Интересный момент про то, что уже на уровне "даже не джуна, а стажера" кандидат должен уметь писать оптимизированные SQL запросы под "многомиллиардные витрины". Да половина мидлов план запроса не смотрит.. Возникает пара вопросов: - откуда у джуна и тем более стажера могут появиться эти навыки, если не каждая компания вообще обладает такими объемами данных, а уж из тех кто обладает, далеко не все умеют правильно с ними работать - звучит немного странно, что аналитики пишут запросы к условно "сырому слою с многомиллиардными таблицами", это какая же сущность данных есть в Авито, которую нельзя агрегировать и выстроить из нее продуктовые витрины, да и сколько таких задач, когда нужно спускаться прям на уровень "транзакций" и из них, что-то селектить. Либо Дина оговорилась, либо есть проблемы с моделью данных, ну или я все неправильно понял. - какие задачи есть у аналитика, в рамках которых он используется бустинги? Насколько это эффективная концепция, когда аналитик что-то пытается делать в ML? - и общий вопрос, сейчас во многих интервью в основном говорят про джунов, я понимаю, что на рынке дефицит, но не хватает информации про дальнейший рост и хард/софт скилы на позиции уровня мидл или сеньор.
Отличный канал, интересное интервью. Дине спасибо за инсайд кухни. Хотя материал получился несколько демотивационным, по крайней мере мне, 45-нему будущему джуну продуктовой аналитики, рассматривающего Авито как одно из 3х мест будущей работы 🙂. С другой стороны, пока учусь на курсе, есть время подтянуть (по статистике и тереверу не то что знания подугасли, они за 25 лет вымылись начисто 🙂) недостающее... Любая информация полезна, спасибо.
Интересный момент про то, что уже на уровне "даже не джуна, а стажера" кандидат должен уметь писать оптимизированные SQL запросы под "многомиллиардные витрины". Да половина мидлов план запроса не смотрит..
Возникает пара вопросов:
- откуда у джуна и тем более стажера могут появиться эти навыки, если не каждая компания вообще обладает такими объемами данных, а уж из тех кто обладает, далеко не все умеют правильно с ними работать
- звучит немного странно, что аналитики пишут запросы к условно "сырому слою с многомиллиардными таблицами", это какая же сущность данных есть в Авито, которую нельзя агрегировать и выстроить из нее продуктовые витрины, да и сколько таких задач, когда нужно спускаться прям на уровень "транзакций" и из них, что-то селектить. Либо Дина оговорилась, либо есть проблемы с моделью данных, ну или я все неправильно понял.
- какие задачи есть у аналитика, в рамках которых он используется бустинги? Насколько это эффективная концепция, когда аналитик что-то пытается делать в ML?
- и общий вопрос, сейчас во многих интервью в основном говорят про джунов, я понимаю, что на рынке дефицит, но не хватает информации про дальнейший рост и хард/софт скилы на позиции уровня мидл или сеньор.
Сеньор-стажёр, сеньор-джун
Жаль что вопросы остались без ответа.
В стажеры берем только джедаев)
Отличный канал, интересное интервью. Дине спасибо за инсайд кухни.
Хотя материал получился несколько демотивационным, по крайней мере мне, 45-нему будущему джуну продуктовой аналитики, рассматривающего Авито как одно из 3х мест будущей работы 🙂.
С другой стороны, пока учусь на курсе, есть время подтянуть (по статистике и тереверу не то что знания подугасли, они за 25 лет вымылись начисто 🙂) недостающее...
Любая информация полезна, спасибо.
Эх, запись Зума бы тоже...