Pythonでデータ可視化(Matplotlib)を勉強するならまずこの動画で特訓

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 28 дек 2024

Комментарии • 27

  • @yutateenu
    @yutateenu Год назад +7

    2023年7月27日時点にてこちらの演習を行ったところ、私の使用しているmatplotlibのバージョンが3.7.1である為か、下記3点うまくいかなかったので、コメント致します。「→」のように直すと無事表示されました:
    15 3次元グラフ
    ax = fig.gca(projection='3d') → ax = fig.add_subplot(projection='3d')
    ※gcaにprojectionはないとエラー
    18 演習問題
    ax1 = fig.add_subplot(211) → ax1 = plt.subplot(211)
    ax2 = fig.add_subplot(212) → ax1 = plt.subplot(212)
    ※plt.subplot(xxx)の形にしないと何も表示されない
    20 演習問題
    plt.hist([x1, x2, x3], bins=10, normed=True, color=['yellow', 'skyblue', 'blue'], label=['x1', 'x2', 'x3'], stacked=True) → plt.hist([x1, x2, x3], bins=10, density=True, color=['yellow', 'skyblue', 'blue'], label=['x1', 'x2', 'x3'], stacked=True)
    ※normedでエラーが出るので、densityにしてあげると無事表示されました

  • @weich0521
    @weich0521 3 года назад +5

    ありがとうございます。 勉強になりました。 独学しているため、どこまでの知識を持っているか分からないです。この動画を見ると重要なことは何か分かりました。またmatplotの知識も再度学びました。20本ノックシリーズは学習、復習に非常に参考できる動画です。

    • @imanyu_programming
      @imanyu_programming  3 года назад +1

      コメントありがとうございます!!!
      引き続き頑張ってください!!

  • @高橋健太郎-q1b
    @高橋健太郎-q1b 3 года назад +5

    非常に勉強になりました。思ったより簡単にグラフが作れて驚きました

    • @imanyu_programming
      @imanyu_programming  3 года назад

      嬉しいコメントありがとうございます!!
      意外と簡単ですよね!!

  • @hoshihisanori7193
    @hoshihisanori7193 3 года назад +2

    いつも最高ですね

  • @yatsuru9813
    @yatsuru9813 3 года назад +2

    今回も勉強になります!
    インプット系の機会学習等含め、楽しみに見ていますー!

    • @imanyu_programming
      @imanyu_programming  3 года назад

      ありがとうございます!!
      はい!頑張って配信していきますね!!

  • @5296daisukidesu
    @5296daisukidesu 2 года назад +2

    最後の問題、意味が全部理解できて嬉しかったです😊

  • @KIYO-Youtube
    @KIYO-Youtube 3 года назад +5

    注釈や3Dなど幅広く学べて非常に素晴らしいです!
    十分には理解していないのですが、もしseabornが便利であれば合わせて紹介していただければ嬉しいです。

    • @imanyu_programming
      @imanyu_programming  3 года назад

      ありがとうございます!!!!!!
      検討いたします!!

    • @Cosmoideon
      @Cosmoideon 3 года назад +1

      You would be better off getting how you can construct plots in Matplotlib before switching to seaborn.

  • @kaji877
    @kaji877 3 года назад +5

    最後の問題 normed ではなくdensityが推奨になったようですね。
    normedではエラーになってしまいました。

    • @imanyu_programming
      @imanyu_programming  3 года назад +1

      コメントありがとうございます!!
      そうだったんですね、、、気づかなかったです。。

  • @MUR-cg1tz
    @MUR-cg1tz Год назад +1

    18問目はエラーが出たので以下に修正しました
    fig, ax = plt.subplots()
    fig.set_size_inches(9, 6)
    #fig = plt.figure(figzise=(9,6))

  • @Fiocca_Edelweiss
    @Fiocca_Edelweiss 2 года назад +1

    17.のGUIウィジェットでターミナルに貼り付けて実行がエラーになります。
    Windows10でminicondaを使っているのですが一行ずつ実行になってしまい、
    matplotlibのwidgets読込用fromでエラーになってしまっていてよく分からなかったです。
    環境変数は設定してます。
    Mac環境限定で可能であるとかがあれば教えていただきたいです。

  • @ガンダムF91-l6b
    @ガンダムF91-l6b 3 года назад +1

    いつも動画を拝見し、勉強しています。X軸が時刻(13:00,13:01,13:02など)の場合、目盛りの指定もnumpyでいけるのでしょうか?

    • @imanyu_programming
      @imanyu_programming  3 года назад

      「matplotlib 時刻 表示」などで調べてみていただければと!

  • @まえちゃん菌
    @まえちゃん菌 2 года назад

    学習の目安なんですが、Pandasとこのmatplotlibは基礎をマスターするのに、2週間くらいかければいいでしょうか?

  • @さはらや-j3o
    @さはらや-j3o Год назад

    これはどのような環境でやっているのでしょうか?

  • @KR-go7bq
    @KR-go7bq 3 года назад +1

    わがままかもしれませんが、問題用のファイルがあれば嬉しいです。
    問題をいちいち書くのが面倒なので、