Приходилось ли вам сталкиваться с распознаванием лиц в системах видеонаблюдения? Какие задачи по распознаванию лиц вам ставили заказчики? На сколько опыт был успешен? Делитесь в комментариях
Почему бы и нет. Будет много вопросов по месту установки камер и зоне фиксации лица, по алгоритмам идентификации и тактике охраны. Опыт есть, попробовать в описанной задаче можно. Можем даже предложить потестировать для заказчика систему и помочь Вам сделать пилотный тестовый проект предоставив оборудование и консалтинг бесплатно. Обращайтесь 8 800 302-55-46, либо info@videomax-server.ru.
Очень хорошо сделано, видно что постарались над видео, не смотря на то,что у вас мало подписчиков а 4етыре года назад их наверно было еще меньше, молодцы!
Ребята, спасибо огромное за тестирование. Но я не очень понял по результатам с камерами в 15 градусов. Если я пройду в профиль к камере, то система справится с распознаванием? И меняется ли дальность распознавания от угла обзора?
Спасибо за теплые слова. Для работы любой видеоаналитики необходимо соблюдать требования к размещению камеры, к положению наблюдаемых объектов, к качеству изображения. Эти требования указываются в документации к ПО, о них мы рассказывали в нашем вебинаре (запись его тут - ruclips.net/video/vufWkj1gmwM/видео.html ). Если требования не выполняются - то результаты не гарантированы. И система может не заметить человека, повернувшегося к камере боком (но вообще работы по распознаванию лиц "в профиль" ведутся). Если сузить угол обзора, то можно отнести камеру подальше от места нахождения человека и при этом уверенно распознавать лицо.
@@Видеомакс_для_проектировщиков да ладно))) вам то он понятный наверняка, а непонятный он тем, кто в вас верит))) Ну ладно, не буду вас рассекречивать пока, но знайте, не шлите особо))) мы добрые, но до определенного момента)) Всех вам благ! Благодарю вам!
Ваша ирония понятна. Наша позиция такая: проектировщики и инсталляторы систем безопасности и видеонаблюдения должны знать как работают технологии, и на что технологии способны на самом деле. Если участники отрасли знают об изъянах технологий, то они могут предложить заказчику использовать иные средства противодействия угрозе, нежели понадеяться на нерабочие. А злоумышленники все это знают лучше нас. Если Вы этого не знали, значит Вы не злоумышленник, с чем Вас и поздравляем :)
Вы правы! С широким распространением нейросетей любой студент программист может создать свой код и даже свой продукт. Цель исследования - не продемонстрировать какой то продукт, а показать нюансы и ограничения самой технологии. Другие продукты, дорогие и не очень, дадут больше или меньше процент ошибок. От этого выводы разрушителей значительно не изменятся.
Спасибо за Ваше мнение! Aviglion уважаемый бренд. У них отличные камеры. Но суть ролика в показе возможностей и невозможностей технологии распознавания лиц. На тестах у нас были камеры профессиональной линейки AXIS - тоже вполне себе уважаемый бренд. Уточните рекомендацию, пожалуйста.
@@РоманЗарубин-ф7б Аналитика на базе нейросетей сможет считать и распознать что угодно если ее обучить должным образом. А как именно обучать - этот вопрос должен решаться в тесном взаимодействии с производителем ПО.
Спасибо! Поправили. Вот прямая ссылка на отчет о тестировании распознавания лиц www.videomax-server.ru/file/download.php?ID=26224. Удивительно, что Вы первый кто заметил это за два года.
