🎯 Key Takeaways for quick navigation: 00:00 🤖 *Introduction to GPT Actions* - Understanding the significance of GPT Actions for real-time database access and automated tasks. - Challenges in adding actions to GPT and the required OpenAPI schema. 01:08 📜 *Creating an OpenAPI Schema* - Step-by-step guidance on creating a correct OpenAPI schema for connecting GPT with various applications. - Explaining the importance of HTTP requests and the need to configure them for different tasks. 02:05 🧩 *Understanding JSON Format* - Introduction to JSON format and its use in creating OpenAPI schemas. - Exploring JSON key-value pairs and arrays to structure data. 03:25 📊 *Example OpenAPI Schema Analysis* - Analyzing an example OpenAPI schema for retrieving weather data. - Understanding the structure, properties, and URL configuration within the schema. 11:20 📋 *Explanation of API endpoint structure and parameters* - Understanding API endpoints and their types (GET vs. POST). - Description of a specific API path for obtaining weather information. - Explanation of the operation ID and its role in GPT instructions. - Details about required parameters and their data types. 14:03 🌐 *Setting up a JSON schema for GPT integration with Make* - Creating a JSON schema for connecting GPT with Make. - Configuring a custom webhook in Make for GPT integration. - Modifying the JSON schema with specific details for an email sending action. - Specifying required and optional fields in the JSON schema. 22:17 🚀 *Testing GPT integration with Make and performing a sample action* - Initiating a test request from GPT to Make. - Granting permission for GPT to execute an action in Make. - Checking the status of the action in Make and confirming successful execution. 23:11 📧 *Configuring GPT to interact with Make for automated actions* - Configuring GPT to interact with Make for automated actions. - Setting up a JSON schema for specific actions like sending emails. - Mapping received webhook data to action parameters in Make. 25:07 🔄 *Testing the GPT integration with Make and performing a sample action* - Initiating a test action from GPT to send an email through Make. - Providing necessary details like subject and message for the email. - Granting permission for GPT to execute the action. - Checking the webhook and Make logs to confirm the action's success. - Verification of the email sent through the integration. 27:01 🌐 *Expanding possibilities with Make integration* - Exploring the versatility of Make integration beyond email sending. - Mentioning the ability to connect with various applications and perform diverse actions. - Highlighting the potential for complex automation scenarios with multiple actions in Make.
Fenomenal amigo. Ya lo he implementado con make y va de lujo, incluso con sheets. Si es necesario mas información de como exprimir make e incluso de como usar el asistente para recepcionar datos tratados y darles otra vuelta incluso, revisando o haciendo otras tareas. Excelente aportación.
Crack! Muchas gracias, me funcionó perfecto. Gracias por el schema, pude lograr enviar información a Google Sheets y organizarla en columnas específicas
Juan... que tesoro de información hermano!!! Este tipo de contenido nos ayudara a avanzar rápido en el desarrollo de las apps basadas en GPTs... no hay duda de que las acciones y el hecho de poder conectar nuestros GPTs a las APIs le dan un super poder a las mismas. MUCHAS GRACIAS por esta valiosa aportación!!! Te saludo desde Mexico !!
Brutal Juan! No he encontrado nada igual en internet. Sería genial si haces otro explicando cómo publicar los GPT con links abiertos y CÓMO LIDIAR CON LA POLÍTICA DE PRIVACIDAD que te exige openai. Gracias!
Fantástico curso que estás realizando. Enhorabuena por tu habilidad comunicativa y de enseñanza que tienes. Estaría bien seguir profundizando en el formato JSON y los diferentes campos que tienen el formato para hacer nuestras funciones más personalizadas con el enfoque práctico que le das. Un saludo y gracias.
Excelente video, con contenido como este dan ganas de aprender mas y mas . Por esto te agradecemos por tanto conocimiento y si puede va a impartir un curso seré el primero en apuntarme. Me gustaria el mismo video pero con otra aplicacion, podria ser sobre Notion o sobre google docs, sheets, etc lo importante es ampliar el entendimiento de lo que ya está claramente explicado. Un abrazo.
