@@gafeelmusic 덕분에 2년 전 돌아가신 아버지 목소리로 위로의 말들을 들을 수 있었습니다! 2년 전 쯤 미디어에서 ai 보이스가 기업 단위로 시행되는 걸 보고 아버지 목소리 데이터를 미친 듯 모았습니다ㅎㅎ 저와의 통화는 항상 어색하게 밝은 척 하는 목소리더라구요. 몇가지 궁금한 게 있어 질문드립니다. 1) 현재 코랩 무료 버전이라 250 에폭시로 학습 했습니다. 1000 에폭시로 작업을 하게 된다면 톤의 안정성이 올라가는 걸까요? (더욱 Ai 보이스와 닮아지는 지) 현재는 피치를 조정해도, 특정 음에서는 엄청 닮았는데 조금 벗어나면 이질감이 느껴져서요. 2) 현재 제가 느끼는 가장 큰 문제는 톤은 닮아지되, 말투와 습관은 여전히 남아있다는 것입니다. 다른 분들 작업물도 보면 비슷한 느낌을 받아왔는데, 현재 일반인들이 접근 가능한 수준에서는 해결하기 힘든 문제일까요? 참고로 일라리아에서 작업이 되지 않아, 리플레이로 목소리 변환을 한 상태입니다.
colab 무료버전으로 한번 만들어볼려 했는데 컴퓨터 리소스인가 그걸 다썼다고 어떤날은 epoch 180쯤에 gpu사용량 제한 떠버리고 어떤날은 epoch 270까지도 갔다가 gpu사용량제한으로 끊겨서 total epoch를 얼마나 해야할지 모르겠네요 ㅠㅡㅠ 그리고 이렇게 gpu일일사용량 제한뜨고나서 내일 다시 학습시킬때 처음부터 다시 해야하나요? 중단된 부분부터 이어서 학습할 수는 없는건가요?... colab ai한테 물어봐도 이 녀석이 만들어주는 예시 코드들은 계속 오류만 뜨고....;; 무료버전이라 그런지 참... 변동폭이 크네요 그리고 부계정을 만들어서 하는방법은 어떻게 하는거죠...? 인터넷에서 찾아보니 부계정 여러개로 한다는데 그걸 어떻게 하는지 세세하게 알려주는 글은 안보이네여..
무료는 소스량을 줄이고 줄여서 하시는게 좋습니다. 왠만하면 10분 내외로 셋팅하시고 일단 완료가 되야 이어서 하는것도 가능합니다. 180에서도 끊긴다고 하시니 100 단위로 해보심 좋을것 같아요 무료는 고정값이 아닌 그날 그날 상황에 따라 변동적으로 데이터량을 제공합니다. 학습이 완료되면 D_23333 / G_23333이라는 파일들이 생기는데 이게 있어야 이어서 학습이 가능합니다. 처음 학습할땐 생략했던 트레이닝탭에 Load와 Import를 재생 후 진행하시면 아마 이어서 될거에요 계정추가는 막혔다는 얘기도 있긴한데 어렵진 않지만 댓글로는 설명이 좀 복잡합니다 ;;
6:18 이부분에서 다운로드가 안되는데요 AssertionError: You need to download a pretrain! Please run the "Download Pretrained Model" cell before continuing.ㅇ에러가 뜬다는데 어캐하나요 번역:사전 훈련을 다운로드해야 합니다! 계속하기 전에 "사전 학습된 모델 다운로드" 셀을 실행하세요.
해보질않아서 정확한 답변은 어려운데 학습을 다 하고나면 폴더 안에 G_23333 , D_23333 파일이 생성됩니다. 이 파일 데이터로 이어서 학습진행을 시도하는데, Preprocessing 단계를 전부 생략하고 바로 Training탭에서 Load preprocessed dataset files from Google Drive (for resuming) 재생합니다.그다음 바로 밑에 Import Model from Drive to Notebook (for resuming)을 재생하는데 G_233333,D_233333 파일명에 233333 숫자를 복사 후 붙여넣기 해주세요. 훈련 결과에 따라 3의 갯수나 파일명 등이 달라질 수 있기 때문에 반드시 실제 파일명의 숫자만 복사해서 붙여넣어주세요. 그 다음 index는 아마 생략해도 될겁니다. 목표 epoch를 마지막으로 학습한 epoch 보다 높게 설정 후 훈련 진행하시면 됩니다. (추가로 400epoch만 더 학습하기 위해 400epoch라고 적는것이 아닌, 기존 값+추가로 학습할 값 만큼 적어주세요)
제가 학습 시키려는 데이터가 좀 많아서 한 8시간하다가 중간에 연결이 끊겨서 너무 짜증났거든요. 옆에 화면에 띄어 놓고 확인 로봇이 아니다 체크하면서 했는데 한 700 에포크 갔을때 장시간 미연결로 끊기더라고요.ㅠㅠ 리소스도 결제 충분히 해놔서 그건 문제가 없는데. 혹시 물리적으로 인터넷을 끊거나 연결해제를 직접 하지 않는한 코렙 연결을 계속하는 설정이 없을까요?
컴퓨팅단위가 충분하시다면 GPU를 A100으로 변경 후 해보세요. 소모가 빠르긴 한데 학습 속도는 체감상 3배이상 빠른것 같습니다. 연결은 사용량이 많거나 장시간 다른페이지를 띄워놓고 활동을 하게되면 확률적으로 끊깁니다. 이를 방지하기 위해서는 학습중에는 컴퓨터를 그냥 방치하시는게 좋고, 충전을 여유롭게 해두실거라면 9.99달러 요금제 여러번 하는게 아니라 49.99달러 요금제를 하시면 24시간 동안은 연결이 거의 유지 됩니다. 이 또한 100%는 아니지만 제 경우는 10번중에 1번정도 였어요 ㅎㅎ 49.99달러 요금제에는 500컴퓨팅 단위에 페이지를 나가거나 컴퓨터를 끄더라도 24시간동안은 연결이 유지되어 다른 컴퓨터에서도 학습 현황를 관리할 수 있게됩니다.
깔끔한 보이스 모델 소스를 준비해놓으셨다면 약간만 학습시켜도 좋은 결과를 얻을 수 있지만 그 상태로 에포크를 높이면 무조건적으로 향상됩니다. 에포크는 AI가 학습한 횟수기때문에 높을수록 무조건 좋습니다. 하지만 퀄이 좋지못한 소스+높은 에포크 보다 퀄이 좋은 소스+낮은 에포크가 더 좋은 경우는 있습니다.
가필님 안녕하세요 ai 노래들을 듣다 보면 분명 고음을 낸 적이 없는 캐릭터임에도 불구하고 나름 깔끔하게 고음을 뽑아낸 ai 노래들도 있던데 이 경우에는 따로 방법이 있는 걸까요? 모델을 만들어 봤는데 특정 부분에서 발음이 자꾸 깨지고 있습니다 준비한 학습 파일의 경우 무음 부분을 제거하고 이어 붙인 파일로 준비했었는데 이게 원인일까요?
합성하려는 음원에 mr을 제가한 음성이 특정 부분에 깨지고있는걸 수 있습니다. 고음을 낸적 없는 캐릭터도 최근들어서는 epoch를 많이 가져가면 합성시 억지로 끌고가긴 하더라구요. 예전엔 아에 못냈는데 ;; 그래도 깔끔하진 못해서 알게모르게 어디선가 구한걸수도 있습니다. 고음역대 소리를요. 소리를 질러서 올리는것만이 고음의 기준은 아니니까요
안녕하세요 제가 좋아하는 유튜버를 ai 보이스 모델로 만들고 싶은데 며칠동안 낑낑대도 가래낀 것 같은 기계음에 고음 깨지는 현상까지... 안고쳐져서 너무 답답한 마음에 댓글 남겨봅니다 유튜버다 보니까 음원 사이트나 사운드클라우드 같은 곳엔 음원이 없어서 유튜브에서 노래 영상 음원 추출했는데 이것도 타격이 큰 것 같고.. uvr로 화음 분리해도 계속 남아있더라구요 유튜브 영상으론 역시 한계가 있는걸까요.. 아님 그냥 평상시에 말하는 걸로도 학습시켜도 되려나요?
평상시 말하는걸로 하셔도 되지만 이 경우는 노래를 합성할때는 어색할 수 있습니다. 고음깨짐은 준비하신 소스에 합성하시고자 하는 음원 급의 고음이 포함되어있지 않아서일 가능성이 큽니다. 가래는 학습소스에서 좀 과한 노이즈 정도는 셀프로 컷 해주시는 방법이 제일 좋은데, 합성하실 음원을 고품질로 찾아서 해보시는것도 방법입니다.
무료로 만들때 퀄리티가 어느 정도 되나요? 하나 만들어봤는데 퀄리티가 영 좋지 못해서요 250 ~ 400번 반복? 하라 하셔서 250번으로 해봤는데 생각보다 퀄리티가 안좋네요 250번이랑 400번이랑 차이가 은근 많이 날까요? 그리고 250번 반복하는데 1~2 분이 소요됐는데 여기 반응보니까 1000번이 몇 시간이나 걸리신 분들이 계시더라고요. 처음에 가동 했을때는 10분인가 정도 걸리긴 했는데 중간에 제가 실수를 범해서 다시 천천히 다시 눌러서 해봤는데 이번에는 1~2분 만에 끝나더라고요 제가 잘못 설정한 건지 그래사 퀄리티가 안좋은 건지 궁금합니다!
250epoch 학습하셨다는거죠? 250에 1~2분은 문제가 있습니다. 아무리 빨라도 30분 이상은 걸려야 퀄리티를 기대할 수 있습니다! 음성만 있는 소스로 준비하셨는지 체크해보시고 만약 그렇다면 소스량이 너무 적은게 아니었는지도 확인이 필요합니다.(음성의 길이나 파일 수) 지금같은 상태라면 가장쉽게 퀄리티 끌어올리는 방법은 epoch를 늘리는거에요. 250이 1~2분밖에 안걸리신다니 500~1000epochs까지도 무료로 충분히 할 수 있는 데이터량일거에요
흠...Preprocessing and Feature Extraction에 0%라 뜨는데 저랑 같은 오류가 있는 사람들이 있는지 댓글을 내려보니까 카필님이 무료로 사용가능한 할당량을 모두 소진하셔서 서버가 끊겼거나, 앞에 재생버튼을 생략한게 있을경우 에러가 납니다. 라고 답변을 해주셨는데요. 다시 해보니 Load Dataset에서부터 0%라 뜨네요. 무료로 사용 가능한 할당량이 있다면 몇번이 있고 자정이 지나면 초기화가 되는건가요? 서버가 끊기는 문제는 아니어서 전자로 질문을 해봅니다. ## 아 제가 파일 위치를 잘못 지정해서 생긴 오류였습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다. 프로젝트하는데 많은 기여를 해주셨습니다 대성하세요!
해결되셨다니 다행입니다. 무료 할당량은 구글에서 공개하지 않고있어서 정확하지는 않습니다. 서버에 연결된 순간 소모되므로 사용자마다 어느단계까지 할 수 있는가에 차이도 있습니다. 보통 200~400epoch 까지 하루에 가능하고, 빠르면 24시간 내에 재충전, 사용자가 많으면 2~3일 걸리는 케이스도 있었습니다.
많으면 좋지만 밸런스가 무너진다면 차라리 적은게 더 효과가 좋습니다. 노래를 부르는 것과 말하는건 톤 자체가 다르기 때문에 노래하는 음성소스와 일상 대화까지 포함한 소스를 넣어서 양을 부풀리면 좋은 결과를 보기가 어렵습니다. 대화용 보이스 모델과 노래 커버용 보이스 모델을 각각 따로 만드시는게 좋고, 소스가 많으면 많은 만큼 학습량인 epoch도 늘려야해서 구글 코랩 구독비용이 추가로 발생하게 됩니다. 16이라 함은 배치사이즈 말씀이신가요? 양이 적다면 8, 1~2분정도면 4, 적당하면 16으로 하시면 됩니다. 코랩 사양 상 16이 가장 안정적이고 최대로 해도 24가 한계일겁니다만 에러방지를 위해 16으로 두시는게 좋습니다.
Index Training 단계에서 막히는데 혹시 왜 그런지 알 수 있을까요? Exception Traceback (most recent call last) in 31 raise Exception("No features exist for this model yet. Did you run Feature Extraction?") 32 33 try: Exception: No features exist for this model yet. Did you run Feature Extraction? 라고 떠요
@@gafeelmusic AssertionError Traceback (most recent call last) in () 7 8 ----> 9 assert 'pretrain_type' in locals(), "Hold up, you need to download a pretrain! Please run the \"Download Pretrained Model\" cell before continuing." 10 11 AssertionError: Hold up, you need to download a pretrain! Please run the "Download Pretrained Model" cell before continuing. Training하던 도중에 이런 에러가 발생했는데 혹시 어떤 문제인지 확인해주실 수 있을까요?ㅜㅜ
@@gafeelmusic 감사합니다! 혹시 질문 하나만 더 드려도 괜찮을까요? AssertionError: Hold up, you need to download a pretrain! Please run the "Download Pretrained Model" cell before continuing. 이런 게 떴는데 영상에서는 Download Pretrained Model를 돌리라는 말씀이 없으셨어서ㅜㅜ그냥 original으로 두고 재생 누르면 될까요?