@@rterte7110 Видео - это больше шоу. Просим именно так к этому относится. Исследование тоже в определенной степени ограниченное, т.к. любые вопросы связанные с распознаванием - это всегда рассуждения о вероятностях, которые должны подкрепляться статистическими данными. В исследовании ни о какой статистике речи нет. Процент схожести у разных людей может быть совершенно различным для различных людей. По нашим скромным выборкам на 20-ти сотрудниках офиса самый большой процент схожести был в районе 65%. Не исключаем, что этот процент для действительно похожих людей может быть существенно выше. Что касаемо % схожести с детскими фото. Мы такие исследования специально не искали, но кажется, что они должны быть. Уверен, что Вы сможете их легко найти в интернете. Если там будут интересные данные, будем благодарны, если расскажите в этом чате. Заранее спасибо! Если глубоко интересуетесь темой распознавания лиц, то рекомендуем посмотреть вебинар ruclips.net/video/vufWkj1gmwM/видео.html - там более развернутый анализ и рекомендации по применению
Спасибо за комментарий 🙂 Качество распознавания зависит от многих факторов, и цвет кожи здесь отнюдь не на первом месте. Гораздо важнее ракурс, освещенность, параметры и функционал камер и т.д. Если все необходимые условия и требования соблюдены, то лицо темнокожего человека не будет выглядеть черным пятном (так же, как лицо европеоида не будет выглядеть пятном розовым) - и "софт" будет работать с такими лицами. Тут можно добавить, что для камеры, работающей в ИК-диапазоне, цвет не важен вообще - она работает с черно-белым изображением. И распознавание лиц может работать с таким изображением.
Кривоватый тест вышел, так как практически синтетический и к реальности мало приближен, Даже написанное за пару дней на коленке ПО с использованием библиотеки OpenCV с таким же успехом получит 90-95% успешного распознавания лиц, так как технология одна и таже у всех, это метод Виолы-Джонса где используют признаки Хаара, вопрос только в качестве обучения конкретной модели. А вот далее уже интереснее, после получения координат прямоугольника после отработки вышеупомянутого алгоритма, в котором было зафиксировано лицо идет опознание лица по уже другим алгоритмам и сопоставление с базой данных внесенных лиц, и как раз этот момент был бы интересен к тестированию, так как чем больше БД с лицами с которыми нужно сравнить входной результат, тем больше ошибка распознавания, и думаю что это напрямую зависит от тех технологий что используется в конкретном ПО производителя
Спасибо за комментарий! Согласны с тем, что модуль распознавания на базе нейросетей сейчас может написать любой студент за пару недель и получить неплохие результаты в его работе. Единственный момент - ему понадобиться большая нормированная база. Хотя ее тоже можно поискать в открытом доступе. Наше видео больше шоу и призвано в развлекательной, доступной, шутливой форме показать что может работать, а что точно нет. Более подробно и серьезно мы рассматривали вопросы связанные с проектированием распознавания лиц в нашем вебинаре ruclips.net/video/vufWkj1gmwM/видео.html. Там мы как раз и рассмотрели вопросы связанные с задачами идентификации на больших базах, дали методику расчета статистики ошибок по FAR и FRR. Посмотрите, пожалуйста. Будем благодарны за комментарий после просмотра.
Нет, ну видео само интересное и многое из него уловил. Кстати, все еще зависит от того как человек войдет. Будет виден бок лица или нет, причем при этом распозноваемость, я так понимаю - значительно падает. А в данном обзоре вы сравнивали только в том случае если прямой ракурс, хотя были показаны камеры как и сбоку так и снизу, что очень интересно было бы сравнить
Ракурсы были самые разные. Камеры были установлены с различным отклонением в горизонтальной и вертикальной плоскости. Формат ролика не предполагает полноценного обсуждения всех моментов связанных с работой распознавания лиц. Для этого есть формат обучающих вебинаров. На тему распознавания лиц вебинар со всеми нюансами и необходимыми расчетами здесь: ruclips.net/video/vufWkj1gmwM/видео.html Полный отчет с тестирования на нашем сайте www.videomax-server.ru/file_archive/test_report_face_recognition_VM_2017.04.26.pdf
Пока еще количество нюансов перекрывает количество плюсов от этого) Распознавание лиц находится в состоянии автомобиля на дровах. Надеюсь в будущем появятся мощные процессоры и технологии. Может нейро процессоры встроят в камеры...
Есть большое желание потестировать технологии распознавания на нейронных сетях. Но делать это нужно, по хорошему на какой то большой выборке и реальной задаче параллельно включив несколько распознавателей. Ждем удобного случая
Одна из гипотез, которую мы проверяли - сравнивали работу аналитики налету и при поиске в архиве. В итоге данные получили практически одинаковыми. Подробный отчет о тестировании здесь: www.videomax-server.ru/file_archive/test_report_face_recognition_VM_2017.04.26.pdf
@@davijou910 Если имеете в виду что-то типа "Фотоблокер", то его бесполезность для маскировки номеров была неоднократно подтверждена, т.е. средство бесполезное. С другой стороны - в составе таких спреев заявлены "toxic substances" (ядовитые вещества т.е.), так что наносить его на лицо как минимум неосмотрительно.
