@@Sniff.Sniff.인간 뇌에서 핵심 부분만 따온 거에요! 인간뇌 신경 사진 같은것 보면 망들이 촘촘하게 이어져 있잖아요 신경들이 모이는 한 지점을 임으로 잡았다고 쳤을 때 그걸A라고 하면 A의 이전 신경들에게서 오는 신호를 spike로 보는거죠 그리면 A는 그 신호들을 계속 모아요 (하지만 시간이 지날수록 신호가 약해짐->짧은 시간내에 많은 신호가 와야 임계점을 넘음) 짧은 시간내or강한신호가 여러번 오면 다음 신경에게 신호를 보내는방식으로 작동해요 아무튼 중요한건 기존에 dnn대비 훨씬 저정력입니다. 인간뇌가 저전력인것 처럼요... 문제는 이게 하드웨어로 구현이 되야하고 학습하기가 어려워서 개선되야햦
instagram.com/unrealtech.error RUclips 채널 커뮤니티를 통해 빅테크, AI, 반도체를 비롯한 다양한 테크 소식과 함께 제 개인적인 생각을 간략히 전달드리고 있는데요. 이와 관련된 내용을 일목요연하게 정리해서 보는 동시에 향후 안될공학 굿쯔나 기타 다양한 소식을 함께 전달하는 채널로서 Instagram 채널을 활용하고자 합니다. 많은 관심과 사랑, 팔로우 부탁드립니다!
CUDA와 애플 메탈의 방향성이 다릅니다. 비교군으로서 애매하구요, CUDA는 C, C++, Python등 여러 언어에서 API와 라이브러리를 제공하며 커널 함수 작성 및 스레드 블록과 같은 저수준 병렬 처리 모델을 제공해줍니다. 주로 과학적 계산 또는 딥러닝 프레임 워크를 사용함에 유리 하죠, 메탈은 Objective-C, Swift를 중심으로 제공되는 API이고 그래픽 렌더링 데이터 병렬 처리를 통합하여 고수준 계산 및 그래픽 처리를 간소화 하여 주로 게임, AR/VR, 그래픽 집약적인 앱개발에 최적화 되어 있습니다. 둘의 방향성은 너무 다르기에 비교하기가 정말 애매 하단걸 말씀드리고 싶어요. 애플에서 제공하는 퍼포먼스는 보안을 담당하는 부분도 상당수 프로세스의 힘으로 처리를 하고 있습니다. 이를태면 T2보안 영역과 프라이빗 데이터를 처리할때 애플 실리콘에 포함되어 있는 것들을 쓰죠, CUDA의 방향성은 딥러닝과 하이퍼먼스를 발휘할때 쓰지만 개인 보안을 위한 처리는 없다고 보시면 됩니다. 이처럼 양사간의 방향성은 비슷하면서도 다른 부분이 있기에 무엇을 대처한다 란 개념보다 둘이 공존하여 발전해 나아가고 있다고 보시면 되겠습니다. 그래서 전문가들은 둘다 쓰는 이유가 바로 이런 이유입니다.
![[브로드컴 2부] 빅테크 AI 칩-ASIC 설계 과정... 을 보면 핵심 기업 모두 등장 | tsmc 협력 XPU 개발한 브로드컴과 IP와 EDA 업체Synopsys Cadence](http://i.ytimg.com/vi/kz0m2CDcppg/mqdefault.jpg)
![[브로드컴 2부] 빅테크 AI 칩-ASIC 설계 과정... 을 보면 핵심 기업 모두 등장 | tsmc 협력 XPU 개발한 브로드컴과 IP와 EDA 업체Synopsys Cadence](/img/tr.png)
![[브로드컴 1부] 아무도 말하지 않는 핵심 기술! 애플, 구글, 메타 자체 AI 칩 설계에 꼭 필요한 SerDes | PCIe, Ethernet Switch 저전력 네트워킹 설계](http://i.ytimg.com/vi/LxXLKfPobhU/mqdefault.jpg)
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애플은 확실히 하드웨어 기업이네
애플은 확실히 저전력에 힘 쓴것 같네요
SNN이 빨리 상용화 되어야할텐데...ㅠㅠ
지나가던 시민인데여 SNN은 뭐임여?
@@Sniff.Sniff.인간 뇌에서 핵심 부분만 따온 거에요!
인간뇌 신경 사진 같은것 보면 망들이 촘촘하게 이어져 있잖아요
신경들이 모이는 한 지점을 임으로 잡았다고 쳤을 때 그걸A라고 하면
A의 이전 신경들에게서 오는 신호를 spike로 보는거죠
그리면 A는 그 신호들을 계속 모아요 (하지만 시간이 지날수록 신호가 약해짐->짧은 시간내에 많은 신호가 와야 임계점을 넘음)
짧은 시간내or강한신호가 여러번 오면 다음 신경에게 신호를 보내는방식으로 작동해요
아무튼 중요한건 기존에 dnn대비 훨씬 저정력입니다. 인간뇌가 저전력인것 처럼요...
