PixInsight - Reducción de Estrellas con PixelMath - ¡Resultados increibles!

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  • Опубликовано: 29 дек 2024

Комментарии • 65

  • @Metalyard
    @Metalyard 4 месяца назад +1

    Que barbaridad de metodos 👁👁!!
    Mil gracias por todo éste contenido de gran calidad 🙏😍

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  4 месяца назад

      Gracias a ti, por verlo y por comentar! (La verdad que son una pasada los métodos de reducción de estrellas de Bill.... yo aun sigo usándolos en los procesados y tan contento!) 🤤

  • @JoseLausuch
    @JoseLausuch 2 года назад +1

    Muy buena explicación del vídeo. Me vi también el vídeo en inglés con todas las fórmulas explicadas pero vaya tela.. al final arrastrando el proceso y jugando con los valores se consiguen cosas muy buenas. Como yo suelo añadir las estrellas RGB en mis tomas narroband, no me sirve mucho, lo que hago es jugar con la luminosidad de la capa de estrellas antes de añadirla.

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  2 года назад +1

      Muchas gracias, Jose! 👍¿Y probar a pasarlo despues de añadir las estrellas RGB a la NB? ¿O ya te las traes reducidas antes de combinarlas?

    • @JoseLausuch
      @JoseLausuch 2 года назад +1

      @@NeuralActivity Primero pruebo a combinarlas a ver cómo quedan. Muchas veces están ya bien así, ya que el tiempo de exposición de las estrellas es bastante menor al de banda estrecha. Si veo que aún así, son demasiado visibles, las "reduzco" antes de combinarlas jugando con los niveles en el histograma.

  • @luzycableelectricidad
    @luzycableelectricidad 2 года назад +2

    Brutal Sergio, no dejes de compartir sabiduría. Ánimo y muchas gracias

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  2 года назад

      Gracias a ti, Daniel! 👍 Todo se hace más fácil, sabiendo que estáis ahí, comentando y apoyando los vídeos del canal! Un saludo y cielos despejados! 😉

  • @joaquintarragogari5152
    @joaquintarragogari5152 2 года назад +1

    Muy buena explicación, como siempre. Me gustan estos métodos de reducción de estrellas. Gracias

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  2 года назад

      ¡Muchas gracias, Joaquín! 👍Desde luego, son una pasada y Bill es un crack con PixelMath (Todo el merito para él). Yo los vengo usando en mis últimos procesados de nebulosas de espacio profundo y estoy encantado con ellos. Como os digo en el video, el que mas suelo usar es el nº3, con valores I=2, M=2, pero todo depende un poco del gusto de cada uno, y la cantidad de reducción que se quiera aplicar. Un saludo y que los disfrutes! 🤗

  • @pedropmg9747
    @pedropmg9747 2 года назад +2

    Gran explicación Sergio como siempre... ya tengo ganas de meterme en el mundo Pix sabiendo que están tus tutoriales para evolucionar. Muchas gracias

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  2 года назад +1

      Muchas gracias Pedro! 👍 Si empiezas con Pix, paciencia que la curva de aprendizaje es un poco lenta y requiere dedicarle algo de tiempo. Por lo demás, aquí estamos para echar una mano con lo que haga falta. 😅 Suerte y ánimo! 🤗

  • @HerrAl5ama
    @HerrAl5ama 2 года назад +1

    Genial explicación como siempre 🙌🙌🙌
    Muchas gracias por compartir todo esto 🙏

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  2 года назад +1

      De nada, HerrAl5ama! Gracias a ti, por verlo y por comentar! 👍🤗

  • @jordizn
    @jordizn 2 года назад +1

    Hola Sergio, una píldora estupenda que voy a utilizar desde hoy mismo. Muchas gracias por compartir, es muy interesante!!!!

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  2 года назад

      Hola Jordi! 👍Muchas gracias a ti, por ver el video y dejar tu comentario. Esta vez, todo el mérito es para el creador de estos métodos y expresiones matemáticas (Bill Blanshan). Espero que te resulten tan útiles como a mi (yo últimamente los estoy usando en todos mis procesados y estoy muy contento con ellos).

