Question : 8 students(namely 1 to 8 ) are arrange to sit at the seats in two row of 5(meaning there are always two empty seats). Find possible numbers of arrangements in which students 1,2,3 sit next to each other, 7 and 8 not sit to each other and that two empty seats must be next to each other. 你可以叫o1 pro解这题吗? 我解这题的答案15,264.
恭喜你，o1 pro 答案： We initially fixed {1,2,3} in one order. There are 3!=6 ways to order them in their 3-seat block. Multiply 2544 by 6: 2544 *6 =15,264 ways. Final Answer: 15,264
Question : 8 students(namely 1 to 8 ) are arrange to sit at the seats in two row of 5(meaning there are always two empty seats). Find possible numbers of arrangements in which students 1,2,3 sit next to each other, 7 and 8 not sit to each other and that two empty seats must be next to each other. 我用手解这题的答案15,264. 我想看 o1 pro如何一步步推导出來的.🤝
好奇o1 pro 处理 硬件的能力，之前感觉o1還是一般。 可以的话希望大佬帮忙测测： prompt： **Data structure:** - Each element is structured as `a 32-bit, b 16-bit, c 16-bit`. - There are 8 elements in total, stored as an array (not a linked list). **Execution environment:** - Simulated environment: ARM Cortex-M4. - ARM Cortex-M4 performance characteristics: - Addition, subtraction, and bitwise operations: 1 clock cycle. - Data read/write operations: 2 clock cycles. **Objective:** Develop the **most efficient algorithm** in ARM assembly language to: - Identify elements in the array where both `b` and `c` are **not equal to `0`**. **Key Requirement:** - **Focus on execution efficiency by minimizing the number of clock cycles.** Optimize the algorithm to reduce data read/write operations and computational overhead. **Deliverables:** 1. Provide the complete assembly code for the algorithm. 2. Include a detailed explanation of the key steps, with emphasis on how the algorithm minimizes clock cycles and maximizes efficiency.
Question : 8 students(namely 1 to 8 ) are arrange to sit at the seats in two row of 5(meaning there are always two empty seats). Find possible numbers of arrangements in which students 1,2,3 sit next to each other, 7 and 8 not sit to each other and that two empty seats must be next to each other. 我用手解这题的答案15,264. 我想看 o1 pro如何一步步推导出來的.
太牛了，来看油管就是来看你的，没有一句话废话，但我也知道这么高质量的产出离不开东老师本身对知识探索的欲望，但是真的帮我们这种 单休996的牛马省出了很多时间，直接搬成果。非常感谢！
感谢
博主辛苦了，自从关注后你的视频一起不落，跟你学到不少，感谢🙏。刚才把我的使用场景跟chatjpt说了一下，它建议我用plus就好，pro提高不明显。讨论的时候，chatjpt跟博主一样，一直在强调“推理”的应用。
谢谢你的时间，真心的。
哈哈哈 让GPT帮你决策，真是聪明的宝子。
哈哈 gpt很现实派，我上次问他我需不需要升级ipad，直接给我说不需要 lol
看來 GPT 本身沒有附帶廣告功能
真的很用心的up主!
