OMG les gars le temps que j’ai passé sur cette vidéo 😭😭😭. Si ça vous a plu mettez un petit like/commentaire ou partagez la vidéo, ça fait super chaud au cœur après bcp de boulot🥰💗. Sinon comme vous voyez on a monté d’un cran la technicité des sujets hahaha. C’était un sujet bien dur mais bien passionnant, on touche à, peut être, le futur du football. Générer des tactiques pertinentes de foot avec de l’IA nan c’est trop incroyable 😫. Love u guyz prenez soin de vous dans ce world of technology hahaha
travaillant sur les I.A. je peux te dire que c'est un piege a cons ce truc, le temps que tu passes tu brules ta vie et les moments que tu peux passer avec les gens que tu aimes... tu oublies que les joueurs sont des humains et donc avec des emotions et imaginations imprevisibles. pourquoi perdre son temps a cela au lieu de programmer une I.A. pour sauver le pays des mafias corpofascistes qui ont infiltrees toutes les institutions? pour info le NPU est capable entre autre comme surveiller toute l'activite de l'ordi et d'envoyer cela a un BD externe, de communiquer avec le corps des piquouzes par bluetooth MAC address par le protocole IEEE 802.15 et relier votre energie (oui votre corps est electrique) pour alimenter leur (les psychopathes au pouvoir) reseau WBAN, IoB et envoyer constamment toutes les informations sur votre sante, de chaque organe, ce que vous pensez meme! de plus, ils ont desormais les moyens d'uviliser VOS neurones sans que vous le sachiez pour creer un noeud du cluster de leur I.A..... non ce n'est pas de la science fiction mais bien un projet transhumaniste qui a commence dans les annees 60... et je vous le dit si nous ne faisons rien pour arreter ces fous dangereux d'utiliser la technologie pour controler votre corps et esprit et vous garder en cage alors 2030 l'internet ne sera accessible que si vous avez la marque de la bete "picpic nanobots" car l'electronique telle qu'on l'utilise aujourd'hui ne sera plus fabriquee...
Trop de facteurs et paramètres externes, ca fait 10 ans que le sujet se traite et les entraineurs en sont revenus a des solutions d'analyse beaucoup plus simple. Ce qui est beau dans le sport c'est la magie de l'action et de l'imprévisibilité, j'espère qu'il continuera ainsi
@@Safrika18 Tout comme Kasparov se fait fumer par une IA, tout comme Gégé "qui connait tous les raccourcis pck il connait le quartier comme sa poche" qui s'est fait devancer par google Map... et faut pas le voir comme ça justement, au contraire ça va pousser les joueurs à aller encore plus profondément dans ce jeu, à se challenger encore plus, à devenir encore plus rigoureux, et la stratégie sera encore plus présente
@@jeanmichel4269 Pour le depssement de soi c'est bien, mais voir le sport devenir purement stratégique (limite robotiser) désormais enlève l'intuitivité et casse le "genie" du sport car il y a des profils dans le sport qui ne fonctionnent pas sur ce schéma. Pour optimiser la santé et la récupération des athlètes pourquoi pas, mais que le jeu soit orienté tactique IA c'est moyen.
Ça faisait longtemps... C'est toujours un grand plaisir de te voir ainsi que la façon dont tu réfléchis sur les problématiques. Super montage et on peut se demander si tu t'intéresses au foot depuis que tu es à Marseille! Personnellement j'en suis sûr.😊
@@marvin.toyboy le but c'est de viser les non-initiés, ça leur parait de la magie, un initié reconnait depuis le titre que c'est un peu mensongère, récupérer, nettoyer les data et les entrainer sur des modèles qui existe déjà, j'appel pas ça coder, mais elle a le mérite qu'elle fait des recherches et faire aimer l'IA aux gens
Vraiment intéressant! Lorsque vous parlez des joueurs dans une équipe, vous vous référez au # du maillot (la position), ou à leur nom? Il y a également beaucoup de paramètres et d'aléas à prendre en considération. L'état physique d'un joueur après une blessure ou à l'instant t, mais aussi la météo, le public, l'enjeu du match, le calendrier des rencontres, les changements de joueur(s), l'attitude de l'arbitre, ect.... Je pense que c'est un outil qui peut aider, mais le talent des joueurs et de choix de l'entraineur fera toujours la différence. Le Sport doit rester sport, avec l'incertitude du résultat ! 😊 Merci pour vos vidéos toujours pertinentes !
genial, hyper interessant, continue comme ça t'iras loin C'est trop cool d'utiliser ton bg de tech pour le vulgariser pour le grand public et le rendre divertissant !
Travail incroyable dans tout les domaines (IA, Montage, explications…) La mise en évidence de ta méthodologie de travail et d’approche des sujets est quelque chose qui me fascine!Merci pour tout !
Toujours autant un plaisir de déguster tes vidéos qui sont le fruit d’un travail considérable ! Je te suis particulièrement depuis que tu t’es axé sur l’informatique car tu étais plus généraliste avant il me semble… Quoi qu’il en soit c’est génial car je vois mon intérêt pour l’informatique décupler en ce moment de par le poste que j’occupe en alternance et je suis ravie de trouver du contenu pareil aussi accessible et intéressant !
Merci bcp !!! Je suis contente de pouvoir partager ma passion et pouvoir y donner goût à certaines et certains d'entres vous !! Courage pour tes études et ton alternance 😁
bizarrement nous faisons les matrices... à l'université mais on ne nous apprend pas à l'intégrer pour developper de nouvelles choses les étudiants en mathématiques n'ont qu'un seul but utiliser les formules déjà existantes, même s'ils ne le comprennent pas ils le font seulement pour valider leurs UE et avoir un certif à la fin je suis en Informatique, ♥ pour toi Félicitation
Il y a des décennies, une équipe de baseball américaine a déjà adopté cette méthode, comme le montre le film Le Stratège avec Brad Pitt. Bien que la technologie d'alors ne fût pas aussi avancée, les calculs probabilistes jouaient déjà un rôle crucial. À propos, la présentation était remarquable.👍
Vidéo super quali. Pour les gens qui ne sont pas dans le domaine comme moi c’est super d’avoir des vidéos de vulgarisation de ce style! Félicitations pour la recherche le montage etc.
un petit mot sur le nombre de spectateur : c'est fait en mode "doigt mouillé" voir "doigt de mauvaise foi" : on prend un groupe de gens, on essaye de connaitre le taux qui a regardé la finale et on extrapole que notre groupe de 2 pellés et 3 tondus est assez représentatif pour déduire le nombre d'africain dans le désert et chinois dans les rizières ont regardé la tv (caricature volontairement grossière pour montrer la limite de ce mode de pensée) le but me semble surtout d'avoir un chiffre le + élevé possible pour négocier un maximum de revenu pub
Déjà, ton introduction est vraiment, vraiment bien. Le sujet choisit est d'actualité et en jette vraiment ! Même si le foot ne m'intéresse pas trop de base. Tu as su le rendre vachement attractif !
