Muy bueno para mejor acceso por favor pon el numero del video en el nombre, es un poco confuso para los principiantes en tu canal, muchas gracias y mucho exitoooo!!!!
Muchas gracias por la explicación, eres un crack, Saludos desde Perú, quise iniciar ver este contenido por que no lo entiendo a mi profesor. seria bueno que hagas un video en azure.
¿Como solucionas eso de la variante del tiempo? Me imagino que deberán de haber registros con metadata diferente en algún punto, como por ejemplo: "id", asumiré (probablemente erre) que un id en CR debería de ser distinto en Perú o no? a no ser que seal el mismo sistema, pero en ese caso el tiempo, metadata geográfica es de ayuda... ¿Crées que eso ya es tema de análisis con BI y estadística o debe uno de preocuparse justamente antes de llegar a BI? En mi caso estoy terminando el concepto de "Staging Area" en donde al final fueron 2 fuentes de datos (Engines diferentes y algunos archivos planos) y ambas fuentes en su momento contienen también información a veces del mismo cliente ya que uno de ellos fue un sistema hecho por otro vendor y el otro otro (valga la redundancia), por lo que hay un cruce en mi scenario que quiero ver si me despejas la duda antes de sentarme a trabajar en ello dentro de poco, sería de gran ayuda :) Buen contenido por cierto.
Me contestaré a mi mismo y tal ves (si es posible, me corrige alguien por aquí), esto lo debo de solucionar previo a BI debido a que como menciona en el vide existe el fundamento de "Integración" estos sources que he obtenido en mi caso deben de ser integrados, así debo de ver de alguna ú otra manera como integro ambos sources en el staging area para tener resultados integros y así considerarlo un "DataMart".
Mil Gracias! Ahora sobre las preguntas: La variabilidad en el tiempo se resuelve mediante un buen diseño desnormalizado. Las únicas estructuras que manejan historia son las dimensiones tipo 2 o las tablas de hechos. Pero si, efectivamente entra el juego de crear 2 registros diferentes que los diferencia el Business Key. Este tema debe ser atendido desde el Data Warehouse, de no ser así le estaría agregando al BI una responsabilidad adicional y muy pesada. Ahora con respecto a homologación, pues no es una tarea simple y es ahí donde tenemos que ser creativos. Ya sea con tablas de homologación o que usted cree reglas que validen para unificar clientes, no hay respuesta corta, simplemente “creatividad”. Le sugiero NO gastarse con temas como el Data Quality Services (eso no sirve).
@@BILATAM Gracias por lo de "desnormalizado", definitivamente estaba olvidando esta parte ya que no he terminado el proceso de ETL (me pagaron por eso), ahora después del ETL debo de pensar en integrar bien esta data porque si tienes razón en eso de la carga pesada/innecesaria a BI y aquí entra en juego esa parte que mencionas de la desnormalización. ¿Hablarás de la desnormalización en tus siguientes videos? yo por mi parte sigo avanzando, pero si lo agregas aquí vendré en cuanto la notificación llegue :D Saludos.
Buen día, tengo dos bases de datos local MongoDB de unos 4GB, deseo realizar Business Intelligence, ¿Por favor, alguien podría guiarme que arquitectura debo usar? Investigue que el uso de un DataWarehouse es indispensable para esto, sin embargo no encuentro mucha información de como debo armar un DW (si debe ser SQL o noSQL ya que mis Bases de Datos son noSql) y que herramienta ETL debo usar, o si debo usar Hadoop como DW. Gracias :')
Los KPI pueden o estar dentro de las fact tables o estar completamente separadas de las tablas. Como en una tabla de cálculos todo depende del requerimiento
Les gusta la idea del curso del Data Warehouse + Business Intelligence? No olviden suscribirse para que no se pierdan una sola entrega del curso!
si muy buena idea gracias por compartir tus conocimientos
Buenísimo
Muchas gracias por el curso, estas recomendado!
Gracias Ilich!!!
Muchas gracias por el curso, reciente estoy empezando en este mundo de DW + BI. Saludos desde México
Muy bueno para mejor acceso por favor pon el numero del video en el nombre, es un poco confuso para los principiantes en tu canal, muchas gracias y mucho exitoooo!!!!
Este era el curso que necesitaba!! EXCELENTE
Gracias, siempre es bueno saber que estamos ayudando
Muy buen video, muchas gracias
recomiendas algun curso para especializarse?