  • @juangarciaplata8956
    @juangarciaplata8956 2 года назад +1

    Una ayuda increíble con tus explicaciones.😍😍😍😍

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  2 года назад

      Muchas gracias, Juan! ...👍y un gran apoyo por vuestra parte viendo los videos y dejando vuestros comentarios! 😉 Saludos y noches despejadas! 🤗

  • @objetivouniverso
    @objetivouniverso 2 года назад +1

    Fantásticamrnte explicado Sergio. Por tanto separanos la nebulosa con Starnet o StarXterminator, la trabajamos con GHS afinsndo más y/o con curvas, niveles, saturación y nos “olvidamos” de las estrellas porque las fórmulas de PuxelMath ya se encarga de ellas. Muy bueno. 👏👏👏.
    A ver si a este hombre le da por crear alguna fórmuls que nos pueda quitar los puñeteros halos de los filtros en las estrellas 😅

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  2 года назад +1

      Muchas gracias, Daniel! Correcto, esa es la idea básica, pero la imagen original (con estrellas) ya tiene que tener un estirado inicial (y todo el proceso lineal completado). Luego puedes retocar la versión "starless" con mas estirados adicionales, o con curvas, HDR, o los procesos de tipo no-lineal que tu quieras, antes de aplicar los métodos de Bill para las estrellas a la imagen de partida.
      Jajaja, lo de los halos por PixelMath sería una autentica pasada (estoy convencido de que si se pone, lo consigue hacer 😅).... solo le falta hacer una fórmula para quitar las nubes... 😄.
      Saludos y gracias de nuevo! 👍👍

  • @Valksword65
    @Valksword65 Год назад +1

    Excelente video Sergio, muchas gracias por el aporte, yo también tuve inconvenientes al aplicarlos directamente, generaba un error, así que lo solucione quitando todos los comentarios en cada método, supongo que mi versión vieja de Pixinsight no es compatible, me tocara más adelante averiguar qué instrucción especifica debo corregir, de nuevo, muchas gracias por ayuda, saludos y un fuerte abrazo

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  Год назад +1

      Gracias a ti, Rafael! 👍 He escuchado a más compañeros que también les daban problemas los comentarios. No pasa nada por quitarlos, son solo informativos. (Incluso puedes reemplazarlos por los tuyos propios, para algún anotación/pista que te interese tener a mano y no tener que recordarla de memoria)....Un saludo y noches despejadas! 🙂🤗

    • @Valksword65
      @Valksword65 Год назад +1

      @@NeuralActivity gracias estimado igualmente para ti cielos despejados (hoy por aquí Navalcarnero no están muy despejados 😂, esperemos tener mejor suerte en los próximos días, saludos

  • @manuellreload
    @manuellreload 2 года назад +1

    Increible metodo, muy bien explicado, gracias-.

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  2 года назад +1

      Gracias a ti, JOC man! 👍 Me alegro un montón de que te haya gustado! 😀🤗

  • @antoniojimenez8396
    @antoniojimenez8396 2 года назад +2

    buenas Sergio. Buen video como siempre saludos

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  2 года назад

      Hola Antonio! 👍 Muchas gracias! Un saludo para ti también!! 🤗😀

  • @manuellreload
    @manuellreload 2 года назад +1

    Grazie. un cafe para un dia frio

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  2 года назад +1

      Gracias! Me lo tomo a tu salud! 👍🤗 Que tengas un gran día! 👌

  • @nexus5212
    @nexus5212 2 года назад +1

    Siempre me sorprendes.... Eres un máquina 👌👌

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  2 года назад +1

      jajaja... muchas gracias, Nexus! 😊 Esta vez solo he sido un simple retransmisor y el primer sorprendido (y asombrado). El mérito de estos métodos de procesado es todo de su creador, Bill Blanshan. 👍

  • @MelvinJosueOrellana
    @MelvinJosueOrellana 2 года назад +1

    muy bien explicado como siempre, estaría bien un video de un procesado de cero a cien aplicando este nuevo método

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  2 года назад

      Muchas gracias Josué! 👍Me apunto tu sugerencia, a ver si puedo preparar algún video en esa línea. Un saludo y gracias por comentar y por la idea! 😄

  • @PedroMartinez-yt4uu
    @PedroMartinez-yt4uu Год назад +1

    J.....r! Buenisima herramienta...!!!🤤

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  Год назад

      Sí, estos metodos de Bill para la reducción de estrellas son una pasada! 😋👍

  • @curro60
    @curro60 4 месяца назад +1

    Mil gracias por el contenido y la pedagogía que empleas. Ninguno de los métidos Bill Blanshan de reducción me van, lanza un error de ormulación. Sabes si puede ser problema de versión de Pixing. ? Agradecido de antemano por tu colaboración.