很有质感的视频，完美准确的回答了我的疑问，反正我是看到视频结束的用户
講的非常好，每次都在你這邊學你的gpt用法，支持你
感谢东东老师的介绍和指导，工作上已经离不开ai了，原来1天做完的文稿类工作，梳理好策略2小时能搞定。 pro十倍的价格，针对我的场景估计能提高10%的效率，毕竟现在是人脑跟不上ai的瓶颈问题更大一些 🤣
什麼工作？
东哥 自从看了你的视频 我现在已经是AI和mind master工具的重度使用用户，真的帮我在工作和学习中解决了很多问题，提高了我的工作效率。感谢你用心做的视频。目前因工作原因暂出国工作，因英语较差，想请东哥出一期用chatgpt学习英语的教程或者是如何让ChatGPT成为个人的英语家教。非常感谢🙏
那我建议你用豆包的语音练习英语就够了，单纯为了英语没必要花这么高的成本，豆包免费
@ 谢谢东哥
結構脈絡清晰，key issues測評分析到位 👍 期待GPT vs Claude
东东的这篇 使用体验汇报好详细啊 干货啊 真的干干的那种 这文案预备 也是摆脱ō1 pro写出来的吧😂
看到2+2這一題，是我唯一贏的過AI的
哈哈哈 我也是！
你和它都会所以你没赢😂
以后你简历上可以写：在回答关键常识性问题上，比目前最先进的AI还要有效率。
@@johnkoestler0624 也不行。AI 更快（全o1就是很好的例子。它回答简单问题甚至较复杂问题都是秒出）
@@johnkoestler0624 你是会总结的
给朋友写销售方案，大框写完要排版、润色加工、修改等等，很烦，便发给AI，几秒钟修改完了，老板非常满意。可能需要我一上午的时间，AI几秒搞定！
ai，现在就是可以快速的解决几个小时到一两天的文字工作量。
使用的是什么AI工具呀
這種本來就是廢話文章，ai還是不能做到具體行業具體產品的介紹細節，ai給出來的只能是個大體框架文章
修改幾秒，校對半天
@@千言萬語在心頭用什麼模型
AI医学很有前途，grok也能分析一些医学图像，这方面再发展，效率和准确率都会大幅提升
希望能造福全人类
第一次看到up主的頻道，感覺很專業，訂閱了
谢谢
Question : 8 students(namely 1 to 8 ) are arrange to sit at the seats in two row of 5(meaning there are always two empty seats). Find possible numbers of arrangements in which students 1,2,3 sit next to each other, 7 and 8 not sit to each other and that two empty seats must be next to each other.
你可以叫o1 pro解这题吗? 我解这题的答案15,264.
恭喜你，o1 pro 答案：
We initially fixed {1,2,3} in one order. There are 3!=6 ways to order them in their 3-seat block.
Multiply 2544 by 6: 2544 *6 =15,264 ways.
Final Answer: 15,264
@@Tan_Dongdong o1 pro怎样算到2544这个数字? 有 detailed reasoning ?
200 美金还是太贵，其实可以等等 claude 的竞品以及它的定价再做定夺
我发现GPT o1 还有两个很强的能力，一个是心理学的精神分析领域，我简单给它说了一下人物的基本信息，然后把微信头像，朋友圈发给它让它做一下人物侧写，我按着结果和对方聊，问他原生家庭和过往经历是不是很痛苦，是不是经常出现某些场景。给他说哭了，我就想试试功能，他现在好像对我有好感了，我不会把自己搭进去吧
赛博女友在向你招手，厉害厉害~
这么像干诈骗的
像是男生做的事情，主语是he宾语是him动词是搭进去😂@@Tan_Dongdong
一个是心理学的精神分析领域，另外一个是什麽
Question : 8 students(namely 1 to 8 ) are arrange to sit at the seats in two row of 5(meaning there are always two empty seats). Find possible numbers of arrangements in which students 1,2,3 sit next to each other, 7 and 8 not sit to each other and that two empty seats must be next to each other.
我用手解这题的答案15,264. 我想看 o1 pro如何一步步推导出來的.🤝
最後一句很重要：不用"help"的問題就別浪費算力了🤣
谢谢博主！做得很用心，高质量！看到GPT PRO的这个能力，吓我一跳！未来很多行业和专业的打工人日子不好混啊。如果专业人士没有胜过GPT的能力，老板们怎么可能花十倍以上的代价去雇呢？
谢谢
Pro版雖200鎂，但對我來說還有500條Sora的價值(+relax mode無限生成)，配上o1 更是如虎添翼
10000点，消耗的速度真的很快的，一转眼，就快用完了。
@ 我還用不上...😂 可惡
@@user-grkjehejiebsksj 现在都没法登录。。我都急死了
plus的一周50个o1问题能不能用完是关键. 大部分人根本用不完的. 200刀是因为sora
我用o1 mini编程感觉比o1 pro更强。
@@xiaasafoon9427 你自己会拆分逻辑, 拆分需求的话, 那4o也够了. 其实编程目前最好的是claude. 另外买github copilot比chatgpt更划算, 能直接让它在vscode里写, 复制粘贴都省了. chatgpt是用来设计算法的时候讨论跨界问题的.
@@xiaasafoon9427 強在速度? 精準度應該是 Pro 厲害吧?
我懂 ai 帮我写方案 很快很完善 可是一旦离开ai我就是个废物 以及讲解方案时候有时候结结巴巴得 被一问就傻冒了自己😂 ai是厉害 进一步提升自己也是需要的
多问一句，这个方案如果跟xxx去讲，他们可能会问哪些刁钻的问题~
@@Tan_Dongdong 请整理一个客户可能的问题列表, 100个...😂, 不嫌多.
