¿Te pareció útil 🤔? Ya puedes encontrar el código desarrollado en el video 👨💻👩💻 en mi blog: omes-va.com/reconocimiento-facial-python-opencv/ y en mi repositorio en github: github.com/GabySol/OmesTutorials2020 ¡Saluditos 🙃!
Hola Gaby, muchas gracias por tu explicación clara y sin adornos, reproduje tu codigo y funciona perfecto, como podriamos subir la velocidad de procesamiento, pensando en portarlo a arquitecturas mas simples como RaspberryPi3?? Saludos desde Córdoba, Ar.
no me crea la carpeta dentro de data como por ejemplo en tu caso a brenda. me crea otra carpeta al lado de la caprteta data llamada _pycache_ alguna sugerencia de porque no puedo continuar? gracias
Hola Gabriela, viendo tus videos, se nota tu conocimiento y expertis en el tema de vision, entonces comento lo siguiente: Existe un software de nombre LabVIEW que tiene modulos de vision muy interesantes, que en mi opinion, mezclandolo con tus conocimientos podria generar un muy buen aprendizaje a la par que pudiera darte nuevas ideas para algunos videos (Cosa que hay muy poco en español y/o bien explicado de este software) o proyectos. Si alguna vez lees este comentario, pues quedo al pendiente. Saludos desde Monterrey, Nuevo Leon. Leo
Estimada eres una capa, mis felicitaciones por el tipo de información que generas, mucho de tu contenido puede ayudar a solucionar problemáticas actuales , que es el fin de la ingeniería. Saludos desde perú.
Felicitaciones !!!!, la verdad una clase magistral Universitaria, Te felicito por tu profesionalismo y simpatía para transmitir y enseñar, Mis Saludos desde Argentina
Increíble explicación. Hace tiempo quería probar esta tecnología, pero no encontraba a alguien que mostrara en forma pedagógica como se hace el reconocimiento facial. También me alegra que hayan cada día más mujeres en este mundo de la computación e informática. Gracias, saludos desde Santiago de Chile.
Genial video Yo en mi caso, para discernir, el valor máximo durante el reconocimiento, para después acotarlo en el if, para saber si es conocido, he echo lo siguiente: 1-Declaro al comienzo la lista vacía resultados=[] 2-Después de poner el texto del predict y, antes de aplicar el método para saber si el rostro es conocido, agrego el valor del frame a la lista resultado.append(result) 3-Cuando termine la ejecución de todo el programa que me imprima la lista ordenada. print(sorted(resultado)) Haciendo eso ya sabes el valor máximo de lo que está reconociendo
Genial! podrías hacer que al reconocer (quien es o si es desconocido) emita un mensaje de voz, algo como...Gaby en la entrada está María, ¿la dejo pasar?
Wow primer video que veo en español de machinelearning . Estoy haciendo algo parecido pero utilizando ademas arduino para detectar bolsas plasticas en la playa. Te felicito 👏👏👏👏👏👏
Hola Gabriela, permíteme decirte que eres una chica muy linda, carismática e inteligente. Tus vídeos me han sorprendido por la claridad en la explicación y su alcance. Sigue así, te deseo lo mejor.
Aun estoy nivel pollito en Python pero volveré a ver ese hermoso rostro que tienes muy pronto 😆 Muy buen video, de los mejores que he podido ver y una inspiración para lo que me espera.
Permiteme felicitarte por el video, esta muy bien explicado y de verdad muchas gracias por aportar ese granito de arena ante la comunidad de programadores de Python. Saludos desde Venezuela.
Que genial ver que en mi país hay un talento increible! Definitivamente la Inteligencia y creatividad no distingue género!!! Un abrazo desde la capital Gaby ;) Éxitos!!!
Qué grande Gabby, felicitaciones, grandes videos. Por favor podrías compartirnos un poco tu experiencia como te ha ido con la instalación y pruebas de un programa como este de reconocimiento facial y reconocimiento de placas vehiculares en equipos embebidos como una raspberry pi? Como mínimo que debería tener la raspberry en cuanto a hardware, y/o recomiendas algún otro equipo que nos permita correr en producción de manera eficiente estos programas? En cuanto al manejo de la luz, que la cámara vea bien el video o fotos de noche? Y en cuanto al ángulo mínimo y distancia recomendados por ejemplo para el reconocimiento de placas vehiculares al ingreso de un edificio, como debería esta el vehículo , si de frente, si mínimo a 2 metros por ejemplo o cuánto? Muchas gracias super Gabby, eres un sol!!! Cualquier ayuda lo agradeceré inmensamente. :)
Hola Gabi! Llegué hace unos días a tu canal bucando info sobre OpennCV, he estado viendo los vídeos desde el primero, muy buenos! Sigue adelante con el contenido que creas en español. Me imagino que lo que hiciste de agregar 100 rostros nuevos en condiciones distintas a las de los primeros 300 se podría lograr también con data augmentation, es decir, cambiando artificialmente el brillo, iluminación, ruido, etc. de las imágenes. Saludos!