Gran descubrimiento! Muy buen contenido Juan! A mi me resultaría interesante seguir profundizando en el tema de ACCIONES, ya que hasta lo que sé (a día de hoy) parece que da muestras que es un valor diferencial que enriquece el trabajo con los GPT y va un paso más allá. Espero al próximo video ;)
Sí, eso estaría muy bien 😅! Yo estoy intentando conectar un spreadsheet a un GPT y me está costando... Estoy usando "Make" con un nodo de Google Sheet "Make an API Call" pero no entiendo muy bien los parámetros que haya que setear en el asistente de GPT para que los pueda interpretar luego... en fin, los vídeos están muy bien pero creo que para alguien no familiarizado sigue siendo difícil. Gracias, YO TE ANIMO A SEGUIR jejejeje!
@@jeromejuan5212 En el Schema del asistente debes añadir dentro de las properties los datos que quieras enviar a Make. Esos datos podrás utilizarlos en cualquier modulo del escenario. Si quieres añadirlos a una hoja de GSheets te recomiendo utilizar la acción "Add a row".
Juan, primero agradecerte esta labor de divulgación. Me resulta muy interesante. En segundo lugar me gustaría sabe cómo puedo utilizar esta funcionalidad nueva de chatgpt, para conectarla con una base de datos que contenga unos cuantos libros de referencia, y poder hacerle preguntas a chatgpt sobre el contenido de esos libros, sobre integración de conceptos de todos los libros, sobre ejemplos nuevos a los presentados en los libros, sobre contraste entre diversas aproximaciones, etc. El tema es que no se como introducir varios libros en una base de datos (como airtable), ni cómo hacer luego la explotación de esta información con el modelo que presentas aquí. Entiendo que se puede, pero me gustaría poder comprender mejor los pasos que debería dar. Muchas gracias!😄
Así sin ser ningún experto te diría que para lo que mencionas te bastaría con meterle los libros que quieras usar como documento adjunto a tu gpt personalizado, a ser posible pasandolos a formato TXT, al parecer es el que mejor lee de momento, de ser por ejemplo pdfs de imagenes escaneadas olvidate, TXT, DOCS, PDF pero legible, ese sería el orden de preferencia. y luego en las instrucciones le metes algo tipo : (completalo tú adaptandolo a tus necesidades) ROL --- Asistente centrado en el manejo de la información de los libros adjuntados. TONO --- Comunícate de forma cercana y amigable PASOS A SEGUIR --- Cuando se te pregunte busca la información dentro de los documentos que tienes adjuntos. integra de conceptos de todos los libros da ejemplos nuevos a los presentados en los libros contrasta entre diversas aproximaciones dentro de esos libros. Ten en cuenta que antes de dar una respuesta deberás buscar información dentro de todos los documentos para contrastar el contenido.
Seguí el tutorial como un campeón hasta que intenté conectar mi cuenta de make con gmail, más complicado que usar la api de google directamente. Al final me rendí. Ojalá hubieras encarado el tutorial por ahí en vez de depender de herramientas de terceros como make
El problema no es de Make, el problema es que la API de Google no es sencilla de configurar. Si tienes una cuenta de Google de empresa (mi caso) todo es mucho más fácil, simplemente hay que hacer login en la cuenta desde Make
Hola, muchas gracias por la informacion que das y cómo la expresas, para mi son temas difíciles com mi falta de experiencia. Todo marchó bien hasta que llegue a la parte donde de una forma semiautomática vamos añadiendo en Make el destinatario, el asunto, y el mensaje. No me dejaba continuar, pude poner el destinatario dándole con el curso, pero los demás no se me activaban, me di cuenta que faltaba crear una conexión. Entonces , seleccione una cuenta de gmail y no me dejo. Esperando autorización me decía, hasta que dio un fallo , el cual me invito a seguir una instruciones para crear un api, dándome cuenta que esto no podía ser tan complejo. Decidí preguntarlo por aqui, a ver si os ha pasado y cómo solucionarlo. Gracias
Buenísimo el video! Juan yo aún no tenía el GPT de pago pero con todos los avances que están habiendo creo que ya en breves me lo pillaré...a ver si me puedes ayudar con esto por favor...Con cuantas palabras como máximo te puede contestar ChatGpt ahora mismo? Ahora que se puede conectar a internet se le podría pedir un artículo o un texto con las palabras que quiera? Incluso de temas actuales? en plan un texto sobre tal tema de 1500 palabras 2mil o 5 mil palabras incluso?
