이 딥러닝으로 인해 인간의 자유선택의 제한이 발생하고 있다는 점에 대해서 말해 보고 싶군요. 내가 좋아하는 것의 99%를 맞춤식으로 제공한다 하더라도 나머지 제공받지 못한 정보들은 마이너리티리포트로 중요할수도 있는 정보임에도 무시당할수도 있다는 점에서 딥러닝의 활용기술이 제한적으로 제공될 필요가 있다고 생각듭니다.
아마 딥러닝이 사람이랑 비슷하게 혹은 더 뛰어 넘는 사고방식으로 다양한 방면에서 문제를 해결 가능하고, 인간이 처리 하기 보단 차라리 컴퓨터가 처리 했으면 더 낫겠다 싶을때 터미네이터 걱정을 해야 겠군요. 판사 보다 AI의 판결을 더 좋은 결과가 나왔다던가, 욕심 많은 사람이 권력을 잡느니 AI가 문제를 해결하며 나라일을 할 수 있게 되는 그런 머나먼 시기 말이죠.
일반적으로 딥뉴럴네트워크에서 은닉층 2개 이상을 딥러닝이라고 하지 않나요? 제가 본 문헌중애서도 얘기가 달라서 어떻게 생각하시는 지 궁금하네요. RNN, CNN같은 개념에서도 deep RNN, CNN이라는 표현을 논문에서 쓰더라고요. 본 영상에서는 인공신경망 분석을 일반적으로 딥러닝이라고 한다고 표현하셨네요.
한국은 '큐레이션'이라던지, '인공지능'이라던지... 일반인들을 대상으로하는 마케팅 용어와, 관련 제품을 직접 제작하는 현업 사이의 용어, 언어의 의미 차이가 큰거 같아요. 저도 요즘 '머신러닝', 'AI' 관련 영상, 글들 가끔 찾아보면서, 느끼고 있어요. 정체성, 인공지능을 많이 다룬 일본 '오시이 마모루' 감독도, 결국에는 '언어의 문제'다라고 하는 것처럼, 정말 그거 아니면 설명 안될 말, 언어가 있는데도, 마케팅으로 너무 오용해서 진짜 의미가 다가오지 않는다랄까요? 영상 잘 봤습니다. 추가해서 여러번 돌려보고 있습니다.
인공지능에 대해,,사람들이 걱정을 너무 많이하는데...인공지능으로 대체되는 직업은 대체로 소수의 운영으로 큰 돈을 벌어들이는 직업부터 대체됩니다..대표적으로 월가의 유명한 투자회사가 99명의 투자전문가를 짜르고 인공지능 로봇하나로 바꿨죠..물론 로봇 관리하는 사람 몇 명은 취직했죠...사람들이 제일 우려하는 단순 노동, 작업장등 많은 인력이 들어가는 직업은 대체 오히려 안합니다.. 왜? 빌 게이츠나 다른 오너들이 말했죠..”우린 직원 월급을 충분히 주는데, 전혀 아깝지가않다..왜? 곧 다시 내가 회수할거니깐..” 인공지능은 일에 효율은 높지만, 못하는게있죠...생산은 잘하는데..소비를 못합니다...이 부분을 간과하는데, 공장 노동자 숫자가 얼마나 많은데..그사람들 다 짜르고 로봇으로 대체하면 , 그 효율적인 생산으로 만든 수많은 물건은 누가 사나요? 무슨 말인지 알겠죠? 지금도,,예전에도 세계 대공황은 물자가 남아돌아서 생겼지, 모잘라서 생긴적없습니다... 따라서 오히려 4찬 산업 인공지능 사회에서 제일 짤릴 위험직군은 소수면서 고소득을 얻는 엘리트층이 될거란게 업계 전망입니다...
살짝 답변이 2% 부족하네요... 수학 공식이라는 표현을 썼는데, 너무 두리뭉실한 것 같습니다. 좀 더 정확히 말하면 "함수"죠. 인공신경망은 어떤 추상적인 함수를 굉장히 유연하면서 계산이 용이하게 나타내는 방법입니다. 딥러닝은 인공신경망의 일종인데, 인공신경망 중에서 레이어의 갯수가 3을 넘어가는 걸 딥러닝이라고 하죠. 그리고 2012년에 갑자기 예측률이 올라갔다고 했는데, 사실 Geoffrey Hinton이 2006년에 처음 딥러닝의 시초를 제시했을 때, 이미 예측율은 기존 방법론을 압도할 정도의 예측률이 나왔습니다. 그리고 딥러닝이 갑자기 성능이 좋아진 이유는 데이터가 많아진 것도 있지만, activation function의 개선이 더 큰 이유입니다. 예를 들면, ReLU (Rectified Linear Unit) 같은 activation function이 나오면서 전통적인 인공신경망과 차별화된 성능이 나올 수 있었습니다. 전체적으로 틀린 말은 없지만, 약간 디테일이 좀 아쉽네요.