Muchas gracias por la explicación, eres un crack, Saludos desde Perú, quise iniciar ver este contenido por que no lo entiendo a mi profesor. seria bueno que hagas un video en azure.
Vamos a tomarlo en cuenta. Me parece una excelente idea.
Maravilloso
Excelente video, gracias por compartir
Gracias Eduardo! Un abrazo
hola, que se indica en el curso aun está vigente cuando se trata de la nube? por ejemplo en azure, aws.
Felicidades Cesar
buen trabajo
Buenísima explicación
buen video, gracias
¿Como solucionas eso de la variante del tiempo?
Me imagino que deberán de haber registros con metadata diferente en algún punto, como por ejemplo: "id", asumiré (probablemente erre) que un id en CR debería de ser distinto en Perú o no? a no ser que seal el mismo sistema, pero en ese caso el tiempo, metadata geográfica es de ayuda...
¿Crées que eso ya es tema de análisis con BI y estadística o debe uno de preocuparse justamente antes de llegar a BI?
En mi caso estoy terminando el concepto de "Staging Area" en donde al final fueron 2 fuentes de datos (Engines diferentes y algunos archivos planos) y ambas fuentes en su momento contienen también información a veces del mismo cliente ya que uno de ellos fue un sistema hecho por otro vendor y el otro otro (valga la redundancia), por lo que hay un cruce en mi scenario que quiero ver si me despejas la duda antes de sentarme a trabajar en ello dentro de poco, sería de gran ayuda :)
Buen contenido por cierto.
Me contestaré a mi mismo y tal ves (si es posible, me corrige alguien por aquí), esto lo debo de solucionar previo a BI debido a que como menciona en el vide existe el fundamento de "Integración" estos sources que he obtenido en mi caso deben de ser integrados, así debo de ver de alguna ú otra manera como integro ambos sources en el staging area para tener resultados integros y así considerarlo un "DataMart".
Mil Gracias!
Ahora sobre las preguntas:
La variabilidad en el tiempo se resuelve mediante un buen diseño desnormalizado. Las únicas estructuras que manejan historia son las dimensiones tipo 2 o las tablas de hechos. Pero si, efectivamente entra el juego de crear 2 registros diferentes que los diferencia el Business Key.
Este tema debe ser atendido desde el Data Warehouse, de no ser así le estaría agregando al BI una responsabilidad adicional y muy pesada.
Ahora con respecto a homologación, pues no es una tarea simple y es ahí donde tenemos que ser creativos. Ya sea con tablas de homologación o que usted cree reglas que validen para unificar clientes, no hay respuesta corta, simplemente “creatividad”. Le sugiero NO gastarse con temas como el Data Quality Services (eso no sirve).
@@BILATAM Gracias por lo de "desnormalizado", definitivamente estaba olvidando esta parte ya que no he terminado el proceso de ETL (me pagaron por eso), ahora después del ETL debo de pensar en integrar bien esta data porque si tienes razón en eso de la carga pesada/innecesaria a BI y aquí entra en juego esa parte que mencionas de la desnormalización.
¿Hablarás de la desnormalización en tus siguientes videos? yo por mi parte sigo avanzando, pero si lo agregas aquí vendré en cuanto la notificación llegue :D
Saludos.
El siguiente video es de Arquitectura y posteriormente Desnormalización.
muy bueno!!!
Todo bien mae?
Como lo puedo contactar? para hacerle unas preguntas sobre un máster que quiero sacar
Puede contactarme al facebook de BI LATAM. m.facebook.com/BusinessIntelligenceLatam/
Buen día, tengo dos bases de datos local MongoDB de unos 4GB, deseo realizar Business Intelligence, ¿Por favor, alguien podría guiarme que arquitectura debo usar? Investigue que el uso de un DataWarehouse es indispensable para esto, sin embargo no encuentro mucha información de como debo armar un DW (si debe ser SQL o noSQL ya que mis Bases de Datos son noSql) y que herramienta ETL debo usar, o si debo usar Hadoop como DW. Gracias :')
saludos para el que este aqui de la nur
Como se relacionan los KPI
Los KPI pueden o estar dentro de las fact tables o estar completamente separadas de las tablas. Como en una tabla de cálculos todo depende del requerimiento
Deira-wore-hous, ou yeah
Mucho floro poca acciok
habla bien !!!!