HuggingFace快速入门（二），利用AI模型快速搭建APP。

这期视频更有意思，我们要做一个小的AI应用，三个步骤，首先要通过使用Transformer库来实现功能，这是上期视频讲的。然后把Transformer出来的数据，加上系统的Prompt，调用OpenAI的接口，返回新的数据。最后，我们将在HuggingFace上找到一个模型，然后将这些数据喂给这个模型，成为新的载体。
#ai #huggingface #transformers

[@likeGPT]

HuggingFace快速入门（一）：ruclips.net/video/dU9esJTpiUU/видео.html
Hugging Face分类中心：huggingface.co/tasks/
Hugging Face 官网：huggingface.co
Transformers的介绍：huggingface.co/docs/transformers/main/en/main_classes/pipelines
Pipeline的介绍：huggingface.co/docs/transformers/main/en/main_classes/pipelines
AI弹药库：www.loveai.guru/

[@user-kc1ku7fu5o]

好好喜欢，讲的非常好，没有废话，并且语速都控制的很好。

[@likeGPT]

谢谢你，我会继续努力的，哈哈哈

[@liyazhu4985]

就是通过您的十分钟教程入门的，非常感谢！！！！！！

[@joejiang8353]

内容非常精彩！你值得更多的赞和关注

[@likeGPT]

谢谢支持，我继续努力哈！

[@jeffzhang3259]

非常实用！！！居然没人评论！！！！！

[@likeGPT]

谢谢，油管上确实看的太少了。

[@chenchen-ld3hl]

内容非常精彩，学生受教了😀😀😀😀😀

[@wuxiaoeth]

感谢您的分享

[@masonlu100]

很棒，谢谢

[@user-kc1ku7fu5o]

做的很棒

[@hutiger2860]

谢谢博主，这段代码提示RAM被用尽，如何优化呢？
def img2text(url):
image_to_text = pipeline("image-to-text", model = "Salesforce/blip2-opt-2.7b")
text = image_to_text(url)[0]["generated_text"]
print(text)
return(text)
img2text("1.jpg")
在colab上使用得免费runtime

[@roy_ldvps]

视频作品的质量相当高啊。果断关注。还是没明白为什么必须longchain，感觉没有longchain似乎这个小应用一样可以做，似乎没有起太大作用。另外，如果测试结果模型很好用，如何部署到本地？谢了

[@likeGPT]

谢谢。LongChain帮你封装了很多接口和方法，省着自己去写了。用的多了就弱化对接口的研究了。每个模型不太一样，对本地服务的要求也不一样，要具体看了。

[@jameslau2576]

謝謝

[@bobwu557]

使用pipeline时是不是会下载模型相关的参数？怎么看视频就直接执行，没有下载模型呀

[@yangjie8553]

请问老师，AnimateDiff-Lightning可以用这种方式安装吗

[@brainliu4252]

請問要跑這個是不是要買open ai付費版?因為我用完我的openai api key跑llm時，出現這個error : RateLimitError: You exceeded your current quota, please check your plan and billing details.

[@likeGPT]

你好，这个错误就是你需要付费了。一个openai的账号他会给你5块还是20块的试用的钱。注意，这个费用是后台，也就是接口的费用。你在前台开通会员是没用的。后台的费用是按量付费的。

[@user-us3gq7nf3v]

你好我想问一下 我调用huggingface上面的文本生成语音 他给我返回一个:{'error': ['str type expected: `__root__` in `parameters`']} 是什么原因呀

[@likeGPT]

参数的数据类型不对，请求参数要按照模型文档的要求进行设置。可以提供一下源代码和具体模型。

[@user-eg8sw2wq4l]

请问一下，这个model=...... 这里调用hugggingface上的模型基本上都是直接输入这个名称吗？

[@likeGPT]

是，这个名称与huggingface上的名称保持一致。

[@Leon_Lee183]

建议博主将学习后的目的说清楚，不然看完还是一脸懵

[@corezhang9353]

llmchain调用openai不用注册key啊

[@chenyeshao3887]

请问演示用的是什么编程工具呀？多谢

[@likeGPT]

colab.research.google.com/

[@TheFutureIsNow-yt]

你好，请问在中国大陆如何打开HuggingFace官网，我链接了vpn还是打不开

[@likeGPT]

web方式访问还可以吧，但开发环境即使有vpn也访问不了了倒是真的。这个是真没辙了。

[@egember]

@@likeGPT 现在开发环境有办法解决了吗

[@HistoryoftheStars]

请问以上代码能共享一下吗？

[@likeGPT]

看看这个能访问不？
colab.research.google.com/drive/1XFMtT4zT0oC3Ha17xWxWpzd2cip6NZoM#scrollTo=ObAuIApWg6ih