Gaby me has salvado! no comprendía muy bien de OpenCV pero gracias a tus tutoriales en verdad que me estoy enamorando... Del tratamiento de imagen, por supuesto jeje. Muchas gracias, me ha sido muy útil, eres genial! Por favor no pares de compartirnos conocimiento, y gracias a Brendita también. ¡Nuevo suscriptor!
Excelente video Gaby!!! Seria bueno que hagas otro video de reconocimiento facial utilizando tensorflow, yolo u otra libreria para el entrenamiento. Saludos!!!
Muchas gracias Eliot, siii eso deseo desarrollar en un futuro no muy lejano jeje. Ya que vaya adquiriendo más conocimiento. Muchas gracias Eliot, por aportar al canal con tus ideas. :)
Nuevo sub, explicas muy bien, hoy en día en que me estoy metiendo en el mundo de la inteligencia artificial y maching lernning con Python, con tus videos degas muy claro las cosas
Que buen video yo que nunca que tocado el lenguaje python entendí más o menos todo lo que explicaste, también me va a ayudar en una monografía que tengo que sobre este mismo tema, gracias
Eres impresionante, me gustó mucho tu video, ¿podrías darme algunas recomendaciones de como se podría hacer para que comunique por voz acerca de la persona u objeto detectado?
Me has motivado a profundizar más en estos temas😀. Una consulta, me podrías guiar como en base a la detección fácil poder extraer la frecuencia cardíaca de una persona? Me ayudarías mucho. Gracias!
Buenas tardes Gaby otro excelente video , ahora me da dado la curiosidad de implementar un reconocimiento facial para la entrada de personal en un empresa con una raspberry , y un arduino que me mida la temperatura de la persona y guarde su temperatura dependiendo ala persona q lo identifico . excelente video un beso virtual :)
Gaby eres la mejor. la verdad he aprendido mucho contigo. sabes me gustaría que nos explicaras como usar una red neuronal para hacer la detección de mascarillas quirúrgicas. Saludos desde Colombia
la semana pasada por fin llegaron mis camaras para raspberry pi y pi zero. Podré seguir añadiendo la vision por computador a mi proyecto gracias a tus videos :D
Hola! Quede impresionado por la claridad de tus explicaciones y los resultados obtenidos. Muchas gracias por compartir tu conocimiento! Tengo interés en aprender esta rama de la programación ... lo de Python no me stressa porque manejo perfectamente C# así que no me costara aprenderlo, pero sí son, para mi, mundos desconocidos los de deep learning, machine learning, AI y AV. Quiero hacerte dos consultas: OpenCV también puede utilizarse para identificar emociones o gestos en los rostros detectados, aunque no haga identificación de los rostros? Todo el desarrollo puede embeberse en un circuito electrónico tipo Arduino o Raspberry, en vez de en un computadora? Gracias de antemano!
Hola Guillermo Acosta, muchas gracias :). Puedes darle un vistazo a estos videos: ruclips.net/video/f7QhpaZXPkE/видео.html ruclips.net/video/7AY_Xgehyks/видео.html
Eres la Reinaaaaaaaaaaaaa!! ESTOY EN LA CREACIÓN DE UNA *IA* en forma de reconocimiento biometrico con neuronas, para seguridad y busqueda de persona..
excelente video! y muy bien explicado! aún no entiendo porque no tienes más subscriptores, por cierto sería interesante una rápida aplicación de conteo de personas
Hola gaby soy nuevo en tu canal me acabo de suscribir, quiero decirte que vi todo el contenido que tienes, y sabes que ? meeeeeeee enamore de tu canal todo el contenido que tiene me parece alusinante
hola, sublime text me da un error en este codigo: face_recognizer.train(facesData, np.array(label)) , el error me dice la ruta de este archivo, line 27, in solucion?
Hola, excelente tus videos, estoy inciando en Phyton y de lleno entrando al tema de visión artificial y me gustaría saber que tipo de cámara es la que se puede utilizar para realizar este tipo de proyectos o trabajos. Muchos saludos!! Estoy contento con todo tu contenido, me estas motivando a seguir de lleno con esto y aprender mucho más!
Hola Ismael, bienvenido! Me alegra mucho que te guste el contenido que realizo. En cuanto a la pregunta de la cámara, puedes usar tu webcam. No necesitas invertir en dispositivos extra, a menos que los necesites para proyectos con cámaras térmicas, por ejemplo.