好奇o1 pro 处理 硬件的能力，之前感觉o1還是一般。
可以的话希望大佬帮忙测测：
prompt：
**Data structure:**
- Each element is structured as `a 32-bit, b 16-bit, c 16-bit`.
- There are 8 elements in total, stored as an array (not a linked list).
**Execution environment:**
- Simulated environment: ARM Cortex-M4.
- ARM Cortex-M4 performance characteristics:
- Addition, subtraction, and bitwise operations: 1 clock cycle.
- Data read/write operations: 2 clock cycles.
**Objective:**
Develop the **most efficient algorithm** in ARM assembly language to:
- Identify elements in the array where both `b` and `c` are **not equal to `0`**.
**Key Requirement:**
- **Focus on execution efficiency by minimizing the number of clock cycles.** Optimize the algorithm to reduce data read/write operations and computational overhead.
**Deliverables:**
1. Provide the complete assembly code for the algorithm.
2. Include a detailed explanation of the key steps, with emphasis on how the algorithm minimizes clock cycles and maximizes efficiency.
感謝檀東東大大的分析，每次看您的影片都收穫滿滿
谢谢
不敢想象以后多少人会失业，导致大家没钱接盘房地产，现在很多不结婚，和不太想生太多小孩，最后导致房地产过剩啊
都睡路邊
这世界会越来越好的
真够厉害的, ai居然导致房地产过剩, 一看就是几乎没怎么认真了解过其原理的. 吹的神乎其神
世界也不需要這麼多人
@@dejavu6591说的对，和人工智能有什么关系
以后AI配你的本专业是个出路，我很早以前就和家里说过，以后编程会变成通用技能，不再是程序员的专属。
你不会编程会看不懂程序，完全不是普通人能掌握的，更别提构架和安全方面问题。
学新东西不知道有错误，卡你很久
@@yangmingwang5398 copilot和cursor, 可以直接提问啊, 也可以纠错, fix, tests
基础还是要有的，不可能完全一个新专业，它可以带你推进进度。至于更复杂的知识，可以拆解后分开学，一次性地问一个成品问题是不现实的。
gemini 1206可以一战否？
东东老师，这期节目太棒了！感谢您的付出和分享！
谢谢认可
o1和o1 pro应用场景的总结和范例很好！好奇您做这个视频的准备的过程有没有用到gpt呢哈哈哈
你这种主观测试没什么参考价值. 实际上o1 pro比o1没有多大差别, 其实是同一个模型, 在输出时进行了更多干预. 在代码编写方面甚至不如o1 preview, 因为它的输出简短了很多, 经常省略代码, 而不是输出完整代码. 对于90%的人20美元足够了, 200美元主要是给企业用户用的, 因为没有rate limit
现在OpenAI针对一些用户ip定向降智。。。哪怕买了plus，回答问题蠢得和gpt3.5差不多
以后人估计更多需要考虑流程和审核问题。估计以后ai产生的东西需要的是大量人员审核。。而不是现在这样一人使用ai去解决复杂问题。
不 这就是ai的伟大之处 ai可以自己升级 自己学习 自己审核 其效率和准确度都完全胜于人工
美国phd在读 其实很多时候 我都已经在和chatgpt而不是我的导师在讨论我的研究成果
哈哈哈 比导师靠谱、好用、还没脾气
哈哈哈 比导师靠谱、好用、还没脾气
@@Tan_Dongdong😂
东哥 可以试试cersor吗😅😅😅
請問GPT Pro可以做到全文翻譯，不必分段嗎？
东东老师那做美工和视频剪辑要用什么AI工具提高工作效率呢
能不能把claud sonat3.5跟openAI GPTo1pro作比较呢？因为我在用o1的时候感觉不如sonat3.5
公务员行测考试有大量推理和计算，up 主可以让 o1pro 完整做下历年的公务员考试题目吗？
o1 pro能炒股嘛
第二个案例里面的完播率公式是不是有点问题呢？ 至少gpt4给我答案不是这样的
200刀，我只想好好用Sora，可以不要捆綁銷售嗎
直接订阅东东。还想问下，在国内用fanqiang软件能run Pro版本么？
能
视频很好，就是两个十分钟+的广告给我闹麻了，第一个洗澡洗到一半出来跳过了，第二个直到洗完都没播完。。。。
哈哈哈哈，遇到广告就跳过，完全不知道竟然还有十分钟的广告🤣🤣
老师有没有付费咨询服务？
没有诶~我不值钱的~hhh
@@Tan_Dongdong 老师，我是看你的视频学会怎么用AI的。我们职场人没那么多时间去研究工具，但是我们确实有很多问题需要AI辅助解决。我愿意付费咨询，你可以开一个咨询项目吗？
代码其实更多还是用claude3.5new，因为速度快量大，有海外up测试代码能力，o1满血版只是追评claude3.5水平而已……但是速度慢了很多
现在撸代码都是sonnet3.5，都不知不觉没用gpt-4o几个月了。。
赞同！
@@copilot-m2r 我也是，基本不用gpt了，除非sonant资源忙的时候
我一直是chatgpt用户，主要用在编程，想体验下你说的claude 3.5
智譜呢？
請問Pro版本是否已經完全沒有出現Ai hallucination情況？
幫我問一下免費版的 GPT 為啥降智了 ??