Très bon travail de vulgarisation, toutefois j'ai un reproche à faire. Lors de l'entrainement d'un modèle tel que celui utilisé, XGBoost Classifier ici, il faut faire attention à équilibrer les classes en terme d'effectif lors de l'entrainement et du test, ce qui n'a pas l'air d'être la cas ici (on voit 269 lignes associées à la classe "0" et seulement 30 pour la classe "1" pour la phase de test). Ce déséquilibre des quantités de donnée peut induire un biais dans le modèle utilisé. C'est d'ailleurs pour ça que tu observes une différence non négligeable au niveau des "F1 score" pour les 2 catégories (.97 pour les non-buts et .70 pour les buts). Dans un travail de classification par IA, il est préférable de se baser sur la métrique "F1 score" de chaque classe plutôt que sur l'"accuracy" générale du modèle (ici .94 ce qui peut induire en erreur), justement pour éviter ce genre de cas. Pour retravailler cette partie : soit modifier les poids associer aux différentes catégories, soit procéder par rééchantillonnage. Je me suis basé su la capture d'écran que l'on voit à 16:50 pour déduire tout ça. En tout cas, c'est une vidéo très qualitative comme d'hab, et les intervenants sont très intéressant car honnête sur les limites des résultats qu'ils sont actuellement capables de produire. Et désolé de faire le relou, mais si ça peut aider quelqu'un tant mieux!
Super intéressant ! Surtout que je me suis intéressé au domaine récemment avec mon grand Oral de Maths qui était: "Comment les mathématiques donnent des informations sur la manière de tirer un penalty ?" Continue comme ça !
Ha ok, là ça cause. Cool, brava. On n'est pas de la même génération (j'ai 46 ans) et je suis un dev HW/FW. Au début je matais tes vidéo pour mieux conprendre la tienne. Franchement de ce point de vue j'y trouve mon compte même si je galère toujours. Cette vidéo déchire, ça serait trop long de dire pourquoi et tu le sais.
J'avais entrainé une forêt pour essayer de modéliser une valeur d'expected goals sur un jeu de données de Hockey et plutôt que d'utiliser les coordonnées comme prédicteurs, j'avais créé une variable de distance par rapport au but. ça a donné de bien meilleurs résultats. Aussi tu aurais pu peut être coder une variable d'angle du tir et utiliser l'interaction de ces 2 variables je pense que ça aurait pu être pertinent
Bravo qui sait peut être en ce moment même tu travaille sur une IA qui va profondément analyser les joueurs et le soumettre à l'équipe de france LA MEILLEUR IA au monde pour les analyses tactiques et des individualité.
Après on ne peut pas être dans le cerveau du joueurs c’est un outils qui propose mais on ne sait pas si ça va être le résultat ! Sinon parfait comme d’habitude j’aime trop ce genre de continu tu nous pousse à coder !!! Merci pour cette explication 👌🏾
impressionnant😲!!!quelle boulot💪 j admire 🥰 (moins la pub) reste la réalité on as perdus🤣🤣🤣et que l IA n est pas prés de courir après le ballons 😁donc tous resteras théorique et ou virtuel pour cette grosse calculette appelé ia!!!!💯❤👍💪👏👏👏👏
Je suis passionné par le foot et je finis des études d'ingénierie pour m'orienter vers le numérique. Tes vidéos sont juste incroyable, ta pédagogie est à montrer dans les écoles. Continue c'est incroyable. Bon cependant j'ai pas compris comment ton algorithme aurait pu sauver la france là ;) (je charie) Une idée de vidéo pourrait être l'ia en bourse? mais comme d'habitude en tout cas, super travail👌
Pour te regaler encore plus une premiere fois, ptite propositions: Y'a un des top models sur huggingface de tracking sur video (du microsoft je crois, ca marche mieux que le celebrissime darknet) ca peut peut etre te permettre de faire un plus gros dataset, quitte a te garder les données de meilleurs qualitées pour finetuner ton model (intuitivement ton set initial avait l'aire plutot petit, avec un risque de surentrainement) ? Ca sera forcement moins precis mais jpenses pas que ca sera tres compliqué a implementer! En tout cas felicitation de t'etre noyée dans les graphs 😮
Le truc auquel je pense c'est aussi pour les paris sportifs 🤔 Si l'ia intègre les pronostics au grand public ça va être particulier à voir puisque quasiment plus personne ne va perdre. Les grands gagnants seront les personnes qui vendent ces pronostics et les perdants seront ceux qui ne pourront pas les acheter. Ça fait un peu peur. Mais la vidéo est très intéressante
Bravo Amy!! Enfin une vidéo ou on retrouve l'esprit du début de la chaine, ca fait plaisir! Continue le bon travail tu es sur la bonne voie, fais plus d'interviews de mecs chauds dans le domaine que tu traite et améliore des skills en IA, tu nous fera des bons projets dans le futur j'espère! Maintenant une touche un peu plus perso ou je spécule (pour le lolz): T'es allée t'installer à Marseille, t'as rencontré un gars fan de foot vous avez trouvé l'idée de cette vidéo ensemble :D ?
Hello, je viens de voir ta chaîne, très intéressante cette vidéo. La partie modélisation n’est pas mal, je suppose que tu voulais utiliser un graph neural network, un sujet qui m’intéresse bcp et sur lequel je travaille depuis 2019. bon courage 💪!
Les animations de la vidéo sont excellentes. Une bonne infographie, ca prend du temps, mais ca vaut beaucoup de mots. Oui, ca vaut le coup, ne t'inquiètes pas. Ce qui m'inquiète, ce sont les gens qui vont utiliser les prédictions de l'IA comme une vérité absolue. Combien de ces analystes vont se cacher derrière ces prédictions pour appuyer leur analyses ? Les techs comprennent les limites et les implications d'un modèle, mais pas les analystes. Je suis témoin tous les jours de l'incompréhension des populations non-entraînées au fonctionnement de ces outils. A partir de 16:00, des bases de données annotées sont utilisées, mais toute la pertinence est dans la validité des ces données. Qui les a annotées, la méthodologie est-elle la même ? A 16:49, le support des simulations n'est que de 299 cas. C'est beaucoup trop faible, vraiment 2 ordres de grandeur trop faible. Il faut viser 10000 cas minimum en IA. A 18:46, TacticAI est proposé pour aider à l'analyse, pas pour la remplacer. C'est exactement le message: l'IA aide à consolider les connaissances, mais pas à la prise de décision qui reste humaine.