Yo de vuelta, me funciona todo perfectamente, ya lo tengo funcionando desde una camara IP ahora me trabé con algo, en el primer script, donde me detecta el rostro y captura las 300 imagenes, como le digo al script que me pida un nombre para capturarlo y completarlo en el personName, estoy usando input() pero estoy trabado ahi
este me sale cuando utilizo cv2.face.EigenFaceRecognizer_create() "error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv_contrib/modules/face/src/eigen_faces.cpp:72: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) In the Eigenfaces method all input samples (training images) must be of equal size! Expected 30000 pixels, but was 0 pixels. in function 'train' "
Hola MADYUKINO, parece que tienes problemas con las imágenes con las que vas a entrenar. Dale un vistazo a que se estén leyendo correctamente (visualizandolas con cv2.imshow).
Hola, encontré este vídeo por casualidad y me pareció genial, buena explicación y clara. Con respecto a este ejercicio, ¿cómo podría modificarse el script para que tome las imágenes de, por ejemplo, unas cámaras de vigilancia (o de otro tipo) para, por ejemplo, permitir el acceso sólo a ciertas personas como lo hacen algunos sistemas de seguridad? Veo que en el ejemplo se usan vídeos pre-grabados pero me parecería interesante aplicarlo a vídeos en vivo. Saludos (ya me suscribí) 🤗
Hola Daniel B, muchas gracias que bonito que te haya gustado el video. Al usar cv2.VideoCapture, se debe especificar 0 (u otro valor dependiendo del número de cámaras conectadas), para leer los fotogramas desde la cámara y así poder realizar un video streaming.
por que no puedo guardar tu video en una de mis listas de reproduccion de youtube? necesito agregar este gran contenido a una de mis listas de RECONOCIMIENTO DE IMAGEN...
Hola Gaby, me encanta tu vídeo, lo desarrolle y si me salió, ahora quiero registrar a cada persona que se reconozca lo estuvimos intentando y aún no lo logramos, como podríamos hacerlo por favor
Te quiero felicitar por tus videos, eres muy inteligente. Me preguntaba si tienes un tutorial donde pueda identificar el genero (Hombre o mujer), gracias y quedo atento.
Hola, me gustaría hacer eso para un control de acceso, o sea, tener una aplicación con reconocimiento facial que cuando los usuarios pase por la cámara les abra la puerta siempre y cuando tengan permitida la entrada. La idea sería entrenar con una videocaptura de cada usuario, guardar ese entrenamiento y relacionarlo a un código de empleado en base de datos. Si tienes algún ejemplo o proyecto que referencia, me sería de mucha ayuda.
Buen video Gaby, me inetereso open cv y casi me termino todos tus videos, de casualidad sabes como leer una camara que esta en otra red, por ejemplo de una ciudad a otra, Saludos sigue asi, he aprendido muchos con tus videos
Muchas gracias por el video. Saludos comunidad, a ver si entendi. Primero se importo un video con el rostro de Brenda, luego ella hizo una captura y el codigo comparo ambos rsotros_?
que rostro angelical casi me olvidaba de lo que iba a preguntar, como podría hacer para registrar y reconocer placas de vehículos pero guardarlo en una base de datos directamente?
Hola muchas gracias por el video, pero tengo un problema en la parte de train me sale este error "error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/core/src/matrix.cpp:235: error: (-215:Assertion failed) s >= 0 in function 'setSize'" ¿sabes como solucionarlo? gracias
Hola MADYUKINO, parece que no se están leyendo correctamente las imágenes. Podrías revisar el nombre y path de ellas a ver si son correctas. Por cierto, no uses símbolos especiales dentro del path de la imagen, puede que todo esté bien y eso de problemas.
Hola, excelente video!! Una consulta: este mismo metodo se podria aplicar con fotos de perros? Seria eficiente? Algun consejo para desarrorarlo? Muchas gracias!
Hola una pregunta ¿este video sirve para 2023? Y otra más ¿Es posible mostrar informacion de una base de datos ya creada cuando la camara de seguridad detecte a la persona? Por ejemplo que al detectarla pues que saque información de la base de datos como su nombre, placa de vehiculo y lo muestre. Otra pregunta ¿Puedes hacer un reconocimiento para placas vehiculares? PD: soy un desarrollador web junior y no sé nada de esto, pero me interesa ¿Que videos debo ver para aprender?
¿Te pareció útil 🤔? Ya puedes encontrar el código desarrollado en el video 👨💻👩💻 en mi blog: omes-va.com/reconocimiento-facial-python-opencv/ y en mi repositorio en github: github.com/GabySol/OmesTutorials2020 ¡Saluditos 🙃!
