머신러닝 엔지니어로 취업을 준비하는 입장으로서 답답했던 부분 해결해주셔서 감사합니다. 회사에서 요구하는 것들은 수준높은 결과물들인데, 이를 만들어내기 위해 공부할 것들은 뭔가 소화하기 어려운 것 같습니다. 구글에 딥러닝 머신러닝 자료는 엄청나게 많지만, 전체적인 그림을 모르고 나열식으로 알게 돼어, 여러 지식들이 연관성 없이 둥둥 떠다니는 느낌입니다. 체계적으로 알려주셔서 감사합니다. 전에 올려주신 Activation과 Optimization도 마찬가지로 뼈대에 대해 알려주셔서 많은 도움이 됐습니다.
도움이 될지 모르지만, 한마디 남기고자 합니다. 저는 50세에 IT분야에서 일하고 있습니다. 3년 전에 빅데이터솔루션 회사를 운영하다가, 고객들이 말만하면 다음날 아침에 뚝딱 나오는 것이 빅데이터 분석이라고 생각하는 것이 너무 답답하고 힘들어서 회사를 접었습니다. 그런데 희한한 것이 있습니다. 빅데이터 하지 않으려고 그만 두었는데 지금은 컴퓨터 3차원 시뮬레이션 및 시각화 쪽 업무를 하고 있어요...ㅋㅋ 엄청난 아이러니죠. 젋었던 시간 이상하게 보내고 뛰쳐 나왔는데, 이 나이 먹어서 오히려 더 데이터분석에 대하여 깊숙히 들어 갔으니까요... 요즘은 디지털트윈(Spark/Hive/CityGML/Cesium)이나 자율주행분야(GNSS/IMU/HDMap/Lidar/Radar/ANN/UnrealEngine4 등)에서 시뮬레이션에 푹 빠져 살고 있습니다. 결론을 말씀드리면, 특정 분야가 정해지면 그 분야에서 깊숙히 들어갈 수 있는 그런 분석을 하는 조직에서 업무를 하는 것이 보통의 경우 부담없이 배워나갈 수 있다고 봅니다. 한 사람이 모든 분석기법을 숙지해서 어떤 요청이라도 해결할 수 있지는 못하는 것 같습니다.................또 한가지, 한 1~20년 대충 굴러다니면 어떤 분야든 고수 대열에 들어가지 않을까요?...............ㅋㅋㅋ
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😀함께 공부해요!!
진짜 감사합니다 많이 배워가용!
Overfitting에대해 잘 알고싶었는데 알려주셔서 감사합ㄴ다.
시청 감사합니다🤗
머신러닝 엔지니어로 취업을 준비하는 입장으로서 답답했던 부분 해결해주셔서 감사합니다. 회사에서 요구하는 것들은 수준높은 결과물들인데, 이를 만들어내기 위해 공부할 것들은 뭔가 소화하기 어려운 것 같습니다. 구글에 딥러닝 머신러닝 자료는 엄청나게 많지만, 전체적인 그림을 모르고 나열식으로 알게 돼어, 여러 지식들이 연관성 없이 둥둥 떠다니는 느낌입니다. 체계적으로 알려주셔서 감사합니다. 전에 올려주신 Activation과 Optimization도 마찬가지로 뼈대에 대해 알려주셔서 많은 도움이 됐습니다.
댓글 감사합니다!! 😀
도움이 될지 모르지만, 한마디 남기고자 합니다. 저는 50세에 IT분야에서 일하고 있습니다. 3년 전에 빅데이터솔루션 회사를 운영하다가, 고객들이 말만하면 다음날 아침에 뚝딱 나오는 것이 빅데이터 분석이라고 생각하는 것이 너무 답답하고 힘들어서 회사를 접었습니다. 그런데 희한한 것이 있습니다. 빅데이터 하지 않으려고 그만 두었는데 지금은 컴퓨터 3차원 시뮬레이션 및 시각화 쪽 업무를 하고 있어요...ㅋㅋ 엄청난 아이러니죠. 젋었던 시간 이상하게 보내고 뛰쳐 나왔는데, 이 나이 먹어서 오히려 더 데이터분석에 대하여 깊숙히 들어 갔으니까요... 요즘은 디지털트윈(Spark/Hive/CityGML/Cesium)이나 자율주행분야(GNSS/IMU/HDMap/Lidar/Radar/ANN/UnrealEngine4 등)에서 시뮬레이션에 푹 빠져 살고 있습니다. 결론을 말씀드리면, 특정 분야가 정해지면 그 분야에서 깊숙히 들어갈 수 있는 그런 분석을 하는 조직에서 업무를 하는 것이 보통의 경우 부담없이 배워나갈 수 있다고 봅니다. 한 사람이 모든 분석기법을 숙지해서 어떤 요청이라도 해결할 수 있지는 못하는 것 같습니다.................또 한가지, 한 1~20년 대충 굴러다니면 어떤 분야든 고수 대열에 들어가지 않을까요?...............ㅋㅋㅋ