Toujours aussi inspirant ! Je suis analyste de données et je pense qu'il y a un vrai travail à faire sur le "time to insight" (désolé pour l'anglicisme 😅😅) dans le marché de la data. C'est plus ou moins ce que tu décris dans la vidéo. Le vrai problème actuellement, c'est comment utiliser correctement les données et faire en sorte que le travail d'analyste soit plus démocratisé.
Avoue que c'est toi qui a codé une IA pour que l'Espagne cheat et gagne systématiquement 🤭 Excellente vidéo, comme d'hab'. Et félicitations pour la barre des 200K abonnés.
Super vidéo ! Comme l'a dit Petar, utiliser un modèle de deep learning pour recommander à qui passer la balle à l'instant T ( ou faire un ranking ) reste contre-productif car chaque seconde compte dans le football. De plus, pour obtenir un modèle optimal, la politique d'optimisation doit prendre en considération plusieurs paramètres, tels que la qualité technique du joueur, le taux de conversion des situations, la tactique défensive de l'équipe adverse, et la fatigue du joueur qui va recevoir la balle. Il est difficile de représenter ces facteurs sous forme de valeurs discrètes. En ce qui concerne les données d'entraînement, il est nécessaire de travailler intensivement avec des coachs et des analystes pour s'assurer que l'échantillon d'entraînement ne contient pas de biais (c'est-à-dire des situations où un joueur fait un mauvais choix et où l'équipe adverse fait également un mauvais choix défensif, etc.).
a-t-on vu la même vidéo voir avez vous la vidéo tout court ? personne n'a proposé que le joueur attende 1 sec pour recevoir l'instruction de à qui passer la balle, donc votre "contre productif à cause d'un lag", je comprend pas trop ce que vous voulez dire. la vidéo prend l'exemple de phase arrêté, est-ce que je dis au dépenser de coller son attaquant ou je lui dis de se mettre devant lui ou entre attaquant et le but ? tout cela est déjà réfléchis dans le sport actuel, la seulle différence est d'y mettre des stats au lieu du doigt mouillé.. sans perdre 1sec parce que discuter sur le bord du terrain et le mois précédent à l'entrainement, cela n'a aucun rapport avec "chaque seconde compte"
Il y’a des données que la machine ne sera jamais capable de prédire et d’analyser… des notions telles que le talent intrinsèque d’un Barcola, la chance d’un Neuer, l’irrationnel d’un Messi, la détermination soudaine d’un Mbappé, la motte de terre qui modifie la trajectoire du ballon, le doute passager d’un Rabiot, le grain de folie d’un Kurt Zouma, etc…
5.60, c'est un peu la question que je me posais depuis toujours pour ce cas. En fait, il n'y a plus d'algo statique mais avec l'IA on est vrmt dans cette notion d'apprentissage par entrainement de modèle dont la solution sortie n'est pas certaine mais la plus probable de fonctionner. Mais le pire dans tout ça, c'est garder quelle donnée, enlever quelle donnée pour ne pas surcharger ou noyer l'IA de bruit. En tout cas Amy, vous me faites penser à moi mais en un poil différent. Pour ma part, je suis ancienne école et l'IA n'existait pas encore. Je devrais me mettre à jour...
Tu veux pas en parler à DE ZERBI 😂😂 ton IA va sûrement aider MARSEIL🎉LE 😂 💙🤍💙🤍💙🤍💙🤍💙🤍💙🤍💙💙🤍💙🤍💙🤍 merci pour ton travail d une grande qualité, j ai adoré cette vidéo tres intéressante, je l ai partagé à mon fils qui étudie de la data a l université de lyon ...mdr 😅😅
Salut Amy! Dommage que tu ne sois pas venue nous poser des questions... ☹ Chez Deep Scouting, on travaille sur le sujet et on est sur Marseille !! ⚪🔵 Une prochaine fois peut-être !
très intéressant + belle culture foot gg ptdr + l'impression qu'il manque une donnée méga importante qui n'est a priori pas pris en compte : la position du corps dans l'espace (notamment l'orientation du corps par rapport à la balle/au jeu/à ces coéquipiers etc etc) ? je crois ? (en + de toutes les autres qui ont été cité dans les com qui sont bien + hasardeuses et difficilement calculable et donc difficile à prendre en compte dans ce genre de calcul via IA) + bise à bientôt
Personnellement j'aurai bien aimé que tu rentres un peu plus dans les détails de ton IA, j'me doute qu'il y aurait eu beaucoup de répétition avec ce que t'as présenté plus tôt mais histoire de savoir comment tu t'y es prise pour chaque étape et montrer à quel point c'est complexe, sinon super vidéo !
Salut ! C'est vrai tout ça mais en tout sport, la donnée primordiale est la fraicheur des sportifs donc ici, des joueurs ; je ne parle pas uniquement de la capacité de l'entraineur à bien choisir ses changements. Je parle ici surtout de l'optimisation de la moyenne de forme générale des joueurs d'une équipe (remplaçants compris) durant toute une saison voire entre les saisons même, pour arriver à toujours être en forme maximale durant les compétitions importantes. Et l'une des données fondamentales en sport est la capacité à supporter les entrainements avec notamment, la capacité à récupérer des efforts de ces entrainements. Rappelons que les entrainements tactiques des joueurs n'occultent aucunement un travail technique constant et qu'un bon résultat résultera toujours d'un travail efficace de l'optimisation de la forme ... et du facteur chance. Là, on entre dans le côté mystique qui n'est pas autre chose que la motivation positive des joueurs. Ils doivent se faire gagner en y croyant dur comme fer ! Donc, une IA, peut-elle être capable de gérer tout ça ?