Hola Gaby, muchas gracias por tu explicación clara y sin adornos, reproduje tu codigo y funciona perfecto, como podriamos subir la velocidad de procesamiento, pensando en portarlo a arquitecturas mas simples como RaspberryPi3?? Saludos desde Córdoba, Ar.
no me crea la carpeta dentro de data como por ejemplo en tu caso a brenda. me crea otra carpeta al lado de la caprteta data llamada _pycache_
alguna sugerencia de porque no puedo continuar?
gracias
Hola Gabriela, viendo tus videos, se nota tu conocimiento y expertis en el tema de vision, entonces comento lo siguiente:
Existe un software de nombre LabVIEW que tiene modulos de vision muy interesantes, que en mi opinion, mezclandolo con tus conocimientos podria generar un muy buen aprendizaje a la par que pudiera darte nuevas ideas para algunos videos (Cosa que hay muy poco en español y/o bien explicado de este software) o proyectos.
Si alguna vez lees este comentario, pues quedo al pendiente.
Saludos desde Monterrey, Nuevo Leon.
Leo
@OMES oe como le hago para poner icono en la barra de titulo en la pantalla del frame al final
@mr Beats Yo también. Llegaste a solucionarlo?
Estimada eres una capa, mis felicitaciones por el tipo de información que generas, mucho de tu contenido puede ayudar a solucionar problemáticas actuales , que es el fin de la ingeniería. Saludos desde perú.
Felicitaciones !!!!, la verdad una clase magistral Universitaria, Te felicito por tu profesionalismo y simpatía para transmitir y enseñar, Mis Saludos desde Argentina
Gracias Gaby, tu canal debes ponerle "La Profe GABY" excelente clase bien explicado mejor que en la U
Oooh, muchas gracias Mauri. :3
Lambustio
Esto es un toturial de una persona que sabe de lo que habla y no tanto gurú barato que hay por ahí. Muchas gracias, maestra! ;)
Increíble explicación. Hace tiempo quería probar esta tecnología, pero no encontraba a alguien que mostrara en forma pedagógica como se hace el reconocimiento facial. También me alegra que hayan cada día más mujeres en este mundo de la computación e informática. Gracias, saludos desde Santiago de Chile.
Hola Carlos, muchas gracias por tu bonito comentario, de verdad te lo agradezco. Espero que te sea útil el contenido, muchos saludos desde Ecuador!
Siento que han sido los 22 minutos mejor invertidos.. muchas gracias !! suscrito :)
Oooh! Muchas gracias por haber dejado un comentario tan bonito, me alegra mucho que te haya sido de ayuda! :D
hola Gaby.. vuelvo a tu video porque ya me funcionó el año pasado y es tan bueno que regresé ahora con unos problemas de lo mismo. gracias.
Genial video
Yo en mi caso, para discernir, el valor máximo durante el reconocimiento, para después acotarlo en el if, para saber si es conocido, he echo lo siguiente:
1-Declaro al comienzo la lista vacía resultados=[]
2-Después de poner el texto del predict y, antes de aplicar el método para saber si el rostro es conocido, agrego el valor del frame a la lista resultado.append(result)
3-Cuando termine la ejecución de todo el programa que me imprima la lista ordenada. print(sorted(resultado))
Haciendo eso ya sabes el valor máximo de lo que está reconociendo
graciasss miss mil graciasss la quiero, usted me ha salvado de perder el semestre
Gracias Gaby apenas estoy aprendiendo a usar Python y opencv, tú haces que parezca fácil, sencillo y claro.
Hola Felipe, muchas gracias. Me alegra mucho que el contenido sea entendible. :) Te deseo muchos éxitos en el aprendizaje de python. :D
no se exactamente que me gusto mas del video si la pureza de su código o lo increíblemente hermosa que se ve Gaby.
Gracias Gaby por tus videos!!!! Sos una genia, te felicitio. Ojalá te vuelva todo lo que das.
Muchas gracias Fernando, te lo agradezco mucho. :)
Se ve que ella es una crack, veré todos sus videos para hacer mi tesis. :D
Muchas gracias! 😊
Genial! podrías hacer que al reconocer (quien es o si es desconocido) emita un mensaje de voz, algo como...Gaby en la entrada está María, ¿la dejo pasar?
Wow primer video que veo en español de machinelearning . Estoy haciendo algo parecido pero utilizando ademas arduino para detectar bolsas plasticas en la playa. Te felicito 👏👏👏👏👏👏
Muchas gracias Ja vier!
Hola Gabriela, permíteme decirte que eres una chica muy linda, carismática e inteligente. Tus vídeos me han sorprendido por la claridad en la explicación y su alcance. Sigue así, te deseo lo mejor.