He estado intentando aplicarlo con custom Actions para obtener información de mi calendario en Google Calendar o mis tareas en Todoist. ¿Cómo podría aplicarlo aquí? ¿Qué se pondría en el Body? Gracias :')! Me ha ayudado mucho como guía y referencia los videos :)!
Hola Juan, excelente video como siempre, espero que aun revises los mensajes de este video... no logro entender, ¿que diferencia existe entre crear el asistente desde el menú de ChatGPT, o hacerlo desde el playground?
Hola, Juan, tus videos me parecen increíbles. Algo si tengo la duda, es posible conectar un repositorio de github, en donde tenga guardada todas mis configuraciones con la API de openai, botpress o make?. Sería interesante poder tener toda mi programación, scripts y configuraciones, guardadas en un entorno para controlar sus cambios.
Pues no utilizo mucho Github, pero parece que Make tiene integración con Github, aquí tienes información sobre las acciones que se pueden automatizar: www.make.com/en/integrations/github
Gracias por el tutorial, me ayudó bastante! Estoy trabajando en un agente que se conecte a Notion y pueda buscar datos en una pagina padre. Cree el escenario en make, el webhook y el modulo de interaccion con Notion. Cuando lo testeo en el agente, me dice que no encuentra nada en la base de datos... En make la conexion se ve q funcionó todo bien, tanto el webhook como el modulo de Notion. Por qué no me devuelve los datos que encontró en la DB? tengo que crear otro modulo luego del de Notion que devuelva los datos al agente? reenvio los datos al webhook?
@@productomania gracias, aún no consigo que me de toda la información que requiero pero algo he avanzado. Iré tocando en en Body del webhook response hasta dar en la tecla. Un tutorial de integracion a una DB de notion seria de mucha ayuda :)
una consulta, como se puede hacer, para no mostrar al usuario todo lo que se genera en chatGTP, por ejempl, detalles de algo , que no es relevante para el usuarion, ya que el producto final es un imagen .. sabe algun intructivo asi deja publicar todo? muchas gracias
En las instrucciones del GPT agregaria "No me muestres el detalle de tu procesamiento o los pasos que seguiste para realizar la tarea, solo muéstrame la respuesta final a mi petición".
El JSON que debes subir para añadir una función en un Asistente creado desde platform.openai es diferente, en este vídeo explico cómo añadir acciones a un GPT.
No, es Zapier la herramienta con la que puedes hacer algo así. Con las AI Actions de Zapier puedes añadir acciones al GPT simplemente pegando una URL que importa un Schema genérico: actions.zapier.com/docs/platform/gpt De momento Make no parece que haya hecho nada parecido.
El formato YAML es mucho más claro para los humanos. Solo a los expertos en Javascript les parece JSON más intuitivo. Al que sepa algo de Python YAML le parece más normal. Y no vamos a duscutir cual de los dos es más legible, porque no hay color.
Bueno pero JSON es muy agradable y creo que es más estándar por bases de datos como MongoDB o firebase por otro lado manejo yml por docker para hacer los compose y el json creo que si es un poco más típico para web, igual puedes usar el que más te guste por eso están soportados los dos😅
Genial video, muchas gracias por tu tiempo y tu trabajo. Me quedo por aquí a la espera de más contenido sobre actions de los gpts. Buena suerte con el canal, ojala crezca rápido ya que lo merece.