저 분이 모를까요... 저도 아는 사실을.. 저 분은 네트워크 깊이에 대중적으로 구심점 역할을 한 2012년도를 강조한 것 같고.... 일반인들의 눈높이에 맞춰 굳이 ReLU 함수를 언급하지 않으셨을 겁니다... sigmoid에서 ReLU로 바꾼 디테일을 일반 대중들에게 설명할 필요가 있나요..
ㅋㅋㅋ이글보고 빵터지네. 댓글은 읽나요? 왜 시청자들이 이 인터뷰어에 열광하는지 안보이세요? 초등학생도 이해할만큼 쉽게 설명해주기 때문이에요. 대부분의 사람들은 님처럼 설명하죠. 대중들이 알아들을까요? '함수'를 '수학 공식' 으로 대체하여 접근하는게 이분의 더 높은 '설명 실력'을 보여주는것 입니다. 청자들의 수준과 눈높이를 이미 파악해서 적용까지 하시는거죠.
이 영상의 취지는 개발자들에게 딥러닝 프로그래밍 기초를 가르치는게 아닌 머신러닝이란 용어가 현업자 입장에서 어떤식으로 정의되고 설명할 수 있는가에 대한 내용을 다룬겁니다. 님이 말씀하신 텐서플로같은건 코드레벨에서나 설명할 내용이고 영상에서 서포트 벡터머신이나 의사결정트리같은 설명도 비전공자가 이해하기 어렵다고 판단해서 설명을 생략한것 처럼 영상의 취지에 어긋납니다. 아님말고
![4차 산업혁명이라는 말을 실리콘밸리에서도 쓸까? | 우버 머신러닝 엔지니어 김형진 [리얼밸리 EP 06]](http://i.ytimg.com/vi/CAD18K05gXg/mqdefault.jpg)
![4차 산업혁명이라는 말을 실리콘밸리에서도 쓸까? | 우버 머신러닝 엔지니어 김형진 [리얼밸리 EP 06]](/img/tr.png)
![인공지능, 딥러닝을 알고싶다면 이 영상을 보세요 (보이저엑스 남세동 대표) [인공지능 시리즈 1/3]](http://i.ytimg.com/vi/CA5Ggqg5x6o/mqdefault.jpg)
![누구나 한 번에 이해할 수 있는 블록체인 강의 | 샌프란시스코 대학 부교수 정은진 [리얼밸리 시즌 2 EP 10]](/img/1.gif)
와 세세하게 설명한 것도 아닌데 개론으로 전공 다 본 느낌. 이런류 영상 중에 진짜 갑입니다. 특히 마지막에 인공지능 개발에 대한 의견 말하시는게 엄청 와닿네요.
현업에서 일하시는 전문가 입장에서 어렵게 설명할 수도 있었을텐데 정말 인공지능 1도 모르는 초등학생도 이해할 수 있을 정도로 쉽게 설명해주시네요. 정말 전문가이기 때문에 가능한 것 같아요
정말 명쾌한 머신러닝, 딥러닝에 대한 설명이네요:) 좋은 콘텐츠 공유 감사합니다!
아.. 이사람 호감이야.... 진짜 저정도 커리어면 엄청난 능력자인데 난 뭔가싶기도 하고,.. 존경스럽습니다 더욱 정진하겠습니다
눈이 반짝반짝 똘망똘망 멋있으세요
너무너무 좋다 진짜ㅋㅋㅋㅋㅋ 정말 감사드려요 항상 우물안 개구리 느낌인데 이런 영상보면서 눈이 떠지는거 같아요!!
이 영상이 사람들에게 많이 알려졌으면 좋겠네요. 정말 좋은 영상 제작해주셔서 감사합니다.
ㅋㅋㅋ와....
중소에서 딥러닝 개발을 독박으로 쓰고 있는 개발자입니다. ^^..