Muchas gracias Francisco, eres muy amable, mil gracias por tus palabras 😊!
Fantástico! Parabéns! Muito útil para desenvolver um projeto de reconhecimento de pessoas autorizadas para acessar condomínios, eventos, etc
Aun estoy nivel pollito en Python pero volveré a ver ese hermoso rostro que tienes muy pronto 😆
Muy buen video, de los mejores que he podido ver y una inspiración para lo que me espera.
Muchas gracias cj cejón, espero que sigas avanzando en Python, a mi me gusta mucho. ¡Mucho ánimo!.
Por cierto, me encantó lo del nivel pollito ☺️!
Permiteme felicitarte por el video, esta muy bien explicado y de verdad muchas gracias por aportar ese granito de arena ante la comunidad de programadores de Python. Saludos desde Venezuela.
Muchas gracuas Rubén, eres muy amable de verdad. Un saludo y abrazo desde Ecuador! :D
Que genial ver que en mi país hay un talento increible! Definitivamente la Inteligencia y creatividad no distingue género!!!
Un abrazo desde la capital Gaby ;)
Éxitos!!!
Hola David, muchas gracias por esas palabras tan bonitas! Un abrazo igualmente para ti :D
Eres impresionante, Gracias por la ayuda para entender mejor el funcionamiento de openCV, eres excelente maestra.
Muchas gracias César, eres muy amable!. ☺️
Super bien el video muchas gracias me sirvió para un proyecto web en el que tenia que implementar reconocimiento facial!!!!
Me alegra mucho que te haya servido el video. :) Muchas gracias por dejármelo saber @RoBestiaSM.
Qué grande Gabby, felicitaciones, grandes videos. Por favor podrías compartirnos un poco tu experiencia como te ha ido con la instalación y pruebas de un programa como este de reconocimiento facial y reconocimiento de placas vehiculares en equipos embebidos como una raspberry pi? Como mínimo que debería tener la raspberry en cuanto a hardware, y/o recomiendas algún otro equipo que nos permita correr en producción de manera eficiente estos programas? En cuanto al manejo de la luz, que la cámara vea bien el video o fotos de noche? Y en cuanto al ángulo mínimo y distancia recomendados por ejemplo para el reconocimiento de placas vehiculares al ingreso de un edificio, como debería esta el vehículo , si de frente, si mínimo a 2 metros por ejemplo o cuánto? Muchas gracias super Gabby, eres un sol!!! Cualquier ayuda lo agradeceré inmensamente. :)
Hola Gabi! Llegué hace unos días a tu canal bucando info sobre OpennCV, he estado viendo los vídeos desde el primero, muy buenos! Sigue adelante con el contenido que creas en español. Me imagino que lo que hiciste de agregar 100 rostros nuevos en condiciones distintas a las de los primeros 300 se podría lograr también con data augmentation, es decir, cambiando artificialmente el brillo, iluminación, ruido, etc. de las imágenes. Saludos!
Muchas gracias Leonardo por la sugerencia. Qué bonito saber que entre todos nos podemos ayudar. Muchos saludos!
No sabes cuánto había buscado un video así, muchas gracias
Muchas gracias Jean, espero que te haya gustado. :)
Gaby me has salvado! no comprendía muy bien de OpenCV pero gracias a tus tutoriales en verdad que me estoy enamorando... Del tratamiento de imagen, por supuesto jeje. Muchas gracias, me ha sido muy útil, eres genial! Por favor no pares de compartirnos conocimiento, y gracias a Brendita también. ¡Nuevo suscriptor!
Ohh muchas gracias Andrés, que bonito que te esté gustando también este campo. Gracias por hacerme llegar tus palabras :) me animan mucho.
Excelente explicación..
Mucho éxito y sigan subiendo mas videos.
Gracias por compartir sus conocimientos a esta comunidad.
Saludos desde chile.
gracias Gaby te quiero mucho🤩 me voy a Ecuador por ti
Excelente video Gaby!!! Seria bueno que hagas otro video de reconocimiento facial utilizando tensorflow, yolo u otra libreria para el entrenamiento. Saludos!!!
Muchas gracias Eliot, siii eso deseo desarrollar en un futuro no muy lejano jeje. Ya que vaya adquiriendo más conocimiento. Muchas gracias Eliot, por aportar al canal con tus ideas. :)
Gracias a ti, por hacer tus videos tan inteligibles =)
Gracias por tus vídeos son muy instructivos y das grandes aportes, bendiciones y que sigan los éxitos ✌️🙂
Nuevo sub, explicas muy bien, hoy en día en que me estoy metiendo en el mundo de la inteligencia artificial y maching lernning con Python, con tus videos degas muy claro las cosas
Simplemente genial tu forma de explicar , ya tnes un nuevo subcriptor!!!
