Aproximación a SPCC en español

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  • Опубликовано: 1 янв 2025
  • En este video pretendo hacer una introducción detallada al proceso Spectrophotometric Color Calibration, más conocida como SPCC, la cual a partir de los datos captados por la misión GAIA de la ESA nos permite, en PixInsight, corregir los colores de las estrellas que haya en nuestro encuadre.
    Para realizar esto es muy importante tener los datos de GAIA DR3 cargados en PixInsight así como los de GAIA DR3/SP. Posteriormente, hay que tener la imagen resuelta e identificada, ya sea porque lo hemos hecho con WBPP de PixInsight o bien porque posteriormente al apilado se ha aplicado el script ImageSolver (lo encontraréis dentro de ImageAnalysis en los Scripts de PixInsight).
    Enlaces de interés:
    Web de la Agencia Espacial Europea (E.S.A.): www.esa.int/
    Documentación oficial de PixInsight sobre SPCC: pixinsight.com...
    #objetivouniverso #astrofoto #astrofotografia #astrofotografía #pixinsight #spcc

Комментарии • 16

  • @juliosuitinob
    @juliosuitinob Год назад

    Excelente y muy bien explicado video Daniel...gracias por tus aportes...un abrazo compañero 👍

    • @objetivouniverso
      @objetivouniverso  Год назад +1

      Muchas gracias Julio. Pensé que este tema no estaba demasiado o poco tratado en castellano y que podría ser útil.

  • @Astroterrat
    @Astroterrat Год назад +1

    Muchas gracias Daniel!!! muy buen aporte!!!

    • @objetivouniverso
      @objetivouniverso  Год назад +1

      Muchas gracias a ti. Tan solo intento aportar mi granito de arena con lo que voy aprendiendo, motivado por la pasión que transmitís personas como tú, Carlos. No sé donde me llevará esto ni qué oportunidades me brindará, pero lo que hago lo hago con mucha ilusión y ganas de compartir ;)

  • @Astrotivissa
    @Astrotivissa Год назад

    Buen video Daniel, gracias por analizar al detalle este tipo de procesos. 👌👌

    • @objetivouniverso
      @objetivouniverso  Год назад

      Gracias a ti por verlo. La verdad es que la edición ha sido un poco odisea pero lo he disfrutado mucho y me hacía ilusión compartirlo con vosotr@s. Lo tenía en mente desde antes de navidades y por fin lo he podido actualizar.

  • @astrodueso2530
    @astrodueso2530 Год назад

    Fenomenal tus explicaciones, gran trabajo 👏👏👏👏

    • @objetivouniverso
      @objetivouniverso  Год назад

      ¡Muchas gracias! Si te ha sido útil me doy por más que satisfecho.

  • @Prontor
    @Prontor Год назад

    Un trabajo estupendo, Daniel, muchas gracias

    • @objetivouniverso
      @objetivouniverso  Год назад

      Gracias a ti por valorarlo y dedicarme tu tiempo 😉

  • @Kikegamero_
    @Kikegamero_ Год назад

    Buen vídeo, gracias

    • @objetivouniverso
      @objetivouniverso  Год назад +1

      Gracias a ti Kike, por dedicar tu tiempo a ver el video y por pasar.😉

  • @evanfanel
    @evanfanel Год назад

    Bona explicació Daniel! No he fet servir mai aquesta eina, m'ho apunto per la pròxima foto.

    • @objetivouniverso
      @objetivouniverso  Год назад +1

      Gràcies! Es qüestió de posar-s’hi i no té més complicació. Això sí de vegades, segons els objectes, es nota més els canis i d’altres quasi no s’aprecia diferència.
      Moltes gràcies per passar-te. 😉

  • @ithil8232
    @ithil8232 Год назад

    Buena explicación. Por cierto, no hace tanto se lanzó el Photometric color calibration y fue un salto después de años haciendo la neutralización de fondo y color calibration manualmente. Mi pregunta, con lo sencillo q es el photometric y lo bien que va, conaideras que el salto a Spcc es notable?
    Gracias

    • @objetivouniverso
      @objetivouniverso  Год назад +1

      No necesariamente. Yo creo que depende del objeto y de las condiciones de su captura (equipo, seeing…) vas a notar más o menos cambio. Esto es porque lis datos colorimétricos de GAIA estan tomados fiera de nuestra atmosfera y por tanto ésta (la aymosfera terrestre) no influye en la distorsión / error en esos datos. Al final, ante la duda te recomendaría que pruebes ambos métodos en varios objetos y te quedes con el que mejor resultado te dé la mayoría de las veces. Yo por ejemplo ya uso solo SPCC.