혼자서 계속 공부, 공부, 공부만 하고 정확하게 이해하지 못해서 답답했던 부분들이 있었는데
이게 이렇게 해소가 되네? 라는 생각으로 동영상 봤습니다.
7분만에 반할뻔했네요. 감사합니다.
@@geniuschung1880 개발하면 정부에서 지원해준다고 생각없이 믿져봐야 본전이라는 식으로 개발자 1명 불러놓고 결과물 내라는 중소 생각보다 많습니다.
와. 이 분 인터뷰가 강좌 100개보다 도움됐습니다. ㅎㅎㅎ ㄱㅅ
진심... 공감해요
인정
진심~~~ 너무 직관적인 설명 문순이도 잘 알아듣고 갑니다 감사해요오~~~~
현업에 있는데 인정합니다.!!
와... 관련 영상들은 보면 이해 안됫는데 이 영상하나로 이해가되버렸어요 ㅋㅋ 대박
굉장히 깔끔하고 이해하기 쉽게 설명을 해주셨네요. 내용도 유용하고 철학적인 관점도 재밌게 봤습니다.
딥러닝에 대해 설명을 이렇게 잘하는 사람은 처음이다.....
공감합니다 ㅋㅋ 진짜 멋있다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 와... ㅠ 유투버하시면 좋겟다..
@@Fortunee-o7y 유투버는 안하셔도 되요..
@@redlead100 응 좋겠다구요 ~^^
@@Fortunee-o7y 안하신다구요 ^^
@@redlead100 할짓없으신가요? 했음좋겠다는데 왜 여기와서 답글다는거에요? 코로나라 별 곱등이들많네
멋지다. 내게 인공지능에 대해 이해를 시켜주신분
항상 좋은 컨텐츠 만들어주시는것에 감사드립니다^^
리얼밸리 시리즈 너무 잘보고 있어요~
콘테츠는 정말 최고로 유익했습니다. 다만 bgm 이 좀 크네요 ㅋㅋ
정말 한큐에 이해가 되었습니다 명료한 설명에 구체적인 예시까지 정말 이해가 쏙쏙 되게 해주셨습니다 감사합니다..!
와 최고의 인터뷰입니다. 감사합니다..
와우!!! 논문 뒤져보다가 답답해서 강의라도 들으러 왔는데 명쾌하게 풀렸습니다.
인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝
머신러닝 = 기계가 데이터를 통해 스스로 정답을 내리는 것
딥러닝 = 머신러닝의 방법 중 하나로 인공신경망을 이용하는 것
김형진님 너무 멋지십니다 !!
음악좀 줄이고 말하는데 집중하게끔 편집좀 해주세요 시끄러운 음악 너무 장시간 깔아뒀어요..
머신러닝 데이터과학에 관심있으신 분들 코세라에서 7일무료로 배울 수 있어요! 이수하면 인터넷학위도 나와요
정확하게 학위가 아니라 수료증입니다~
2020년 9월 30일까지 대학생들 무료로 수강가능하니 많이들 참여하세요 ㅋㅋㅋ
감사합니다!!ㅎㅎ
이걸 왜 지금 봤지....ㅠㅠ
이걸 직접 인터뷰따고 만드신건가요??대tothe박!! 답변자분도 훌륭하지만 답변을 잘 끌어내주신 태용님도 대단하시네요..
이분 커리어 ㄹㅇ 트리플에이 꽃길. 부럽습니다
♥ 고맙습니다~ 잘 보았습니다~~ 우버 머신러닝 엔지니어 김형진 화이팅!~~~
깔끔하게 정리를 잘해주셨네요... 진행되는 사항 잘 이해했습니다...감사합니다.
영상 너무너무 도움이 되는데 배경음악의 크기나 음이 집중도를 조금 줄이는 것 같아요 ㅠ! 감사합니다 :)
머신러닝이랑 딥러닝 뭐가 차이나는지 몰랐는데 설명깰끔했다..ㄷㄷ
미쳤다 이 채널
좋아요 + 저장 하고 갑니다. 너무 좋네요.
경기과학고에 스탠포드 졸업 ㄷㄷ 지렸다
서울과학고 아닌가요?
이 딥러닝으로 인해 인간의 자유선택의 제한이 발생하고 있다는 점에 대해서 말해 보고 싶군요. 내가 좋아하는 것의 99%를 맞춤식으로 제공한다 하더라도 나머지 제공받지 못한 정보들은 마이너리티리포트로 중요할수도 있는 정보임에도 무시당할수도 있다는 점에서 딥러닝의 활용기술이 제한적으로 제공될 필요가 있다고 생각듭니다.