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  4 месяца назад +1

      Gracias a ti, Curro, por ver y comentar! Prueba a eliminar de los métodos las lineas correspondientes a comentarios (las partes en azul que empiezan por //, y las secciones que comienzan por /* y acaban en */). Borrarlas completamente y deja el resto tal cual (algunos compañeros que les daba ese error lo han solucionado así, se debe haber colado algún caracter oculto en el texto, o algún retorno de carro que no le guste al interprete de código de PixelMath). Un saludo y suerte!

    • @curro60
      @curro60 4 месяца назад

      @@NeuralActivity Pues ha funcionado. Si lo haces exhaustivamente, tal cual comentas en tu respuesta, funcionan.
      Mil gracias de nuevo !!!

  • @mrosasv1
    @mrosasv1 2 года назад +1

    Sergio como siempre excelentes tutoriales muy didácticos. Recién adquirí la licencia comercial de Pixlnsight, podrías orientarme como puedo activarlo además de mi computadora de escritorio también en mi Laptop? es posible? Es que lo instalé en mi Laptop pero ya no me recibe el código de activación que utilicé en la primer computadora. Agradezco tu orientación, saludos

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  2 года назад

      Hola Mauricio, te paso una traducción rápida del FAQ oficial de PixIn, sobre como instalarlo en varios PCs: (Fuente: pixinsight.com/faq/index.html)
      "Cuando ejecuta PixInsight en una máquina en la que no tiene un archivo de licencia válido, se muestra la ventana Activación del software. Desde esta ventana, puede solicitar nuevos códigos de activación para su licencia muy fácilmente (las instrucciones para hacerlo están disponibles en la misma ventana). El procedimiento de activación de licencia en línea es seguro, rápido y sencillo, y le permite activar su licencia en pocos minutos.
      Sin embargo, si prefiere evitar la activación de una licencia en línea (por ejemplo, porque quiere usar PixInsight en una máquina sin acceso a Internet), puede copiar su archivo de licencia desde una computadora donde ya haya activado su licencia.
      Su archivo de licencia es un pequeño archivo de texto sin formato con el nombre PixInsightLicense. Se encuentra en una carpeta específica en cada plataforma compatible:
      En Linux y FreeBSD:
      $INICIO/.PixInsight
      En macOS:
      $INICIO/Biblioteca/PixInsight
      En Windows:
      %PerfilUsuario%\AppData\Roaming\Pléyades
      donde $HOME o %UserProfile% representan tu carpeta de inicio, es decir, tu carpeta personal donde normalmente tienes tus documentos, imágenes, música, etc., en cada sistema operativo.
      Si simplemente copia su archivo de licencia en la misma carpeta de otra máquina que posee (puede crear la carpeta si no existe), la aplicación comercial PixInsight se ejecutará en esa máquina sin solicitar una activación de licencia en línea.
      Sin embargo, como hemos dicho antes, el procedimiento de activación de la licencia en línea es simple, rápido y seguro, y le permitirá usar PixInsight en solo unos minutos en cualquier máquina que tenga.
      Alternativamente, puede solicitar nuevos códigos de activación de licencia desde nuestro sitio web, utilizando nuestro sistema de distribución de software. Consulte la Pregunta frecuente 2.10 para obtener detalles si prefiere hacerlo de esta manera."
      Un saludo, y espero que te sea de ayuda! 🤗

    • @mrosasv1
      @mrosasv1 2 года назад +1

      @@NeuralActivity muchísimas gracias 👍🏻

  • @pipeastro
    @pipeastro 2 года назад +1

    Hola profe que opina sobre el nuevo algoritmo para pixinsiht blurxteminator? Saludos

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  2 года назад

      Hola Felipe! Es un buen complemento para PixIn, y aunque aún no lo he probado personalmente, he visto muy buenos resultados de los compañeros del servidor de Discord que han experimentado con el. No obstante, y dicho eso, el precio me parece totalmente desorbitado y fuera del alcance de muchos bolsillos. Por mi parte seguiré usando otros métodos alternativos, como EZDeconvolution, que tienen una relación calidad/precio muy superior (gratis).

  • @MrFirii18
    @MrFirii18 4 месяца назад +1

    Hola compañero, hay que sacar un vídeo de cómo guardar la imagen final, después de tanto curro, por ejemplo en Instagram no tiene nada ver .
    Gracias por tu tiempo

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  4 месяца назад

      Hola @MrFirii18! Ok, tomo nota de tu sugerencia y me la apunto en la lista de proximos temas a preparar. Muchas gracias por la idea, por ver y por comentar. Un saludo! 😉👌

  • @Prontor
    @Prontor 2 года назад +1

    ¡Qué sorpresa más agradable! como siempre muy bien expuesto, didáctico y sencillo. ¿No es el mismo autor que hizo el famoso script de paso automático a paleta Hubble?
    Muchas gracias, Sergio.

