Video incroyable ! Je commente jamais de video, peut etre une fois par mois et encore. Mais la j'ai vraiment ete oblige de te dire que ta video est vraiment bien. Continue comme ca +1 abo
j'aime beaucoup ta vidéo et surtout la conclusion sur le fait de rendre ces modèles pas uniquement basé sur les data de l'humanité mais leur permettre de la "créativité" via l'apprentissage par renforcement autonome. C'est imho ce step là qui fera vraiment parraitre ces IA comme vraiment intelligentes en produisant des réponses/résultats sans précédent.
Super travail de rewind, on a de la chance d'avoir une telle qualité francophone, est-ce que y a moyen de partager les sources sur l'interprétabilité 13:50 stp et aussi sur l'apprentissage fédéré 11:50 ?
Merci! Oui biensûr, voilà pour l'interprétabilité : ruclips.net/video/n4EnafoZ38Q/видео.html Et pour l'apprentissage fédéré : www.primeintellect.ai/blog/intellect-1-release et x.com/NousResearch/status/1863622813317464157
C'est tout bête comme question mais a-t-on des garanties de la part de openAI que ce nouveau "contrôle de maths pour les IA" ne fasse pas plus partie des données d'entraînement entre o1 et o3? Ou alors les mathématiciens écrivent-ils de nouveaux exercices pour chaque nouvel essai?
Oui le test est privé et OpenAI n'a aucun moyen d'y accéder. Les problèmes ont été crée spécialement pour l'occasion, et sont gérés par une entité complètement indépendante d'OpenAI (EpochAI). Très très très peu probable qu'il y ait tricherie (ce qui desservirait OpenAI sur le long terme en plus)
Merci pour la vidéo. J'avais lu il y'a quelques mois qu'entrainer une IA avec du texte généré par une IA donnait de très mauvais résultats. Ce n'est plus le cas ?
Oui en fait il faut faire attention à comment on sélectionne les données. Si on si prend mal en effet c'est catastrophique, aujourd'hui ce qui est souvent fait c'est de ne pas tout prendre de synthétique (donc garder une grosse partie de données "réelles"). les modèles Phi/Phi-2/Phi-3 de Microsoft utilisent bcp cela
Oui je pense que ça va devenir de plus en plus important, surtout par rapport à ce que je dis en fin de vidéo. Jusque là (avec les GPT/LLaMA etc) ils ne pouvaient que recopier les données humaines donc on pouvait "savoir à quoi s'attendre" mais maintenant qu'on applique du RL ils peuvent avoir des stratégies/comportements beaucoup plus raffinés donc plus dur à tracker/contrôler. Et aussi, le problème du RL c'est l'adhésion à la fonction récompense - là je te conseille la vidéo d'EGO sur l'usine à trombones si tu ne connais pas. On peut dire que c'était déjà le cas avant puisqu'on utilisait une sorte de RL pour le fine-tuning (RLHF) mais c'était seulement un fine-tuning "de surface" me semble-t-il.
Super vidéo ! Avec la vitesse du progrès, j'espère qu'il y aura bientôt plus de contrôle sur la sécurité de l'IA. Créer des agents plus intelligents que nous, qu'on a déjà du mal à aligner, est à mon avis extrêmement dangereux.
Merci! Oui en effet, OpenAI et Anthropic ont des "superalignement teams" qui sont censées s'assurer de cela, mais ils communiquent très peu et on ne sait pas s'ils ont trouvé ou pas une solution (sûrement que non)
@@alexandretlmalheureusement :/ Il faudrait que ca se fasse au niveau de l’état. A partir d’un certain niveau d’autonomie et de possibilités d’action sur l’environnement, les expériences doivent se faire dans des labos fermés, un peu comme pour les virus.
![Blox Fruits Dragon Rework Update [Full Stream]](http://i.ytimg.com/vi/EqDAp8udhm0/mqdefault.jpg)
Quelques heures avant 2025 et avec la voix enrhumée, voici le récap de 2024 !
génial !
Merci bcp
Qualité , précision , détail , source , aller je m’abonne pour un tel travail , bravo 🎉
Merci bcp bienvenue!
MAGNIFIQUE ! a visionner plusieurs fois car il est difficile de capter en une seule fois les images fascinantes et le récit très riche ! bravo !!
Au top ! Merci.
Génial merci on en veut plus
Super vidéo comme d'habitude ! Vivement 2025 🎉
Merci pour cette année de vidéos passionnantes de vulgarisation de l'AI !
C'est un plaisir pour moi j'ai pleins d'idées pour 2025!
Incroyable vidéo ! Bravo :o
Encore une vidéo géniale merci beaucoup et bonne année !
Merci à toi bonne année également!
Video incroyable ! Je commente jamais de video, peut etre une fois par mois et encore. Mais la j'ai vraiment ete oblige de te dire que ta video est vraiment bien. Continue comme ca +1 abo
Hello merci c'est très encourageant! Bienvenue
En train de déguster mon martini du reveillon devant cette perle de contenu pour bien terminer l'année. Bon réveillon à tous !
Ahah quel plaisir bon réveillon à toi et bonne année!
vidéo de qualité merci
Wow, quelle belle conclusion ! Merci pour ton debrief et bonne année 😉
Merci bonne année!
Merci pour ce contenu de très bonne qualité 🙏🏿🙏🏿🙏🏿. J'espère que les autres viewers s'abonnerons également.
c'est absolument fascinant
Un pur moment de plaisir. Je m'abonne immédiatement.
C’est extrêmement intéressant et bien clarifié. Limpide malgré la complexité du sujet. J’adore. Bravo
Merci bien :)
Merci pour ce recap, bonne année aussi ! (Et elle risque d’être passionnante !)