Je trouve ça vraiment triste toutes ces capacités intellectuelles et ce temps investies comme ça. Déjà ça dénature encore plus le sport et ça va creuser encore plus les inégalités entre les équipes qui pourront se payer les meilleures technologies et les autres, mais en plus dans quel but si ce n’est le business et générer encore plus de profits ? Tout cet argent et ce savoir qui pourraient être investis dans des causes bien plus nobles qui finalement sont gâchés dans un domaine qui à la base n’est là que pour divertir les gens… Si encore ces technologies rendaient le spectacle plus beau et divertissant… Mais non, les ajustements tactiques que ça permet sont juste invisibles à l’œil de la majorité des spectateurs… Je serais curieux de savoir si les gens qui bossent là-dedans ont le sentiment de faire un travail utile et sont épanouis dedans…
Ce que tu neglige cest que les avancées faites dans un domaine beneficent a tous les autres domaines. Si on reussit a creer une technologie/un outil qui reussit a resoudre le probleme de quel strategie adopter pour gagner une partie d'un sport aussi complexe et aleatoire qu'un match de foot. Imagine tout les problemes a complexité inferieur ou equivalent quon peut potentiellemen5 resoudre. Personellement je travaille dans le domaine de l'ia et oui j'y trouve de l'interet, faut juste s'imaginer qu'on s'interesse a comment creer des outils qui prennent les meilleurs decision peu importe le domaine et le problème. Et si on arrive a trouver une solution pojr resoudre le probleme de strategie footbalistique alors on a la solution pour faire pleein dautres choses. Beaucoyp de technologies que tu utilise ont de base ete creer pour dautres raisons a commencer par internet, les telephonnes et telecoms sont de base des inventions militaires par exemples.
@@scaredoziris9166le soucis c'est juste que ça touche au domaine du divertissement. Sans erreur, sans prise de risque, le divertissement devient très vite fade. Développer un outil pour gagner des matches, pourquoi pas, mais pas à utiliser pour des compétitions comme celle-là
@@scaredoziris9166 heu... je ne vois pas trop en quoi faire du deep learning pour le foot va permettre de faire avancer un sujet majeur de l'humanité, c'est du technosolutionnisme (dépensons des millards dans le foot, cela va nous sauver du désastre climatique parce que peux-être qu'il pourrait y avoir des miettes utile à autre chose)
Bonjour, Je te découvre avec cette vidéo. Elle est excellente. J'adore ton allocution, clair, posée, ... Le contenu de cette vidéo me fait penser à football manager (geek moi ... oui j'assume). Je m'abonne de suite pour découvrir tes autres vidéos.
Même si cela se voit que ce n est pas elle qui fait les recherches et que ces vidéos sont un peu comme des mises en scène, l idée de vulgarisation est vraiment chouette !
17:09 ça aurait été intéressant de pousser plus loin le rôle de la position du tireur et gardien à l'aide d'une transformation radiale de la position relative au centre du but.
J’ai vu qu’il y avait un outil d’ia qui était utilisé par les joueurs de foot pour perfectionner les entraînements physiques et prevenir des blessures Au final c’est beaucoup plus pertinent et beaucoup plus « fiable » car moins de flou et d’aléatoire Le nom c’est Chiron It il me semble
![Summer Walker - Heart Of A Woman [Official Lyric Video]](http://i.ytimg.com/vi/SFddctbZzw8/mqdefault.jpg)
OMG les gars le temps que j’ai passé sur cette vidéo 😭😭😭. Si ça vous a plu mettez un petit like/commentaire ou partagez la vidéo, ça fait super chaud au cœur après bcp de boulot🥰💗. Sinon comme vous voyez on a monté d’un cran la technicité des sujets hahaha. C’était un sujet bien dur mais bien passionnant, on touche à, peut être, le futur du football. Générer des tactiques pertinentes de foot avec de l’IA nan c’est trop incroyable 😫. Love u guyz prenez soin de vous dans ce world of technology hahaha
On voit bien la quantité de travail abattu et le rendu final est génial 🔥
Une folie cette vidéo
travaillant sur les I.A. je peux te dire que c'est un piege a cons ce truc, le temps que tu passes tu brules ta vie et les moments que tu peux passer avec les gens que tu aimes...
tu oublies que les joueurs sont des humains et donc avec des emotions et imaginations imprevisibles. pourquoi perdre son temps a cela au lieu de programmer une I.A. pour sauver le pays des mafias corpofascistes qui ont infiltrees toutes les institutions?
pour info le NPU est capable entre autre comme surveiller toute l'activite de l'ordi et d'envoyer cela a un BD externe, de communiquer avec le corps des piquouzes par bluetooth MAC address par le protocole IEEE 802.15 et relier votre energie (oui votre corps est electrique) pour alimenter leur (les psychopathes au pouvoir) reseau WBAN, IoB et envoyer constamment toutes les informations sur votre sante, de chaque organe, ce que vous pensez meme! de plus, ils ont desormais les moyens d'uviliser VOS neurones sans que vous le sachiez pour creer un noeud du cluster de leur I.A..... non ce n'est pas de la science fiction mais bien un projet transhumaniste qui a commence dans les annees 60... et je vous le dit si nous ne faisons rien pour arreter ces fous dangereux d'utiliser la technologie pour controler votre corps et esprit et vous garder en cage alors 2030 l'internet ne sera accessible que si vous avez la marque de la bete "picpic nanobots" car l'electronique telle qu'on l'utilise aujourd'hui ne sera plus fabriquee...
Les npu c'est aussi pour l'entrainement? Je croyais que c'etait plus pour l'inference?
Je t'aime❤
Trop de facteurs et paramètres externes, ca fait 10 ans que le sujet se traite et les entraineurs en sont revenus a des solutions d'analyse beaucoup plus simple. Ce qui est beau dans le sport c'est la magie de l'action et de l'imprévisibilité, j'espère qu'il continuera ainsi
Regarde le film Moneyball (pu Le Stratège) en français
C'est vrai que ça serait dommage que derrière ce soit finalement réduit à une baston d'IA, et de geeks ^^
@@Safrika18 Tout comme Kasparov se fait fumer par une IA, tout comme Gégé "qui connait tous les raccourcis pck il connait le quartier comme sa poche" qui s'est fait devancer par google Map... et faut pas le voir comme ça justement, au contraire ça va pousser les joueurs à aller encore plus profondément dans ce jeu, à se challenger encore plus, à devenir encore plus rigoureux, et la stratégie sera encore plus présente
@@jeanmichel4269 Pour le depssement de soi c'est bien, mais voir le sport devenir purement stratégique (limite robotiser) désormais enlève l'intuitivité et casse le "genie" du sport car il y a des profils dans le sport qui ne fonctionnent pas sur ce schéma. Pour optimiser la santé et la récupération des athlètes pourquoi pas, mais que le jeu soit orienté tactique IA c'est moyen.
Vu la quantité de pognon en jeu et les avancées l'IA, t'inquiètes pas qu'elle en a déjà pris un coup la "magie de l'action et de l'imprévisibilité" 😅
Bravo ! Ne lâche rien surtout ! C'est super passionnant ! T'es un génie !
