The metadata is data describing data, the metaclass is a class describing a class, so the Metaverse is a cyber universe describing the real universe - the digital twins.
If individuals or companies apply that software to run digital twin, will the private information be collected by the Chineses government ? since the software was developed in China.
The metadata is data describing data, the metaclass is a class describing a class, so the Metaverse is the cyber universe describing the real universe - the digital twins. If the NPCs can walk and the vehicles can drive by themselves without collision in the game, may connecting the digital twins let the robots in the real world work correctly? ruclips.net/video/izpSH6LUpm4/видео.html
數位孿生其實就是利用模型做預測。
但是要做到這件事情，不免俗的就是
模型要怎麼選才夠用 (動態、穩態、線性、非線性、時變、非時變)、
量到的數據要有足夠的代表性、夠顯著 (想要預測刀具狀況起碼要量到震動、或是刀具照片，只有光學尺的資料是不夠的)、
擬合(鑑別)的模型要夠準。
(我光是鑑別一個馬達，讓模擬和實際行為在操作點有87%像，就已經高到要偷笑了QQ。)
另外，影片中第一個應用的智慧工廠說的可視化、仿真、產線管理、甚至計算產品生產的時間這件事情，
據我所知和碩應該做到了。
應該是大碩/台灣滿多公司能做 只是老闆要不要跟馬斯克一樣狂燒鈔票
光學尺是變形的依據，刀具是固定資訊……
請問關於用模型做預測。量到的數據是真實的狀態，但沒發生過的是不是就很難預測? 例如刀具斷掉，馬達供電有突波。 像影片舉的醫師開刀，病人根本還沒被開過怎麼會知道開下去會怎樣，頂多是找相似的病患資料模擬。
@@foxiris 我也不清楚沒發生過的事要怎麼預測，但如果說現實物體快發生/已發生模型沒考慮到的事，有機會發現模型的預測值和真實物體的量測值不同。不過，知道物體有異常，和知道異常在哪裡、程度、原因，是兩種不同的技術。
影片舉的醫師開刀，應該是指模擬開刀情形、步驟。
模型就是預設立場，出了問題才有雛型根據進行修正……突波，刀具斷裂，鈍化，事故……就是未來改良後可預期的數據提供，如：換機具，改電壓，……等
數位孿生很棒 這樣對照組 維修上也很實用 有點像車輛測試加速器 尤其是AI更適用 365行進步 減少討論爭執猜測/圖控設計感覺是原型概念
數位孿生(Digital Twin)的概念在建築可以查關鍵字建築資訊模型BIM(Building Information Modeling)
但建模是需要有人手動更新的
所以最終得要進到元宇宙讓AI去更新
可以查NVIDIA 2021年11月份GTC的主題演講
有談到合成資料生成引擎Omniverse Replicator
跟協作平台Omniverse
ruclips.net/video/22Sojtv4gbg/видео.html
@@SENRON8 嗯！謝謝你的資訊，GTC2022也會談到這個唷！
谢谢分享，Digital twin的其中一个特点在于可利用传感技术得到物理对象的实时状态。所以数位孪生反映的是物理对象的真实实时状态。这一点和视频中提到的一些仿真/模拟的概念是不太一样的。传统的仿真在于利用模拟的结果预测物理对象的未来状态，但数位孪生并不是传统的仿真，如果按照视频的部分内容，那解读会存在一定的问题。我觉得基于模拟的数位孪生应该反应的是"动态仿真"概念，即基于物理对象的实时数据进行实时计算，对得到的结果进行可视化展示。这样的流程应该可以称为(某种类别的)数位孪生。以上也只是我自己的一些个人感想。
數位孿生體 與 映射的實際體 所 Focus的項目數據是一致的非模擬的 但可以透過數位孿生體 體系所提供的運算功能進行新數值輸入的各種模擬結果，來事前作預測 可以當實體進行項目們的新數據調整後的摸擬結果 事先預視。
全球digital twin做的最好的、擁有最完整解決方案的企業是西門子，而最佳綜合解決方案的範例是台灣的台積電。
讚！謝謝曲博的精彩分享。
曲博講的真好 我是清大的學生 很喜歡把你的影片當通識課來看😁😁
謝謝你的支持！
植物體數位孿生也很重要 有利於地球能量運用於農作物
講得好清楚、謝謝！
大陸前年工地工程，早已採用自主研發的5G遠程挖土機，工程機器操作，代替現場人力，各種傳感器，以及視覺分析
Digital Twin 和 Metaverse 應該是不同的訴求，除了都是虛擬的空間，但仍有很不一樣的發展方向。
The metadata is data describing data, the metaclass is a class describing a class, so the Metaverse is a cyber universe describing the real universe - the digital twins.
