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看到“顶会”，“自动在 GPU上做实验”这两个关键点，我猜这个 AI 科学家发表的论文大概率是 Machine Learning 方面的论文，那就解释得通了。现在 99% 的 machine learnign 论文，就是那些神经网络模块的排列组合，魔改，没有任何数学证明，实验结果比现存的模型好就能发论文。这种论文，名义上是科研，其实本质更接近于工程，这确实在现在的 AI 能力范围内。
看了一下论文 sample, 都是很简单的机器学习方法，连魔改模型都没有（粗略了看一下貌似没有），而且没有一篇论文有模型结构图，这离顶会现在还差十万八千里，大概是优秀的课程 project汇报的水平。
@@user-lb1yq2xy9g 这我就放心了，这意思就是交了水作业
谢谢补充，确实现在还偏机器学习层面🙏
Thank you 大 飞 一口氣看完 ☘ 😄 🌺 😇 🀄 😃 ☕ 😁 🌸 😀 🧧
好需要幫我腦力激盪新的研究方向喔 哈哈
继续努力， 复杂科学需要这样的帮手
日本的AI又跑出了自己独特的赛道……
相當於大牌教授底下養了一堆小牌AI教授,也符合學界生態...
未來讀大學再也沒有學士和磒士學位，只有博士學位，任何新進大學生必須學會指揮整隊AI專家做研究項目 XD
这说明，计算机科学领域，因为不需要进行物理化学实验，所以有可能在AI里面自我反馈迭代完成研究吗？因为这些其实都只是数据的优化整合？
我还等着AI替我吃饭呢
可以让它帮我做跨境电商吗？😂
有没有研究AI政客的，也许人类需要AI政府。
@@wghost4737 你想當韭菜嗎？
@@先賢姜 我在墙内，本来就是韭菜
这个永远不会
太厉害了！如何获得这样的高质量论文？
视频简介里有参考资料
skynet
這只說明我們科研水平的低下，一個基於統計的算法竟然可以發出所謂頂級科研會的論文，無言以對
Skynet
AI科学家：完了，我把自己整失业了😂
1:41 神他媽哥倫比亞大學 😅
看到“顶会”，“自动在 GPU上做实验”这两个关键点，我猜这个 AI 科学家发表的论文大概率是 Machine Learning 方面的论文，那就解释得通了。
现在 99% 的 machine learnign 论文，就是那些神经网络模块的排列组合，魔改，没有任何数学证明，实验结果比现存的模型好就能发论文。
这种论文，名义上是科研，其实本质更接近于工程，这确实在现在的 AI 能力范围内。
看了一下论文 sample, 都是很简单的机器学习方法，连魔改模型都没有（粗略了看一下貌似没有），而且没有一篇论文有模型结构图，这离顶会现在还差十万八千里，大概是优秀的课程 project汇报的水平。
@@user-lb1yq2xy9g 这我就放心了，这意思就是交了水作业
谢谢补充，确实现在还偏机器学习层面🙏
Thank you 大 飞 一口氣看完 ☘ 😄 🌺 😇 🀄 😃 ☕ 😁 🌸 😀 🧧
好需要幫我腦力激盪新的研究方向喔 哈哈
继续努力， 复杂科学需要这样的帮手
日本的AI又跑出了自己独特的赛道……
相當於大牌教授底下養了一堆小牌AI教授,也符合學界生態...
未來讀大學再也沒有學士和磒士學位，只有博士學位，任何新進大學生必須學會指揮整隊AI專家做研究項目 XD
这说明，计算机科学领域，因为不需要进行物理化学实验，所以有可能在AI里面自我反馈迭代完成研究吗？因为这些其实都只是数据的优化整合？
我还等着AI替我吃饭呢
可以让它帮我做跨境电商吗？😂
有没有研究AI政客的，也许人类需要AI政府。
@@wghost4737 你想當韭菜嗎？
@@先賢姜 我在墙内，本来就是韭菜
这个永远不会
太厉害了！如何获得这样的高质量论文？
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這只說明我們科研水平的低下，一個基於統計的算法竟然可以發出所謂頂級科研會的論文，無言以對
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AI科学家：完了，我把自己整失业了😂
1:41 神他媽哥倫比亞大學 😅