别说免费版本，就是付费的4o好多时候都是胡说八道，01确实靠谱点
GPT最近针对美国之外市场的降智，已经是业内公开的秘密了。要不美国要怎么再次伟大呢？😁
現在$20每月的版本4o是無限量供應？我記得半年前還都限制每日50條
博主大佬，我很想知道这个pro能否解析一些视频制作的手法呢？比如我从youtube下载一个视频，我想解构该视频的制作手法，我可以直接把这个视频直接丢给他，让他帮忙解析吗？
这个应该不可能100%还原，逻辑上相当于逆向破解，而不是正向模拟，未来涉及到AI知识产权方面的内容，一定会出台相应的法规加以保护，这是我的看法
做为一个拥有这么多粉丝的高知up主，竟然能把完播率和平均播放占比搞混淆，也是离谱。当然给了错误的公式，GPT推演的结果也是错的了，然后up反复强调说是GPT的推理，“甩锅成功”。😂 BTW，瑕不掩瑜，依然是非常棒的up！感谢辛苦付出和输出🙏
哈哈 完播率真的错了吗？
@@Tan_Dongdong B站的完播率应该是：平均播放进度/视频总时长，这个平均播放进度不同于观众的平均观看时长，平均播放进度受是指的每次播放的最大观看进度，受快进、倍速、拖拽进度条等行为影响。也就是说，得出来的3.09分钟数值，平均到每个观众身上，并不是一秒不落的持续观看时长数值。
后面几个测试，没有对比o1和4o啊
13:01 看来翻译的时候还没有学会押韵的
hello，作者。我也买了 200 美刀的工具，但是现在O1还是 读不了图片。请问这是为什么呢？
？ 只有png 和 jpeg是不是格式不对？ 直接截屏然后复制粘贴也可以
@@Tan_Dongdong 谢谢您的回复，我确实使用的是png 和 jpeg，两种格式，但是依然出现了不能识别图像的问题，但是 app 段是没有问题的，所以初步怀疑为网页端或者是我的节点的问题😀
期待ai可以當領導和當法官的那天，一堆亂七八糟的裙帶關係可以終結，可以有更公平合理的制度
能不能用來分析彩票？？
宝藏博主～可否出一期如何在大陆地区使用啊😂
我是谷歌账号直接登录，然后绑定国外朋友的银行卡订阅会员的。有个国外的朋友帮个忙是最靠谱的~其它拼车、镜像都不太靠谱
chatGPT 在中國，可以使用嗎？
办法总比困难多
1）UP你會經由VPN再連上 ChatGPT嗎？
2）如果是，是當需要用 ChatGPT再開VPN？還是一直連著？
我订阅的资费流量比较高，所以我都是常开的，刷油管都是开着。
@@Tan_Dongdong 好的，感謝回覆。
不用help的問題，就別浪費算力了。哈哈，說的太好了。人腦的算力按照能量效率來說，任何AI還遠遠比不了，省電環保。😂
这个真的是核心。
Plus会员，开了安卓和电脑版和网页版，结果手机的提示isp有问题
现在 电视剧 古装， 都拍不过 年代感， 都是 鲜肉， 流行的发型
为什么个人体验很不值，叫他稍微写点有logic和专业背景的东西，甚至只是调整顺序，都写得乱七八糟
什麼時候有AI審判？ 現行法庭收到太多干擾因素，有太多的判決都是不公正的😂
Pro版是每3小時30次發問機會都沒有限制嗎？
o1无限制
@@Tan_Dongdong🙏🏻🙏🏻🙏🏻
这些功能GPT4也能做啊
强肯定是强，但是大部分人用不上那么多。20的计划，一个星期50条O1足够了
是的
o1 pro 可以讀取分析整個壓縮檔案嗎
暂时不能上传文档~
在金融领域做股票，期货市场分析的能力怎么样？😂
真不错呢
現在很多人用1.5倍速在看，這也許是造成不準的原因
是的 但是那也不至于差10倍
我全用二倍速看
真是个天才，你那你那业余的辅助功能和程序员比😂
1:50 那是什么网站？
夜曲编程 np.baicizhan.com/mine/account
求博主“夜曲编程”学习的网址
np.baicizhan.com/mine/account 电脑端进入学习的话可以从这个网站进入
o1是需要下载新的APP吗？我在ChatGPT里面还想只能升级到plus