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  2 года назад +1

      ¡Muchas gracias, Gracias José María! 😊👍Así es, Bill tiene desarrollados unos métodos con PixelMath parecidos a estos de reducción de estrellas, para pasar de OSC a paleta Hubble. De echo, en el video de reducción de estrellas comenta que "sería posible realizar todo el procesado completo de una imagen usando solo PixelMath". Es un genio con esta herramienta.

  • @franlober
    @franlober Год назад +1

    Gracias Sergio por otro gran vídeo, los que no tenemos Pixinsight podemos utilizar estos script en Siril ya que este también cuenta con Pixelmath, de ser posible deberíamos hacer alguna adaptación?. Saludos.

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  Год назад

      Gracias a ti, Fran! Si, conceptualmente podrás adaptar los scripts para Siril. Tendrás que prestar especial atención a modificar la declaración de variables e imágenes, ya que en la versión de Pixelmath de Siril funciona un poco diferente. (Echa un ojo a la documentación de este último, que tienen algunos ejemplos de uso de PixelMath). Un saludo! 🤗

  • @stark4records981
    @stark4records981 Год назад

    Hola Sergio! Cómo estás... Consulta, con toda tu trayectoria, que opinas de Astro Pixel Processor respecto del post procesado Pixinsight, he visto resultados muy buenos con APP y al parecer más sencillo y rápido en su uso, creo que también stackea mejor... Saludos!

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  Год назад +1

      Hola @star4records981! No te puedo dar una opinión directa porque no he usado APP. No obstante, a la gente que conozco que lo usa les he oído hablar muy bien de él (hasta el punto de decir que no necesitan usar PixIn, teniendo APP). Dicho eso, ya te digo que no lo he usado nunca, y quiero pensar que la principal pega que te puedes encontrar es que existan menos documentación y tutoriales por internet para APP que para PixIn (aunque si realmente tiene una curva de aprendizaje más baja, quizá eso no sea un obstáculo demasiado alto). Siento no poder decirte más 🤷🏻‍♂️.

  • @tonisanz2886
    @tonisanz2886 2 года назад

    Muy buen video, una pregunta, como se cambia el el color de abajo, pues las imágenes se me ven bien en photoshop y de mas programas pero en Pixinsinght, se me ve un color raro y creo que el que es el sistema de color con que trabaja, gracias.

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  2 года назад

      Gracias Toni! Respecto a tu pregunta, no entiendo bien con que te refieres al color de "abajo". Para entenderlo mejor, pásate por el servidor de Discord del canal y explícalo un poco mas, con alguna captura de pantalla de Pixinsight vs. Photoshop para que te podamos echar una mano entre todos: discord.gg/SupMYAjWXf

    • @tonisanz2886
      @tonisanz2886 2 года назад

      @@NeuralActivity Perdona no estaba bien explicado, me refiero al espacio de color como el srgb, etc, gracias

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  2 года назад

      Ok Toni. Échale un ojo al proceso "ColorManagementSetup" (es para definir los perfiles ICC del monitor, los perfiles por defecto de las nuevas imágenes que se creen, y las políticas para cuando el perfil ICC embebido de una imagen no coincida con el actual de Pix, o cuando no tenga ningún embebido). Además, revisa también el proceso "AssignICCProfile" que te va permitir ver el perfil actual aplicado a la imagen y cambiarlo por algún otro de los disponibles (ej: asignarle el sRGB). Te dejo enlaces a un par de artículos:
      pixinsight.com/doc/legacy/LE/13_color_management/color_management.html -> Este es un poco antiguo, pero explica la gestión de color de PixIn con los dos procesos anteriores.
      www.lightvortexastronomy.com/tutorial-preparing-images-for-publication.html -> Esto otro, explica como preparar la imagen para publicación online y/o impresión. En el primer apartado habla también de como cambiar el espacio de color usando AssingICCProfile.
      Un saludo y suerte!