訴求原本相同，但和雲運算被服務導向架構盜名降格定義一樣，讓很多人都有了錯誤的認識。
雖然digital twin實用性更高，但與metaverse可發展的商業領域的確不同。尤其metaverse的發展如果更成熟價格更低後，市場發展性應該不會輸給digital twin。
個人沒這麼樂觀：
1.本體都需要足以充分表達自己行為的sensors
2.本體表現的行為必然要real time傳送到digitwin所在的計算機去
3.sensors輸出的是訊號,訊號成為digitwin系統的輸入數據後,還沒完,他必須完成分析才有機會透過視覺影像或其他形式傳遞給人類本體的行為
4.有些物件本體的行為是無法透過sensors表達的,太多了,舉剛剛影片中的發動機例子好了,渦輪葉片稍稍變形了,些許漏風,推力效能稍稍稍降低一點點,再如機械疲勞,這些都不是用足夠的sensors群就可以燭照天下的.這些ㄕㄛdigitwin都模擬不出來,也不容易察覺其變異.
5.我還沒探討digitwin要呈現給人類直覺等級的定性觀察是多不容易,何況系統還得從一大堆的數據分析出來,才有機會透過夠fancy,簡易好看的方式呼叫人類的眼球.
😅
同意你，觀點一致，可能能模擬出大致狀態
但是要說是複製體還是太過了，畢竟現實太複雜了
说得很好
應該沒有這麼的悲觀 任何實際正在運用的 Digital Twin 系統，剛開始也不是那麼的優，也是經過 無數次的 調整才漸漸的改善的。
如醫學上的核磁共振造影 因為是由醫師肉眼來觀察症狀，所以常常需要顯影劑來輔助 讓腫瘤症狀顯影更清晰明確。
但是 現在 數位孿生 已經進化到 核磁共振照相顯影 已經不需要顯影劑 即透過 進化的數位孿生加強關鍵顯影 與 AI 比對症兆 可以在一小時內 完成 找出腫瘤症狀。
當然 此種專案專業屬性的 數位孿生 系統，也是經年累月的持續改善 才能獲得的善果。
聽起來數位孿生....不像元宇宙，倒像平行宇宙，謝謝曲博。
感謝曲博的知識傳達❤️
數位孿生應用到實際個人生活方方面面的話，那不就是可以對個人監看控制達到極致。
我觉得这个概念并不比元宇宙高明太多。诚然能在数位环境中重建现实世界中的实体会非常有用，但目前的效果也只限于数据的记录和回归分析，想达到你说的这种做什么都可以先在数位孪生中进行模拟，还有相当的距离。原因是所有的模拟都必须基于已知的理论和数学模型，而我们已经有足够的理论来理解这个世界的那么多细节了么？我认为还远没有达到这个阶段。如果流体力学已经可以计算出准确的结果，那我们还要风洞实验干什么呢？如果有限元分析就可以设计桥梁和大楼，那还做模型干什么呢？所以我认为这也许是个趋势，但现在提出来更像是业配软文一样…
元宇宙是話題炒作，數位孿生模擬才是實用概念，不是所有的模型都是需要複雜又精確的物理模擬，所以才說是實用的。
不知道你想表達什麼，實驗跟模擬本來就是並存的，實驗的真實性高，但成本也比模擬高，模擬只要能更接近真實情況，就有發展的價值。你要說模擬永遠不會跟實驗一樣沒問題，但因為這個理由而不看好這個技術，我不能理解也覺得沒必要
數位孿生 是整合電腦科技、通訊技術、物聯網、工業4.0
也成為 人工智能 充分（廣度、深度、各行各業）實務改善應用的基石。
未來的提升效率、效果 都需要以數位孿生 為基礎，人工智能 在此基礎之上 就可以盡情實務的發揮 人工智慧的徹底充分淋漓的展現。 數位孿生的技術與相關的生態系 需要全民技術的累積與精進。是需要時間的。黃仁勳也把Nvidia 第二春寄託在數位孿生相關生態系的建構上。
謝謝曲博
感觉就是一个概念。其实只是传感器配置和全面控制方法。
數位孿生加AI不就更好，也就是你可以提出需求和問題，AI幫你找解答，因為大量海量數據要人去了解更本不可能。
再更進一步就是如果提不出需求，AI還能自動提出改進項目和解決方法。
也就是未來人都不用去動腦筋，只要聽電腦要怎麼做就可以了，人存在只是幫電腦完全項目。
