Digníssimo professor ao longo da aula tive algumas inquietações sobre a hipótese nula se ela nega a existência de um factor num certo estudo, logo não possui nenhuma relevância num estado? Ou gostaria que me ilucidasse qual é a sua importância num estudo?
Viva Nsumbo. É compreensível que a hipótese nula possa gerar algumas dúvidas, especialmente quando parece contraintuitiva ao buscarmos evidências de um determinado fenómeno. A hipótese nula é um componente essencial do método científico e desempenha um papel crucial na construção do conhecimento. A hipótese nula é o ponto de partida e permite a realização de testes de significância; ela nos ajuda a tomar decisões mais informadas e a evitar conclusões precipitadas. A hipótese nula não "nega" a existência de um factor, mas sim afirma que não há evidências suficientes para concluir que esse factor tenha um efeito significativo. É como dizer: "Não há provas suficientes para afirmar que este medicamento cura a doença". Isso não significa que o medicamento não tenha efeito algum, mas sim que os dados disponíveis não permitem chegar a essa conclusão com um alto grau de confiança.
Bom dia professor! Ontem acabei por me esquecer de perguntar isso, no vídeo o professor diz que podemos rejeitar a H0 quando o valor de "p" for inferior a 5% Logo, se for igual não se rejeita, mas na sala o professor falou o contrário... Pode me explicar por favor 🙌
Olá Nadia Inequivocamente, a rejeição da hipótese nula acontece sempre que a probabilidade de erro é inferior a 5%. E não se trata de poder rejeitar, é uma questão de ter que rejeitar. Agora, quando o valor p é "exactamente igual" a 5%, isto indica que os resultados levam a pesquisa mais para a tendência de rejeição do que de não rejeição da hipótese nula. Na prática, isto significa que o pesquisador tem então motivos para avançar com a pesquisa na mesma direcção, refinando a metodologia, quer em termos do tamanho da amostra, quer em métodos de amostragem ou outros procedimentos, para que os resultados a obter sejam inequívocos e claros em termos da decisão sobre a hipótese nula.
Aula, bem ministrada Doutor Samuel.
Muito obrigado amigo Matari
Dr. Samuel obrigado. Estava a precisar mesmos
Ainda bem que ajudou.
Valeu professor !
Bons estudos!
Digníssimo professor ao longo da aula tive algumas inquietações sobre a hipótese nula se ela nega a existência de um factor num certo estudo, logo não possui nenhuma relevância num estado? Ou gostaria que me ilucidasse qual é a sua importância num estudo?
Viva Nsumbo. É compreensível que a hipótese nula possa gerar algumas dúvidas, especialmente quando parece contraintuitiva ao buscarmos evidências de um determinado fenómeno.
A hipótese nula é um componente essencial do método científico e desempenha um papel crucial na construção do conhecimento. A hipótese nula é o ponto de partida e permite a realização de testes de significância; ela nos ajuda a tomar decisões mais informadas e a evitar conclusões precipitadas.
A hipótese nula não "nega" a existência de um factor, mas sim afirma que não há evidências suficientes para concluir que esse factor tenha um efeito significativo. É como dizer: "Não há provas suficientes para afirmar que este medicamento cura a doença". Isso não significa que o medicamento não tenha efeito algum, mas sim que os dados disponíveis não permitem chegar a essa conclusão com um alto grau de confiança.
@samuelvictorino2114 tomei nota😃, muito obrigado pela ilucidação
Bom dia professor! Ontem acabei por me esquecer de perguntar isso, no vídeo o professor diz que podemos rejeitar a H0 quando o valor de "p" for inferior a 5%
Logo, se for igual não se rejeita, mas na sala o professor falou o contrário... Pode me explicar por favor 🙌
Olá Nadia
Inequivocamente, a rejeição da hipótese nula acontece sempre que a probabilidade de erro é inferior a 5%. E não se trata de poder rejeitar, é uma questão de ter que rejeitar. Agora, quando o valor p é "exactamente igual" a 5%, isto indica que os resultados levam a pesquisa mais para a tendência de rejeição do que de não rejeição da hipótese nula.
Na prática, isto significa que o pesquisador tem então motivos para avançar com a pesquisa na mesma direcção, refinando a metodologia, quer em termos do tamanho da amostra, quer em métodos de amostragem ou outros procedimentos, para que os resultados a obter sejam inequívocos e claros em termos da decisão sobre a hipótese nula.