Training 과정에서 이런 오류가 뜨네요. 어떻게 해결하나요? in () 7 8 ----> 9 assert 'pretrain_type' in locals(), "Hold up, you need to download a pretrain! Please run the \"Download Pretrained Model\" cell before continuing." 10 11 AssertionError: Hold up, you need to download a pretrain! Please run the "Download Pretrained Model" cell before continuing.
저도 안되서 찾아보니 영상에는 Set Training Variables에서 pretrain_type에 origin이 포함되어 나오는데 지금은 아래 Download Pretrained Model 안에 보시면 pretrain_typed이 따로 나와요 거기서 재생버튼 누르면 작동될꺼에요
정확하진 않은데 3시간~5시간 걸릴것 같네요(A100기준) T4는 5~8시간? 1000epoch는 시간도 시간이고 컴퓨팅 단위도 많이 달아서 사전에 테스트 해보시고 소스에 확신이 있으면 진행하시는게 좋습니다. GPU도 T4로 할 시 시간초과로 연결이 끊길 수 있어서 V100이나 A100으로 하시는게 좋아요.
가능합니다만 저는 항상 한 번에 다 해결해서 직접 시도해보지는 않았습니다. 테스투 하기에는 멤버십 요청건 모델 만들기도 빠듯해서요 😅😅 아마 영상에서 재생하지않았던 import와 load 추가로 재생해주시면 될거에요. 주의하실것은 이어하기는 어디까지나 제작 후 학습량 부족이 느껴져서 하는것입니다. 소스를 추가하면 인식이 되지 않는 점 참고해주세요 !
학습하기위해 준비하신 소스에 따라 천차만별입니다만 aihub 기준 200~400정도가 일반적입니다. 엄청난 퀄리티를 기대할수는 없지만 적당히 들을만 하면서 무료로 제공되는 코랩 데이터량의 최대치라고 보시면 됩니다. 사람에 따라, 스피커 환경에 따라서는 400과 1000 학습량의 차이를 못느끼실수도 있을만큼의 적당한 값이에요. (학습 소스가 저품질이지 않다면)
1.정말 상관 없습니다. 외국어 가이드에서는 5초짜리로 만든 모델도 있습니다. 다만 제 기준으로는 노래를 하는 모델을 만든다는 가정 하에 저음,중음,고음 등 AI가 학습해야할 파트들을 준비해두는게 좋습니다. 길이는 다양한 발음들을 집어넣기 위함입니다. AI에게 전달하는 만큼 들어간다고 생각하심 될것같아요. 근데 너무 많으면 밸런스 문제로 이도저도 안될수도 있으니 너무 과할필요는 없습니다.(데이터 소비도 커지고 그만큼 비용이..) 음원들은 분리하실 필요없고 MP3여도 됩니다.
AssertionError Traceback (most recent call last) in () 7 8 ----> 9 assert 'pretrain_type' in locals(), "You need to download a pretrain! Please run the \"Download Pretrained Model\" cell before continuing." 10 11 AssertionError: You need to download a pretrain! Please run the "Download Pretrained Model" cell before continuing. 이렇게 뜨는데 뭐가 잘못된 건가요?
영상 보고 잘 따라하고 있습니다. 그런데 training 부분에서 Hold up, you need to download a pretrain! Please run the "Download Pretrained Model" cell before continuing.라는 에러가 뜨는데 이거 왜 이런걸까요...??
저는 학습을 많이 하기 때문에 그냥 49.99달러 구독박고 하고있어서 컴퓨팅단위가 많이 쌓여있습니다. (49.99달러 구독은 학습 돌려놓고 컴퓨터를 끄더라도 24시간동안은 연결이 안끊기고 유지가 되며, 외부에서도 접속하여 수시로 경과를 볼 수 있습니다.) 1000epoch는 9.99달러 구독을하셔도 충분히 할 수 있습니다. 학습 소스량에 따라 차이는 있겠지만 왠만해서는 넉넉한편이에요 ㅎㅎ 저는 항상 1000epoch로만 만들기때문에 1000epoch 모델의 퀄은 제 채널의 커버영상 재생목록이나 쇼츠(AI Cover는 주로 쇼츠로 올리고 있습니다.) 참고하시면 될 것 같아요 ㅎㅎ
끊김방지 코드는 따로 없고 49.99달러 요금제에 혜택중 하나입니다. 하지만 이것도 24시간 유지를 100% 보장은 안한다고 하네요.. 전부 완료하고 마지막에 export까지 재생이 되야 구글 드라이브로 백업이 되고, 그 전에는 코랩 노트북 안에서만 백업이 됩니다. 유무료 전부 사용 가능하고 외부링크 없이 간편하게 가능한 대신 이런 단점이 있네요 ㅎㅎ ㅠ
@@gafeelmusic 가필님 안녕하세요! 저도 같은 오류로 문의 드리려고 들어왔어요!! ㅜㅜ 영상 순서대로 진행했고 Preprocessing and Feature Extraction도 눌렀는데 자꾸 인덱스 트레이닝에서 막혀서 다음 단계 진행이 안 넘어가져용 방법이 있을까용 ㅜㅜ
1000epoch 말씀하시는거죠? 학습 소스량에 따라 달라서 정확히 말씀드릴수는 없습니다만 가장 저렴한 T1 GPU 경우 저는 25~50 정도 소모 됩니다. 그리고 합성은 외부링크를 타서 하기때문에 켜두고 있는것만으로도 GPU가 소모됩니다. 하지만 2~3시간 한다고 해도 많아야 10정도 소모될거에요(정확하진 않습니다.) 9.99달러로 100컴퓨팅단위를 구매하신다면, 1모델 학습하고 그 모델로 한 달 내내 합성하는것에는 부족함 없을겁니다 ㅎㅎ
아마 직접 만드신거 같은데요?? 저분 같는 경우는 모델 퀄은 둘 째 치고 선곡과 분위기를 잘 하신거같아요 ㅎㅎ 해보시면 알겠지만 모델퀄도 퀄인데 어디까지나 합성이기때문에 원곡에 목소리톤만 변합니다. 그래서 그 이상을 원하는 분들중에는 직접 노래 부르셔서 포인트 잡고 합성해서 만드는 분들도 계세요
Mount Drive 단계부터 빨간색 느낌표가 뜨면서 아래까지 쭉 오류가 뜨는데 해결 방법 좀 알려주실 수 있을까요? MessageError Traceback (most recent call last) in () 2 from google.colab import drive 3 if not os.path.exists('/content/drive'): ----> 4 drive.mount('/content/drive') 5 else: 6 print('Drive is already mounted. Proceed.') 3 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/google/colab/_message.py in read_reply_from_input(message_id, timeout_sec) 101 ): 102 if 'error' in reply: --> 103 raise MessageError(reply['error']) 104 return reply.get('data', None) Error: credential propagation was unsuccessful
Run me first! 말씀하시는게 맞나요? 크롬 브라우저 사용해주시고 영상 설명란 링크로 들어가신 후 사본복사 한 뒤에 그 코랩으로 진행하셔야 합니다. 원본 코랩은 개발자에게 권한이 있어서 자신의 구글 드라이브에 마운트 시킬 수 없습니다. 팝업이 차단되어있는것은 아닌지도 확인하신 후 Run me first! 재생하고 난 뒤 뜨는 팝업창에서 구글 드라이브 연결에 동의해주시면 됩니다.
Dependecise 6개 Initial Setup 2개 Preprocessing 3개 하고 Training 에서 Index Training 부분 클릭하면 No features exist for this model yet. Did you run Feature Extraction? 라는 에러가 뜨는데 뭐가 잘못된거지 모르겠어요 파일도 wav 확장자이고 소문자인데..
말 그대로 Feature Extraction이 진행이 안된 상태입니다. Initial Setup 2개 이건 어떤걸 말씀하시는지 잘 모르겠네요 Dependecise 6개 다음은 Set Training Variables 1개 입니다. 그 다음이 Preprocessing 3개 인데, 이중 첫번째가 구글 드라이브에 rvcDisconneted 폴더에 넣으신 zip파일을 불러오는 Load Dataset이고 그 다음이 지금 에러의 이유인 Preprocessing and Feature Extraction 입니다. 여기서 Feature Extraction 데이터가 생성이 되야하고 그 다음이 이렇게 생성된걸 구글 드라이브에 저장하는 세번째 Save preprocessed dataset files to Google Drive 입니다. Preprocessing 3개를 하셨다면 데이터 로드가 제대로 안된것이니 다시 확인해보세요. 완료되면 압축파일 안에 들어있는 음원 소스 파일 이름 하나하나 다 리스트로 나옵니다. 확인이 안된다면 파일을 바로 압축한것이 아닌 폴더를 압축했거나, rvcDisconneted폴더 안에 또 폴더를 하나 만든 후 소스자료를 넣으셨거나 여러이유가 있을수있습니다. 코랩은 에러가 나도 미리 눌러놨다면 계속 진행이 되기때문에 하나하나 잘 체크해가면서 진행해보세요.
저음역대는 음원 분리과정상 어쩔수없이 나는 것 같구요 그게 아니라면 학습시키기 전 AI가 따라하면 기계음인 소리들을 직접 하나하나 삭제해주신 후 학습 진행하는게 좋습니다. 소스에 기계음이 범벅이면 학습 많이해도 개선될 수가 없어요. 결국은 AI가 듣고 따라하는 단순한 구조니까요. 그렇게 해서 여러 음원들로 테스트를 거쳐 기계음 문제가 크지 않은 모델이 갖춰졌는데도 또 기계음이 난다면 그때야말로 합성용 음원에 기계음이 섞인 경우입니다.
자신의 목소리를 모델로 만드시면 합성은 가능한데,,합성이다 보니 어차피 작곡ai로 만든 음원에 멜로디는 직접 부르시거나 어떻게 해야합니다. 신디사이저V로 멜로디를 만들어서 합성하시거나 수노로 만든 음원에 합성해서 사용하셔도 되는데 수노로 만든 음원에 합성을 돌리는 경우는 수노측과 저작권 문제가 발생할 수 있고요, 신디사이저V로 멜로디를 만들고 합성하는 경우는 굳이 자기 목소리로 하느니 그냥 신디사이저V로 만든 것 그 자체로 사용하시는게 수익화에 더 도움이 됩니다. 어떤 작곡AI를 사용하시는건지 모르겠지만 작곡AI에 따라서는 신디사이저V와의 조합으로 음원발매도 가능한 상황이 되니 더 유리합니다. 유튜브 수익화는 어떤식으로도 가능하지만 콘텐츠를 어떻게 만드시느냐에 따라 유튜브에서 검토 후 불가능할 수도 있어서 정확히 어떤 콘텐츠를 노리시는지는 제가 모르기 때문에 확답드릴수가 없네요 ㅠ
리플레이는 합성만 되고 학습이 안되니 제외하고, 써보진 않았지만 소리소리가 편하긴 하실거에요. 퀄리티로는 원하는만큼 계속 학습이 가능한 코랩이 제일 좋기는 하겠죠 ㅎㅎ 소리소리를 잘 알지는 못하지만 아마도 근본적인건 코랩이랑 같을거에요. 음성합성RVC가 오픈소스라서요 코랩도 가상의 노트북일뿐 오픈소스인 RVC를 실행하는 개념으로 알고있습니다! 편의성의 차이로 선택하심 될 것 같아요. 합성까지 포함한 최종적인 결과물은 음악편집에 익숙하지 않으시다면 소리소리가 더 좋으실 수 있어요. 설명 보니 믹싱과 마스터링? 까지 다 해서 합성해주는 것 같더라구요 ㅎㅎ
트레이닝 다음에 export 뭐시기 재생 안누르시면 pth저장이 되지 않습니다. 혹은 학습중 컴퓨팅 소진되어 연결이 끊겼을수도 있습니다. 학습은 데이터소진량이 많아서 자주하기엔 돈이 많이 들고 무료인 경우는 구글 계정이 많이 필요합니다. 학습은 계획적으로 한 두 모델만 하시고 합성을 자주하셔용 ㅎㅎ
계획에 없습니다 저도 잘 몰라서 ㅎㅎ 그냥 준비한 음원 소스로 학습이 더 가능한지, 다 써먹었는지 정도 구분 하는 용도로 쓰지만 저같은 경우는 1000epoch를 해도 다 된 적이 거의 없어서 그냥 안보고 1000epoch 통일해서 하고있습니다. ai hub 평균이 3~400epoch라 1000epoch 퀄이면 충분한 것 같아서요 ㅎㅎ
NameError: 'experiment_name' 이름이 정의되지 않았습니다. 라는 에러인데 아마도 Set Training Variables를 재생하지 않으셨거나, 여기에 있는 experiment_name을 기입 안하셨거나, 한글이나 영문 대문자등이 포함되어 파일명이 깨져서 인식이 안되었을 가능성이 있습니다. 파일명은 별로 중요한것이 아니니 되도록 숫자나 영문 소문자만 띄어쓰기 없이 대충 사용하시는게 좋아요ㅠ
네 가능합니다! 다만, 이렇게 만들어진 모델을 지원하는 tts기능이 탑재된 음성합성 프로그램을 사용해야합니다. tts를 지원하는게 있고, tts기능을 뺀 게 있으니 잘 확인하시고 사용하세요. 저는 tts기능을 사용하지 않아서 명확하게 프로그램 추천을 해드리기가 어렵네요 🥲
속도차이는 없구요 데이터량과 연결 안정성 차이가 있습니다. 9.99달러는 100컴퓨팅 단위 49.99달러는 500컴퓨팅 단위를 제공합니다. 컴퓨팅 단위만 보면 9.99달러가 미세하게 저렴할 수 있는데요, 49.99달러 요금제는 24시간 동안 페이지를 나가거나 컴퓨터가 꺼져도, 다른 환경에서라도 코랩이 계속 유지되어 재접속이 가능합니다.