Bienvenido Jose. :D
Muchas gracias. Excelente aporte. Comunidad, ¿Qué métricas podría implementar para medir cuál de las tres opciones es mejor? De antemano gracias.
Muchas gracias, me sirvió, me faltaba instalar algunas librerías, pero fue muy útil copiar el código desde tu repositorio de git-hub
el cv2.faces te funcionó?
Que buen video yo que nunca que tocado el lenguaje python entendí más o menos todo lo que explicaste, también me va a ayudar en una monografía que tengo que sobre este mismo tema, gracias
Hola Fnk BBC, me alegra mucho que me haya podido dar a entender :D espero que sea de ayuda. :)
Tsssss eres una chingoneria explicando! Tienes un don para hacerlo super interesante.
El mejor canal, OMES. Felicidades
Eres impresionante, me gustó mucho tu video, ¿podrías darme algunas recomendaciones de como se podría hacer para que comunique por voz acerca de la persona u objeto detectado?
Me has motivado a profundizar más en estos temas😀. Una consulta, me podrías guiar como en base a la detección fácil poder extraer la frecuencia cardíaca de una persona? Me ayudarías mucho. Gracias!
Buenas tardes Gaby otro excelente video , ahora me da dado la curiosidad de implementar un reconocimiento facial para la entrada de personal en un empresa con una raspberry , y un arduino que me mida la temperatura de la persona y guarde su temperatura dependiendo ala persona q lo identifico . excelente video un beso virtual :)
Genial Josue, que bonito que te hayas animado a realizar un proyecto así, espero que lo realices con éxito. Un abrazo :D
Gaby eres la mejor. la verdad he aprendido mucho contigo. sabes me gustaría que nos explicaras como usar una red neuronal para hacer la detección de mascarillas quirúrgicas.
Saludos desde Colombia
la semana pasada por fin llegaron mis camaras para raspberry pi y pi zero. Podré seguir añadiendo la vision por computador a mi proyecto gracias a tus videos :D
Éxitos R.O.L.F. !
Gracias por estos tutoriales, siempre me salvas con estos videos
Me alegra mucho que te hayan gustado los tutoriales Jonn. :D
Excelente me has ayudado para presentar mi próxima Tesis.
Oooh! qué bonito saberlo! Muchas gracias :)
@@OMES-va :), mas bien mi tesis próximamente, deséame suerte.
Você é a melhor! Estou aprendendo muito com você!
Muchas gracias Marcos Paulo! Me alegra mucho que te esté sirviendo el contenido :)
Genial, eres muy buena explicando lo haces ver mucho más fácil
Hola! Quede impresionado por la claridad de tus explicaciones y los resultados obtenidos. Muchas gracias por compartir tu conocimiento! Tengo interés en aprender esta rama de la programación ... lo de Python no me stressa porque manejo perfectamente C# así que no me costara aprenderlo, pero sí son, para mi, mundos desconocidos los de deep learning, machine learning, AI y AV. Quiero hacerte dos consultas: OpenCV también puede utilizarse para identificar emociones o gestos en los rostros detectados, aunque no haga identificación de los rostros? Todo el desarrollo puede embeberse en un circuito electrónico tipo Arduino o Raspberry, en vez de en un computadora? Gracias de antemano!
Hola Guillermo Acosta, muchas gracias :). Puedes darle un vistazo a estos videos: ruclips.net/video/f7QhpaZXPkE/видео.html ruclips.net/video/7AY_Xgehyks/видео.html
@@OMES-va Gracias!
Excelente tutotial. Saludos desde Argentina.
Excelente explicación, muy entendible. Muchas gracias! ¿Cómo podría hacer que cuente las veces que sale un rostro, con la cámara encendida?
Me encantan tus videos y como explicas las cosas. Muchas gracias
Explicación excelente, buen trabajo. Grácias
Eres la Reinaaaaaaaaaaaaa!! ESTOY EN LA CREACIÓN DE UNA *IA* en forma de reconocimiento biometrico con neuronas, para seguridad y busqueda de persona..
Sos lo máximo Gaby. Saludos desde Costa Rica. Pura vida!
Muchas gracias Gaby 😍 Justo lo que estaba buscando, nuevo suscriptor, excelente video sigue así
Muchas gracias! 😊 Y bienvenido.
Me encanto el video y lo fácil que es desarrollarlo. Tengo una pregunta, ¿Como puedo hacer el reconocimiento facial mas preciso?