Un génie rien que ça
J’adore comment tu décomposes ton processus de réflexion dans tes vidéos. Tu m’inspires bcp 🫶🏼
Ça faisait longtemps... C'est toujours un grand plaisir de te voir ainsi que la façon dont tu réfléchis sur les problématiques. Super montage et on peut se demander si tu t'intéresses au foot depuis que tu es à Marseille! Personnellement j'en suis sûr.😊
Ahahahah tu insinues qu'il n'y a pas de passion foot à Paris ? 🤣🤣🤣
Vraiment la GOAT, quelle dinguerie, le montage, les interviews, les explications simples pour les non-initiés. Comme d'hab, dinguerie.
😂😂😂Les non-initiés c'est devenu un sec ouuuu 😂😂😂
Copier/coller du code pour dire "mon IA", ouaaaa quel dinguerie !!
@@marvin.toyboy le but c'est de viser les non-initiés, ça leur parait de la magie, un initié reconnait depuis le titre que c'est un peu mensongère, récupérer, nettoyer les data et les entrainer sur des modèles qui existe déjà, j'appel pas ça coder, mais elle a le mérite qu'elle fait des recherches et faire aimer l'IA aux gens
@@1kiraman elle a le merite de mentir aussi!
Vraiment intéressant! Lorsque vous parlez des joueurs dans une équipe, vous vous référez au # du maillot (la position), ou à leur nom? Il y a également beaucoup de paramètres et d'aléas à prendre en considération. L'état physique d'un joueur après une blessure ou à l'instant t, mais aussi la météo, le public, l'enjeu du match, le calendrier des rencontres, les changements de joueur(s), l'attitude de l'arbitre, ect....
Je pense que c'est un outil qui peut aider, mais le talent des joueurs et de choix de l'entraineur fera toujours la différence. Le Sport doit rester sport, avec l'incertitude du résultat ! 😊 Merci pour vos vidéos toujours pertinentes !
les numéros ne sont plus vraiment fiables pour la position, maintenant les joueurs ont le numéro qu'ils veulent
genial, hyper interessant, continue comme ça t'iras loin
C'est trop cool d'utiliser ton bg de tech pour le vulgariser pour le grand public et le rendre divertissant !
Je ne suis pas du tout branché sport mais découvrir ça est hyper intéressant. Merci !
Merci à toi pour ton commentaire !! Contente que le sujet puisse intéresser des personnes qui ne sont pas forcément branchées sport à la base !😍
Travail incroyable dans tout les domaines (IA, Montage, explications…) La mise en évidence de ta méthodologie de travail et d’approche des sujets est quelque chose qui me fascine!Merci pour tout !
Merci à toi pour ton commentaire !!! 😍
Je suis en plein mémoire sur le sujet du big data dans le football et je viens de tomber sur cette vidéo très bien expliquée, merci !
C'est impensable à quel point t'es géniale❤❤
Merci beaucoup pour tes vidéos 🎉
Toujours aussi douée et passionnante. Merci Amy et bravo 👍
T'es vraiment inspirante ! Tu iras loin :) Hâte de voir la suite !!
Merci beaucoup !!!
Toujours autant un plaisir de déguster tes vidéos qui sont le fruit d’un travail considérable ! Je te suis particulièrement depuis que tu t’es axé sur l’informatique car tu étais plus généraliste avant il me semble… Quoi qu’il en soit c’est génial car je vois mon intérêt pour l’informatique décupler en ce moment de par le poste que j’occupe en alternance et je suis ravie de trouver du contenu pareil aussi accessible et intéressant !
Merci bcp !!! Je suis contente de pouvoir partager ma passion et pouvoir y donner goût à certaines et certains d'entres vous !! Courage pour tes études et ton alternance 😁
Beau travail de recherche et de synthèse 👏🏻 toujours aussi forte bravo pour tout ça continue 🔥🦩💪
bizarrement nous faisons les matrices... à l'université mais on ne nous apprend pas à l'intégrer pour developper de nouvelles choses
les étudiants en mathématiques n'ont qu'un seul but utiliser les formules déjà existantes, même s'ils ne le comprennent pas ils le font seulement pour valider leurs UE et avoir un certif à la fin
je suis en Informatique, ♥ pour toi
Félicitation
WoW la vidéo est vraiment gaotesque super intéressante et tellement bien réalisée ça c’est le snipe qu’on aime
Bravo pour ton super travail, le fond, comme la forme !
Il y a des décennies, une équipe de baseball américaine a déjà adopté cette méthode, comme le montre le film Le Stratège avec Brad Pitt. Bien que la technologie d'alors ne fût pas aussi avancée, les calculs probabilistes jouaient déjà un rôle crucial.
À propos, la présentation était remarquable.👍
super travail et incroyable que cette vidéo soit encore en ligne avec toutes les images de foot dedans
Toujours un plaisir de voir de l'IA ! gg pour les 200k abonnés btw
Incroyable ta vidéo ! Quel travail !! Toujours aussi forte🤩
Merciiiii 🤩🤩🤩
Vidéo super quali.
Pour les gens qui ne sont pas dans le domaine comme moi c’est super d’avoir des vidéos de vulgarisation de ce style!
Félicitations pour la recherche le montage etc.
Merci pour ton commentaire ! Je suis tellement contente de voir que mon contenu soit abordable pour des gens qui ne sont pas de l'univers du dèv 😍
Merci Amy pour la qualité du contenu de cette vidéo mais aussi des autres ;)
Trop cool merci ! Bravo Emma et quel rayon de soleil frais tu es c’est incroyable ☀️
Pour conseiller un Acer faut vraiment être bien sponso ^^
Super vidéo comme d'hab
un petit mot sur le nombre de spectateur : c'est fait en mode "doigt mouillé" voir "doigt de mauvaise foi" :
on prend un groupe de gens, on essaye de connaitre le taux qui a regardé la finale et on extrapole que notre groupe de 2 pellés et 3 tondus est assez représentatif pour déduire le nombre d'africain dans le désert et chinois dans les rizières ont regardé la tv (caricature volontairement grossière pour montrer la limite de ce mode de pensée)
le but me semble surtout d'avoir un chiffre le + élevé possible pour négocier un maximum de revenu pub
Le sujet est super bien traité et interessant à regarder. Comme je suis fan de foot et de tech, j’ai vraiment apprécié ta vidéo !
Merci
Ahahah d'une pierre deux coups comme on dit alors !!!
Déjà, ton introduction est vraiment, vraiment bien. Le sujet choisit est d'actualité et en jette vraiment !
Même si le foot ne m'intéresse pas trop de base. Tu as su le rendre vachement attractif !
Comme toujours une vidéo de haute qualité
Magnifique vidéo pour mettre en lumière la data dans le football ! La révolution dans le football ne fait que commencer !
