Deep Learning入門：Attention（注意）

[@colortash7259]

Attentionをここまでわかりやすく言語化できる方がいらっしゃるとは！！神！

[@fudousanphp]

むつかしい内容をすごいコンパクトにまとめましたね。単純にすごい

[@daisukeasaki4971]

最高な解説動画ありがとうございます。

[@MultiYUUHI]

なんて素晴らしい動画

[@naganaga1453]

わかりやすい解説で助かります

[@yamafu]

素晴らしい！ニューラル機械翻訳で、特にイメージがつかみにくいが、非常に重要そうな"attention"というもの。それを人間が翻訳する場合になぞらえて解説されています。それに続けて、少し具体的な計算に入っていきます。はじめて見ました、こんなすばらしいattentionの機械翻訳への適用！

[@ンシノ-f2b]

すっごいわかりやすい

[@mazeofpiandnapier1983]

わかりやす杉！

[@IM-vu4gj]

こりゃすげえや

[@雪P]

声がめっちゃ好き

[@dol4689]

試してみようかな。

[@tyciannagreen9360]

「あなたの動画はとても良いですし、メッセージがた

[@ぴーすけ222]

4年前の動画で驚き。

[@riis08]

@Neural Network Console, can you have these videos in English??

[@MrSasanaga]

2:10
画像のattentionの解説について質問があります。
注目する領域を推定するネットワーク部分は、どのように学習していますか？一見すると注目する部分を推定するように直接lossが用意されているようにみえません。
途中で分岐して元の特徴マップと掛け算して、最後のクラス分類のロスだけで、注目する部分を推定するように学習できるものですか？
もし良かったら教えていただければ幸いです。

[@安安十十]

この画像の処理を、注意機構として説明するのは、誤りだと思います

[@scramberry_io]

とてもわかりやすいです！
7:27 猫の鳴き声みたいな音が入ってるw

[@jball3545]

「内容を明確にする必要があります」、

[@flight-simulatons]

早口で疲れる

[@betelgeuseromanee-conti162]

速度変えればいいじゃん笑

[@安安十十]

画像の注意機構は、関係ないと思う！！説明間違いだと思う！こんな説明してる例、他にありますか？これを真似したもの以外で。みなさん。

[@河本哲]

私も、Query-Key-Valueのあたりの説明以外は、Attentionの話では無いと考えています。

[@johnhuey7713]

SEnetも広義のattentionに入るでしょ
注目されてるtransformerならqkvだけど

[@安安十十]

昨日コメント書きましたが、説明、間違えてる思います😡

[@nunomenobuhiro8749]

分かりやすい動画をありがとうございます！