如果是官网，订阅管理里，就能直接升级
@ 谢谢，冬冬知识干货，回复高质量🫡
600美金的價錢比較適合公司出錢來給職員解決工作上的問題用.
b站粉丝报道
pro出来，我付费版本，连文件、搜索、canvas都用不了。。大家有问到没
是的
看了google最新的 gemini 2.0 我想可能會輸
那些遥遥领先呢？
我试过了，可能只有对高级工程师有用，但是简单的工作是做不来的！说的不好听一点，雷声大雨点小！
实测并没有无限次数o1 用了几百次o1pro后被限制了 只能用o1 mini 24小时后reset
Question : 8 students(namely 1 to 8 ) are arrange to sit at the seats in two row of 5(meaning there are always two empty seats). Find possible numbers of arrangements in which students 1,2,3 sit next to each other, 7 and 8 not sit to each other and that two empty seats must be next to each other.
我用手解这题的答案15,264. 我想看 o1 pro如何一步步推导出來的.
如果有必要，200还是值得的
我把一张机器的图片拍给o1，o1准确判断这个机器被改动过！
恐怖如斯
@@Tan_Dongdong 成功把“人类专家”的价格打下来！
昨天好像说4o还是o1现在自带python了
是的，画布
哥，他们都说现在pro都在降智，连官方的都是，是真的吗
是的 很明显，o1pro都无法识别图片，这个是明显有针对性的，我直接开了个新号，就正常了
人工智能的发展速度已经超乎人类的想象，已经可以替代90%人类脑力劳动，很难想象以后有多少人会被AI替代失业
牛逼，你和ai都牛逼😢
我就想知道，到 O3 pro 的时候，人类还要干什么
消费
写代码不如 3.5sonet
早一年出我mba绝对全a😂
如果跟claude比呢？之前o1剛出的時候有用過，覺得沒有claude強
不咋地，写计组的基础题o1pro算错了o1反而对了
用中國角度看價格 盤
用歐美角度看價格 值
這集做得還不做，很真實的從消費者角度去觀察 GPT 實例。
嘿嘿 俺再接再厉
我问gpt付费和不付费区别，gpt居然说我没必要付费😂
有錢人可幫小孩雇用 o1 pro 這種博士等級的家教。中產階級只能幫小孩雇用 o1 這種碩士等級的家教。窮人只能免費使用 4o這種大學生等級的家教，而且使用次數還受到限制。
hh 本质还是算力资源有限 目前还无法做到自来水一样的便宜普及
為什麼我感覺這些沒啥作用呢，給到的東西依然是空話套話。
案例选的比较通识，我如果问 博士课题相关的，工程热力学问题，结果更是碾压和惊艳。
@Tan_Dongdong 那老師你發出來測試對比下
@@千言萬語在心頭 在热力学系统的优化中，如何将艾克塞吉（Exergy）分析、能量平衡、Pinch分析等物理概念嵌入AI模型，以确保优化过程符合热力学第一和第二定律？
请详细的回答这个问题，深入的剖析一下。
当下有哪些已经可行的方法路径和研究成果？
如果没有现成的路径和成果，假设你是这方面的专家，那你会从哪些角度提供一些可能的思路？
@@千言萬語在心頭 下面将详细剖析如何在热力学系统优化中，将艾克塞吉（Exergy）分析、能量平衡、Pinch分析等关键物理概念和约束嵌入AI模型，以确保优化结果符合热力学第一、第二定律以及工程可行性，并对已有研究成果和可行方法进行总结与展望。