문제는 이게 하드웨어로 구현이 되야하고 학습하기가 어려워서 개선되야햦
snn은 쉽지 않을거 같던데 상용화 하기엔
그럼 내년에 맥프로 즉 데스크탑 신작 나오는게 맞긴하네요 기대 됩니다
instagram.com/unrealtech.error
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다양한 테크 소식과 함께 제 개인적인 생각을 간략히 전달드리고 있는데요.
이와 관련된 내용을 일목요연하게 정리해서 보는 동시에
향후 안될공학 굿쯔나 기타 다양한 소식을 함께 전달하는 채널로서
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제목 오타 발생
역시 시총1위업체는 다르군. 한국사람들만 스마트폰때문이지 자꾸 삼성하고 애플을 비교하는데 비교조차 될수없는기업이지.
줘 패면 할수있어도 못해~
빨긴~
@@graphene3735폰은 애플에 밀리고 가전은 엘지에 밀리고.. 그래도 삼성이 더 발전하길 바랍니다 우리나라에 중요한 기업이니
@@김영태-p2y 피해망상 또 시작했네
@@graphene3735 여러가지해도 답없는 기업 ㅋㅋ 보험도하구 건설도하고 광고도하고 놀이시설도하고 참 많이도 하는데 우찌 그리 밀리누?? ㅋㅋ 우리나라 전체 시총 - 2천조정도, 애플시총 - 4천5백조..애플이 어느정도인지 알지? 삼성은 개허접기업 ㅋㅋㅋ
@@Iliillliiilill 전세계 가전 1,2,3 위가 전부 중국 업체들임
신기술은 언제 들어도 심장이 두큰두큰 합니다.
허얼.... TSMC는 정말 기술이 날아가는군요.... 대단... 돈 장난으로 이익뽑는 회사하고는 완전 수준차를 만들듯...
칩렛 구조로 가야 수율 낮을때 방어도 좋고 칩 크기 키워서 성능도 높이고 좋죠
사실 이내용은 궈밍치가 첨 얘기한것은 아니구요..이미 애플에서 올해 7월에 발표한 내용이며, 대만에선 이미 핫한 이슈입니다. 참고로 최근 궈밍치가 후공정(HBM) 하이브리드본딩을 언급했다고 해서 우리나라 난리치는데요... 그분야에 궈밍치는 더더욱 비전문가입니다.
차이가 더 벌어지는구나 ㅋㅋ
애플은 5년 째 사골을 우려먹을 예정이네요.
AI 대응으로 생명연장을 하려고 하지만 충분하지 않아 보입니다.
조만간 퀄퀌이 애플을 크게 앞서게 될 가능성도 있어 보입니다.
예전에는 삼성 vs TSMC 구도였던 것 같은데, 요즘은 삼성이 좀 묻힌 느낌이네요…
tsmc가 폭발적으로 너무큰성장을 해서 이제 비교가안됨..
대한민국은... 어째... 망해 간다..... 아예 추격이 안되네...... 대만하고 미국인가
이미 고위층들은 자녀 미국이나 다른 선진국으로 보내는 중임. 서민들만 점점 시들어가는 대한민국에서 배틀로얄 찍을 예정
대만이 중국차단하고, 선거개혁 후 완전 잘나가지요
감사합니다 ^^
Tsmc와 삼성의 격차는 더 커지겠네요.... 힘내라 삼성
삼파는 망했네요…;;
모르던 사람이 없었어요 😂
하다하다 삼성도 엑시노스 tsmc에 맡겨서 누가 문제인지 가리자 라는 소리도 나오고 있던데... 설계가 문제나... 아님 파운드리가 문제냐...
고맙습니다
Swift를 배워야하는 이유,, 오픈소스화된 이후 멀티플랫폼 이젠 임베딩까지 swift로 가능해져가고 있음
ㅇ
ㅇ
ㅇ
임베딩까지 swift로 가능하다는게 어떤 말씀이신지 좀더 설명을 부탁드려도 될까요
@@Johnassu 그냥 좀 검색좀 해보세요.. swift for embedded
에러는 진짜 부지런한 사람같아요
운동하려고 영상 찍으시는건 아닐까. 갈수록 두꺼워짐
근 지런한 분
근육운동 , 자기계발 두가지 루틴만 단순 반복 선택 집중 중인 ROLE MODEL
👏👏👏🫡
애플이 무슨 .. 개념만 만들고 브로드컴이 설계하고 tsmc가 생산하는 거지..
2026년쯤이면 인텔팹에서...
m4 프로 살려고 했는데 m5 기다려야 하나
삼전은 나가있어
이런걸 어떻게 아세요 대단하세요
삼성과의 기술격차는 더 벌어지네 ㅋ
역시 콩알 세는 짠돌이 팀 쿡이네요
원가절감을 위해 1만분의 1달러까지 흥정한다는
올인을 하지 않고 AI에서 승자가 될지
마소가 주도권을 잡은 OpenAI와 오래 갈지
저가용 제품 제조사 아마존, 구글, 메타와 경쟁?
