@@sefiks can you suggest the pc specification needed for it to run smoothely on a real-time surveillance cameras for facial recognition with high accuracy
@@sefiks tnak's for clarifications.I have done some work processing data in batches with direct access to the models, that deepface provides via build_model method and 'mode'l attribute.
Do you know if there are any face recognition models used in deepface where you can get the data of where in a picture the face is recognized? For example face recognized at X:37 and Y: -180
Hocam merhaba, çalışma için çok teşekkürler. Anlık görüntü işleme hızını artırmak için uygulayabileceğimiz ya da bize öğretebileceğiniz bir detay var mıdır? Saygılar
Bu modellerin hepsi kompleks ve calismasi zaman alan modeller. Hizlandirmak icin guclu donanim disinda bir care yok benim bildigim malesef. Detector olarak fastmtcnn ile daha hizli modelleri secerek kismi hizlandirabilirsiniz fakat yine de real-time icin yavas kalir.
@@sefiks Hocam YOLO ile çalışırken nano, medium, large gibi model seçenekleri kullanabiliyoruz; sizin çalışmanızda da model seçimi yapabiliyoruz, model seçeneği belirtirken böyle bir yol uygulanabilir mi? Bu modellerde de seçenekler var mıdır? Hızlı cevabınız için ayrıca teşekkür ediyorum.
Im learning about face recognition at university and Deepface has helped me learn a lot, thanks!
thank you! great work
Thank you for your code, bro!
In your experience.. what would be the best detector + model combination when capturing stream from surveillance cameras?
Thanks!
FaceNet + RetinaFace
@@sefiks can you suggest the pc specification needed for it to run smoothely on a real-time surveillance cameras for facial recognition with high accuracy
Hi do you have any plans to add batch processing support, for represent() method, to make it more suitable for GPU uses?
Currently, there is an open PR covering batch processing for analyze(). Once it is merged, we can extend it to other functionalities.
@@sefiks tnak's for clarifications.I have done some work processing data in batches with direct access to the models, that deepface provides via build_model method and 'mode'l attribute.
Do you know if there are any face recognition models used in deepface where you can get the data of where in a picture the face is recognized?
For example face recognized at X:37 and Y: -180
deepface offers this already in the response payload
@@sefiks Just tried it out. Super easy and useful, thanks for the quick answer! (Can't believe I missed it when going through the code earlier😅)
Hocam merhaba, çalışma için çok teşekkürler.
Anlık görüntü işleme hızını artırmak için uygulayabileceğimiz ya da bize öğretebileceğiniz bir detay var mıdır?
Saygılar
Bu modellerin hepsi kompleks ve calismasi zaman alan modeller. Hizlandirmak icin guclu donanim disinda bir care yok benim bildigim malesef.
Detector olarak fastmtcnn ile daha hizli modelleri secerek kismi hizlandirabilirsiniz fakat yine de real-time icin yavas kalir.
@@sefiks Hocam YOLO ile çalışırken nano, medium, large gibi model seçenekleri kullanabiliyoruz; sizin çalışmanızda da model seçimi yapabiliyoruz, model seçeneği belirtirken böyle bir yol uygulanabilir mi? Bu modellerde de seçenekler var mıdır?
Hızlı cevabınız için ayrıca teşekkür ediyorum.
@@sencerdurdu3814 hayir ama fastmtcnn hizli bir detector, Facenet de hizli bir yuz tanima modeli. Bu cifti kullanabilirsin ancak.
I want best combination of two with results in less than 1 sec
Let me know once you find it please
🤖