@@gafeelmusic 답변 감사합니다. Preprocessing and Feature Extraction 단계를 진행했을때 no-feature-todo 라는 마지막 메시지가 뜹니다. Chat GPT 대답은 '이는 Feature Extraction이 제대로 실행되지 않았거나 파일이 만들어지지 않았음을 의미할 수 있습니다.' 라고 하네요. 어느 단계에서 문제인지 모르겠습니다. ㅜㅜ
안녕하세요 가필님 영상 너무 감사합니다! 보고 하나하나 따라 해서 만들어봣는데요 혹시 학습 소스 준비하실 때 소스의 양은 어느정도로 하시나요? 1000에포크 까지해서 만들어봤는데 오히려 너무 많은 양을 준비해서 그런지 비슷한 느낌이 적은거 같은 느낌도 들더라구요ㅜㅜ 그리고 음성합성시 발음이 깨질 때도 있고ㅜㅜ 퀄리티를 높이는 방법이 있을까요?
@@봄봄-n4c 유료구독을 하시거나 하루~이틀 뒤 충전되면 하시거나 계정새로파는 방법등이 있습니다.(계정 새로 파는건 안먹힐때도 있습니다.사람들이 하도 해서 ㅎㅎ;) 무료 사용자는 200epoch정도가 안전합니다. 준비한 소스량에 따라 소모량이 다른데 200까지는 왠만해서는 다 가능합니다. 무료로 하시는 분들은 250에서 많이들 끊기시더라구요 ㅠ
load dataset 오류가 난다면 그 다음단계들도 진행이 불가능합니다. 소스파일을 불러오지 못했기 때문인데요, load dataset에서 어떤 오류가 나는지 오류메세지를 체크해보세요. load dataset은 보통 학습소스 파일이 잘못된 경우인데, 학습소스 음원과 압축 파일명을 영어 소문자나 숫자로만 구성해서 진행해보시고 띄어쓰기도 하지 말아주세요.그리고 폴더를 압축하는것이 아닌 파일을 드래그해서 압축해야합니다. 그럼에도 에러가 난다면 압축파일명 복붙과정에서 파일명 제일 앞쪽이나 뒷쪽에 공백이 같이 들어간게 아닌지도 체크해보세요.
멤버십 보이스모델 요청은 대리학습은 아니고 1.요청한 보이스를 회원분들 다 같이 공유하여 사용함에 동의해야 하며 2.가수 여야합니다. 이유는 BJ요청 사례도 있어서인데요, 이런 경우 제가 일일히 방송을 찾아서 음성을 수집하는게 불가능하고, 음성을 제공받아도 해당 음성에 음질 퀄을 보장받을 수 없기 때문입니다 ㅠ( 제 닉네임 걸고 만드는 모델이라 소스 음질에 신경을 믾이 씁니다.)
중간에 뭔가 하나 빠트리신것 같습니다. 뭔가 import가 안되었을때 나는 에러로 추정되는데요, 서버가 다운되었나 테스트해봤지만 저는 정상작동하고 있습니다. 재생버튼이 워낙 많기때문에 빼먹을수있으니 천천히 하나씩 순서대로 눌러보세요. Trainning탭에 로드와 임폴트 제외하고 전부 누르셔야하며 반드시 순서대로 누르셔야 순차적으로 설치가 진행되는 구조입니다. 또한 로드 데이터셋 과정에서 준비하신 음원파일이 제대로 불러와졌는지도 확인해보세요. 미리 재생을 전부 눌러놨기때문에 음원 인식이 안된상태로 계속 진행되었을수도 있습니다.
선생님 선생님! ㅠㅠㅠ 이거 트레이닝 (훈련) 다 끝내고 Export Model from Notebook to Drive 까지 완료했는데도 rvcDisconnected 폴더에 완성된 다른 폴더가 안떠요 ㅠㅠㅠ 그냥 기존에 넣어둔 zip파일만 덩그러니있고 다른 폴더가 생성이안되는데 이거 왜이런가요 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ
Index Training부분에서 자꾸 에러가 납니다 /content/Mangio-RVC-Fork/logs/owo_600/3_feature768 --------------------------------------------------------------------------- Exception Traceback (most recent call last) in () 29 listdir_res = list(os.listdir(feature_dir)) 30 if len(listdir_res) == 0: ---> 31 raise Exception("No features exist for this model yet. Did you run Feature Extraction?") 32 33 try: Exception: No features exist for this model yet. Did you run Feature Extraction? 라고 뜨네요 영상대로 했는데 뭐가 문제죠? 혹시 뭔가 잘못하거나 넘어간게 있을까요?
Load Dataset 밑에 Feature Extraction 재생이 제대로 안되서 에러가 났네요. 건너뛰셨을것 같지는 않고 위에서부터 순서대로 재생이 되어야 하는데 중간에 순서가 바뀌어서 인스톨 된 것 같습니다. 코랩을 닫고 다시 열어서(이래야 초기화 됩니다) 처음부터 순서대로 재생을 눌러보세요!
각각 순서대로 인덱스 트레이닝이랑 트레이닝에서 뜬 문구인데 무슨 말인지 잘 모르겠어요ㅠ Exception: No features exist for this model yet. Did you run Feature Extraction AssertionError: You need to download a pretrain! Please run the "Download Pretrained Model" cell before continuing.
혹시 브라우저가 크롬이 아닌 다른 브라우저이신가요? 제일 처음 재생 누르시고 인스톨 과정에서 구글 드라이브와 연동하는데 동의하는 팝업에서 확인을 눌러주셔야 로드데이터셋에서 멈추지 않습니다. 이걸로 해결이 안되셨다면 파일명 점검 해주세요. 무조건 숫자나 영어 소문자로만 이뤄져있는게 오류가 없습니다. 폴더를 압축한게 아닌지도 체크해주세요. 폴더가 아닌 음원만 압축해야합니다. rvcDisconneted 폴더도 대소문자 구분합니다.
@@하나-z6q8c 어떤 메세지가 나오면서 멈추시나요? 추가적으로 아래 체크리스트입니다. 1.데스크탑에서 크롬브라우저 사용하기(모바일x) 2.사본복사 한 코랩으로 실행했는지 체크 3.폴더명 체크 4.파일명 체크 5.rvcDisconneted폴더 내에 폴더+압축파일이 아닌 바로 압축파일로 올려야합니다. 6.컴퓨팅 단위 전부 소진한것은 아닌지 체크 7.팝업창이 나오고 구글드라이브 연동 확인 했는지 체크 8.구글 드라이브 용량이 여유있는지 체크 9.Load Dataset에 zip파일 입력할때 복붙인 경우 맨 앞에 띄어쓰기 공백이 포함될 때가 있으므로 체크 10.첫번째 재생버튼과 두번째 재생버튼까지 먼저 진행을 한것이 맞는지 체크해주세요 페이지를 나갔다 왔을때 새로할때 항상 처음부터 다시해야하는데 가끔 그냥 저번에 했다며 생략하는 분들 계시거든요 ㅠ 이정도 우선 체크해보시고 정확한! 에러내용을 말씀해주셔야 더 정확한 해결책을 드릴수있을것같아요 ㅎㅎ 에러로 막히는 이유가 하나가 아니라 정말 수십가지입니다 코랩은..
9:42 여기서 모델만든거
Ga_Feel님 영상중에 -> [음성합성 AI Cover 무료로 5분안에 만드는 방법 RVC AI 보컬AI] 영상에 모델로 사용하셔도 적용되네요 방금 확인했습니다!
앗 모델 만드는거 성공하신건가요?? 축하드립니다 ㅎㅎ
@@gafeelmusic 최근에 느낀 감정중에서 이렇게 신나도되나? 싶은정도로 즐거웠습니다.. 너무너무 감사해요
좋아요👍x999
@@gafeelmusic 감사해요 잊지않을게요 x 1000
와 되게 쉽게 만들었어요 감사해용
성공하셨다니 다행입니다 ㅎㅎ!
기다리던 영상이네요~
늘 도움 받고 갑니다 :)
시청해주셔서 감사합니다 ! ㅎㅎ
설명 따라서 처음 해봤는데 쉽게쉽게 잘돼서 좋았습니다. 정말 유익한 교육 영상이었던거 같습니다. 감사합니다! 트레이닝 부분에서 상당히 많이 학습하는지 기다리다가 잠들었었네요 ㅋㅋㅋ
잘 진행되셨다니 다행입니다 ㅎㅎ!
함대 컬렉션 캐릭터 AI 보이스 제작 성공했습니다 고마워요!
시청해주셔서 감사합니다. 좋은 결과 얻으셔서 다행이네요 ㅎㅎ !
바뀐 버전이 훨씬 낫네요 ㅠㅠ 전 영상에서는 gpu가 너무 많이 소모되고 시간도 오래 걸렸는데 이번 거는 gpu도 덜 소모되고 4~5시간만에 1000에포크가 완성됐어여 계속 학습 영상만 기다린 보람이 잇네여 ㅎㅎ
아무래도 외부링크가 소모가 컷던것 같아요 ㅎㅎ
결과물 잘 나오셔서 다행이네요 ☺️☺️
4~5시간이나 걸리나요? ㄷㄷ
처음에 막막했는데 따라하니 쉽네요 감사합니다
도움이 되셨다니 다행입니다.! ㅎㅎ
혹시라도 인덱스 파일만 생성되고 파이썬파일 (pth)이 생성되지 않아 댓글을 살펴보시는 분이 계시다면...
batch를 16으로 낮춰보세요. 저도 가필님 말 안듣고 40으로 계속 학습시켰다가 안되서 영상 천천히 다시보고 16으로 하니까 됐습니다...
좋은 정보 감사합니다 ㅎㅎ
코랩 스펙으로 맥시멈이 24 정도 될거에요
초기 영상에서는 언급했던것 같은데 최근 영상에서는 별로 신경을 못쓴 부분이네요 🥲
@@gafeelmusic 덕분에 2년 전 돌아가신 아버지 목소리로 위로의 말들을 들을 수 있었습니다!
2년 전 쯤 미디어에서 ai 보이스가 기업 단위로 시행되는 걸 보고 아버지 목소리 데이터를 미친 듯 모았습니다ㅎㅎ 저와의 통화는 항상 어색하게 밝은 척 하는 목소리더라구요.
몇가지 궁금한 게 있어 질문드립니다.
1) 현재 코랩 무료 버전이라 250 에폭시로 학습 했습니다. 1000 에폭시로 작업을 하게 된다면 톤의 안정성이 올라가는 걸까요? (더욱 Ai 보이스와 닮아지는 지)
현재는 피치를 조정해도, 특정 음에서는 엄청 닮았는데 조금 벗어나면 이질감이 느껴져서요.
2) 현재 제가 느끼는 가장 큰 문제는 톤은 닮아지되, 말투와 습관은 여전히 남아있다는 것입니다. 다른 분들 작업물도 보면 비슷한 느낌을 받아왔는데, 현재 일반인들이 접근 가능한 수준에서는 해결하기 힘든 문제일까요? 참고로 일라리아에서 작업이 되지 않아, 리플레이로 목소리 변환을 한 상태입니다.
3:57 까지 해서 코랩으로 들어갔는데 set training variables 는 어디서 찾는거죠...? step 1, 2,이런것들뿐이라 어디서 찾는지 잘 모르겠네요 알려주신다면 감사하겠습니다ㅠ
이 영상 설명란 링크에 코랩에는 스텝1 스텝2와 같은 스텝 메뉴가 없습니다.
이전 영상이나 다른곳에 코랩을 사용하신다면 이 영상 설명란의 코랩을 사본복사하셔서 사용해주세요!
ㅠㅠ 다른거는 다 돈내야 하던데 비록 쓰기 어렵지만 잘사용 하고있어요 덕분에 정말 감사합니당!
