HTML-код
- Опубликовано: 11 сен 2024
- يهدف تحليل الانحدار إلى تقدير مقدار التغير في أحد المتغيرات المصاحب للتغير في متغير آخر، حيث يستخدم لاختبار فرضية العلاقة بين متغير تابع ومتغير أو عدة متغيرات مستقلة أو مفسرة.
تتحدد طبيعة الانحدار بالنظر إلى طبيعة العلاقة بين المتغيرات، فقط تكون العلاقة خطية، وقد تكون أسية أو لوغاريتمية، وسيتم تحليل العلاقة الخطية في هذا المحور وهو ما يصطلح عليه بالانحدار الخطي.
يفترض الانحدار الخطي وجود علاقة خطية تقريبية، بمعنى أن الثنائيات (X وY) تقع على أو قريبا من خط مستقيم، وبالتالي تحليل الانحدار الخطي يدرس العلاقة الخطية بين المتغير الأول المراد تحديد سبب تغيره، والمتغير الثاني الذي قد يكون متغيرات واحدا أو عدة متغيرات متمثلة في المتغيرات المستقلة والتي تمثل المتغيرات المتسببة في تغير المتغير التابع، ففي حالة وجود متغير مستقل واحد نكون أمام حالة الانحدار الخطي البسيط، وفي حالة وجود متغير مستقلين أو أكثر نكون أمام حالة الانحدار الخطي المتعدد، وسوف يتم التطرق في هذا المحور إلى الانحدار الخطي البسيط.
بالتطبيق على دراسة الحالة بأخذ بعين الاعتبار أداء الموظف كمتغير تابع، والتحفيز بصفة عامة كمتغير مستقل.
يسمح تحليل الانحدار الخطي البسيط بالتعرف على:
- مقدار التغير في المتغير التابع عندما يتغير المتغير المستقل بوحدة واحدة.
- الدلالة الإحصائية الجزئية لمعلمات النموذج من خلال اختبار t.
- الدلالة الإحصائية الكلية لمعاملات النموذج من خلال اختبار F.
- جودة التوفيق أو درجة التأثير من خلال معامل التحديد.
- تحليل التباين للمتغير التتابع الذي يتكون من مصدرين: أحدهما المتغير المستقل والثاني يتمثل من تباين البواقي.
يختبر تحليل الانحدار الخطي البسيط الفرضية الصفرية التالية:
H0: لا يوجد تأثير ذو دلالة إحصائية للتحفيز على أداء الموظفين
H1: يوجد تأثير ذو دلالة إحصائية للتحفيز على أداء الموظفين
أما إذا تم تحديد اتجاه التأثير وتم افتراض التحفيز على الأداء هو تاثير موجب يتم طرح الفرضية كالآتي:
H0: لا يوجد تأثير ذو دلالة إحصائية للتحفيز على أداء الموظفين
H1: يوجد تأثير موجب ذو دلالة إحصائية للتحفيز على أداء الموظفين
يعطيك العافيه دكتور .. شرح سلس بوضوح و باختصار
الله يعافيك
وفقكم الله
و في حالة متغيرين مستقلين تكون القيم الادني لهم الواحد الصحيح أيضاً ؟ عند تفسير مدلول الثابت
شكرا على مجهوداتكم جعلها الله في ميزان حساناتك أستاذ
آمين وإياكم
شكرا
استاذ ممكن ايجاد معلمات للمعادلات في برنامج spss . يعني اذا كانت لدينا معادله تحتوي على مجهول او اكثر من مجهول . هل يمكن ايجاده في برنامج spss
اذاكان الفا عند مستوى دلالة اكبر من 0.05 هناك اثر ام لا؟رغم وجود بيطا عند مستوى دلالة اصغر من 0.05 ؟
السلام عليكم استاذ كي يكون B الخاص بالمتغير المستقبل سالب
تأثير سالب للمتغير المستقل على المتغير التابع
التغير في المتغير المستقل ارتفاعا يؤدي إلى التغير في المتغير التابع انخفاضا
من فضلك بيتا المعيارية ما مدلولها ؟
بيتا : تعني انه اذا تغير التحفيز بدرجة معيارية واحدة فان الانجاز يتغير بـ 0.941 درجة معيارية و طبعا الدرجة المعيارية يقصد بها انحراف معياري واحد. ببساطة
@@gnosetech5381 أشكرك جداً
استاذ محمد لو تكرمت هل لك درس عن acp و AFc التحليل العاملي للتوفيقات في مجال تحليل المعطيات
أن شاء الله
سيكون ذلك في وقته
بعد الانتهاء من الانحدار المتعدد
الانحدار التدريجي
الانحدار الهرمي
العلاقة الوسطية والمعدلة
الانحدار اللوجستي
أن شاء الله
سيكون ذلك في وقته
بعد الانتهاء من الانحدار المتعدد
الانحدار التدريجي
الانحدار الهرمي
العلاقة الوسطية والمعدلة
الانحدار اللوجستي
@@drmohamedtergou9691 شكرا لكم و بارك الله في جهودكم
تم
وفقكم الله
للاسف كلامك مش واضح فى هذه المحاضرة
تقصد غير واضح من الناحية العلمية
أم من الناحية التقنية والصوت