Bonne année à toi! Oui à suivre de près
Merci pour la vidéo, du bon travail je m’abonne
Excellente vidéo, très intéressante
Merci!
Super vidéo, merci.
j'aime beaucoup ta vidéo et surtout la conclusion sur le fait de rendre ces modèles pas uniquement basé sur les data de l'humanité mais leur permettre de la "créativité" via l'apprentissage par renforcement autonome. C'est imho ce step là qui fera vraiment parraitre ces IA comme vraiment intelligentes en produisant des réponses/résultats sans précédent.
Oui clairement! Jusque là c'était une récitation (habile) des données humaines, mais là ça ouvre tellement de portes..
Vraiment cool !
Merci !
Merci à toi et bonne année
Très bonne vidéo merci beaucoup !
:)
Merci pour cette très bonne vidéo
Super travail de rewind, on a de la chance d'avoir une telle qualité francophone, est-ce que y a moyen de partager les sources sur l'interprétabilité 13:50 stp et aussi sur l'apprentissage fédéré 11:50 ?
Merci!
Oui biensûr, voilà pour l'interprétabilité : ruclips.net/video/n4EnafoZ38Q/видео.html
Et pour l'apprentissage fédéré : www.primeintellect.ai/blog/intellect-1-release et x.com/NousResearch/status/1863622813317464157
@@alexandretl Merci, bonnes fêtes
vidéo incroyable vraiement 10/10
Merci!
Hello Alexandre, je découvre ta chaîne à l'instant ! +1 abonnement :)
Salut merci soit le bienvenue :)
ordinateur quantique + IA = on est pas prêt
et bonne année super vidéo merci ☺
Merci bonne à toi également
Très bon !
Bravo super montage ! Tu edit avec quel logiciel ? Première je suppose ? Y’a t’il du after effect ?
Merci oui j'y ai passé un peu de temps! Non c'est que du Davinci Resolve
Merci oui j'y ai passé un peu de temps ! Tout a été fait avec Davinci Resolve
Super vidéo
merci!
12:43 Des modèles de génération vidéo open source sont sortis cette année notamment LTX-Video qui offre des résultats très prometteurs.
❤❤❤❤❤❤❤❤
C'est tout bête comme question mais a-t-on des garanties de la part de openAI que ce nouveau "contrôle de maths pour les IA" ne fasse pas plus partie des données d'entraînement entre o1 et o3? Ou alors les mathématiciens écrivent-ils de nouveaux exercices pour chaque nouvel essai?
Oui le test est privé et OpenAI n'a aucun moyen d'y accéder. Les problèmes ont été crée spécialement pour l'occasion, et sont gérés par une entité complètement indépendante d'OpenAI (EpochAI). Très très très peu probable qu'il y ait tricherie (ce qui desservirait OpenAI sur le long terme en plus)
Excellent, merci et bonne année. On se retrouve dans 1 an poir faire le point ? 😊
Bonne année ! Bien sûr :)
Merci pour la vidéo. J'avais lu il y'a quelques mois qu'entrainer une IA avec du texte généré par une IA donnait de très mauvais résultats. Ce n'est plus le cas ?
Oui en fait il faut faire attention à comment on sélectionne les données. Si on si prend mal en effet c'est catastrophique, aujourd'hui ce qui est souvent fait c'est de ne pas tout prendre de synthétique (donc garder une grosse partie de données "réelles"). les modèles Phi/Phi-2/Phi-3 de Microsoft utilisent bcp cela
Une playlist avec les musiques de la vidéo à partager ?
Si tu parles des musiques d'intro et de fin j'ai mis ça en description
@@alexandretl merci beaucoup
Chaud d'avoir ton avis sur les risques et la sécurité de l'IA ?
Beaucoup de chercheurs en parlent régulièrement
Oui je pense que ça va devenir de plus en plus important, surtout par rapport à ce que je dis en fin de vidéo.
Jusque là (avec les GPT/LLaMA etc) ils ne pouvaient que recopier les données humaines donc on pouvait "savoir à quoi s'attendre" mais maintenant qu'on applique du RL ils peuvent avoir des stratégies/comportements beaucoup plus raffinés donc plus dur à tracker/contrôler.
Et aussi, le problème du RL c'est l'adhésion à la fonction récompense - là je te conseille la vidéo d'EGO sur l'usine à trombones si tu ne connais pas. On peut dire que c'était déjà le cas avant puisqu'on utilisait une sorte de RL pour le fine-tuning (RLHF) mais c'était seulement un fine-tuning "de surface" me semble-t-il.
Bien
Super vidéo !
Avec la vitesse du progrès, j'espère qu'il y aura bientôt plus de contrôle sur la sécurité de l'IA. Créer des agents plus intelligents que nous, qu'on a déjà du mal à aligner, est à mon avis extrêmement dangereux.
Merci! Oui en effet, OpenAI et Anthropic ont des "superalignement teams" qui sont censées s'assurer de cela, mais ils communiquent très peu et on ne sait pas s'ils ont trouvé ou pas une solution (sûrement que non)
@@alexandretlmalheureusement :/ Il faudrait que ca se fasse au niveau de l’état. A partir d’un certain niveau d’autonomie et de possibilités d’action sur l’environnement, les expériences doivent se faire dans des labos fermés, un peu comme pour les virus.
@@aymericmelt8083 Oui c'est vrai s'inspirer dans un premier temps de la recherche sur les virus ça peut être pas mal
petite correction a 4:30 elon musk a securise les premieres 100k gb200 de 2025 pour 1 milliard $
Ah merci!
les modèles qui résonnent, y sonnent un peut creux. j'ai pensé à ça je trouvais ça drôle XD
Ai explained français
Excellente video
Super vidéo