도움되었다니 다행입니다 ㅎㅎ
잘보고 배워갑니다
시청해주셔서 감사합니다 !
헐 구글코랩 부활 됐나보네요
좋은 영상 감사합니다
네 큰 문제 없네요 최근에는 ㅎㅎ
1000epoch 학습하다가 810epoch 쯤에서 코랩 오류가 생겼는데 이거 50epoch마다 자동으로 백업되는 거 파일 어디서 보는 지 아시나요 ㅠㅠ
원래 전에는 드라이브에 저장됐었는데 안 보이네요
네 이건 코랩 노트북 내에만 백업이 되고 따로 구글 드라이브에는 백업이 되지 않습니다.
따라서 연결이 끊겼다면 ....🥲
@@gafeelmusic ㅠㅠ 답변 감사합니다 다시 첨부터 하고 있네요 ㅎㅎ
감사합니다!^^
시청해주셔서 감사합니다 ㅎㅎ!
오랜만에 다시했더니 에러나서 확인 해보니 버전이 v0.25에서 v0.28로 업된
업된 버전으로 바꾸시고 설명 천천히 따라하시면 잘됨
핵심은 사전학습모델을 따로 설치 부분이네요 8월 11일 동작확인함
확인 감사합니다.
영상과 똑같이 하시려면 중간에 사전학습모델 original 선택후 재생하시면 됩니다 😅
colab 무료버전으로 한번 만들어볼려 했는데 컴퓨터 리소스인가 그걸 다썼다고 어떤날은 epoch 180쯤에 gpu사용량 제한 떠버리고 어떤날은 epoch 270까지도 갔다가 gpu사용량제한으로 끊겨서 total epoch를 얼마나 해야할지 모르겠네요 ㅠㅡㅠ
그리고 이렇게 gpu일일사용량 제한뜨고나서 내일 다시 학습시킬때 처음부터 다시 해야하나요? 중단된 부분부터 이어서 학습할 수는 없는건가요?...
colab ai한테 물어봐도 이 녀석이 만들어주는 예시 코드들은 계속 오류만 뜨고....;;
무료버전이라 그런지 참... 변동폭이 크네요
그리고 부계정을 만들어서 하는방법은
어떻게 하는거죠...? 인터넷에서 찾아보니 부계정 여러개로 한다는데 그걸 어떻게 하는지 세세하게 알려주는 글은 안보이네여..
무료는 소스량을 줄이고 줄여서 하시는게 좋습니다.
왠만하면 10분 내외로 셋팅하시고 일단 완료가 되야 이어서 하는것도 가능합니다.
180에서도 끊긴다고 하시니 100 단위로 해보심 좋을것 같아요
무료는 고정값이 아닌 그날 그날 상황에 따라 변동적으로 데이터량을 제공합니다.
학습이 완료되면 D_23333 / G_23333이라는 파일들이 생기는데 이게 있어야 이어서 학습이 가능합니다.
처음 학습할땐 생략했던 트레이닝탭에 Load와 Import를 재생 후 진행하시면 아마 이어서 될거에요
계정추가는 막혔다는 얘기도 있긴한데 어렵진 않지만 댓글로는 설명이 좀 복잡합니다 ;;
6:18 이부분에서 다운로드가 안되는데요 AssertionError: You need to download a pretrain! Please run the "Download Pretrained Model" cell before continuing.ㅇ에러가 뜬다는데 어캐하나요 번역:사전 훈련을 다운로드해야 합니다! 계속하기 전에 "사전 학습된 모델 다운로드" 셀을 실행하세요.
현재 학습 코랩이 조금 업데이트가 되서 영상이랑 살짝 다를겁니다. pretain model을 original로 선택해서 다운받으신 후 진행하시면 됩니다!
AI윤민수도 어느정도 성공했으니 여러분들도 도전해보세요!
채널 가서 봤는데 너무 좋네요 ㅋㅋㅋ👍👍
안녕하세요, 유익한 영상 감사합니다. 혹시 for resuming 이부분 활성하 하는 것도 알려주실 수 있나요? 학습을 처음부터 하기에 좀 답답한 부분이 있어서요^^
해보질않아서 정확한 답변은 어려운데 학습을 다 하고나면 폴더 안에 G_23333 , D_23333 파일이 생성됩니다.
이 파일 데이터로 이어서 학습진행을 시도하는데, Preprocessing 단계를 전부 생략하고 바로 Training탭에서 Load preprocessed dataset files from Google Drive (for resuming) 재생합니다.그다음 바로 밑에 Import Model from Drive to Notebook (for resuming)을 재생하는데 G_233333,D_233333 파일명에 233333 숫자를 복사 후 붙여넣기 해주세요. 훈련 결과에 따라 3의 갯수나 파일명 등이 달라질 수 있기 때문에 반드시 실제 파일명의 숫자만 복사해서 붙여넣어주세요.
그 다음 index는 아마 생략해도 될겁니다. 목표 epoch를 마지막으로 학습한 epoch 보다 높게 설정 후 훈련 진행하시면 됩니다.
(추가로 400epoch만 더 학습하기 위해 400epoch라고 적는것이 아닌, 기존 값+추가로 학습할 값 만큼 적어주세요)
제가 학습 시키려는 데이터가 좀 많아서 한 8시간하다가 중간에 연결이 끊겨서 너무 짜증났거든요. 옆에 화면에 띄어 놓고 확인 로봇이 아니다 체크하면서 했는데 한 700 에포크 갔을때 장시간 미연결로 끊기더라고요.ㅠㅠ 리소스도 결제 충분히 해놔서 그건 문제가 없는데. 혹시 물리적으로 인터넷을 끊거나 연결해제를 직접 하지 않는한 코렙 연결을 계속하는 설정이 없을까요?
컴퓨팅단위가 충분하시다면 GPU를 A100으로 변경 후 해보세요. 소모가 빠르긴 한데 학습 속도는 체감상 3배이상 빠른것 같습니다.
연결은 사용량이 많거나 장시간 다른페이지를 띄워놓고 활동을 하게되면 확률적으로 끊깁니다.
이를 방지하기 위해서는 학습중에는 컴퓨터를 그냥 방치하시는게 좋고, 충전을 여유롭게 해두실거라면 9.99달러 요금제 여러번 하는게 아니라 49.99달러 요금제를 하시면 24시간 동안은 연결이 거의 유지 됩니다. 이 또한 100%는 아니지만 제 경우는 10번중에 1번정도 였어요 ㅎㅎ
49.99달러 요금제에는 500컴퓨팅 단위에 페이지를 나가거나 컴퓨터를 끄더라도 24시간동안은 연결이 유지되어 다른 컴퓨터에서도 학습 현황를 관리할 수 있게됩니다.
epoch수가 높을수록 무조건적으로 퀄리티가 향상되나요? 아님 깔끔한 보이스 모델 소스를 준비해놓고 약간만 학습시켜도 좋은 결과를 얻을 수 있나요?
깔끔한 보이스 모델 소스를 준비해놓으셨다면 약간만 학습시켜도 좋은 결과를 얻을 수 있지만
그 상태로 에포크를 높이면 무조건적으로 향상됩니다.
에포크는 AI가 학습한 횟수기때문에 높을수록 무조건 좋습니다.
하지만 퀄이 좋지못한 소스+높은 에포크 보다
퀄이 좋은 소스+낮은 에포크가 더 좋은 경우는 있습니다.
가필님 안녕하세요 ai 노래들을 듣다 보면
분명 고음을 낸 적이 없는 캐릭터임에도 불구하고 나름 깔끔하게
고음을 뽑아낸 ai 노래들도 있던데 이 경우에는 따로 방법이 있는 걸까요?
모델을 만들어 봤는데 특정 부분에서 발음이 자꾸 깨지고 있습니다
준비한 학습 파일의 경우 무음 부분을 제거하고 이어 붙인 파일로 준비했었는데
이게 원인일까요?
합성하려는 음원에 mr을 제가한 음성이 특정 부분에 깨지고있는걸 수 있습니다.
고음을 낸적 없는 캐릭터도 최근들어서는 epoch를 많이 가져가면 합성시 억지로 끌고가긴 하더라구요.
예전엔 아에 못냈는데 ;;
그래도 깔끔하진 못해서 알게모르게 어디선가 구한걸수도 있습니다. 고음역대 소리를요.
소리를 질러서 올리는것만이 고음의 기준은 아니니까요
안녕하세요
제가 좋아하는 유튜버를 ai 보이스 모델로 만들고 싶은데
며칠동안 낑낑대도 가래낀 것 같은 기계음에 고음 깨지는 현상까지... 안고쳐져서 너무 답답한 마음에 댓글 남겨봅니다
유튜버다 보니까 음원 사이트나 사운드클라우드 같은 곳엔 음원이 없어서 유튜브에서 노래 영상 음원 추출했는데 이것도 타격이 큰 것 같고..
uvr로 화음 분리해도 계속 남아있더라구요
유튜브 영상으론 역시 한계가 있는걸까요..
아님 그냥 평상시에 말하는 걸로도 학습시켜도 되려나요?
평상시 말하는걸로 하셔도 되지만 이 경우는 노래를 합성할때는 어색할 수 있습니다.
고음깨짐은 준비하신 소스에 합성하시고자 하는 음원 급의 고음이 포함되어있지 않아서일 가능성이 큽니다.
가래는 학습소스에서 좀 과한 노이즈 정도는 셀프로 컷 해주시는 방법이 제일 좋은데, 합성하실 음원을 고품질로 찾아서 해보시는것도 방법입니다.
무료로 만들때 퀄리티가 어느 정도 되나요? 하나 만들어봤는데 퀄리티가 영 좋지 못해서요 250 ~ 400번 반복? 하라 하셔서 250번으로 해봤는데 생각보다 퀄리티가 안좋네요 250번이랑 400번이랑 차이가 은근 많이 날까요? 그리고 250번 반복하는데 1~2 분이 소요됐는데 여기 반응보니까 1000번이 몇 시간이나 걸리신 분들이 계시더라고요. 처음에 가동 했을때는 10분인가 정도 걸리긴 했는데 중간에 제가 실수를 범해서 다시 천천히 다시 눌러서 해봤는데 이번에는 1~2분 만에 끝나더라고요 제가 잘못 설정한 건지 그래사 퀄리티가 안좋은 건지 궁금합니다!
250epoch 학습하셨다는거죠?
250에 1~2분은 문제가 있습니다.
아무리 빨라도 30분 이상은 걸려야 퀄리티를 기대할 수 있습니다!
음성만 있는 소스로 준비하셨는지 체크해보시고 만약 그렇다면 소스량이 너무 적은게 아니었는지도 확인이 필요합니다.(음성의 길이나 파일 수)
지금같은 상태라면 가장쉽게 퀄리티 끌어올리는 방법은 epoch를 늘리는거에요. 250이 1~2분밖에 안걸리신다니 500~1000epochs까지도 무료로 충분히 할 수 있는 데이터량일거에요
No dashboards are active for the current data set.이라고 뜨는 이유를 알 수 있을까요?
대쉬보드는 안나와도 큰 문제는 없는대 학습이 진행중일때 대쉬보드창에 새로고침 누르시면 정상출력됩니다 ㅎㅎ
AttributeError: 'FigureCanvasAgg' object has no attribute 'tostring_rgb 에러가 뜨고 진행이 되지 않는데 어떻게 해결해랴할까요?
혹시
리코더로 대중음악을 커버할 수 있는 프로그램이 있을까요?
미디를 이용하는거 외에는 딱히 없을거같네요 ㅎ
영상 잘 보고있습니다^^ 다름이 아니라 결제하면 1000포크로 할수있다 하셨는데 제가 처음이라 이건 어떻게 결제를 할수있는지 몰라 여쭤봅니다^^
colab.research.google.com/signup
처음이시면 200~400먼저 해보신 후에 들어보시고 고려해주세요.
1000epoch가 퀄리티를 보장하지는 않아서요 ㅎㅎ;;
트레이닝 단계에서 epochs1000으로 하고 돌렸더니 3시간 뒤에 자기 멋대로 연결이 끊기더니 gpu에 연결할 수 없음이 뜨면서 작업진행이 안되네요…ㅜㅜ 이럴 경우에는 epochs를 낮춰야될까요?
네 코랩은 구글에서 제공하는 가상의 노트북 서비스로, 무료로는 소량의 컴퓨팅단위만 사용이 가능해서 영상에서말씀드린대로 200에서 진짜 잘해야 400이 하루 한계 입니다.
연결이 끊기면 초기화되어 처음부터 다시 하셔야합니다.
흠...Preprocessing and Feature Extraction에 0%라 뜨는데 저랑 같은 오류가 있는 사람들이 있는지 댓글을 내려보니까 카필님이 무료로 사용가능한 할당량을 모두 소진하셔서 서버가 끊겼거나, 앞에 재생버튼을 생략한게 있을경우 에러가 납니다. 라고 답변을 해주셨는데요. 다시 해보니 Load Dataset에서부터 0%라 뜨네요. 무료로 사용 가능한 할당량이 있다면 몇번이 있고 자정이 지나면 초기화가 되는건가요? 서버가 끊기는 문제는 아니어서 전자로 질문을 해봅니다.