### 背景与挑战
热力学系统优化的核心目标是提高系统效率、降低能耗、减少排放和成本。在这一过程中，传统的分析手段（如能量平衡分析和Exergy分析）和设计工具（如Pinch分析）已经相当成熟，但随着系统复杂性的提升（多能源耦合、非定常工况、多级装置耦合的循环系统），仅靠传统方法进行全局优化越来越困难。人工智能（AI）与机器学习（ML）方法的引入，可以快速挖掘高维参数空间、学习复杂的非线性映射关系和工况变化规律。然而，纯数据驱动的AI模型若无物理约束，可能会给出热力学上不合理甚至违背基本定律的优化建议。
因此，将Exergy、能量平衡、Pinch分析等物理原则嵌入AI模型就变得关键。这不仅可以提升模型预测结果的可信度和解释性，还可确保优化解满足热力学第一、第二定律约束，避免在设计和优化过程出现“物理违禁”（Physically Infeasible）的方案。
### 可行路径与研究成果概览
目前已有一些研究和初步探索工作尝试在AI驱动的优化模型中引入物理约束。总结来看，有以下几类方法路径：
1. **基于物理启发的特征工程与数据标注**：
在构建AI模型之前，利用Exergy分析、能量平衡和Pinch分析对数据进行预处理与约束。例如，对数据集中的输入输出对进行筛选，只保留满足质量守恒、能量守恒以及Exergy损失合理范围的数据。在训练过程中，让模型仅在物理上合规的数据空间中学习映射关系，从源头提高模型的物理一致性。
2. **增加物理约束项的损失函数设计**：
在传统深度学习模型（如深度神经网络、随机森林或高斯过程回归）中，引入基于热力学定律的损失函数项。例如：
- 增加一项Exergy守恒误差的惩罚项，如果模型预测的Exergy平衡不合理，就会增大损失，使模型倾向修正参数分布。
- 在能量平衡方面，可为预测输出添加一项度量能量净损失或净增加偏差的正则项。
如此，当模型在训练过程中不断迭代优化权重时，物理约束会逼迫模型参数向满足热力学定律的方向调整。
3. **采用Physics-Informed Neural Networks (PINNs)与变体**：
PINNs是近年来发展迅速的一类将偏微分方程(PDE)或代数方程作为约束嵌入神经网络训练的框架。
- 对热力学系统，Exergy分析、能量方程、熵产生计算以及Pinch分析中的热量跨越最小温差原则（Minimum Temperature Difference）的不等式约束，可以在PINN中以残差形式嵌入。
- 在训练过程中，网络对每一个输入状态（如温度、压力、流量）强制满足相应的平衡方程、传热关联式和Exergy损失计算公式的残差趋近于零。这样可在不需要大量实验数据的条件下，使模型固有地遵守热力学定律。
4. **双层或多层优化框架**：
将AI模型置于一个双层优化框架中：
- 外层优化器（如进化算法、贝叶斯优化、强化学习）提供设计变量搜索与更新策略；
- 内层约束为基于Exergy、Pinch分析建立的判定模块，用于快速判定候选方案的可行性与优劣。
AI在外层探索设计空间，但只有通过内层的热力学评价模块（该模块可能包括显式的公式计算或快速近似求解器）才能确认该方案为有效解，从而形成闭环约束。
5. **集成已有成熟软件接口**：
在已成熟的流程模拟与优化软件（如Aspen Plus、EBSILON、GateCycle）中集成AI模型。
例如，首先利用传统流程模拟软件进行Exergy分析和Pinch分析，从中获得对系统性能约束和指标描述，再通过API与AI优化框架交互：AI为软件提供待测参数集，软件返回热力学分析结果和Exergy指标。这种黑箱耦合方式虽然计算成本高，但可以确保优化结果符合严格的热力学准则。有学术研究已在节能优化和流程工业优化中尝试过类似方案。
### 已有应用案例与成果
- **过程工业中能源集成优化**：
部分研究者已尝试将Pinch分析与机器学习耦合，用数据驱动模型快速预测热集成网络的性能，并利用优化算法在短时间内给出换热网络改进建议。这些方案通过将Pinch规则转化为约束条件，确保优化设计不会偏离最小温差原则。
- **多目标优化中的Exergy与能效指标引入**：