Bravo et merci de nous régaler avec ce genre de contenu de qualidad 🤌
La queen de youtube c'est toi Amy. Encore une vidéo incroyable, merci !
Très bon travail de vulgarisation, toutefois j'ai un reproche à faire. Lors de l'entrainement d'un modèle tel que celui utilisé, XGBoost Classifier ici, il faut faire attention à équilibrer les classes en terme d'effectif lors de l'entrainement et du test, ce qui n'a pas l'air d'être la cas ici (on voit 269 lignes associées à la classe "0" et seulement 30 pour la classe "1" pour la phase de test). Ce déséquilibre des quantités de donnée peut induire un biais dans le modèle utilisé. C'est d'ailleurs pour ça que tu observes une différence non négligeable au niveau des "F1 score" pour les 2 catégories (.97 pour les non-buts et .70 pour les buts). Dans un travail de classification par IA, il est préférable de se baser sur la métrique "F1 score" de chaque classe plutôt que sur l'"accuracy" générale du modèle (ici .94 ce qui peut induire en erreur), justement pour éviter ce genre de cas. Pour retravailler cette partie : soit modifier les poids associer aux différentes catégories, soit procéder par rééchantillonnage.
Je me suis basé su la capture d'écran que l'on voit à 16:50 pour déduire tout ça.
En tout cas, c'est une vidéo très qualitative comme d'hab, et les intervenants sont très intéressant car honnête sur les limites des résultats qu'ils sont actuellement capables de produire.
Et désolé de faire le relou, mais si ça peut aider quelqu'un tant mieux!
TES PASSE SUR QUOTIDIEN INCROYABLE BRAVO A TOI FIÈRE SE TOI CONTINUE COMME ÇA 👏🏾🥳🥳
je te découvre sur cette vidéo, c'est génial. J'aime ton montage et ta façon de raconter.
Tu viens de gagner un abonné !
Merci pour ton commentaire !! Hâte que tu puisses profiter des prochaines vidéos alors 😀
Merci pour cette vidéo extrêmement intéressante. Merci aussi pour vos raisonnements et réflexions. C’est beau de voir un cerveau bien fonctionner 👍🏼🙂
Amy j’adore ta voix et tes vidéos
Quel plaisir à regarder
Et tes sujets sont amusants
Moi aussi j'aime sa voix. 😂
Super intéressant !
Surtout que je me suis intéressé au domaine récemment avec mon grand Oral de Maths qui était: "Comment les mathématiques donnent des informations sur la manière de tirer un penalty ?"
Continue comme ça !
gros respect pour le travail réaliser! d'une utilité certaine pour un impact relatif.
Incroyable la vidéo. A quand une nouvelle iciplaylist ?
Salut, comment tu codes tes commentaires ?
@@creativibes De quoi tu me parles ?
@@cloclogaming9453 regarde ton commentaire, "iciplaylist" c'est normal ?
@@cloclogaming9453 regarde ton commentaire "iciplaylist", c'est normal ?
Ha ok, là ça cause. Cool, brava.
On n'est pas de la même génération (j'ai 46 ans) et je suis un dev HW/FW. Au début je matais tes vidéo pour mieux conprendre la tienne. Franchement de ce point de vue j'y trouve mon compte même si je galère toujours.
Cette vidéo déchire, ça serait trop long de dire pourquoi et tu le sais.
GG pour les 200k !
J'avais entrainé une forêt pour essayer de modéliser une valeur d'expected goals sur un jeu de données de Hockey et plutôt que d'utiliser les coordonnées comme prédicteurs, j'avais créé une variable de distance par rapport au but. ça a donné de bien meilleurs résultats. Aussi tu aurais pu peut être coder une variable d'angle du tir et utiliser l'interaction de ces 2 variables je pense que ça aurait pu être pertinent
Toujours aussi intéressante et pertinente !
Merci pour cette vidéo de qualité.
Mais c’est presque trop court ! 😉
Bravo qui sait peut être en ce moment même tu travaille sur une IA qui va profondément analyser les joueurs et le soumettre à l'équipe de france LA MEILLEUR IA au monde pour les analyses tactiques et des individualité.
Après on ne peut pas être dans le cerveau du joueurs c’est un outils qui propose mais on ne sait pas si ça va être le résultat ! Sinon parfait comme d’habitude j’aime trop ce genre de continu tu nous pousse à coder !!! Merci pour cette explication 👌🏾
J'aime beaucoup la direction que tu prends vers les métiers de la data 😊
From "J'ai codé une IA qui aurait pu sauver la France à l'Euro" to "Si un tir est cadré on a plus de chance de marquer"
La vidéo est incroyable et en plus tu mets pistou de Zola en fond que demander de plus sérieux
Qui d'autre que le boss Zola ?? 🤣
impressionnant😲!!!quelle boulot💪 j admire 🥰 (moins la pub) reste la réalité on as perdus🤣🤣🤣et que l IA n est pas prés de courir après le ballons 😁donc tous resteras théorique et ou virtuel pour cette grosse calculette appelé ia!!!!💯❤👍💪👏👏👏👏
Je suis passionné par le foot et je finis des études d'ingénierie pour m'orienter vers le numérique. Tes vidéos sont juste incroyable, ta pédagogie est à montrer dans les écoles. Continue c'est incroyable. Bon cependant j'ai pas compris comment ton algorithme aurait pu sauver la france là ;) (je charie) Une idée de vidéo pourrait être l'ia en bourse? mais comme d'habitude en tout cas, super travail👌
Merci encore une master-classes
Pour te regaler encore plus une premiere fois, ptite propositions:
Y'a un des top models sur huggingface de tracking sur video (du microsoft je crois, ca marche mieux que le celebrissime darknet) ca peut peut etre te permettre de faire un plus gros dataset, quitte a te garder les données de meilleurs qualitées pour finetuner ton model (intuitivement ton set initial avait l'aire plutot petit, avec un risque de surentrainement) ? Ca sera forcement moins precis mais jpenses pas que ca sera tres compliqué a implementer!