🎯 Key Takeaways for quick navigation:
00:00 🤖 *Introduction to GPT Actions*
- Understanding the significance of GPT Actions for real-time database access and automated tasks.
- Challenges in adding actions to GPT and the required OpenAPI schema.
01:08 📜 *Creating an OpenAPI Schema*
- Step-by-step guidance on creating a correct OpenAPI schema for connecting GPT with various applications.
- Explaining the importance of HTTP requests and the need to configure them for different tasks.
02:05 🧩 *Understanding JSON Format*
- Introduction to JSON format and its use in creating OpenAPI schemas.
- Exploring JSON key-value pairs and arrays to structure data.
03:25 📊 *Example OpenAPI Schema Analysis*
- Analyzing an example OpenAPI schema for retrieving weather data.
- Understanding the structure, properties, and URL configuration within the schema.
11:20 📋 *Explanation of API endpoint structure and parameters*
- Understanding API endpoints and their types (GET vs. POST).
- Description of a specific API path for obtaining weather information.
- Explanation of the operation ID and its role in GPT instructions.
- Details about required parameters and their data types.
14:03 🌐 *Setting up a JSON schema for GPT integration with Make*
- Creating a JSON schema for connecting GPT with Make.
- Configuring a custom webhook in Make for GPT integration.
- Modifying the JSON schema with specific details for an email sending action.
- Specifying required and optional fields in the JSON schema.
22:17 🚀 *Testing GPT integration with Make and performing a sample action*
- Initiating a test request from GPT to Make.
- Granting permission for GPT to execute an action in Make.
- Checking the status of the action in Make and confirming successful execution.
23:11 📧 *Configuring GPT to interact with Make for automated actions*
- Configuring GPT to interact with Make for automated actions.
- Setting up a JSON schema for specific actions like sending emails.
- Mapping received webhook data to action parameters in Make.
25:07 🔄 *Testing the GPT integration with Make and performing a sample action*
- Initiating a test action from GPT to send an email through Make.
- Providing necessary details like subject and message for the email.
- Granting permission for GPT to execute the action.
- Checking the webhook and Make logs to confirm the action's success.
- Verification of the email sent through the integration.
27:01 🌐 *Expanding possibilities with Make integration*
- Exploring the versatility of Make integration beyond email sending.
- Mentioning the ability to connect with various applications and perform diverse actions.
- Highlighting the potential for complex automation scenarios with multiple actions in Make.
Si vas a seguir ampliando este tema, intenta por favor conectar GTP con una hoja de Google Sheets, que los datos sean leídos desde allí.
si yo uso txt ,, pero seria genial que se connecta a un sheet
Fenomenal amigo. Ya lo he implementado con make y va de lujo, incluso con sheets. Si es necesario mas información de como exprimir make e incluso de como usar el asistente para recepcionar datos tratados y darles otra vuelta incluso, revisando o haciendo otras tareas. Excelente aportación.
Excelentes tutoriales, muy claros, muchas gracias por compartir tus conocimientos !!!
Crack! Muchas gracias, me funcionó perfecto. Gracias por el schema, pude lograr enviar información a Google Sheets y organizarla en columnas específicas
Que bomba de conocimiento técnico, muchas gracias por tan alto contenido de valor!
Buenísimo, un nuevo video de @productomania 😃😃😃
Juan... que tesoro de información hermano!!! Este tipo de contenido nos ayudara a avanzar rápido en el desarrollo de las apps basadas en GPTs... no hay duda de que las acciones y el hecho de poder conectar nuestros GPTs a las APIs le dan un super poder a las mismas. MUCHAS GRACIAS por esta valiosa aportación!!! Te saludo desde Mexico !!
excelente información gracias por compartir estos conocimientos
Brutal Juan! No he encontrado nada igual en internet.
Sería genial si haces otro explicando cómo publicar los GPT con links abiertos y CÓMO LIDIAR CON LA POLÍTICA DE PRIVACIDAD que te exige openai.
Gracias!