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아 제가 파일 위치를 잘못 지정해서 생긴 오류였습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다. 프로젝트하는데 많은 기여를 해주셨습니다 대성하세요!
해결되셨다니 다행입니다.
무료 할당량은 구글에서 공개하지 않고있어서 정확하지는 않습니다. 서버에 연결된 순간 소모되므로 사용자마다 어느단계까지 할 수 있는가에 차이도 있습니다.
보통 200~400epoch 까지 하루에 가능하고, 빠르면 24시간 내에 재충전, 사용자가 많으면 2~3일 걸리는 케이스도 있었습니다.
제 목소리로 모델을 만들고 싶은데 학습소스의 양은 많을 수록 좋은거죠..? 고음곡 저음곡 일상 대화 같이 여러 파일 준비해서 학습시키는게 좋은지랑 많으면 16으로 두고 학습시켜야하는지 궁금해요
많으면 좋지만 밸런스가 무너진다면 차라리 적은게 더 효과가 좋습니다.
노래를 부르는 것과 말하는건 톤 자체가 다르기 때문에 노래하는 음성소스와 일상 대화까지 포함한 소스를 넣어서 양을 부풀리면 좋은 결과를 보기가 어렵습니다.
대화용 보이스 모델과 노래 커버용 보이스 모델을 각각 따로 만드시는게 좋고, 소스가 많으면 많은 만큼 학습량인 epoch도 늘려야해서 구글 코랩 구독비용이 추가로 발생하게 됩니다.
16이라 함은 배치사이즈 말씀이신가요? 양이 적다면 8, 1~2분정도면 4, 적당하면 16으로 하시면 됩니다.
코랩 사양 상 16이 가장 안정적이고 최대로 해도 24가 한계일겁니다만 에러방지를 위해 16으로 두시는게 좋습니다.
Index Training 단계에서 막히는데 혹시 왜 그런지 알 수 있을까요?
Exception Traceback (most recent call last)
in 31 raise Exception("No features exist for this model yet. Did you run Feature Extraction?")
32
33 try:
Exception: No features exist for this model yet. Did you run Feature Extraction?
라고 떠요
Feature Extraction 탭 재생을 생략했거나 재생순서가 안맞아서 그런 문제입니다.
반드시 사전에 중간 퓨처 익스트럭션 재생해서 설정해줘야합니다.
안녕하세요! 따라하던 중 궁금증이 생겨 질문 남깁니다. 혹시 학습소스 압축파일은 그냥 mp3 파일을 전부 한 폴더에 모아서 압축하기만 하면 되는걸까요? 좋은 영상 만들어주셔서 감사합니다:)
네 맞습니다. 폴더를 압축하지는 마시고 폴더 안에 음원파일만 드래그하셔서 우클릭으로 바로 압축하시면되고, 파일명은 영문 소문자나 숫자로만 구성해주시는게 오류방지차원에서 좋습니다!
@@gafeelmusic
AssertionError Traceback (most recent call last)
in ()
7
8
----> 9 assert 'pretrain_type' in locals(), "Hold up, you need to download a pretrain! Please run the \"Download Pretrained Model\" cell before continuing."
10
11
AssertionError: Hold up, you need to download a pretrain! Please run the "Download Pretrained Model" cell before continuing.
Training하던 도중에 이런 에러가 발생했는데 혹시 어떤 문제인지 확인해주실 수 있을까요?ㅜㅜ
@@gafeelmusic 감사합니다! 혹시 질문 하나만 더 드려도 괜찮을까요?
AssertionError: Hold up, you need to download a pretrain! Please run the "Download Pretrained Model" cell before continuing. 이런 게 떴는데
영상에서는 Download Pretrained Model를 돌리라는 말씀이 없으셨어서ㅜㅜ그냥 original으로 두고 재생 누르면 될까요?
아 오리지널으로 두고 재생했더니 해결됐습니다 감사해요!
저는 아직 영상 그대로인데 새로 하시는 분들은 뭔가 업데이트가 된건지 살짝 UI가 다르다고 하는것 같네요
보통 사본복사해도 업데이트하면 자동으로 바뀌는데,,
저번에도 같은 문제 겪으신분 계셧는데 original로 하면 해결 됩니다. 해결하셨다니 다행이네요 ㅎㅎ
Training 과정에서 이런 오류가 뜨네요. 어떻게 해결하나요?
in ()
7
8
----> 9 assert 'pretrain_type' in locals(), "Hold up, you need to download a pretrain! Please run the \"Download Pretrained Model\" cell before continuing."
10
11
AssertionError: Hold up, you need to download a pretrain! Please run the "Download Pretrained Model" cell before continuing.
중간에 뭔가 설정이 잘못되었거나 건너뛰신것 같습니다.
pretrain 관련 메뉴 확인해보세요.
저도 안되서 찾아보니 영상에는 Set Training Variables에서 pretrain_type에 origin이 포함되어 나오는데 지금은 아래 Download Pretrained Model 안에 보시면 pretrain_typed이 따로 나와요 거기서 재생버튼 누르면 작동될꺼에요
커뮤니티내용은 이번 영상도 포함인가요??
지금 작업하면 불안정할까요?
학습은 아마 괜찮을거에요 ㅎㅎ
150메가 정도 되는 압축 음원을 1000epoch로 합성하려면 보통 몇 시간 정도 걸릴까요? 코랩 프로 사용중입니다!
정확하진 않은데 3시간~5시간 걸릴것 같네요(A100기준)
T4는 5~8시간?
1000epoch는 시간도 시간이고 컴퓨팅 단위도 많이 달아서 사전에 테스트 해보시고 소스에 확신이 있으면 진행하시는게 좋습니다.
GPU도 T4로 할 시 시간초과로 연결이 끊길 수 있어서 V100이나 A100으로 하시는게 좋아요.
@@gafeelmusic 한 7 800 정도로 먼저 해봐야겠네용 감사합니다!
노래 데이터 쓸때 MR 제거 하고 학습 시켜야 하나요 아니면 MR 제거 안해도 상관은 없나요
학습은 mr제거하셔야 합니다.
ai가 목소리만 기억해야하니까요 ㅎㅎ
중간 중간에 트름하는 소리가 나는건 에포크수가 부족한걸까요 아니면 학습자료 퀄리티 때문일까요? 500에포크까지 돌렸는데 그러네요
트름하는 소리가 정확히 어떤지 들어봐야 판단이 설 것 같은데 어떤 음원으로 합성해도 같은 결과가 나온다면 학습 소스중에 유사한 잡음이 껴있을거에요.
그게 아니라면 합성하신 특정 음원에 품질 문제일 수 있습니다.
pro 결제해서 쓰려는데 1000회 학습 하실때 걸리는 시간이나 사용하시는 리소스양 보통 얼마나 되시나요? 처음엔 막 넣다가 보니깐 24시간이 넘어갔는데 이러면 학습이 중간에 끊기나요?
코랩은 무조건 최대가 24시간입니다.
준비하긴 소스량과 코랩GPU를 어떤걸 사용하느냐에 따라 달라서 답을 드리기가 어렵습니다.
저는 평균 10시간 걸립니다.
영상 잘 봤어요 근데 학습시킨 파일을 다시 재학습 시킬 수 있나요?? 있다면 알려주실 수 있을까요??
가능합니다만 저는 항상 한 번에 다 해결해서 직접 시도해보지는 않았습니다.
테스투 하기에는 멤버십 요청건 모델 만들기도 빠듯해서요 😅😅
아마 영상에서 재생하지않았던 import와 load 추가로 재생해주시면 될거에요.
주의하실것은 이어하기는 어디까지나 제작 후 학습량 부족이 느껴져서 하는것입니다. 소스를 추가하면 인식이 되지 않는 점 참고해주세요 !
@@gafeelmusic 감사합니다 혹시 얼마정도 학습시켜야 적당한건가요??
학습하기위해 준비하신 소스에 따라 천차만별입니다만 aihub 기준 200~400정도가 일반적입니다.
엄청난 퀄리티를 기대할수는 없지만 적당히 들을만 하면서 무료로 제공되는 코랩 데이터량의 최대치라고 보시면 됩니다.
사람에 따라, 스피커 환경에 따라서는 400과 1000 학습량의 차이를 못느끼실수도 있을만큼의 적당한 값이에요.
(학습 소스가 저품질이지 않다면)
@@gafeelmusic 감사합니다!!!
좋은 영상 감사드립니다. 질문 몇 개 드립니다. 데이터 양이 최소 어느 정도여야 하나요? 짧아도 상관 없고 길어도 상관 없다는 게 어느 정도인지 알려주시면 감사드리겠습니다. 그리고 데이터를 몇몇 별개 파일들로 분리해야 하는 건가요? 파일 형식은 mp3여도 괜찮을까요?
1.정말 상관 없습니다. 외국어 가이드에서는 5초짜리로 만든 모델도 있습니다.
다만 제 기준으로는 노래를 하는 모델을 만든다는 가정 하에 저음,중음,고음 등 AI가 학습해야할 파트들을 준비해두는게 좋습니다. 길이는 다양한 발음들을 집어넣기 위함입니다. AI에게 전달하는 만큼 들어간다고 생각하심 될것같아요. 근데 너무 많으면 밸런스 문제로 이도저도 안될수도 있으니 너무 과할필요는 없습니다.(데이터 소비도 커지고 그만큼 비용이..)
음원들은 분리하실 필요없고 MP3여도 됩니다.
오오!
도움되시길 바랍니다 ㅎㅎ 🙏
@@gafeelmusic 감사합니다ㅎㅎ
트레이닝2번째(숫자있는곳)에서 자꾸0초라고뜨고안되요….
무료로 사용가능한 할당량을 모두 소진하셔서 서버가 끊겼거나, 앞에 재생버튼을 생략한게 있을경우 에러가 납니다. 가장 처음 설치과정에서 구글 드라이브 엑세스 허용 팝업을 늦게 수락하는 경우 설치가 안되버리는 경우가 가장 흔한 경우입니다.
안녕하세요 index training 에서 빨간동그라미가 뜨는데 이럼 실패인가요? 그리고 제가 추출하고싶은 목소리를 유툽에서 뽑아낼려하는데 혹시 확장자를 mp4로해서 압축했는데 다른걸로 해야될까요??
네 빨간동그라미는 실패입니다.ㅠ
mp4는 영상확장자입니다.
wav,flac,mp3중에 하셔야해요.
@@gafeelmusic 답변고맙습니다
AssertionError Traceback (most recent call last)
in ()
7
8
----> 9 assert 'pretrain_type' in locals(), "You need to download a pretrain! Please run the \"Download Pretrained Model\" cell before continuing."
10
11
AssertionError: You need to download a pretrain! Please run the "Download Pretrained Model" cell before continuing.
이렇게 뜨는데 뭐가 잘못된 건가요?
영상에서는 2번째 재생구간에 포함되었지만 현재는 업데이트 되어 3번째 재생구간에 사전훈련모델이 추가되었습니다.
original 선택후 재생하신다음 이어서 하시면 됩니다!
모델을 새로 학습시키지 않고 기존에 학습시켰던 모델을 다른 영상이나 음원으로 추가로 학습시키고 싶은데 이런 경우는 어떻게 해야되나요? 알려주시면 감사하겠습니다
직접 해보진 않아서 정확하진 않은데
추가 학습은 기존에 사용한 소스 그대로여야 하고 음원을 추가하시려면 처음부터 다시 하셔야합니다.
학습 전에 만드는 셋팅파일에 변수가 생기게 되니까요.
처음 해봤는데 다 하고나서 화면 하단 가운데에 '0초 (마지막으로 재생버튼 누른시간) 에 완료됨' 이라는 문장이 뜨는데 이러면 진행이 안되는건가요?
제대로 실수없이 진행하고있는지 볼수있는방법이 있을까요?
재생버튼 누른것이 플레이가 되면 진행상태가 눈에 보이실겁니다.
전부 다 완료 되었다면 하단에 그렇게 뜨긴하는데 완료가 된건지 체감을 못하시는거 보니 뭔가 잘못되었거나 빠트리신걸수도 있는것 같아요.
영상 보고 잘 따라하고 있습니다.
그런데 training 부분에서 Hold up, you need to download a pretrain! Please run the "Download Pretrained Model" cell before continuing.라는 에러가 뜨는데 이거 왜 이런걸까요...??
맨 처음에 Set Training Variables 메뉴에서 pretrain_type을 original로 바꾸고 진행해보세요
아마 이게 원인일것 같네요.
아 지금 영상이랑 비교해보니까 영상 올리신 때랑 또 좀 다른 것 같네요 pretrain_type 부분이 다른 단계로 빠져나와 있어서 제가 그 부분을 안 건드리고 진행한 것 같습니다
그렇군요 보통은 사본복사 해서 사용해도 업데이트하면 같이 바뀌는데 이 코랩은 아니었나보네요 ㅠ
정보 감사합니다!