En tout cas felicitation de t'etre noyée dans les graphs 😮
Tu me donnes de plus en plus envie de m'orienter vers la data analytique 😁😁
😂
Merci pour la vidéo, c'était très intéressant
encore une vidéo incroyable de la part de notre programmeuse préférée
Go 200k ❤🚀
15:14 😂 j'ai éclaté de rire 😂
Merci pour la vidéo. Et félicitations pour les 200K 👏💪
Merciiiii 🎉🎉🎉🎉
🎉beau travail 😊Des idées folles partir de zéro 🙂J'adore tes vidéos 🥰 ainsi que les thèmes qui y sont développés 🤩
Ce serait incroyable de créer une technologie similaire pour les paris sportifs
Le truc auquel je pense c'est aussi pour les paris sportifs 🤔
Si l'ia intègre les pronostics au grand public ça va être particulier à voir puisque quasiment plus personne ne va perdre. Les grands gagnants seront les personnes qui vendent ces pronostics et les perdants seront ceux qui ne pourront pas les acheter. Ça fait un peu peur. Mais la vidéo est très intéressante
Je n'aurais jamais crû voir un jour Amy nous faire une analyse tactique du Manchester City de Guardiola mddr
OMMMGGG TOUJOURS AUSSI QUAAALLIIII CEST MANGNIFIQUE BRAVVVOOO AAMMMMYYYY 😍😍😍
Super vidéo comme d’hab, tu m’inspires beaucoup, comment tu fais et avec quels outils et ressources tu apprend l’IA ?
Quelle belle pédagogie ! Merci pour le partage, et bonnes vacances à toi ;)
Bravo Amy!! Enfin une vidéo ou on retrouve l'esprit du début de la chaine, ca fait plaisir! Continue le bon travail tu es sur la bonne voie, fais plus d'interviews de mecs chauds dans le domaine que tu traite et améliore des skills en IA, tu nous fera des bons projets dans le futur j'espère! Maintenant une touche un peu plus perso ou je spécule (pour le lolz): T'es allée t'installer à Marseille, t'as rencontré un gars fan de foot vous avez trouvé l'idée de cette vidéo ensemble :D ?
AHAHAHAHAH j'avoue être contrainte à regarder tous les matchs de l'OM 🤣🤣
@@iciamyplant masterclass
Très intéressante cette video ! J’aurais juste aimé voir aussi des images de football féminin dans le montage :)
Hello, je viens de voir ta chaîne, très intéressante cette vidéo. La partie modélisation n’est pas mal, je suppose que tu voulais utiliser un graph neural network, un sujet qui m’intéresse bcp et sur lequel je travaille depuis 2019. bon courage 💪!
Les animations de la vidéo sont excellentes. Une bonne infographie, ca prend du temps, mais ca vaut beaucoup de mots. Oui, ca vaut le coup, ne t'inquiètes pas.
Ce qui m'inquiète, ce sont les gens qui vont utiliser les prédictions de l'IA comme une vérité absolue. Combien de ces analystes vont se cacher derrière ces prédictions pour appuyer leur analyses ? Les techs comprennent les limites et les implications d'un modèle, mais pas les analystes. Je suis témoin tous les jours de l'incompréhension des populations non-entraînées au fonctionnement de ces outils.
A partir de 16:00, des bases de données annotées sont utilisées, mais toute la pertinence est dans la validité des ces données. Qui les a annotées, la méthodologie est-elle la même ?
A 16:49, le support des simulations n'est que de 299 cas. C'est beaucoup trop faible, vraiment 2 ordres de grandeur trop faible. Il faut viser 10000 cas minimum en IA.
A 18:46, TacticAI est proposé pour aider à l'analyse, pas pour la remplacer. C'est exactement le message: l'IA aide à consolider les connaissances, mais pas à la prise de décision qui reste humaine.
Quel travail ! Vidéo passionnante, bravo
Toujours aussi inspirant ! Je suis analyste de données et je pense qu'il y a un vrai travail à faire sur le "time to insight" (désolé pour l'anglicisme 😅😅) dans le marché de la data. C'est plus ou moins ce que tu décris dans la vidéo. Le vrai problème actuellement, c'est comment utiliser correctement les données et faire en sorte que le travail d'analyste soit plus démocratisé.
Super intéressant, merci!
Ptin elles sont trop bien tes vidéos, les ptits schémas là 🤌🤌
Avoue que c'est toi qui a codé une IA pour que l'Espagne cheat et gagne systématiquement 🤭 Excellente vidéo, comme d'hab'. Et félicitations pour la barre des 200K abonnés.
Dinguerie, vidéo incroyable !!
Super, t as passé combien de temps sur le projet ? t'avais déjà touché au machine learning ? bravo !
Super vidéo ! Comme l'a dit Petar, utiliser un modèle de deep learning pour recommander à qui passer la balle à l'instant T ( ou faire un ranking ) reste contre-productif car chaque seconde compte dans le football.
De plus, pour obtenir un modèle optimal, la politique d'optimisation doit prendre en considération plusieurs paramètres, tels que la qualité technique du joueur, le taux de conversion des situations, la tactique défensive de l'équipe adverse, et la fatigue du joueur qui va recevoir la balle. Il est difficile de représenter ces facteurs sous forme de valeurs discrètes.
En ce qui concerne les données d'entraînement, il est nécessaire de travailler intensivement avec des coachs et des analystes pour s'assurer que l'échantillon d'entraînement ne contient pas de biais (c'est-à-dire des situations où un joueur fait un mauvais choix et où l'équipe adverse fait également un mauvais choix défensif, etc.).
a-t-on vu la même vidéo voir avez vous la vidéo tout court ?
personne n'a proposé que le joueur attende 1 sec pour recevoir l'instruction de à qui passer la balle, donc votre "contre productif à cause d'un lag", je comprend pas trop ce que vous voulez dire.
la vidéo prend l'exemple de phase arrêté, est-ce que je dis au dépenser de coller son attaquant ou je lui dis de se mettre devant lui ou entre attaquant et le but ? tout cela est déjà réfléchis dans le sport actuel, la seulle différence est d'y mettre des stats au lieu du doigt mouillé.. sans perdre 1sec parce que discuter sur le bord du terrain et le mois précédent à l'entrainement, cela n'a aucun rapport avec "chaque seconde compte"
j’ai bien aimé le concept
Une tactical masterclass de Amy Plant, c'était inattendu
Il y’a des données que la machine ne sera jamais capable de prédire et d’analyser… des notions telles que le talent intrinsèque d’un Barcola, la chance d’un Neuer, l’irrationnel d’un Messi, la détermination soudaine d’un Mbappé, la motte de terre qui modifie la trajectoire du ballon, le doute passager d’un Rabiot, le grain de folie d’un Kurt Zouma, etc…
J'attendais cette vidéo avec impatience !!!!!!!!!!
5.60, c'est un peu la question que je me posais depuis toujours pour ce cas.
En fait, il n'y a plus d'algo statique mais avec l'IA on est vrmt dans cette notion d'apprentissage par entrainement de modèle dont la solution sortie n'est pas certaine mais la plus probable de fonctionner.