Fantástico curso que estás realizando. Enhorabuena por tu habilidad comunicativa y de enseñanza que tienes. Estaría bien seguir profundizando en el formato JSON y los diferentes campos que tienen el formato para hacer nuestras funciones más personalizadas con el enfoque práctico que le das. Un saludo y gracias.
¡Gracias por el comentario!
Excelente video, con contenido como este dan ganas de aprender mas y mas . Por esto te agradecemos por tanto conocimiento y si puede va a impartir un curso seré el primero en apuntarme. Me gustaria el mismo video pero con otra aplicacion, podria ser sobre Notion o sobre google docs, sheets, etc lo importante es ampliar el entendimiento de lo que ya está claramente explicado. Un abrazo.
Excelente tu esplicacion, se agradece mucho de verdad.
Gran descubrimiento! Muy buen contenido Juan! A mi me resultaría interesante seguir profundizando en el tema de ACCIONES, ya que hasta lo que sé (a día de hoy) parece que da muestras que es un valor diferencial que enriquece el trabajo con los GPT y va un paso más allá. Espero al próximo video ;)
excelente felicitaciones muy claro todo¡¡¡
Este video es oro puro,podrias hacer mas ampliando este tema de los jason por favor y aplicar el mismo video a Google Sheets o excel.
Genial! Mil gracias!
Excelente Juan, por favor videos de curso de Make
Genial .🎉 . enséñanos a conectarnos con spreadsheet para el manejo de base de datos
Sí, eso estaría muy bien 😅! Yo estoy intentando conectar un spreadsheet a un GPT y me está costando... Estoy usando "Make" con un nodo de Google Sheet "Make an API Call" pero no entiendo muy bien los parámetros que haya que setear en el asistente de GPT para que los pueda interpretar luego... en fin, los vídeos están muy bien pero creo que para alguien no familiarizado sigue siendo difícil. Gracias, YO TE ANIMO A SEGUIR jejejeje!
@@jeromejuan5212 En el Schema del asistente debes añadir dentro de las properties los datos que quieras enviar a Make. Esos datos podrás utilizarlos en cualquier modulo del escenario. Si quieres añadirlos a una hoja de GSheets te recomiendo utilizar la acción "Add a row".
Un video muy útil me suscribo
Gracias!
ya ahora puedes pedirle la estructura sin saber programar a un bot que incluyo la interfaz de GPTs funciona muy bien
Juan, primero agradecerte esta labor de divulgación. Me resulta muy interesante.
En segundo lugar me gustaría sabe cómo puedo utilizar esta funcionalidad nueva de chatgpt, para conectarla con una base de datos que contenga unos cuantos libros de referencia, y poder hacerle preguntas a chatgpt sobre el contenido de esos libros, sobre integración de conceptos de todos los libros, sobre ejemplos nuevos a los presentados en los libros, sobre contraste entre diversas aproximaciones, etc. El tema es que no se como introducir varios libros en una base de datos (como airtable), ni cómo hacer luego la explotación de esta información con el modelo que presentas aquí. Entiendo que se puede, pero me gustaría poder comprender mejor los pasos que debería dar. Muchas gracias!😄
Así sin ser ningún experto te diría que para lo que mencionas te bastaría con meterle los libros que quieras usar como documento adjunto a tu gpt personalizado, a ser posible pasandolos a formato TXT, al parecer es el que mejor lee de momento, de ser por ejemplo pdfs de imagenes escaneadas olvidate, TXT, DOCS, PDF pero legible, ese sería el orden de preferencia. y luego en las instrucciones le metes algo tipo : (completalo tú adaptandolo a tus necesidades)
ROL ---
Asistente centrado en el manejo de la información de los libros adjuntados.
TONO ---
Comunícate de forma cercana y amigable
PASOS A SEGUIR ---
Cuando se te pregunte busca la información dentro de los documentos que tienes adjuntos.
integra de conceptos de todos los libros
da ejemplos nuevos a los presentados en los libros
contrasta entre diversas aproximaciones dentro de esos libros.