Hola muchas gracias @yomaxicompany1437 🤗. Podrías probar este video: ruclips.net/video/51J_bYYMO2k/видео.html
Thank you for explaining this thoroughly!
estaba buscando ideas para mis proyectos.. gracias me ayudo bastante :D
Excelente video y excelente aplicación! Me sirvió mucho para un proyecto de la universidad. Muchas gracias!
Oohh Iván, que bonito saberlo! Muchas gracias 😊.
si te funciono, creo que yo tambien hare uno para la universidad
Llegué a este canal para resolver una duda, ahora dudo salir de el. Ya vengo namás para verte.
Felicitaciones, buena explicación :) ..... una pregunta que tipo de algoritmo es?
Exelente canal gracias por compartir tu conocimiento soy nuevo en tu canal estoy juicioso viendo todos tus videos son muy interesantes 🤟
Bienvenido Camilo! :D muchas gracias por ver el contenido! :)
Excelente aporte, 👍 pocos videos en español y tan bien explicado como éste
Muchas gracias kim0h. :)
excelente video! y muy bien explicado! aún no entiendo porque no tienes más subscriptores, por cierto sería interesante una rápida aplicación de conteo de personas
Muchas gracias Erick. Gracias por sugerirlo :)
Hola gaby soy nuevo en tu canal me acabo de suscribir, quiero decirte que vi todo el contenido que tienes, y sabes que ?
meeeeeeee enamore de tu canal todo el contenido que tiene me parece alusinante
Muchas gracias Marvin. 🤗 Gracias por contarme que te ha gustado el contenido del canal, de verdad me llena de mucha alegría saberlo! Un abrazo!
hola, sublime text me da un error en este codigo: face_recognizer.train(facesData, np.array(label))
, el error me dice la ruta de este archivo, line 27, in solucion?
Muchas gracias por tu aporte muy útil el vídeo.
Lo estaba esperando, muchas gracias!!!!!!!!!!!!
Hola Pablo, espero que sea de utilidad. :D
@@OMES-va Perdón que sea un poco molesto, pero como se podría hacer un reconocimiento de rostro, que detecte los estados anímicos de las personas?
Hola, excelente tus videos, estoy inciando en Phyton y de lleno entrando al tema de visión artificial y me gustaría saber que tipo de cámara es la que se puede utilizar para realizar este tipo de proyectos o trabajos.
Muchos saludos!! Estoy contento con todo tu contenido, me estas motivando a seguir de lleno con esto y aprender mucho más!
Hola Ismael, bienvenido! Me alegra mucho que te guste el contenido que realizo. En cuanto a la pregunta de la cámara, puedes usar tu webcam. No necesitas invertir en dispositivos extra, a menos que los necesites para proyectos con cámaras térmicas, por ejemplo.
Grandioso Gaby muy bien, gracias por compartir, estos métodos son muy útiles para una diversidad de proyectos
Muchas gracias Sebas :) un abrazo grande, grande!
@@OMES-va igualmente Gaby muy interesante todo lo que públicas 😊😊😊🤗
Excelente video!!! Me es de mucha ayuda para un proyecto 👍
Sigue así, eres lo máximo!!!
Muchas gracias Jheisson Chero!
Espectacular explicación, felicidades.
Hola raul burbano, muchas gracias!
Excelente vídeo! En comparación, cuál de los tres métodos consideras el mejor? Por qué?
TNice tutorials is so fun editing in it I just saw half of your tutorial and couldn't stop PLAYING WITH ITT dont worry I ca bac k after it
Me ha encantado el vídeo, voy a animarme a probar yo también. Gracias 👍
Dale ravesab! :D
Parabéns muito bem explicado, muito obrigado Brenda por dividir seu conhecimento
Muchas gracias! Brendita me ayudó con su video para entrenar el reconocimiento facial. :D
El mejor video que he visto
muy buen viseo, una pregunta, mi proyecto es con tumores en este caso, también puedo usar estos métodos pero con otras imágenes
?
Genial el video, muy bien explicado, lo voy a intentar, consulta, se podría tomar una imagen en vivo desde una cámara IP?
Hola Airwolf, qué chévere que lo vayas a intentar. :D Si, si podrías leer el video desde una cámara IP.
Yo de vuelta, me funciona todo perfectamente, ya lo tengo funcionando desde una camara IP ahora me trabé con algo, en el primer script, donde me detecta el rostro y captura las 300 imagenes, como le digo al script que me pida un nombre para capturarlo y completarlo en el personName, estoy usando input() pero estoy trabado ahi
este me sale cuando utilizo cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()
"error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv_contrib/modules/face/src/eigen_faces.cpp:72: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) In the Eigenfaces method all input samples (training images) must be of equal size! Expected 30000 pixels, but was 0 pixels. in function 'train' "
Hola MADYUKINO, parece que tienes problemas con las imágenes con las que vas a entrenar. Dale un vistazo a que se estén leyendo correctamente (visualizandolas con cv2.imshow).