Mais le pire dans tout ça, c'est garder quelle donnée, enlever quelle donnée pour ne pas surcharger ou noyer l'IA de bruit.
En tout cas Amy, vous me faites penser à moi mais en un poil différent.
Pour ma part, je suis ancienne école et l'IA n'existait pas encore.
Je devrais me mettre à jour...
Tu veux pas en parler à DE ZERBI 😂😂 ton IA va sûrement aider MARSEIL🎉LE 😂 💙🤍💙🤍💙🤍💙🤍💙🤍💙🤍💙💙🤍💙🤍💙🤍 merci pour ton travail d une grande qualité, j ai adoré cette vidéo tres intéressante, je l ai partagé à mon fils qui étudie de la data a l université de lyon ...mdr 😅😅
Salut Amy! Dommage que tu ne sois pas venue nous poser des questions... ☹ Chez Deep Scouting, on travaille sur le sujet et on est sur Marseille !! ⚪🔵 Une prochaine fois peut-être !
très intéressant + belle culture foot gg ptdr + l'impression qu'il manque une donnée méga importante qui n'est a priori pas pris en compte : la position du corps dans l'espace (notamment l'orientation du corps par rapport à la balle/au jeu/à ces coéquipiers etc etc) ? je crois ? (en + de toutes les autres qui ont été cité dans les com qui sont bien + hasardeuses et difficilement calculable et donc difficile à prendre en compte dans ce genre de calcul via IA) + bise à bientôt
Excellente vidéo
Personnellement j'aurai bien aimé que tu rentres un peu plus dans les détails de ton IA, j'me doute qu'il y aurait eu beaucoup de répétition avec ce que t'as présenté plus tôt mais histoire de savoir comment tu t'y es prise pour chaque étape et montrer à quel point c'est complexe, sinon super vidéo !
Quelle vidéo incroyable 😮
Salut ! C'est vrai tout ça mais en tout sport, la donnée primordiale est la fraicheur des sportifs donc ici, des joueurs ; je ne parle pas uniquement de la capacité de l'entraineur à bien choisir ses changements. Je parle ici surtout de l'optimisation de la moyenne de forme générale des joueurs d'une équipe (remplaçants compris) durant toute une saison voire entre les saisons même, pour arriver à toujours être en forme maximale durant les compétitions importantes. Et l'une des données fondamentales en sport est la capacité à supporter les entrainements avec notamment, la capacité à récupérer des efforts de ces entrainements. Rappelons que les entrainements tactiques des joueurs n'occultent aucunement un travail technique constant et qu'un bon résultat résultera toujours d'un travail efficace de l'optimisation de la forme ... et du facteur chance. Là, on entre dans le côté mystique qui n'est pas autre chose que la motivation positive des joueurs. Ils doivent se faire gagner en y croyant dur comme fer ! Donc, une IA, peut-elle être capable de gérer tout ça ?
Je trouve ça vraiment triste toutes ces capacités intellectuelles et ce temps investies comme ça. Déjà ça dénature encore plus le sport et ça va creuser encore plus les inégalités entre les équipes qui pourront se payer les meilleures technologies et les autres, mais en plus dans quel but si ce n’est le business et générer encore plus de profits ? Tout cet argent et ce savoir qui pourraient être investis dans des causes bien plus nobles qui finalement sont gâchés dans un domaine qui à la base n’est là que pour divertir les gens… Si encore ces technologies rendaient le spectacle plus beau et divertissant… Mais non, les ajustements tactiques que ça permet sont juste invisibles à l’œil de la majorité des spectateurs…
Je serais curieux de savoir si les gens qui bossent là-dedans ont le sentiment de faire un travail utile et sont épanouis dedans…
Ce que tu neglige cest que les avancées faites dans un domaine beneficent a tous les autres domaines.
Si on reussit a creer une technologie/un outil qui reussit a resoudre le probleme de quel strategie adopter pour gagner une partie d'un sport aussi complexe et aleatoire qu'un match de foot.
Imagine tout les problemes a complexité inferieur ou equivalent quon peut potentiellemen5 resoudre.
Personellement je travaille dans le domaine de l'ia et oui j'y trouve de l'interet, faut juste s'imaginer qu'on s'interesse a comment creer des outils qui prennent les meilleurs decision peu importe le domaine et le problème. Et si on arrive a trouver une solution pojr resoudre le probleme de strategie footbalistique alors on a la solution pour faire pleein dautres choses.
Beaucoyp de technologies que tu utilise ont de base ete creer pour dautres raisons a commencer par internet, les telephonnes et telecoms sont de base des inventions militaires par exemples.
@@scaredoziris9166le soucis c'est juste que ça touche au domaine du divertissement. Sans erreur, sans prise de risque, le divertissement devient très vite fade.
Développer un outil pour gagner des matches, pourquoi pas, mais pas à utiliser pour des compétitions comme celle-là
cela pourrait permettre à de nouvelle tactique d'apparaitre au lieu de faire "tout le temps la même chose"
@@scaredoziris9166 heu... je ne vois pas trop en quoi faire du deep learning pour le foot va permettre de faire avancer un sujet majeur de l'humanité, c'est du technosolutionnisme (dépensons des millards dans le foot, cela va nous sauver du désastre climatique parce que peux-être qu'il pourrait y avoir des miettes utile à autre chose)
Bonjour, Je te découvre avec cette vidéo. Elle est excellente. J'adore ton allocution, clair, posée, ... Le contenu de cette vidéo me fait penser à football manager (geek moi ... oui j'assume). Je m'abonne de suite pour découvrir tes autres vidéos.
Merci à toi pour ton commentaire et bienvenu sur la chaine alors ! ;)
Même si cela se voit que ce n est pas elle qui fait les recherches et que ces vidéos sont un peu comme des mises en scène, l idée de vulgarisation est vraiment chouette !
C’est bien moi qui fait les recherches 😁
Et merci beaucoup 🤩
Super intéressant, merci
17:09 ça aurait été intéressant de pousser plus loin le rôle de la position du tireur et gardien à l'aide d'une transformation radiale de la position relative au centre du but.
Petit pb de montage je pense, à 13:00 ce que tu dit est l’inverse de ce que tu affiche !
Sinon vidéo intéressante !
J’ai vu qu’il y avait un outil d’ia qui était utilisé par les joueurs de foot pour perfectionner les entraînements physiques et prevenir des blessures
Au final c’est beaucoup plus pertinent et beaucoup plus « fiable » car moins de flou et d’aléatoire
Le nom c’est Chiron It il me semble
Dédicace a Gordo ! Jack Bandeur sa saute !
Si Holà !
trop trop forte sérieux!! bravo bravo bravo