La normalización de los datos es como decir que es una condición necesaria para entrenar el modelo, porqué ? Se hace para que el modelo no tome una variable que tenga mayor peso que otras y eso pueda afectar al momento de entrenarlo. Todos los modelos tiene el mismo propósito, pero metodología diferentes
Esta bueno el video. Lo que no entiendo es el grafico de heatmaply. 1. Tenes dos bloques. Uno violeta y uno tipo arcoiris. En que momento del codigo estableces que el violeta son yearsExperience? 2. Lo normalizas, perfecto. Pero que pasa luego? Como se compara un bloque con otro? Siempre me refiero dentro de un mismo heatmaply.
![Megan Thee Stallion - Roc Steady (feat. Flo Milli) [Official Video]](http://i.ytimg.com/vi/HozPPyqW0dY/mqdefault.jpg)
Muchas gracias. Saludos desde Chile.
Excelente, felicitaciones
Muy bueno, pero muy bueno su video. Agradecido por su entrega sensei.
Gracias!!!
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Muy bueno el video. Gracias.
Cual es el mejor para normalizar datos de una serie de tiempo
Todo depende de las características de los datos que tengas. Podés usar logaritmos, Yep Johnson, box cox, transformación de raíz, diferenciado también
Gracias por video, muy completo, una pregunta: ¿cómo interpretar los resultados de una regresión con datos normalizados por el método robusto escalar?
La normalización de los datos es como decir que es una condición necesaria para entrenar el modelo, porqué ? Se hace para que el modelo no tome una variable que tenga mayor peso que otras y eso pueda afectar al momento de entrenarlo. Todos los modelos tiene el mismo propósito, pero metodología diferentes
Esta bueno el video.
Lo que no entiendo es el grafico de heatmaply.
1. Tenes dos bloques. Uno violeta y uno tipo arcoiris.
En que momento del codigo estableces que el violeta son yearsExperience?
2. Lo normalizas, perfecto. Pero que pasa luego? Como se compara un bloque con otro?
Siempre me refiero dentro de un mismo heatmaply.