Thanks! Your video content is the safest and most useful
Muy buen video, explicas excelente felicidades!
Hola, encontré este vídeo por casualidad y me pareció genial, buena explicación y clara. Con respecto a este ejercicio, ¿cómo podría modificarse el script para que tome las imágenes de, por ejemplo, unas cámaras de vigilancia (o de otro tipo) para, por ejemplo, permitir el acceso sólo a ciertas personas como lo hacen algunos sistemas de seguridad?
Veo que en el ejemplo se usan vídeos pre-grabados pero me parecería interesante aplicarlo a vídeos en vivo.
Saludos (ya me suscribí) 🤗
Hola Daniel B, muchas gracias que bonito que te haya gustado el video. Al usar cv2.VideoCapture, se debe especificar 0 (u otro valor dependiendo del número de cámaras conectadas), para leer los fotogramas desde la cámara y así poder realizar un video streaming.
Me ha encantado. ¿Cómo puedo localizarte para un proyecto?
por que no puedo guardar tu video en una de mis listas de reproduccion de youtube? necesito agregar este gran contenido a una de mis listas de RECONOCIMIENTO DE IMAGEN...
in the details. when you get stuck, roll back to the beginning and start over. The other weay is to focus entirely on one set of commands
Hola Gaby, me encanta tu vídeo, lo desarrolle y si me salió, ahora quiero registrar a cada persona que se reconozca lo estuvimos intentando y aún no lo logramos, como podríamos hacerlo por favor
Te quiero felicitar por tus videos, eres muy inteligente. Me preguntaba si tienes un tutorial donde pueda identificar el genero (Hombre o mujer), gracias y quedo atento.
Hola Alex, muchas gracias. Por el momento no he desarrollado un tutorial para identificación de genero, pero lo tendré en cuenta. :)
Hola, me gustaría hacer eso para un control de acceso, o sea, tener una aplicación con reconocimiento facial que cuando los usuarios pase por la cámara les abra la puerta siempre y cuando tengan permitida la entrada. La idea sería entrenar con una videocaptura de cada usuario, guardar ese entrenamiento y relacionarlo a un código de empleado en base de datos. Si tienes algún ejemplo o proyecto que referencia, me sería de mucha ayuda.
Que genial tu video, una consulta que IDE utilizas?
Buen video Gaby, me inetereso open cv y casi me termino todos tus videos, de casualidad sabes como leer una camara que esta en otra red, por ejemplo de una ciudad a otra, Saludos sigue asi, he aprendido muchos con tus videos
Hola Berto, muchas gracias, me alegra mucho que los videos te sean de utilidad. En realidad no lo he intentado, pero sería chévere de investigar. :)
Excelente, valiosa información. Una pregunta mi estimada que algoritmo me recomienda para un reconocimiento facial en tiempo real?
acabas de salvar mi semestre :c
Congratulations Gaby👏
Muchas gracias por el video.
Saludos comunidad, a ver si entendi.
Primero se importo un video con el rostro de Brenda, luego ella hizo una captura y el codigo comparo ambos rsotros_?
que rostro angelical casi me olvidaba de lo que iba a preguntar, como podría hacer para registrar y reconocer placas de vehículos pero guardarlo en una base de datos directamente?
Hola muchas gracias por el video, pero tengo un problema en la parte de train me sale este error "error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/core/src/matrix.cpp:235: error: (-215:Assertion failed) s >= 0 in function 'setSize'" ¿sabes como solucionarlo? gracias
Hola MADYUKINO, parece que no se están leyendo correctamente las imágenes. Podrías revisar el nombre y path de ellas a ver si son correctas. Por cierto, no uses símbolos especiales dentro del path de la imagen, puede que todo esté bien y eso de problemas.
Hola, excelente video!! Una consulta: este mismo metodo se podria aplicar con fotos de perros? Seria eficiente? Algun consejo para desarrorarlo? Muchas gracias!
Hola una pregunta ¿este video sirve para 2023? Y otra más ¿Es posible mostrar informacion de una base de datos ya creada cuando la camara de seguridad detecte a la persona? Por ejemplo que al detectarla pues que saque información de la base de datos como su nombre, placa de vehiculo y lo muestre. Otra pregunta ¿Puedes hacer un reconocimiento para placas vehiculares? PD: soy un desarrollador web junior y no sé nada de esto, pero me interesa ¿Que videos debo ver para aprender?
puedes hacer un video de como hacer redes neuronales con phyton