교수님! 딥러닝 한번에 끝내기와 RNN 강의 잘 들었습니다! 강의를 듣고 스스로 주제를 정해서 한번 모델링을 해보는 중인데.. 고견을 여쭙고자 합니다ㅠㅠ 학습 해보고 싶은 금융 시계열 데이터셋이 450개 밖에 없을 뿐 더러, 상품 가격 외에 유의미한 feature도 없습니다! 결국 적은 dataset 내에서 본인의 과거 가격 패턴으로 미래 가격 패턴을 training 해야하는데, train loss performance도 굉장히 저조합니다. 경험적으로 보셨을 때, 이런 데이터셋의 모델링은 애초에 구현하기 힘든 것인지 궁금합니다ㅠㅠ!
![AI혁명의 시작 딥러닝 과연 노벨 물리학상은 왜 딥러닝에 주목하였을까? 2024 노벨물리학상해설 1부 [보이저엑스 남세동 대표]](http://i.ytimg.com/vi/I0UJ5bn0o-I/mqdefault.jpg)
좋은 강의 올려주셔서 감사합니다
감사합니다. ^^
좋은 영상 올려주셔서 감사합니다~~
넵 감사합니다 ^^
오늘 sql 복습할 겸 이영상 저영상 찾아 헤매다가 알게 된 채널인데 정말 정말 정말 양질의 자료를 친절하고 정확하게 알려주시네요. 너무 감사합니다. 앞으로 몇주간 모든 영상 공부하고, 주위 지인들에게 퍼뜨리겠습니다. 항상 힘내세요~!
앗! 감사합니다. ^^
교수님! 딥러닝 한번에 끝내기와 RNN 강의 잘 들었습니다!
강의를 듣고 스스로 주제를 정해서 한번 모델링을 해보는 중인데.. 고견을 여쭙고자 합니다ㅠㅠ
학습 해보고 싶은 금융 시계열 데이터셋이 450개 밖에 없을 뿐 더러, 상품 가격 외에 유의미한 feature도 없습니다!
결국 적은 dataset 내에서 본인의 과거 가격 패턴으로 미래 가격 패턴을 training 해야하는데, train loss performance도 굉장히 저조합니다.
경험적으로 보셨을 때, 이런 데이터셋의 모델링은 애초에 구현하기 힘든 것인지 궁금합니다ㅠㅠ!
금융 시계열은 아주 오래된 분야입니다.
작은 데이터에 대해서도 어느정도 좋은 예측이 가능합니다.
time series prediction (forecasting) 주제로 찾아보시면 되고, 현재 NeuralProphet과 같은 공개된 라이브러리도 있습니다. ^^
@@suanlab 답변 너무 감사합니다!! 2주간 여러가지 develop을 많이 시도해보았는데, 말씀주신 NeuralProphet 한번 적용해보겠습니다 ㅎㅎ! 새해복 많이 받으시구요!
넹 감사합니다.새해 복 많이 받으세요 ^^