학습 중에 Train Epoch (학습 회차) [0%]로 계속해서 0%로 나오는데 이건 괜찮은건가요 아니면 제대로 진행이 안 되는건가요
@@goldf1ower259 학습 소스로 준비하신게 많아서 계속 0%인걸거에요 회차는 일정간격으로 실시간 상태를 알려줍니다. 지금쯤이면 잘 되고 있으실거에요 ㅎㅎ
좋은 영상감사드립니다.
당연한거긴한데.. 디펜던시 먼저 설치하질 않고 하니까 데이터셋에서 진행이 안되더라구요.
디펜던시 설치하니까 그제서야 드라이브 연동 확인 팝업뜨고 잘 진행되었습니다. 런업 퍼스트라고 써있는데 읽지도 않았네요ㅋㅋㅋ.. ㅠㅠ
1000epoch 돌리시는데 혹시 Colab 어느정도 결제하고 계신가요?
테스트겸 1000epoch를 진행해보려는데 성능들을 정확하게 모르겠어서 조심히 질문 드려봅니다..!
저는 학습을 많이 하기 때문에 그냥 49.99달러 구독박고 하고있어서 컴퓨팅단위가 많이 쌓여있습니다.
(49.99달러 구독은 학습 돌려놓고 컴퓨터를 끄더라도 24시간동안은 연결이 안끊기고 유지가 되며, 외부에서도 접속하여 수시로 경과를 볼 수 있습니다.)
1000epoch는 9.99달러 구독을하셔도 충분히 할 수 있습니다. 학습 소스량에 따라 차이는 있겠지만 왠만해서는 넉넉한편이에요 ㅎㅎ
저는 항상 1000epoch로만 만들기때문에 1000epoch 모델의 퀄은 제 채널의 커버영상 재생목록이나 쇼츠(AI Cover는 주로 쇼츠로 올리고 있습니다.)
참고하시면 될 것 같아요 ㅎㅎ
@@gafeelmusic 학습 돌리는데 956 스탭에서 코랩 런타임이 끊어져서 날아가버렸습니다.. 혹시 사용하시는 런타임 끊김 방지용 코드가 어떻게 되실까요ㅠㅠ..
로그에 D000 이랑 G.. 였나? 백업용 파일이 남았다고 표시는 되는데 확인해보니 저장은 안돼있더라고요...
이게 있으면 이어서 학습하기가 될거같은데 이번엔 없어서 안될거같구요... 혹시 남기는 법 아실까요..?
로컬 webui로 만들때는 파일이 원래 남았는데 disconnect는 방법을 모르겠네요.. ㅠㅠ
끊김방지 코드는 따로 없고 49.99달러 요금제에 혜택중 하나입니다. 하지만 이것도 24시간 유지를 100% 보장은 안한다고 하네요..
전부 완료하고 마지막에 export까지 재생이 되야 구글 드라이브로 백업이 되고, 그 전에는 코랩 노트북 안에서만 백업이 됩니다. 유무료 전부 사용 가능하고 외부링크 없이 간편하게 가능한 대신 이런 단점이 있네요 ㅎㅎ ㅠ
@@gafeelmusic 그..렇군요.. 감사합니다.. ㅠㅠ 컴퓨팅 파워 40날리고 아무것도 남지 않았네요 흑..
@@chesia_chan 저도 처음에 여러번 시행착오 겪었습니다 ㅎㅎ.. 화이팅요!
index trainning 세션에서 No features exist for this model yet. Did you run Feature Extraction? 이라고 뜨면서 실행이 안됩니다. 혹시 해결방안이 있을까요?
말 그대로 인덱스 생선 전에 했어야 할 Feature extraction을 생략하신걸로 보입니다.
제일 처음부터 영상에서 제가 했던 순서대로 재생 누르셔야해요!
@@gafeelmusic 가필님 안녕하세요! 저도 같은 오류로 문의 드리려고 들어왔어요!! ㅜㅜ 영상 순서대로 진행했고 Preprocessing and Feature Extraction도 눌렀는데 자꾸 인덱스 트레이닝에서 막혀서 다음 단계 진행이 안 넘어가져용 방법이 있을까용 ㅜㅜ
@@엨-i6h 중간에 체크 안된 게 있더라고용ㅎㅎ 혹시나 위쪽에서 체크 안되는 게 있는지 한 번 체크해보세요!
1000 컴퓨팅 정도 하려명 얼마짜리 결제하면 좋을까요? 모델링 하나 하고 노래 몇개 만드니 용량이 다찼다해서 결제해서 라도 하고 싶은데
가늠이 안잡히네요 ...
1000epoch 말씀하시는거죠?
학습 소스량에 따라 달라서 정확히 말씀드릴수는 없습니다만 가장 저렴한 T1 GPU 경우 저는 25~50 정도 소모 됩니다.
그리고
합성은 외부링크를 타서 하기때문에 켜두고 있는것만으로도 GPU가 소모됩니다.
하지만 2~3시간 한다고 해도 많아야 10정도 소모될거에요(정확하진 않습니다.)
9.99달러로 100컴퓨팅단위를 구매하신다면, 1모델 학습하고 그 모델로 한 달 내내 합성하는것에는 부족함 없을겁니다 ㅎㅎ
@@gafeelmusic 정말 감사합니다!
딘,백예린 보이스 퀄리티 좋은거 어디서 찾을수 있을까요? 웨이츠는 퀄이 별로더라구요.. 한국가수 퀄리티 좋은거 많은곳 어디 없을까요?
웨이츠나 aihub에 없다면 제 채널 멤버십 전용 디스코드 채널에 있긴 합니다. ㅎㅎ
멤버십 전용 디스코드 채널에서 제가 만든 모델 공유해드리고 있어요.
딘 샘플은 아직 디스코드 채널에만 올려두었고 백예린 결과물은 제 채널 쇼츠에서 확인 가능합니다.
@@gafeelmusic It's Ai live < 이분 채널 백예린 보이스 수준의 퀄리티는 직접 만드는건지 따로 사이트가 있는지 모르곘네요.. 직접 학습으로 만들확률이 높을까요?
아마 직접 만드신거 같은데요??
저분 같는 경우는 모델 퀄은 둘 째 치고 선곡과 분위기를 잘 하신거같아요 ㅎㅎ
해보시면 알겠지만 모델퀄도 퀄인데 어디까지나 합성이기때문에 원곡에 목소리톤만 변합니다.
그래서 그 이상을 원하는 분들중에는 직접 노래 부르셔서 포인트 잡고 합성해서 만드는 분들도 계세요
Mount Drive 단계부터 빨간색 느낌표가 뜨면서 아래까지 쭉 오류가 뜨는데 해결 방법 좀 알려주실 수 있을까요?
MessageError Traceback (most recent call last)
in ()
2 from google.colab import drive
3 if not os.path.exists('/content/drive'):
----> 4 drive.mount('/content/drive')
5 else:
6 print('Drive is already mounted. Proceed.')
3 frames
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/google/colab/_message.py in read_reply_from_input(message_id, timeout_sec)
101 ):
102 if 'error' in reply:
--> 103 raise MessageError(reply['error'])
104 return reply.get('data', None)
Error: credential propagation was unsuccessful
Run me first! 말씀하시는게 맞나요?
크롬 브라우저 사용해주시고 영상 설명란 링크로 들어가신 후 사본복사 한 뒤에 그 코랩으로 진행하셔야 합니다.
원본 코랩은 개발자에게 권한이 있어서 자신의 구글 드라이브에 마운트 시킬 수 없습니다.
팝업이 차단되어있는것은 아닌지도 확인하신 후 Run me first! 재생하고 난 뒤 뜨는 팝업창에서 구글 드라이브 연결에 동의해주시면 됩니다.
안녕하세요! 혹시 processing 생략하고 training 탭 숫자 넣고 이어서 하기 완료하면 기존에 있던 인덱스 파일과 pth파일이 에포크 높은 걸로 자동으로 대체되는 걸로 알고 있으면 될까요? 추가로 따로 설정해야 되는 건 없는지 궁금합니다..!
저는 이어서 해보질 않아서 정확하진 않지만 보통은 자동으로 대체됩니다.
불안하시면 G_23333과 D_23333만 남겨놓고 나머지는 치워두세요. 특히나 INDEX는 에포크를 늘려도 동일하기에 추가로 학습을 해야하거나 하는건 아니라서 pth만 치워두셔도 상관없을겁니다.
Dependecise 6개 Initial Setup 2개 Preprocessing 3개 하고 Training 에서 Index Training 부분 클릭하면 No features exist for this model yet. Did you run Feature Extraction? 라는 에러가 뜨는데 뭐가 잘못된거지 모르겠어요 파일도 wav 확장자이고 소문자인데..
말 그대로 Feature Extraction이 진행이 안된 상태입니다.
Initial Setup 2개 이건 어떤걸 말씀하시는지 잘 모르겠네요
Dependecise 6개 다음은 Set Training Variables 1개 입니다.
그 다음이 Preprocessing 3개 인데, 이중 첫번째가 구글 드라이브에 rvcDisconneted 폴더에 넣으신 zip파일을 불러오는 Load Dataset이고 그 다음이 지금 에러의 이유인 Preprocessing and Feature Extraction 입니다.
여기서 Feature Extraction 데이터가 생성이 되야하고 그 다음이 이렇게 생성된걸 구글 드라이브에 저장하는 세번째 Save preprocessed dataset files to Google Drive 입니다.
Preprocessing 3개를 하셨다면 데이터 로드가 제대로 안된것이니 다시 확인해보세요.
완료되면 압축파일 안에 들어있는 음원 소스 파일 이름 하나하나 다 리스트로 나옵니다.
확인이 안된다면 파일을 바로 압축한것이 아닌 폴더를 압축했거나, rvcDisconneted폴더 안에 또 폴더를 하나 만든 후 소스자료를 넣으셨거나 여러이유가 있을수있습니다.
코랩은 에러가 나도 미리 눌러놨다면 계속 진행이 되기때문에 하나하나 잘 체크해가면서 진행해보세요.
@@gafeelmusic 답댓 정독하고 쳇지피티도 이용 해서 해결 해보려 그랬는데 Prepocessing and Feature Extraction 이 부분이 자꾸 걸리네요 ㅜㅜ 나중에 다시 시도해볼게요 감사합니다
혹시 학습을 많이 한다고 기계음이 조금 개선이 된다거나 하지는 않나요?(기계음이 녹음본 음질에 영향을 많이 받을까요?)
저음역대는 음원 분리과정상 어쩔수없이 나는 것 같구요
그게 아니라면 학습시키기 전 AI가 따라하면 기계음인 소리들을 직접 하나하나 삭제해주신 후 학습 진행하는게 좋습니다.
소스에 기계음이 범벅이면 학습 많이해도 개선될 수가 없어요. 결국은 AI가 듣고 따라하는 단순한 구조니까요.
그렇게 해서 여러 음원들로 테스트를 거쳐 기계음 문제가 크지 않은 모델이 갖춰졌는데도 또 기계음이 난다면 그때야말로 합성용 음원에 기계음이 섞인 경우입니다.
@@gafeelmusic 답변 감사합니다!
제가 유료버전으로 작곡ai가 만들어준 음원을,
제 보이스로 부르게 할수잇나요?😯
유투브 수익화도될지요?
자신의 목소리를 모델로 만드시면 합성은 가능한데,,합성이다 보니 어차피 작곡ai로 만든 음원에 멜로디는 직접 부르시거나 어떻게 해야합니다. 신디사이저V로 멜로디를 만들어서 합성하시거나 수노로 만든 음원에 합성해서 사용하셔도 되는데 수노로 만든 음원에 합성을 돌리는 경우는 수노측과 저작권 문제가 발생할 수 있고요,
신디사이저V로 멜로디를 만들고 합성하는 경우는 굳이 자기 목소리로 하느니 그냥 신디사이저V로 만든 것 그 자체로 사용하시는게 수익화에 더 도움이 됩니다. 어떤 작곡AI를 사용하시는건지 모르겠지만 작곡AI에 따라서는 신디사이저V와의 조합으로 음원발매도 가능한 상황이 되니 더 유리합니다.
유튜브 수익화는 어떤식으로도 가능하지만 콘텐츠를 어떻게 만드시느냐에 따라 유튜브에서 검토 후 불가능할 수도 있어서
정확히 어떤 콘텐츠를 노리시는지는 제가 모르기 때문에 확답드릴수가 없네요 ㅠ
자신 목소리로 만들수 있는 프로그램 중에 뭐가 제일 퀄리티가 좋은가요? 코랩, 소리소리AI, 리플레이 등등 중에서요, 답변해주시면 감사드리겠습니다
리플레이는 합성만 되고 학습이 안되니 제외하고, 써보진 않았지만 소리소리가 편하긴 하실거에요.