Ten en cuenta que antes de dar una respuesta deberás buscar información dentro de todos los documentos para contrastar el contenido.
Un sub bien ganado 👍
Gracias!!
Excelente
Muy bien explicado. ¿ Me recomiendes algún curso para JASON, MAKE, PYTHON y GPT para un iniciado con ganas?
Seguí el tutorial como un campeón hasta que intenté conectar mi cuenta de make con gmail, más complicado que usar la api de google directamente. Al final me rendí. Ojalá hubieras encarado el tutorial por ahí en vez de depender de herramientas de terceros como make
El problema no es de Make, el problema es que la API de Google no es sencilla de configurar. Si tienes una cuenta de Google de empresa (mi caso) todo es mucho más fácil, simplemente hay que hacer login en la cuenta desde Make
Hola, muchas gracias por la informacion que das y cómo la expresas, para mi son temas difíciles com mi falta de experiencia. Todo marchó bien hasta que llegue a la parte donde de una forma semiautomática vamos añadiendo en Make el destinatario, el asunto, y el mensaje. No me dejaba continuar, pude poner el destinatario dándole con el curso, pero los demás no se me activaban, me di cuenta que faltaba crear una conexión. Entonces , seleccione una cuenta de gmail y no me dejo. Esperando autorización me decía, hasta que dio un fallo , el cual me invito a seguir una instruciones para crear un api, dándome cuenta que esto no podía ser tan complejo. Decidí preguntarlo por aqui, a ver si os ha pasado y cómo solucionarlo. Gracias
Buenísimo el video! Juan yo aún no tenía el GPT de pago pero con todos los avances que están habiendo creo que ya en breves me lo pillaré...a ver si me puedes ayudar con esto por favor...Con cuantas palabras como máximo te puede contestar ChatGpt ahora mismo? Ahora que se puede conectar a internet se le podría pedir un artículo o un texto con las palabras que quiera? Incluso de temas actuales? en plan un texto sobre tal tema de 1500 palabras 2mil o 5 mil palabras incluso?
He estado intentando aplicarlo con custom Actions para obtener información de mi calendario en Google Calendar o mis tareas en Todoist. ¿Cómo podría aplicarlo aquí? ¿Qué se pondría en el Body? Gracias :')! Me ha ayudado mucho como guía y referencia los videos :)!
si pusieras u editor de código, seguro que se vería mucho mejor, pero es un gran aporte, saludos
Hago todo exactamente como en el video pero al intentar hacer el test, me dice que la acción fue interrumpida :( a qué se puede deber?
A mí me aparece name function Is requiered, dos semanas buscando solución al problema y no doy con el
Hola Juan, excelente video como siempre, espero que aun revises los mensajes de este video... no logro entender, ¿que diferencia existe entre crear el asistente desde el menú de ChatGPT, o hacerlo desde el playground?
Hola! Aquí lo explico: ruclips.net/video/6v-nliSVIno/видео.html
Hola, Juan, tus videos me parecen increíbles. Algo si tengo la duda, es posible conectar un repositorio de github, en donde tenga guardada todas mis configuraciones con la API de openai, botpress o make?. Sería interesante poder tener toda mi programación, scripts y configuraciones, guardadas en un entorno para controlar sus cambios.
Pues no utilizo mucho Github, pero parece que Make tiene integración con Github, aquí tienes información sobre las acciones que se pueden automatizar: www.make.com/en/integrations/github
Excelente video... puedes hacer un video para usar gpt en facebook messenger?
Me lo apunto!
Hola! Gran Vídeo! me podrías decir cual es el software de grabación en esas dos pantallas? Muchas gracias!
Se llama OBS
GPT + Google Sheet! 🎉 XD
Gracias por el tutorial, me ayudó bastante! Estoy trabajando en un agente que se conecte a Notion y pueda buscar datos en una pagina padre. Cree el escenario en make, el webhook y el modulo de interaccion con Notion. Cuando lo testeo en el agente, me dice que no encuentra nada en la base de datos... En make la conexion se ve q funcionó todo bien, tanto el webhook como el modulo de Notion. Por qué no me devuelve los datos que encontró en la DB? tengo que crear otro modulo luego del de Notion que devuelva los datos al agente? reenvio los datos al webhook?
