【AI CAFÉ 線上聽】讓智慧製造成真：數位孿生x合成資料x生成式模型 feat. MetAI

[@focusound]

你們很厲害我沒有意見, 但你們不應該這樣玩, 以鋼管為例, 正確的做法是 對 鋼管四周圍建立 多元光譜的光線照射, 當鏡頭取得反射光譜跟應該收到的光譜不一致時, 就是鋼管上面有怪東西了, 管他是鳥屎還是蟑螂蛋或是生鏽, 這過程完全不需要太厲害的AI介入~
讓AI看懂鋼管出了什麼問題, 雖然是可以的, 但是製造業要的結果並非過程的完美, 舉個例子: 洗車工人怎麼看車子洗乾淨了沒? 有看見洗車工人頭頂上有一堆 直條條的 日光燈管了嗎?
一天可以做完的事情不要花一個月阿!