퀄리티로는 원하는만큼 계속 학습이 가능한 코랩이 제일 좋기는 하겠죠 ㅎㅎ
소리소리를 잘 알지는 못하지만 아마도 근본적인건 코랩이랑 같을거에요. 음성합성RVC가 오픈소스라서요
코랩도 가상의 노트북일뿐 오픈소스인 RVC를 실행하는 개념으로 알고있습니다!
편의성의 차이로 선택하심 될 것 같아요.
합성까지 포함한 최종적인 결과물은 음악편집에 익숙하지 않으시다면 소리소리가 더 좋으실 수 있어요.
설명 보니 믹싱과 마스터링? 까지 다 해서 합성해주는 것 같더라구요 ㅎㅎ
@@gafeelmusic 소리소리 써보신건가요 ㅜ ㅎㅎ전 소리소리 스탠다드 모델로 써봤는데... 좀 소리가 깨지더라구요..ㅜ 윗단계 월8만원짜리 모델도 있긴한데 그건 너무 위험부담이 있구. 그래서 코랩을 찾는중이었거든요. 소리소리는 가필드님도 안 써보신거죠..?^^;;
네 써보진 않았습니다 ㅠ
홈페이지 내용과 소리소리 유튜브 채널 포트폴리오 보고 말씀드린거에요 ㅎㅎ
만족스럽지 않으셨다면 코랩으로 도전해보세요 😊
@@gafeelmusic 네 감사합니다:)
처음 만들땐 성공해서 신나서 연속으로 다른 것도 만들어 볼려고했는데 드라이브에 index 파일만과 이상한 파일만 있고 그 pth파일?이 없고 그것말고도 처음해했었던 파일과 다르게 파일이 달랑 2개 밖게없어요.빠른 답장 부탁드립니다ㅠㅠ
트레이닝 다음에 export 뭐시기 재생 안누르시면 pth저장이 되지 않습니다.
혹은 학습중 컴퓨팅 소진되어 연결이 끊겼을수도 있습니다.
학습은 데이터소진량이 많아서 자주하기엔 돈이 많이 들고 무료인 경우는 구글 계정이 많이 필요합니다.
학습은 계획적으로 한 두 모델만 하시고 합성을 자주하셔용 ㅎㅎ
해결하셨나요 저도 index 파일만 있고 pth 파일은 생성이 안되네요 .. export 뭐시기 파트에서 재생 했는데도 NameError 라고 뜨고 안되네요 ㅠㅠ답답
@@플스문 학습이 제대로 진행이 되었는지, 완료가 되었는지 확인해보세요!
안녕하세요 영상 잘 보고 있습니다! 혹시 ai로 같은 노래에 가수 목소리는 유지하고 노래 가사만 제가 원하는 가사로 바꾸는 방법은 없을까요?
네 불가능합니다 ㅠ 굳이 하자면..
1.바꾼 가사로 직접 녹음 후 해당 가수 모델로 합성
2.신디사이저V같은 보컬ai로 멜로디 입력, 가사 변경한 후 해당 가수 목소리로 합성(이 경우 영어,일본어,중국어만 가능) 뿐이네요 ㅎㅎ
님이 부르시면 돼요
혹시 텐서보드 보는법도 올리실 생각 있으신가요?
계획에 없습니다 저도 잘 몰라서 ㅎㅎ
그냥 준비한 음원 소스로 학습이 더 가능한지, 다 써먹었는지 정도 구분 하는 용도로 쓰지만 저같은 경우는 1000epoch를 해도 다 된 적이 거의 없어서 그냥 안보고 1000epoch 통일해서 하고있습니다.
ai hub 평균이 3~400epoch라 1000epoch 퀄이면 충분한 것 같아서요 ㅎㅎ
training 탭에서 NameError: name 'pretrain_type' is not defined 가 뜨면 어떻게 해야 하나요? :)
맨 처음에 Set Training Variables 탭에서
pretrain_type을 original로 해보세요!
@@gafeelmusic 너무 감사합니다! pretrain_type 이 아래쪽에 따로 있어서 놓쳤는데 말씀 하신대로 재시도했더니 잘 나왔습니다. 감사합니다~
안녕하세요! 좋은 영상 감사합니다! 따라해 보고 있는데 마지막 노트북>드라이브 익스포트 부분에서 'NameError: name 'experiment_name' is not defined' 라는 에러가 뜨네요ㅠㅠ 이유를 알 수 있을까요??
NameError: 'experiment_name' 이름이 정의되지 않았습니다. 라는 에러인데 아마도 Set Training Variables를 재생하지 않으셨거나, 여기에 있는 experiment_name을 기입 안하셨거나, 한글이나 영문 대문자등이 포함되어 파일명이 깨져서 인식이 안되었을 가능성이 있습니다.
파일명은 별로 중요한것이 아니니 되도록 숫자나 영문 소문자만 띄어쓰기 없이 대충 사용하시는게 좋아요ㅠ
아아 감사합니다!! 다시 해 보겠습니다!! 좋은 하루 되세요 :)
믹싱이 완료된 보컬에 ai보이스를 입혀도 별 문제 없나요?
mr과 음성만 분리되어 있으면 상관없습니다.
음성합성이나 학습 자체를 원래 마스터링까지 다 되서 발매된 음원에 mr과 보이스 쪼개서 사용하니까요 ㅎㅎ
전 영상에서 uvr5사용하시는 영상보고 uvr5 설치 하고 실행하면 계쏙 tcl 에러뜨던데 왜 그런지 아시나요?
정확한 원인은 모르겠는데 제가 새로 설치해서 다시 확인해보겠습니다!
이 프로그램에서 에러는 확인 안해봤는데 보통 외국프로그램 설치 혹은 실행 중 오류는 높은 확률로 윈도우 사용자이름이 한글로 되어있어서 그렇습니다.
이거 로컬로 할 수 있는 방법은 없나요? 컴 사양은 좋은데 코랩이 너무 느려서요ㅠ
있기는 한데 제가 로컬은 선호하지 않아 시도하지 않았습니다. 맥os기도 해서 윈도우 버전 설명도 어렵고요 ㅠ
일반 tts기능에도 사용가능한가요?
네 가능합니다!
다만, 이렇게 만들어진 모델을 지원하는 tts기능이 탑재된 음성합성 프로그램을 사용해야합니다.
tts를 지원하는게 있고, tts기능을 뺀 게 있으니 잘 확인하시고 사용하세요.
저는 tts기능을 사용하지 않아서 명확하게 프로그램 추천을 해드리기가 어렵네요 🥲
이제 보컬 학습만 local 컴터으루 할수있길
아마 있긴 할텐대.. 제 사양으로는 코랩보다 효율 좋기가 힘들어서 🥲
@@gafeelmusic 로컬 컴으로는 느려도 학습을 충분히 시킬수 있을거같아서요 요즘 맥북 성능이좋아서..
코랩 결제도 했는데 로드 데이터셋 저단계에서부터 에러가 떠버려요 혹시 파일 확장자가 무조건 wav 파일이여야 할까요
mp3도 flac도 될거에요
어떤 에러가 뜨시나요??
저 단계는 구글 드라이브 내에 폴더명, 소스파일명, 코랩내 파일명 입력 오기입(복붙과정에서 시작부분 여백 생길수있음)
외엔 아마 없을거에요
@@gafeelmusic 엇 저 그래서 디코 가입하고 들어왔는데 싹다 지우고 다시 누르고 wav 파일로 바꿔서 했는데 지금 에포크 단계로 넘어왔어요 이제 7번째.... 감사해요 ! 컴맹이라 성공하길 .. 이걸 몇달째부터 계속 하는중...
@@minhyuk_05 앗 다행아네요 ㅎㅎ
좋은 결과가 나오길 바랍니다 ㅎㅎ🙏
인덱스 트레이닝에서 끊기는 경우는 뭐가 문제인걸까요?
어떤 오류메세지로 끊기셨나요??
9달러랑 49달러제품 속도차이가 많이 날까여???
속도차이는 없구요 데이터량과 연결 안정성 차이가 있습니다.
9.99달러는 100컴퓨팅 단위
49.99달러는 500컴퓨팅 단위를 제공합니다.
컴퓨팅 단위만 보면 9.99달러가 미세하게 저렴할 수 있는데요, 49.99달러 요금제는 24시간 동안 페이지를 나가거나 컴퓨터가 꺼져도, 다른 환경에서라도 코랩이 계속 유지되어 재접속이 가능합니다.
선생님 보이스모델 저장할 때 pth파일이 안생깁니다ㅜㅜ 어제부터 안생겨서 다시하고있어요 도와주세요ㅜㅜ
저는 여전히 문제가 없습니다.
뭔가 중간에 하나 잘못되신것 같은데 어떻게 해드릴 방법이 없네요.
처음부터 끝까지 화면 영상 캡쳐 가능하시면 진행과정 및 에러등의 내용 보이게 촬영이나 캡쳐하셔서 제 메일로 보내주시면 체크해볼게요 ㅠ
index training 단계에서 'Exception: No features exist for this model yet. Did you run Feature Extraction?' 라고 뜨면서 멈추는데 무슨문제일까요?
Feature Extraction의 재생버튼을 생략하신것 같습니다.
다시 한 번 확인해보세요
Training탭에 Load (for resuming) , import(for resuming) 이 두개를 제외하고는 export까지 순서대로 재생해야합니다
@@gafeelmusic 답변 감사합니다. Preprocessing and Feature Extraction 단계를 진행했을때 no-feature-todo 라는 마지막 메시지가 뜹니다. Chat GPT 대답은 '이는 Feature Extraction이 제대로 실행되지 않았거나 파일이 만들어지지 않았음을 의미할 수 있습니다.' 라고 하네요. 어느 단계에서 문제인지 모르겠습니다. ㅜㅜ
@@Kim_Stone839 우선 연결을 완전 해제하셔서 초기화 후 다시 처음부터 해보시고 중간에 다운로드 프리트레인 탭에서 original로 설정 후 재생을 눌러서 진행해보세요
@@gafeelmusic 해결했습니다. 감사합니다.
학습완료 후 pth 파일은 생겼는데 add 인덱스 파일은 안생기네요 ㅠㅜㅜ 뭐가 문제일까요...?
중간에 index생성 메뉴를 빼먹으신것 같아요
맨 처음부터 다시 재생하시되 순서대로 Index 뭐시기라고 써있는거까지만 재생하시면 학습 전 단계라서 다시 트레이닝 기다릴거 없이 5분~10분 내로 생성 가능합니다.
안녕하세요 선생님ㅠㅠ 코랩을 사본 저장 하는 데에는 성공했는데 내 드라이브에 뜨지 않는데 어떤 문제가 생긴 걸까요...??
그럼 사본 저장에 성공한게 아니네요..
시본저장 하시면 구글 드라이브에 코랩 노트북스 폴더가 셍기고, 그 안에 있습니다!
@@gafeelmusic 고맙습니다ㅠㅠ
안녕하세요 가필님 영상 너무 감사합니다! 보고 하나하나 따라 해서 만들어봣는데요
혹시 학습 소스 준비하실 때 소스의 양은 어느정도로 하시나요? 1000에포크 까지해서 만들어봤는데 오히려 너무 많은 양을 준비해서 그런지 비슷한 느낌이 적은거 같은 느낌도 들더라구요ㅜㅜ 그리고 음성합성시 발음이 깨질 때도 있고ㅜㅜ 퀄리티를 높이는 방법이 있을까요?
영상에서도 말씀드렸지만 많을 필요없습니다.
발음건은 합성용 음원의 음질 문제일수도 있지만 좀 더 개선을 원하신다면 학습소스를 하나하나 다듬어 줄 필요가있습니다.
쉽게 말하면 AI가 따라부르면 안될것같은 노이즈들을 하나하나 잘라내기 하는거죠 ㅎㅎ
@@gafeelmusic 혹시 소스 다듬으시는거는 에이블톤으로 하시나요? 아니면 무료로 edit할 수 잇는 툴 알려주실수있을까요?
에포크 설정하는 트레인 부분에서 계속 빨갛게 실행이 종료됐다고 뜨는데 뭐가 문제일까요 ㅜㅜ 에포크랑 사이즈 줄여보기도 했는데도 안 되네요
특별한 오류 없이 강제 실행종료(빨간색)인 경우는 중간에 실행해서 설치되어야 하는것들이 생략되어 불러올수없거나, 컴퓨팅단위 한도가 초과되어 연결이 끊긴 상황일겁니다.
@@gafeelmusic 혹시 학습하다가 실행이 끊겨서 다시 하려고 하는데 Colab의 사용량 제한으로 인해 GPU에 연결할 수 없다고 뜨는 건 어떻게 해야 하나요? ㅠㅠ
@@봄봄-n4c 유료구독을 하시거나 하루~이틀 뒤 충전되면 하시거나 계정새로파는 방법등이 있습니다.(계정 새로 파는건 안먹힐때도 있습니다.사람들이 하도 해서 ㅎㅎ;)
무료 사용자는 200epoch정도가 안전합니다.