예전 애플 서버 역사를 반복할 듯
이플도 감당이 안되는 웨이퍼 가격. 칩렛으로 원가절감.
삼성도 인텔꼴 나는건가요? 정말 희망이 없는건가요?
나라도 엉망, 경제도 엉망, 정말 큰일입니다.
단점을 이야기안해주시네요.
칩을 쌓고 나머지빈공간에 발열이발생하는데 쿨링시스템이 손이많이감.
쌓는 방식의 발열 이슈는 영상에서 amd 3d v cache의 이번 설계 변경 이슈로 언급 드렸고, 이번 발표는 쌓는 형식이 아니라 horizontal 방식입니다!
삼성은 뭐하나......
삼성은 하수구 거는구나 ㅠ
와 삼성 어쩌다가 이모양이냐
안될공학이랑 나는 뭐가 있나봐. 애플 주식 내년에 어캐 처리해야하나 고민하던 시점에서 내년 전망이 궁금하던 찰라. 딱 데이터 센타 영상본지 30분만에 또 챙겨주시네..ㅎㅎ
감사 감사 메리 메리 크리스마스 감사합니다.^^ 내년에도 내후년에도 포에버 안될공학 부탁드립니다.
전부 ’남의 떡‘ 이야기로군요.. 경쟁이 없으니 맘 대로 얘기하고 또 변경하면 되고… TSMC만 신 나겠네…
애플이 PCC 용으로 자사 맥용 칩을 계속 쓰는건 신기하네요.
CPU+TPU 구조가 효율적일텐데
저렇게하면 생산단가는 낮아지겠지만, 같은 사양?에서 성능은 너프 되는거 아닌가요??
CUDA 같은 비슷한 범용에 비슷한 성눙의 API가 없는한, CUDA 수요는 계속 갈 것이고요.메탈 API는 CUDA의 발끝도 못간 수준이라 애플 실리콘으로 CUDA 비지니스를 대체하기에는 아직 시기상조인듯요.
CUDA와 애플 메탈의 방향성이 다릅니다. 비교군으로서 애매하구요, CUDA는 C, C++, Python등 여러 언어에서 API와 라이브러리를 제공하며 커널 함수 작성 및 스레드 블록과 같은 저수준 병렬 처리 모델을 제공해줍니다. 주로 과학적 계산 또는 딥러닝 프레임 워크를 사용함에 유리 하죠, 메탈은 Objective-C, Swift를 중심으로 제공되는 API이고 그래픽 렌더링 데이터 병렬 처리를 통합하여 고수준 계산 및 그래픽 처리를 간소화 하여 주로 게임, AR/VR, 그래픽 집약적인 앱개발에 최적화 되어 있습니다. 둘의 방향성은 너무 다르기에 비교하기가 정말 애매 하단걸 말씀드리고 싶어요. 애플에서 제공하는 퍼포먼스는 보안을 담당하는 부분도 상당수 프로세스의 힘으로 처리를 하고 있습니다. 이를태면 T2보안 영역과 프라이빗 데이터를 처리할때 애플 실리콘에 포함되어 있는 것들을 쓰죠, CUDA의 방향성은 딥러닝과 하이퍼먼스를 발휘할때 쓰지만 개인 보안을 위한 처리는 없다고 보시면 됩니다. 이처럼 양사간의 방향성은 비슷하면서도 다른 부분이 있기에 무엇을 대처한다 란 개념보다 둘이 공존하여 발전해 나아가고 있다고 보시면 되겠습니다. 그래서 전문가들은 둘다 쓰는 이유가 바로 이런 이유입니다.
기술도 저멀리 가격도 저멀리 가는 애플 기술력 발전이 정말 신기하다 그 좁아터진 칩안에 저런게 들어가다니...
와 1분전
M3 맥북프로 쓰고 있는데 맥OS가 너무 거지다.. 사소한 디테일 하나하나 너무 불편하고 조잡하다.. 막말로 우분투랑 딱히 다를게 없는 정도.... 성능때문에 개발용으로 쓰고는 있는데.... 윈도 비해서 너무너무너무 불편함.
뭔 의미 있냐? 그래봤자 쓰레기 macos가 제약이 너무 심하자나. 그냥 애플이 PC용 GPU를 만들어라 어휴 망할 엔비디아.
ㅋㅋ 돈 벌라고 하는데 무슨 신기술입니까 인텔에 그래픽카드 가격이 비싸니 애플도 그래픽 등급 매겨서 팔아 먹을려고 하는 거 같은데
돈 안돼면 괜히 분리 하겠냐고요 돈더 벌려고 하는짓 입니다
기업이 하는 모든 행위는 수익 창출이 목적입니다
당연하죠. 영리목적의 기업입니다 ㅋㅋㅋ
고객과 경쟁해버린 삼성이 따라가기 불가능해지고 있네.
공장 마인드로 무장한 삼성은 답 없다.특히나 재드래곤의 무색무취 경영으로는 아예 답 없어.