一些研究工作在采用遗传算法或粒子群优化进行大型能量系统优化时，将Exergy效率或Exergy损失作为目标函数之一，并在评价环节中利用AI模型预测Exergy绩效，从而加快寻优过程。这种方法尽管是间接耦合，但提供了可行的方向。
- **物理信息神经网络（PINN）在传热传质过程中的应用**：
PINN已在传热方程求解、流场预测中有成功案例。虽然将Exergy或Pinch分析直接嵌入PINN仍是新兴课题，但从趋势看，这类方法具备直接植入热力学约束的潜力。
### 假设式建议和未来研究思路
如果暂时缺乏现成的解决方案，作为这方面的专家，我会从以下角度提供思路：
1. **构建理论基础与数学形式化**：
将Exergy分析、能量平衡和Pinch分析形成可微分的数学描述或等价的代数约束。明确各项输入、输出与辅助状态变量之间的函数关系，使之具备在优化中嵌入的可操作性。
2. **物理引导的特征工程**：
在数据驱动模型训练前，对数据进行特征工程。例如，以Exergy效率、余热回收潜力（由Pinch分析得出）作为输入或辅助特征，使模型在学习过程中自然考虑这些指标。
3. **Physics-Informed Regularization**：
在神经网络训练中增加物理规律约束的正则项。对每次迭代更新参数后，额外计算Exergy偏差、能量不守恒度量、Pinch违例度量，如果这些偏差较大，就增加损失，从而迫使网络学习物理一致的映射。
4. **分而治之的混合优化策略**：
采用多代理（Agent）策略：
- 一个Agent为传统的Pinch分析或Exergy分析工具，负责检查候选设计的物理合理性；
- 另一个Agent为AI搜索与优化工具；
两者周期性交互，确保最终结果满足热力学约束。
5. **知识蒸馏与模型解释性提升**：
将具有物理约束的精确模型（如高保真CFD和热力学计算）作为教师模型，通过知识蒸馏，将物理一致的预测结果教给学生模型（一个更快的AI模型）。在蒸馏过程中强调对Exergy与Pinch分析数据的匹配，确保学生模型吸收物理知识。
### 总结
将Exergy分析、能量平衡、Pinch分析等物理概念嵌入AI模型是保证热力学系统优化结果可信和有效的关键步骤。当下已有的路径包括利用数据预处理与筛选、在损失函数中引入物理约束项、借助PINN方法直接嵌入基本方程、耦合成熟仿真工具以及双层优化框架等方案。这些研究初步证明了物理与AI的耦合是可行的。未来需在可微分物理约束公式化、数据特征工程、知识蒸馏与解释性增强等方面进一步探索和实践，从而实现更高效、可靠和可解释的热力学系统优化。
目前功能来说，对一般大多数人来说真还用不上200的，20的我一开始就用了，是好的
赞同
@@Tan_Dongdong 但我还是要大胆猜想，再有3-6个月，GPT很可能会放大招在200的里面，让更多普通人（比如我这种）也会跃跃欲试的
@@gossip_2023 比如GPT5
@@Tan_Dongdong @Tan_Dongdong 我还有一点想法想与您分享。我早在1年多前就在梦想，有一天GPT可以访问我们的个人手机和电脑内的所有隐私内容（您想一下这意味着什么，比我自己还了解我），然后最最差也会变成超级无敌个人助理AI，当然我那时也同时想到了信息隐私和安全会是个大问题，但如今已经开始对此有些方案了，如现在Apple AI的结合个人硬件本地计算和隐私云的思路。很可能这一天会真的到来，但我想那时200可能还不够啦～想想到那时人人都变超人，世界也蛮可怕的。。。
我说怎么忽然，O1 被限制次数了。。。。原来是为了 200美金 导流呢。。。
O1限次一直都在
关注了
真的没那么强，尤其是dji的那个报告，跟o1是一个水平的。价格翻一番还能接受，涨一个数量级，这是openai在做用户分层，如果pro会员数量达到预期，估计plus用户跟免费用户的分别就越来越小了
主要賣點是無限次使用次數吧