#PI²5

Projet d’Innovation Industrielle d’année 5 (PI²5) du cycle ingénieur ESILV, 2023-2024.
Pour ce projet nous avons travaillé en collaboration avec l’Institut Pasteur sur un projet de recherche en IA. L’objectif est d’étudier et de proposer le meilleur modèle de segmentation d’image volumétrique.
Vulgairement, il s’agit de localiser des éléments spécifiques dans des images très volumineuse obtenu au microscope électronique. Ce travail s’est découpé en deux grandes parties.
La première partie, comme dans tout travail de recherche, consistait à étudier des articles scientifiques poussés et complexes avec l’objectif de creuser les fondements du sujet, les bases mathématiques associées et découvrir de nouveaux modèles de segmentation volumétrique.
La seconde étape fut donc l’application et le développement de plusieurs architectures de réseaux de neurones, telles que le U-NET, le V-NET, et le plus challengeant, le FNOSEG3D, étant un modèle très récent avec peu de littérature scientifique associée.
De part la complexité du projet et le manque de ressources nos résultats portent uniquement sur le U-net et non sur les autres modèles étudiés.
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