呵呵！只用AI沒有這麼厲害啦！不過數位孿生裡一定會用到AI技術做預測。
@@Ansforce 數位孿生看起來和電腦下圍棋一樣，在一個有限範圍電腦去自我學習、檢測、測試，自然會跑出一堆改進方法。
@@taicheng551 實際上並非"有限範圍"阿 那是因為在假設車都正常開、機器都正常使用的前提下，AI可以收斂答案，但當意外發生時，通常都非正常狀態，也就是AI未預測到的狀態。
A very comprehensively explanation of the digital twin principles, good !
說得很好
感謝你
If individuals or companies apply that software to run digital twin, will the private information be collected by the Chineses government ? since the software was developed in China.
超棒的分析 直得按讚 另外 跟大家推薦 ---老王愛說笑 ----股市幽靈Nice ------這些頻道也可以學到很多技術分析
然後就要開始關注跟數位孿生相關概念股惹~
非常用心做視頻，感謝🙏
謝謝你的支持！
人类对生物体工作机理掌控程度不到10%，何谈模拟结果？只有靠概率论或者说经验主义，尽管某些领域这种概率正确性高达90%以上。至于模拟复杂机器工作结果，数据采集量和运算量简直不可想像，不知道要什么级别的超算才能胜任，如果采用硬件编码，则需要统一标准，覆盖率降低，有人会说用量子计算机啊？当有人说出这样的话时，说明那人根本不知道什么是量子计算机。总结，如果名字叫simulation，怎么找钱融资？所以叫它digital twin，由不懂计算机原理的华尔街精英策划了一堆不切实际的投资报告。
認同
是不是該注意感測器概念股了
謝謝！
謝謝你的支持！
要做到數位孿生，資料量勢必非常龐大，
能想到的就是雲中心 已及將區塊鏈結合資料庫
數位孿生需要雲端資料中心，但是完全不需要區塊鏈，用了區塊鏈反而是多餘的唷！
講一下馬斯克的星鏈如何解決烏克蘭的上網問題，與5G的概念差異點
利用地面接收天線就可以直接連接衛星通訊了！而5G需要地面基地台，戰爭時地面基地台肯定是斷電的。
如何模擬都需要監測器、感測器等元件，其它物件都只是3D建模的"模型"而已。台灣就能做到，只是膽子太小，只想做代工，可惜~~
所述 僅達 數位孿生 的即時性與可視化，但不具 模擬指令 可以進行各種狀況的模擬。
所以仍不具 數位孿生的應備的組織架構。但這就是 台灣 較缺乏的。所以只能作到 數位孿生 系統的 硬體 代工。無法具有 數位孿生 的品牌。
想請問曲博。
Nvidia藉由收購有數據處理器dpu 了
他們還會需要fpga 處理資料中心的數據嗎？
Nvidia的DPU主要還是用ARM做為處理器，這個功能和FPGA還是有些不同。
個人化數位孿生...有一個上班族，下班後玩一個遊戲叫做虛擬上班族，每天下班在虛擬上班族遊戲裡面又把白天上班的各種產出重複的在遊戲裡面產出一遍... （Just kidding）
這個點子不錯。
覺得 這個 數位孿生 非常的實用，如果再加上大部分 或 全部的 即時傳輸 或 批次傳輸更新 及 改善行為的Ai 功能 這個開發公司 未來應該可以成為 獨角獸
聽起來是即時的將現實世界的資訊同步到CAE（Computer Aided Engineering）進行分析
但資訊獲得精度尚未提升之前,只會產生CAE界常說的rubbish in rubbish out
差不多是這個意思。
思渤科技有這個應用，他把數位孿生用在SMT，模擬MLB過回焊爐的Warpage跟焊接品質
另外請問曲博，有可能把數位孿生應用在DQE嗎?