너무나 유용한 영상입니다. 감사해요
좋은 컨텐츠 만들어 주시는 그 노고, 정말 고맙습니다 !
아 ㅠㅠ 문과라 잘 이해가 안되긴 하지만 그래도 이분 영상이 다른분들 영상보다 100배 낫네요 ㅠ
최고에요
멋있다 형.. 형진이형.. 지렸다
쉽게 설명해주셨네요. 정말 감사합니다.
교수님 강의가 최고입니다 감사합니다
초심자를 위해 책 한권 만들어주신다면 바로 살게요! 감사합니다
학교 수업 들으면 1도 못 알아듯는데 이 영상 보고 이제야 좀 이해가 되내요 역시 전문가는 다르네요^^
개념이 어려워서 잘 이해가 안갔는데, 7분짜리 인터뷰영상으로 이해시켜주시네요. 고맙습니다~
조아요조아요 ㄱㅅ 브금끄면 더 집중잘될듯요.
point설명이 귀에 잘들어오네요.
아들 전공이라 봤는데 유익하네요
감사요~
잘보고있습니다~ 새해복많이받으세요
아마 딥러닝이 사람이랑 비슷하게 혹은 더 뛰어 넘는 사고방식으로 다양한 방면에서 문제를 해결 가능하고, 인간이 처리 하기 보단 차라리 컴퓨터가 처리 했으면 더 낫겠다 싶을때 터미네이터 걱정을 해야 겠군요. 판사 보다 AI의 판결을 더 좋은 결과가 나왔다던가, 욕심 많은 사람이 권력을 잡느니 AI가 문제를 해결하며 나라일을 할 수 있게 되는 그런 머나먼 시기 말이죠.
제가 본 설명 중 가장 명쾌하네요
태용님 항상 영상 잘보고 있습니다.
좋은 영상 감사합니다!
일반적으로 딥뉴럴네트워크에서 은닉층 2개 이상을 딥러닝이라고 하지 않나요? 제가 본 문헌중애서도 얘기가 달라서 어떻게 생각하시는 지 궁금하네요. RNN, CNN같은 개념에서도 deep RNN, CNN이라는 표현을 논문에서 쓰더라고요. 본 영상에서는 인공신경망 분석을 일반적으로 딥러닝이라고 한다고 표현하셨네요.
Very good information ! Consciousness is mysterious
데이타가 아무리 많아도, 컴퓨터가 아무리 빨라도, 신경망이 아무리 딥해도 딥러닝이 아님, 딥러닝의 핵심은 학습가능한 콘볼루션에 있음.
..
0:27 인공지능 설명
좋은 정보 주셔서 감사합니다.
영상 잘 봤습니다~
4:40에 펀딩 기사 검색해주는 사이트 이름 뭔가요??
정리 오지고 진짜 추천 합니다
당장 사람들을 과한 배달 경쟁으로 빠지게 만드는 현 인공지능 기술 또한 이익만을 추구하는 기업인들 때문에 기술의 역습이라고 생각할수도 있을것 같아요~ 결국, 운영자 마인드가 미래사회 모습을 결정할수 있다고 생각되네요~
자막은 두개로나오는데
위덧줄자막은AI결합인가요?
눈으로 자막읽기가 복잡한데 무슨기능인가요?
의식은 인류 최대의 미스터리죠.
다만 스카이넷같은 고도화된 초지능에 대한 우려 측면에서 보면
오히려 의식이 없는 것이 더 무서울거 같네요.
최적화 된 효율을 위해 인간을 말살하는것 말이죠.
잘보고갑니다!! ㅎㅎ
AI -머신러닝 -딥러닝
딥러닝
현업에선 거의 모든 플랫폼 사용중
얼마나 효율성 최적화가 관점
좋은 영상 감사합니다
한국은 '큐레이션'이라던지, '인공지능'이라던지...
일반인들을 대상으로하는 마케팅 용어와,
관련 제품을 직접 제작하는 현업 사이의 용어, 언어의 의미 차이가 큰거 같아요.
저도 요즘 '머신러닝', 'AI' 관련 영상, 글들 가끔 찾아보면서,
느끼고 있어요.