Sí, te falta añadir un módulo de webhook response que le devuelva al GPT la información de Notion.
@@productomania gracias, aún no consigo que me de toda la información que requiero pero algo he avanzado. Iré tocando en en Body del webhook response hasta dar en la tecla. Un tutorial de integracion a una DB de notion seria de mucha ayuda :)
una consulta, como se puede hacer, para no mostrar al usuario todo lo que se genera en chatGTP, por ejempl, detalles de algo , que no es relevante para el usuarion, ya que el producto final es un imagen .. sabe algun intructivo asi deja publicar todo? muchas gracias
En las instrucciones del GPT agregaria "No me muestres el detalle de tu procesamiento o los pasos que seguiste para realizar la tarea, solo muéstrame la respuesta final a mi petición".
Hola tienes update de este video?
Hola Gracias por tus videos, podrias guiarme para crear el schema para obtener las ultimas noticias de un RSS feed, utilizando make tambien?
Hola! Complicado hacerlo por aquí, si necesitas ayuda puedes contratar mi servicio de consultoría: productomania.io/consultoria
Hola, el que muestras del json es para un gpt nuevo, no para un assistant nuevo. es por eso que el json retorna un error en el assistant ?
El JSON que debes subir para añadir una función en un Asistente creado desde platform.openai es diferente, en este vídeo explico cómo añadir acciones a un GPT.
Buenas Juan!
Has probado a importar el schema desde la url?
Creo que lo genera automaticamente para conectarlo con Make... Es posible?
Saludos!
No, es Zapier la herramienta con la que puedes hacer algo así. Con las AI Actions de Zapier puedes añadir acciones al GPT simplemente pegando una URL que importa un Schema genérico: actions.zapier.com/docs/platform/gpt
De momento Make no parece que haya hecho nada parecido.
Muchas gracias!
A ver si facilitan la conexion entre los GPTs y Make y empezamos a jugar :)@@productomania
Como se puede ejecutar acciones peroe con el assistant vía api?
Editarse el vudeo?? Venia viéndolo y me salia q ya no estaba disponible que agregaste quede en el minuto 26
Sí, perdón 😅 El vídeo anterior se escuchaba el volumen muy bajo.
Pero donde diablos esta el editor del gpt? no lo encuentro
Me refiero al intentar conectar en make el gmail.
Ummm me dan ganas de conectarme al correo para borrar todo por gpt 😮 uso Outlook y dejé de borrar cosas y se acumuló 😅
Es la mejor idea que he escuchado hoy 😂😂
El formato YAML es mucho más claro para los humanos. Solo a los expertos en Javascript les parece JSON más intuitivo.
Al que sepa algo de Python YAML le parece más normal. Y no vamos a duscutir cual de los dos es más legible, porque no hay color.
X2
Bueno pero JSON es muy agradable y creo que es más estándar por bases de datos como MongoDB o firebase por otro lado manejo yml por docker para hacer los compose y el json creo que si es un poco más típico para web, igual puedes usar el que más te guste por eso están soportados los dos😅
Nunca he utilizado YAML, la próxima vez que cree un GPT intentaré utilizarlo, a ver qué tal.
@@productomania 😸 genial
*promo sm*
Que grande hermano, si sacas un curso, sin duda me apuntaria, tienes redes sociales para poder seguirte?
Gracias! Donde más activo soy es en Linkedin, puedes buscarme por mi nombre. En Twitter soy @juanecheverrria, aunque no público mucho.
Genial video, muchas gracias por tu tiempo y tu trabajo.
Me quedo por aquí a la espera de más contenido sobre actions de los gpts.
Buena suerte con el canal, ojala crezca rápido ya que lo merece.
Gracias!!!