준비한 소스량에 따라 소모량이 다른데 200까지는 왠만해서는 다 가능합니다.
무료로 하시는 분들은 250에서 많이들 끊기시더라구요 ㅠ
구글 코랩 결제하면 컴퓨팅 100단위를 주던데 100단위면 1000번 학습 몇 번정도 가능한가요??
학습에 사용된 소스량, 코랩 유지 시간등 변수가 너무 많습니다.
제 기준으로는 평균 2번, 잘 해야 3번 가능합니다.
그럼 100단위 결제를 하면 한 달에 3명의 모델정도만 만들 수 있는건가요!?
Load Dataset, Index Training 오류가 뜨는데 뭐가 문제 인지 모르겠습니다
load dataset 오류가 난다면 그 다음단계들도 진행이 불가능합니다.
소스파일을 불러오지 못했기 때문인데요, load dataset에서 어떤 오류가 나는지 오류메세지를 체크해보세요.
load dataset은 보통 학습소스 파일이 잘못된 경우인데, 학습소스 음원과 압축 파일명을 영어 소문자나 숫자로만 구성해서 진행해보시고 띄어쓰기도 하지 말아주세요.그리고 폴더를 압축하는것이 아닌 파일을 드래그해서 압축해야합니다.
그럼에도 에러가 난다면 압축파일명 복붙과정에서 파일명 제일 앞쪽이나 뒷쪽에 공백이 같이 들어간게 아닌지도 체크해보세요.
안녕하세요:) 혹시 제 목소리로 노래 하나를 커버하고 싶은데 멤버십에 가입하면 해주시는 건가요??
멤버십 보이스모델 요청은 대리학습은 아니고
1.요청한 보이스를 회원분들 다 같이 공유하여 사용함에 동의해야 하며
2.가수 여야합니다.
이유는 BJ요청 사례도 있어서인데요, 이런 경우 제가 일일히 방송을 찾아서 음성을 수집하는게 불가능하고, 음성을 제공받아도 해당 음성에 음질 퀄을 보장받을 수 없기 때문입니다 ㅠ( 제 닉네임 걸고 만드는 모델이라 소스 음질에 신경을 믾이 씁니다.)
아직 코랩 결제를 안했는데 돌아가는게 맞는 건가요!?
기본적으로 무료입니다. 사용량에 제한이 있을뿐이에요 ㅎ
혹시 코랩 10달러 짜리도 1000에포크 까지 가능한가요 ?
어느정도의 소스량으로 학습하느냐에 따라 다르지만 보통은 가능하고도 남습니다 ㅎㅎ
평소에 잘 쓰고 있었는데 run me first에서 pip packages 머시기 오류가 뜨는데 원인이 뭘까요..?
업데이트가 됐습니다.
colab.research.google.com/drive/1XIPCP9ken63S7M6b5ui1b36Cs17sP-NS
이 링크로 가셔서 새로 사본복사해서 사용하세요!
영상 설명란 링크도 수정해두겠습니다.
@@gafeelmusic 답변 감사드립니당!!
@@gafeelmusic감사합니다
이거 이어하기 어떻게 하는건가요?
댓글 글중에 따라해봤는데 500epoch에서
다시 1로 돌아왔네요ㅠㅠㅠ
이어하기는 안해봐서 정확한 답변은 어렵습니다만, 트레이닝 탭에서 load dataset과 import~~ 메뉴를 추가로 재생해서 진행하시면 될겁니다.
이전 파일명과 셋팅값 다 유지하시고, epoch 수만 기존 epoch보다 높게 잡아주시면 됩니다.
와
우🤭
학습시키고 나서 폴더 확인하니 index 파일은 없네요... 바뀐건지 아니면 저만 그런건지...
중간에 index 생성을 생략하셨거나 구글 드라이브 저장공간의 부족, 또는 파일명의 문제 일 수 있습니다.
index는 학습전이나 후에 따로 만드셔도 상관없습니다. index생성 까지만 다시 진행해보세요!
Training 항목에서 자꾸 오류가뜹니다 ㅠ 해결방법 있을까요 total_epochs 다 낮춰봤어여
NameError: name 'pretrain_type' is not defined 라고 뜨네요
중간에 뭔가 하나 빠트리신것 같습니다.
뭔가 import가 안되었을때 나는 에러로 추정되는데요, 서버가 다운되었나 테스트해봤지만 저는 정상작동하고 있습니다.
재생버튼이 워낙 많기때문에 빼먹을수있으니 천천히 하나씩 순서대로 눌러보세요.
Trainning탭에 로드와 임폴트 제외하고 전부 누르셔야하며 반드시 순서대로 누르셔야 순차적으로 설치가 진행되는 구조입니다.
또한 로드 데이터셋 과정에서 준비하신 음원파일이 제대로 불러와졌는지도 확인해보세요.
미리 재생을 전부 눌러놨기때문에 음원 인식이 안된상태로 계속 진행되었을수도 있습니다.
@@gafeelmusic 감사합니다! 좋은밤되세여! 항상 잘 보고있어요
선생님 선생님! ㅠㅠㅠ
이거 트레이닝 (훈련) 다 끝내고
Export Model from Notebook to Drive 까지 완료했는데도
rvcDisconnected 폴더에 완성된 다른 폴더가 안떠요 ㅠㅠㅠ 그냥 기존에 넣어둔 zip파일만 덩그러니있고 다른 폴더가 생성이안되는데
이거 왜이런가요 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ
원인니 너무 많아서 정확한 답변은 어려운데 중간에 pretain과 index과정에서 폴더가 생성됩니다.
트레이닝 까지 하시기전에 이미 생겼어야하는거라 중간에 빼먹은것은 없는지 체크해보세요
Index Training부분에서 자꾸 에러가 납니다
/content/Mangio-RVC-Fork/logs/owo_600/3_feature768
---------------------------------------------------------------------------
Exception Traceback (most recent call last)
in ()
29 listdir_res = list(os.listdir(feature_dir))
30 if len(listdir_res) == 0:
---> 31 raise Exception("No features exist for this model yet. Did you run Feature Extraction?")
32
33 try:
Exception: No features exist for this model yet. Did you run Feature Extraction?
라고 뜨네요
영상대로 했는데 뭐가 문제죠?
혹시 뭔가 잘못하거나 넘어간게 있을까요?
Load Dataset 밑에 Feature Extraction 재생이 제대로 안되서 에러가 났네요.
건너뛰셨을것 같지는 않고 위에서부터 순서대로 재생이 되어야 하는데 중간에 순서가 바뀌어서 인스톨 된 것 같습니다.
코랩을 닫고 다시 열어서(이래야 초기화 됩니다) 처음부터 순서대로 재생을 눌러보세요!
몇 번 해봤는데 pth 파일은 안생기는데 뭐가 잘못된걸까요..
배치 사이즈 16 초과해서 설정하신 경우 안생기는 이슈가 확인되었습니다.
코랩 사양상 24까지가 한계이나 에러방지를 위해 16으로 셋팅해보세요!
계속 시도해봐도 Index Training 과 Training 에서 실행이 안되고 실행버튼만 빨간색으로 뜨는데, 어떻게 해야 할까요?ㅠ 파일이 wav인 게 문제일까요?
각각 순서대로 인덱스 트레이닝이랑 트레이닝에서 뜬 문구인데 무슨 말인지 잘 모르겠어요ㅠ
Exception: No features exist for this model yet. Did you run Feature Extraction
AssertionError: You need to download a pretrain! Please run the "Download Pretrained Model" cell before continuing.
Feature Extraction이라고 인덱스 트레이닝 가기전에 먼저 재생해줘야 하는걸 생략하셔서 그렇습니다.
영상대로 맨처음부터 반드시 순서대로 진행하셔야 차례차례 인스톨되서 트레이닝 됩니다!
파일은 wav로 하시는게 가장 에러가 덜 나고 좋습니다.
@@gafeelmusic 차례대로 해도 계속 오류가 나는데... 저도 똑같은 오류 발생하네요
유튜버 목소리 고음 중음 저음 모으는 방법은 뭔가요??
직접 하나하나 찾으셔야 합니다.
노래는 트랙 하나에 다 들어가 있어서 그냥 하면 되지만, 노래가 아닌경우 유튜버는 고중저 구분하지말고 30분 분량정도 모으시는거 추천드려요
@gafeelmusic 답변 너무 감사드립니다
어케 이어서 학습하나요??
이어서 해보진 않아서 잘 모르겠습니다.
하지만 아마 학습소스와 모델 파일명등 전부 동일한 상태로 중간에 Training 탭에서
Load preprocessed~~와 Import Model~~ 추가로 재생해주시고 인덱스트레이닝부터 쭉 이어서 하시면 될거에요 ㅎㅎ
원곡 가사를 바꾸고 싶은데 방법이있나요?
Chat-GPT
따라했는데 자꾸 Load Dataset에서 멈추는데 뭘까요ㅠㅠ
혹시 브라우저가 크롬이 아닌 다른 브라우저이신가요? 제일 처음 재생 누르시고 인스톨 과정에서 구글 드라이브와 연동하는데 동의하는 팝업에서 확인을 눌러주셔야 로드데이터셋에서 멈추지 않습니다.
이걸로 해결이 안되셨다면 파일명 점검 해주세요. 무조건 숫자나 영어 소문자로만 이뤄져있는게 오류가 없습니다.
폴더를 압축한게 아닌지도 체크해주세요. 폴더가 아닌 음원만 압축해야합니다.
rvcDisconneted 폴더도 대소문자 구분합니다.
@@gafeelmusic 그렇게 했는데 안되네요..
@@하나-z6q8c 어떤 메세지가 나오면서 멈추시나요?
추가적으로 아래 체크리스트입니다.
1.데스크탑에서 크롬브라우저 사용하기(모바일x)
2.사본복사 한 코랩으로 실행했는지 체크
3.폴더명 체크
4.파일명 체크
5.rvcDisconneted폴더 내에 폴더+압축파일이 아닌 바로 압축파일로 올려야합니다.
6.컴퓨팅 단위 전부 소진한것은 아닌지 체크
7.팝업창이 나오고 구글드라이브 연동 확인 했는지 체크
8.구글 드라이브 용량이 여유있는지 체크
9.Load Dataset에 zip파일 입력할때 복붙인 경우 맨 앞에 띄어쓰기 공백이 포함될 때가 있으므로 체크
10.첫번째 재생버튼과 두번째 재생버튼까지 먼저 진행을 한것이 맞는지 체크해주세요 페이지를 나갔다 왔을때 새로할때 항상 처음부터 다시해야하는데 가끔 그냥 저번에 했다며 생략하는 분들 계시거든요 ㅠ
이정도 우선 체크해보시고 정확한! 에러내용을 말씀해주셔야 더 정확한 해결책을 드릴수있을것같아요 ㅎㅎ
에러로 막히는 이유가 하나가 아니라 정말 수십가지입니다 코랩은..
@@gafeelmusic 덕분에 해결 되었어요 감사합니다!!
Preprocessing 항목에서 계속 오류가 뜹니다
그 중 어떤 탭에서 어떤 오류가 뜨시나요??
맴버쉽 유명 인터넷 방송인들은 제작이 안될까요?
네 qwer처럼 음원이나 커버유튜버들처럼 녹음된것이 있으면 해드리는데 일반BJ들은 제가 잘 알지도 못하고 음성소스를 일일히 구하는데 무리가 있어서 어렵습니다🥲
이거 실행할려고했는데 0초뜨면서 취소 뜨는데 어케 해야하조?😢
몇 번 째 항목에서 0초뜨면서 취소뜨시나요?
첫 번째부터 에러나는거면 사본복사를 안하신걸꺼고요, 두번째라면 파일명이나 어떤 설정들이 공백이 있는걸 놓치셨다던가 하는 문제가 있을수있습니다.
항목에 따라 상황이 달라요 ㅠ
유튜브에 있는 보컬 영상으로 모델을 만들고 싶은데 어떻게 하면 될까요??
유튜브에 있는 보컬 영상이란게 무엇을 말씀하시는건가요??
보통은 음원에서 mr제거해서 쓰거나 영상인 경우 영상에서 소리만 뽑아서 mr제거해서 사용하는 방법이 있네요
@@gafeelmusic 아 후자가 제가 원하는 답변입니다! 질문을 잘못했네요 죄송합니다 ㅜㅜ
@@gafeelmusic 유튜브 영상을 UVR로 추출해서 이 영상에 나오는대로 작업하면 되는건가요?
@@SST-3 채널에 올라와있는 화음에코 다 지워버리는 영상에 uvr은 영상에서 음원을 추출하는 기능은 없습니다 ㅠ
음원은 따로 추출하시고 mr분리만 가능합니다.
그 다음은 이 영상대로 하시면 됩니다!
@@gafeelmusic 번거롭게 해서 죄송합니다 ㅜㅜ 음원 추출이랑 mr제거는 어느 영상을 참고하면 될까요..?