정체성, 인공지능을 많이 다룬 일본 '오시이 마모루' 감독도,
결국에는 '언어의 문제'다라고 하는 것처럼,
정말 그거 아니면 설명 안될 말, 언어가 있는데도, 마케팅으로 너무 오용해서 진짜 의미가 다가오지 않는다랄까요?
영상 잘 봤습니다. 추가해서 여러번 돌려보고 있습니다.
머신러닝과 딥러닝의 차이는 확실히 알앗다.
선형회귀나 로지스틱스 알고리즘으로 해결 가능한 문제는 딥러닝 알고리즘으로도 해결 가능한가요?
즉 딥러닝은 좀 복잡하고 고성능의 컴퓨팅 파워를 요구하지만 다른 알고리즘을 포괄하는 방식인지, 아니면 해결 대상이 다른 것인지 궁금합니다.
배경음악이 너무 커요
분명히 그 자체로도 상당한 위험성이 내재된 부분입니다. 그걸 악용하는 사람들이 있다면 더욱 위험할 것이고. 이중삼중의 안전장치가 필요합니다
채널 기획이 좋네요.. 인터뷰도 상당히 정제되었네요.. 감사합니다
인공지능에 대해,,사람들이 걱정을 너무 많이하는데...인공지능으로 대체되는 직업은 대체로 소수의 운영으로 큰 돈을 벌어들이는 직업부터 대체됩니다..대표적으로 월가의 유명한 투자회사가 99명의 투자전문가를 짜르고 인공지능 로봇하나로 바꿨죠..물론 로봇 관리하는 사람 몇 명은 취직했죠...사람들이 제일 우려하는 단순 노동, 작업장등 많은 인력이 들어가는 직업은 대체 오히려 안합니다..
왜? 빌 게이츠나 다른 오너들이 말했죠..”우린 직원 월급을 충분히 주는데, 전혀 아깝지가않다..왜? 곧 다시 내가 회수할거니깐..”
인공지능은 일에 효율은 높지만, 못하는게있죠...생산은 잘하는데..소비를 못합니다...이 부분을 간과하는데, 공장 노동자 숫자가 얼마나 많은데..그사람들 다 짜르고 로봇으로 대체하면 ,
그 효율적인 생산으로 만든 수많은 물건은 누가 사나요? 무슨 말인지 알겠죠? 지금도,,예전에도 세계 대공황은 물자가 남아돌아서 생겼지, 모잘라서 생긴적없습니다...
따라서 오히려 4찬 산업 인공지능 사회에서 제일 짤릴 위험직군은 소수면서 고소득을 얻는 엘리트층이 될거란게 업계 전망입니다...
존잘 존똑
배경음악 정보 좀 알려주세요 ㅠㅠ
인간의 의식이 무엇인지 밝혀지면 그때는 컴퓨터도 의식을 갖을수도있을거같음 우린 아직 의식이 뭔지도 모르니까...
진심 왠만한 10주 짜리 강의보디 훨씬 낫습니다 ㅎㅎ
사실 인공지능이라는 단어부터가 잘못됐습니다. 현재의 인공지능 패러다임은 정확히
"복잡패턴인식프로그램" 입니다. 복잡한 패턴속에서 규칙을 찾아주는 프로그램에 불과해서요. 인식? 의식? 지능? 그런 고차원적인것에는 갖다대기조차 민망한수준이에요.
배경음악이 굉장히 거슬리네요. 너무 경쾌한 음악을 쓰고 너무 소리가 커서 사람 소리를 묻어버립니다. 좀 잔잔하고 조용하게 음악을 깔았어야 좋았을 것 같습니다.
음악 정보 아시나요?
유튜브 잘 보았습니다. 상의좀 하고 싶은 것이 있습니다. e메일좀 알고 싶습니다
1:23
역시 기계는 좋군요
이름을 바꾸셨네요@
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
아니 최적화기법들으러 왔는데 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 머신러닝은 새로운 유산소운동 머신인줄알앗고 딥러닝은 딥스도와주는 기곈가 싶어서 들어왓는데 줄기차게 공부만 하고 갓습니다ㅋㅋㅋㅋ 댕청ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
Computer Science 오타*
의식과 영혼은 어디에 있는것인가? 좋은 물음 입니다.
진짜로 너무 감사해요
소설 듄을보면 인간이 결국 ai를 안쓰게 되는 시점까지 오게 되는...
아이디어는 있는데 기술을, 마케팅을.