工程上來說實在沒什麼道理, 其實就即時監控、即時模擬, 看你運算能量多大, 能考慮多少參數. 但真的有必要完全可視化出一個數位體嗎? 很多領域是沒必要的也不合成本, 只要監控那些重要參數即可. 有些參數也許是你做設計變更才用到, 數位孿生等於是無時無刻都在計算這個沒什麼用到的參數, 方便你在加入設計變更時用到. 但對某些需要一直讓系統做即時調整的行業, 會是很大的幫助. 然後這整個技術模組化, 可針對不同客戶打造, 也會是商機.
孿生怎麼聽起來比元宇宙浮誇？
元宇宙至少可以做的很理想化，不一定要反過來為現實服務；
但這個聽起來像是要挑戰量子電腦🤔
不用量子電腦啦！量子電腦不是用在這裡的，這個用圖形處理器(GPU)就可以了！
機器學習+元宇宙
民主之可貴在於無分貴賤，一人一票...社福之可愛在於政客賣掉一個你...就能買到十張弱勢低收的支=_=持...
噓！不可以洩露了國家機密。
看您的视频一直在说台湾的半导体产业不会外迁的一个重要原因是因为本地的人才，但我觉得人才这个东西不会是某一个地区的专属属性，尤其在现在各国都在强调半导体的本地化（不只是中美两国）。在这种情况下成本往往不会是第一考虑要素，台湾半导体产业的成功我个人觉得是产业链转移和全球产业分工的结果，但我相信其实台湾半导体严重依赖国际分工的，如果台积电遭受到华为或者之前日本半导体产业相似的封锁手段也不会好过的。而当市场环境变化以后台湾半导体能不能顺应变化其实还是不好说的。尤其是中国大陆因为科技战的原因，高度重视芯片的国产替代，当低端市场逐步丧失仅剩高端货所谓的先进制程时，我不觉得人才不会进一步流动，毕竟人往高处走，中国大陆的机会更多，发展天花板更高一些
處處時時 想稱霸稱王 就會付出極大的代價 稱紅色供應鏈
還有人妄想稱霸全球 要奴役全世界 歷史告訴我們 他們是會很慘 很慘的。
台積電、台灣 不夠大 不會去跟客戶搶 品牌商品 市場，您放心。
習近平、中國共產黨 最會搶客戶的市場，想要復興中華。
結果 被世界拋棄與 隔絕。
個人感覺這東西要真正的應用普及
的那一天，不會這麼快到
如各位所說的變量數據蒐集與5G傳輸
完整架構的成本與技術都沒到位
如果說到醫療就更遠了
血壓心跳體溫都很簡單
五臟六腑各種指數
白血球發炎反應病毒抗體
過敏原抗藥性.....這些東西
數據如何蒐集與判斷
能隨時驗血驗尿嗎？
應該還是要醫生問診
看臨床反應才能有正解吧
我書讀不多，也不是醫學系
但還是有些基本的邏輯用判斷能力
結論就是
方向很美好，現實很遙遠
當作個話題炒炒就算了
是否就是代表未來處理數位數據會越來越重要呢
是呀！而且愈來愈多，資料中心愈來愈大了！
終極目標應該就是數位複製人了
感覺我們就是外星人的數位孿生XD
很像google map進階版
工業4.0跟IOT用老炒不下去 換一個新詞
也不是完全沒進步 都是成本問題
關於數位孿生 可以進行時間流速與壓力與濕度的可動性調整測試嗎?