    • @tonisanz2886
      @tonisanz2886 2 года назад

      @@NeuralActivity Muchas gracias Sergio

  • @Astroterrat
    @Astroterrat 2 года назад +4

    Hola Sergio. Me ha parecido un procesado algo agresivo, ya que elimina estrellas que estan presentes. Es decir, en una fotografia es mejor la reducción de estrellas que no la eliminación, por lo que es mucho mejor que queden pequeñas, puntuales, que no que desaparezcan. Cuando procesamos hay que tener presente que las estrellas iluminan mucho más que las nebulosas y que, por lo tanto, cuando estiramos, no debemos estirar el conjunto por igual, hay que hacerlo partiendo de la base de no exceder la luminosidad de la estrella porque de esa manera nos enfrentamos a procesos de reducción que puede alterar el conjunto. Como tema halos, como artefáctos, etc etc...
    Recibe un fuerte abrazo!!!

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  2 года назад +3

      Muchas gracias Astroterrat! 👍 La ventaja de estos métodos de Bill, es que puedes seleccionar alguno que sea menos agresivo (por ejemplo el nº1 es muy suave), y jugar con la "potencia" (como os digo en el video, aplicándolo con un valor S entre 0.2 y 0.4, mantiene bastante bien las estrellas mas débiles, sin llegar a eliminarlas). Y en estirado, correcto, siempre sin llegar a saturar las estrellas, ni provocar o aumentar los halos. Para eso va muy bien el estirado hyperbólico con GHS que os mostré en el video anterior, ya que permite definir puntos de simetría y proteger las altas luces para poder estirar las nebulosas y no sobre-saturar las estrellas. Un saludo y gracias de nuevo por la aportación! 🤗

  • @stark4records981
    @stark4records981 Год назад

    Hola Sergio, al aplicar sale error y no he modificado los procesos: Reading swap files...
    1935.535 MiB/s

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  Год назад

      Hola @Stark4Records, pues... es un error muy genérico y poco descriptivo... la verdad es que no dá demasiadas pistas. Lo único que se me ocurre es que no tengas instalado correctamente StarNet2 (los procesos de PixelMath de Bill lo necesitan para funcionar). NOTA: Si tienes la versión antigua de StarNet, no te vale solo con esa, tienes que instalar/actualizar a la v2. A parte de eso, solo he visto esta reseña en el foro de PixIn, échale un ojo por si acaso: pixinsight.com/forum/index.php?threads/swap-file-issue-ctrl-z.7851/
      Un saludo y suerte!

    • @stark4records981
      @stark4records981 Год назад +1

      @@NeuralActivity Gracias Sergio, encontrado el problema, estoy usando una versión más antigua de PixelMath donde hay expresiones que no reconoce (PixelMath: Skipped unknown process parameter: clearImageCacheAndExit)

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  Год назад

      Hola @Stark4Records. Que bien! Me alegro un montón de que lo hayas podido solucionar! 👍👏

  • @japopeggy9999
    @japopeggy9999 Год назад

    Buenas tardes! Mira, le he dado varias vueltas al video y no termino de entender las ventajas respecto a quitarle las estrellas y procesar cada cosa por un lado. Tu lo que haces es procesar la foto completa pensando en tu nebulosa y tus galaxias, después sacas la starless y procesas las estrellas en la imagen original y después con la starless dejas la nebulosa original? Primero, Es así? Segundo, que ventaja tiene?

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  Год назад

      Hola! Hmmm..no exactamente. La finalidad de estos métodos, no es tanto procesar cada cosa por separado, sino más bien la reducción de las estrellas (quitarles protagonismo para dárselo a la nebulosa/galaxia). Para lograrlo con estos métodos basados en Pixel Math, es necesario separarlas del resto de la imagen, y aplicar los algoritmos solo a la parte de estrellas. Después, el resto del procesado (ajustes de saturación de color, curvas, contrastes, reducción de ruido, etc.) se puede hacer con todo el conjunto completo....o también por separado (aunque yo últimamente soy más de lo primero). No obstante, hay mucha gente que prefiere procesar por separado para controlar de forma independiente ciertos aspectos (como los ajustes/correcciones de tono/color) Más que ventajas concretas, se trata de distintas técnicas o flujos de trabajo y hay gente que prefiere más usar unos u otros. (Igual que hay "puristas" que prefieren los "colores reales" y gente que le gusta experimentar con paletas tipo Hubble, HOO, SHO, etc)...y también hay técnicas de procesado y reducción de estrellas que no implican separación de las mismas. (Estos métodos de Bill Blansham, por su naturaleza, sí que lo necesitan).

  • @karloskain1942
    @karloskain1942 Год назад

    el enlace de descarga me aparece un texto con las formulas, pero no soy capaz de hacerlo funcionar en pix

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  Год назад +1

      Edita el fichero en PixelMath y quita completamente las lineas con comentarios (las que empiezan con las contrabarras)...hay gente que dice que así les ha funcionado.