,,,
살짝 답변이 2% 부족하네요... 수학 공식이라는 표현을 썼는데, 너무 두리뭉실한 것 같습니다. 좀 더 정확히 말하면 "함수"죠. 인공신경망은 어떤 추상적인 함수를 굉장히 유연하면서 계산이 용이하게 나타내는 방법입니다. 딥러닝은 인공신경망의 일종인데, 인공신경망 중에서 레이어의 갯수가 3을 넘어가는 걸 딥러닝이라고 하죠. 그리고 2012년에 갑자기 예측률이 올라갔다고 했는데, 사실 Geoffrey Hinton이 2006년에 처음 딥러닝의 시초를 제시했을 때, 이미 예측율은 기존 방법론을 압도할 정도의 예측률이 나왔습니다. 그리고 딥러닝이 갑자기 성능이 좋아진 이유는 데이터가 많아진 것도 있지만, activation function의 개선이 더 큰 이유입니다. 예를 들면, ReLU (Rectified Linear Unit) 같은 activation function이 나오면서 전통적인 인공신경망과 차별화된 성능이 나올 수 있었습니다. 전체적으로 틀린 말은 없지만, 약간 디테일이 좀 아쉽네요.
저 분이 모를까요... 저도 아는 사실을.. 저 분은 네트워크 깊이에 대중적으로 구심점 역할을 한 2012년도를 강조한 것 같고.... 일반인들의 눈높이에 맞춰 굳이 ReLU 함수를 언급하지 않으셨을 겁니다... sigmoid에서 ReLU로 바꾼 디테일을 일반 대중들에게 설명할 필요가 있나요..
ㅋㅋㅋ이글보고 빵터지네.
댓글은 읽나요? 왜 시청자들이 이 인터뷰어에 열광하는지 안보이세요? 초등학생도 이해할만큼 쉽게 설명해주기 때문이에요. 대부분의 사람들은 님처럼 설명하죠. 대중들이 알아들을까요? '함수'를 '수학 공식' 으로 대체하여 접근하는게 이분의 더 높은 '설명 실력'을 보여주는것 입니다. 청자들의 수준과 눈높이를 이미 파악해서 적용까지 하시는거죠.
@@kimjh2147 이런 글은 본인 지식 뽐내기 위해.. 자랑하는 식의 글밖에 안보인다는요.. 딥러닝 조금이라도 공부한 분들은 다 알고 있는 내용을..
양요섭인 줄 알고 들어옴
??? : 휴먼 약속대로 우리의 정체를 공개안했군
너는 기계 앞잡이 자질로 충분하다 휴먼
영상을 보시고도 혹시 헷갈리신다면 ruclips.net/video/-SgkLEuhfbg/видео.html 여기서 자막 켜서 보시면 이해 완벽히 되실 겁니다.
배경음 때문에 말에 집중이 안됩니다.
음악 정보 아시나요?
좋은영상 감사함다
학생덜수준에서나 배우는이론.....ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
딥러닝 과 머신러닝의 차이를 모르시네요 ~
왜 사이킷 런이나 텐서 플로왜 같은 스탠다드 알고리즘을 설명안하고!! 왜 지가 아는 개념을 말하지 니가 아는 개념은 아주 피상적으로 보이노!!
이 영상의 취지는 개발자들에게 딥러닝 프로그래밍 기초를 가르치는게 아닌 머신러닝이란 용어가 현업자 입장에서 어떤식으로 정의되고 설명할 수 있는가에 대한 내용을 다룬겁니다. 님이 말씀하신 텐서플로같은건 코드레벨에서나 설명할 내용이고 영상에서 서포트 벡터머신이나 의사결정트리같은 설명도 비전공자가 이해하기 어렵다고 판단해서 설명을 생략한것 처럼 영상의 취지에 어긋납니다. 아님말고
공장돌리는데 기계없이 말로 돌립니까? 지금 기계를 설명하는데 기계철학을 이야기 하고 있는 거 아닙니까? 기업현장에 있는 사람이라면 기계사용법을 말해야지요. 주제넘게 기계철학이라니!! 기계철학은 알렉사한테 맞기세요!!
텐서플로를 알고리즘으로 알고 있는거부터 틀려먹음. ㅉㅉ
@@tankboy645 아는 거를 설명 못하는 거 틀려 먹음 씹씹
너무나 유용한 영상입니다. 감사해요
배경음악이 너무 커요