¡¡¡¡Vamoooosss!!! ¡¡¡Esee DIMAAASS!! Está fantástico este inicio: Conciso y directo a tratar los primeros fundamentos. Muy bien explicado con este nuevo formato. ¡Muchas gracias!
¡Genial..!! he quedado con la espinilla necesaria para querer ver las próximas entregas, Muy bien explicado, como siempre. Por favor, no olvides a quienes estamos con Python, por ejemplo... Claro está siempre dentro de tus posibilidades. Adelante..!! Un muy Abrazo desde Buenos Aires, Argentina.
Ahora los primeros vídeos serán teóricos, después toda la implementación práctica la haremos con Python. Esto implica bastante Programación Orientada a Objetos, manejar distintas estructuras de datos y aprender a usar nuevas librerías. Lo cual estará muy bien porque son conocimientos útiles para cualquier campo de ls programación!
@@Dimasmas Claro que si. Muy agradecido a todos los que difunden cultura. Es el mayor patrimonio que podemos tener! El pasado 28/09 y respondiendo a tu inquietud que tus alumnos (seguidores) te hiciéramos conocer temas que nos interesaba, te comenté que podría ser una buena idea si pudieras pasarnos ejemplos concretos sobre el uso de listas, diccionarios y tuplas, por ejemplo, en programas de índole administrativo: Cuentas Corrientes, Inventarios, Contabilidad, Conciliaciones bancarias. Nada de eso se encuentra en Python y hay mucha gente con ese interés. Perdón, bajo ningún punto de vista pretendo invadir tus tiempos. Tienes una vida. Son sólo ideas. Te envío un muy cordial saludo..!!
Más adelante los veremos en detalle, pero te hago un avance: El modelo aprende durante la fase de "entrenamiento". En esta fase, ve muchos ejemplos de datos etiquetados. Siguiendo con uno de los ejemplos: Clasificar imágenes de perros o gatos. Las etiquetas son "la verdad" , en este caso "perro" o "gato". Cuando el modelo recibe una imagen, hace una predicció que puede ser "perro" o "gato". Después, compara la predicción con la etiqueta. En función de si ha acertado o ha fallado, el modelo se actualizará para funcioar mejor. El no-supervisado por ejemplo no requiere de etiquetas, aprende de una forma distinta. Ya lo iremos viendo!
Esto solo es la primera parte de la introducción! Sii, será un curso, bastante largo de hecho. Pero este tipo de vídeos cuestan más de hacer, así que poquito a poco 😊
![BLACK BAG - Official Trailer [HD] - Only in Theaters March 14](http://i.ytimg.com/vi/Du0Xp8WX_7I/mqdefault.jpg)
¡¡¡¡Vamoooosss!!! ¡¡¡Esee DIMAAASS!! Está fantástico este inicio: Conciso y directo a tratar los primeros fundamentos. Muy bien explicado con este nuevo formato. ¡Muchas gracias!
Me alegra que te haya gustado! Tenía mis dudas con el nuevo formato
El profesor favorito de tus profes favoritos👍🏼 Buena intro, ganas de ver lo que sigue!!
Gracias Pau!
Ya esto ansioso por lo que sigue, por fin un lugar donde aprender ML. Gracias!!!!!!!!!
Estoy trabajando en el 2o, siento la espera, pero son costosos de hacer
muy buen video estoy aprendiendo gracias
Me alegra que te sirvan para aprender!
Brutal!! Muy bien explicado Dimas!!
Muchísima gracias!
Me has sorprendido, cada vez mejor 💪
Muchas gracias Isidro! Que alegría verte comentar por aquí
@@Dimasmas lo dudabas?? 😂No me lo pierdo
Me encanta el nuevo formato 😄
Muchas gracias 😊😊
Gracias por el contenido !
A vosotros por verlo!
que buen video crack
Gracias!
¡Genial..!! he quedado con la espinilla necesaria para querer ver las próximas entregas, Muy bien explicado, como siempre.
Por favor, no olvides a quienes estamos con Python, por ejemplo... Claro está siempre dentro de tus posibilidades. Adelante..!! Un muy Abrazo desde Buenos Aires, Argentina.
Ahora los primeros vídeos serán teóricos, después toda la implementación práctica la haremos con Python. Esto implica bastante Programación Orientada a Objetos, manejar distintas estructuras de datos y aprender a usar nuevas librerías. Lo cual estará muy bien porque son conocimientos útiles para cualquier campo de ls programación!
@@Dimasmas Claro que si. Muy agradecido a todos los que difunden cultura. Es el mayor patrimonio que podemos tener!
El pasado 28/09 y respondiendo a tu inquietud que tus alumnos (seguidores) te hiciéramos conocer temas que nos interesaba, te comenté que podría ser una buena idea si pudieras pasarnos ejemplos concretos sobre el uso de listas, diccionarios y tuplas, por ejemplo, en programas de índole administrativo: Cuentas Corrientes, Inventarios, Contabilidad, Conciliaciones bancarias. Nada de eso se encuentra en Python y hay mucha gente con ese interés.
Perdón, bajo ningún punto de vista pretendo invadir tus tiempos. Tienes una vida. Son sólo ideas. Te envío un muy cordial saludo..!!
genial!!!! buenos días!!!! Que significa aorendizaje supervisado?, muchas gracias y muchas ganas de hacerlo!!!! Sos un capo explicando!!!!!!!!
Más adelante los veremos en detalle, pero te hago un avance:
El modelo aprende durante la fase de "entrenamiento". En esta fase, ve muchos ejemplos de datos etiquetados.
Siguiendo con uno de los ejemplos: Clasificar imágenes de perros o gatos. Las etiquetas son "la verdad" , en este caso "perro" o "gato". Cuando el modelo recibe una imagen, hace una predicció que puede ser "perro" o "gato". Después, compara la predicción con la etiqueta. En función de si ha acertado o ha fallado, el modelo se actualizará para funcioar mejor.
El no-supervisado por ejemplo no requiere de etiquetas, aprende de una forma distinta. Ya lo iremos viendo!
@@Dimasmas perfecto ! Me adelante disculpas
Es tan densa la matería de Machine Learning, pero haces que sea divertido entender el proceso
Muchas gracias Carlos. Estaba trabajando en el segundo pero mi pc ya no puede más y no corre el editor de vídeo. Cuando tenga uno nuevo seguiré!
Pero como sabes todo lo que necesito en cada momento?!?!?!?!
Soy mago 🧙♂️
Machin lenin 😂
Menosmal que aluien se ha dado cuenta, tome su superlike buen hombre
Te felicito Dimas 🎉 gracias por enseñar!
curso? enserio? enserio enserio???????????????????????????
Esto solo es la primera parte de la introducción! Sii, será un curso, bastante largo de hecho. Pero este tipo de vídeos cuestan más de hacer, así que poquito a poco 😊
@@Dimasmas hermano ya voy agg machine learning en mis skill porq contigo tengo un nivel de python intermedio y con este curso nuevo q as a subir 100%