那真實的設備損壞的時間不就可以即時知道了？
假設有去買顯卡之類總會有人遇到很快損壞的，有機會做到在出售設備前知道嗎？
飛機都可以了不然勒。
目前來講，賣家都只是低買高賣，打信息差，在掏寶的領域，想撿漏沒門，大機率都是用過的，想考驗商品的追朔性，大環境下不適用，收益不划算，勞神、耗財、耗力，頂多增加賣家品牌的知名度與可性度，但他們又不需要。
感覺要投入的成本太高 好困難呀...
👍👍👍👍👍👍
真實世界模擬器，跑軟體驗證之類的東西？
（題外話）有人說台灣電機系人才已經飽和，未來AI人工智慧才是趨勢。請問一下曲博對這個的看法
AI不需要電機系的人才？
@@timmy5224 應該還是需要，但是資工比較缺
@@shawn0919dk 一堆軟體工程師都是電機系畢業的，而且AI晶片也需要電機系的人去設計
這個說法不正確．電機系是包括資工系的．所以都可以．參考這個影片：
ruclips.net/video/kZF2aVvTTWI/видео.html
AI正是需要電機系的人才，你在說什麼？
影子？
我怎麼感覺像”靈魂出現”/“調用靈魂”
這不是以前就有了嗎
實物的數位化。台灣地政資訊權利變動就數位化了。
數位孿生在家庭以上的規模應該會需要穩固的5G建設基礎吧？不然一這老師你的敘述來看這資訊傳輸量非常大，不是5G的話會難以負荷
家庭的數位孿生應該會儲存在雲端，不一定是經由5G，也可以是固定網路呀！
不好意思看來我描述的不夠仔細，我是指工廠、工業園區、交通、都市這些規模的數位孿生應該會需要5G等級的網路吧？
那台飛機是波音737，無礙，感恩。😄
乌克兰和俄罗斯因为战争原因已经将加密货币合法化
曲博老师怎么看，区块链最近是否会在进入风口浪尖
错了，9月已经通过了
科技業老是喜歡創造新名詞，這個數位孿生不過就是模擬器，硬要說不一樣，這新技術整合5G、IoT、VR/AR等，不是傳統模擬器，好吧，我可以接受模擬器2.0 --> 擬真器，但不要再搞新名詞啦！(元宇宙可以叫做世界擬真器)
我在IT業超過30年，科技界這惡習越來越變本加厲。這樣看起來，還是搞AI的最實在(也可以說最沒創意)，歷經幾十年、三大波發展，近年結合了雲架構、數據分析、機器學習的新演算法等，才達到 "實用" 的成果。這領域的人別說沒喊出新口號，連 AI x.0 都沒有喊。呵呵！
蜂鸟基本是骗子了。。。可以看看datamesh
再等50年吧，現在的技術連vr 都沒辨法了，更不用說 味 觸 了
這感覺比原宇宙有用多了xd
The metadata is data describing data, the metaclass is a class describing a class, so the Metaverse is the cyber universe describing the real universe - the digital twins.
If the NPCs can walk and the vehicles can drive by themselves without collision in the game, may connecting the digital twins let the robots in the real world work correctly?
ruclips.net/video/izpSH6LUpm4/видео.html
是拉普拉斯妖吧
博士你只講自己真的懂的東西可以嗎 哎
你對那個東西覺得有問題，可以直接指明提出來討論呀！
太扯淡了 使劲吹
关于对家庭使用的那部分。。。我感觉大陆就算了，否则自己和老婆亲热都得被共产党监控的一清二楚