Технологии, конечно, развиваются, но пока что производители смартфонов ввод пароля или отпечаток пальца считают более надежным, чем распознавание лица )))
Зачем вы ЛЖЁТЕ про распознавание лиц что можно по фото? Попробуйте - вся продукция Zkteco не даст вам ни по фото ни по видео на экране смартфона зайти. Лгать плохо, вас не учили этому?
Спасибо за отзыв! Лгать плохо и нас безусловно этому учили, и мы никогда этого не делаем. Никогда! В 7:39 можно увидеть реальные интерфейсы ПО для распознавания, которое по распечатанному фото определило человека. Где мы солгали? Мы не знаем как ZKTeco умеет отличать фото от реального лица с учетом, что изображение двумерное. Это по физике процессов кажется невозможным. Если это работает - снимите ролик и покажите. Можете запостить ссылку на этот ролик в ленту комментариев под этим видео. Если Вам этого будет мало, то привезите ZKTeco к нам в офис и мы с удовольствием протестируем устройство, снимем ролик, расскажем, что мы заблуждались, и что есть таки возможность у *двумерной* технологии отличать *двумерные* изображения реальных лиц с *двумерными* изображениями фотографий.
Ой, Вы о чем? У нас материалы для профессионалов видеонаблюдения. Чем мы можем Вам помочь? Что Вы хотите сказать профессиональному сообществу из своего опыта?
Обычно мы - как уже было сказано, например, в комментариях к видео ruclips.net/video/9UhcEiGmbG0/видео.html - набираем не менее 10 пожеланий перед выпуском какого-то нового видео )
На кошечках лучше тренировать системы распознавания на базе нейросетей. Подробнее о них мы рассказывали на вебинаре ruclips.net/video/JnFypWWecBo/видео.html
Спасибо за Ваше мнение! Не очень понятно - что вы имеете в виду "норм" и "бесполезный". В каких аспектах ролик "норм", а в каких "бесполезный"?. По второй части высказывания: Не понятно про "Покупайте у нас" - Покупайте у нас что? Где в ролике сказано про "покупайте"? Просим пояснить
![[DRAGON BALL LEGENDS REVEALS ＆ STUFF] LEGENDS FESTIVAL 2024 Special Edition Part 1](http://i.ytimg.com/vi/mV5bGIswTtQ/mqdefault.jpg)
Приходилось ли вам сталкиваться с распознаванием лиц в системах видеонаблюдения? Какие задачи по распознаванию лиц вам ставили заказчики? На сколько опыт был успешен? Делитесь в комментариях
Почему бы и нет. Будет много вопросов по месту установки камер и зоне фиксации лица, по алгоритмам идентификации и тактике охраны. Опыт есть, попробовать в описанной задаче можно. Можем даже предложить потестировать для заказчика систему и помочь Вам сделать пилотный тестовый проект предоставив оборудование и консалтинг бесплатно. Обращайтесь 8 800 302-55-46, либо info@videomax-server.ru.
Чем могу тем помогу.Есть наработки.
I guess it's kinda off topic but do anyone know of a good website to watch newly released tv shows online?
@Mathias Steven lately I have been using flixzone. You can find it on google :)
@Crew Quinn definitely, have been watching on Flixzone for years myself =)
ДАЙ БОГ ЧТОБ ВОООООБЩЕ НЕРАБОТАЛО, АМИНЬ
Это верно! Только на бога надейся, а сам не плошай, и применяй технологии резервирования, самодиагностики и мониторинга.
Очень хорошо сделано, видно что постарались над видео, не смотря на то,что у вас мало подписчиков а 4етыре года назад их наверно было еще меньше, молодцы!
Спасибо за отзыв. Будем и дальше стараться )
@@Видеомакс_для_проектировщиковнадеюсь он был правдив,а не заказ когото!
Рябята, вы провели супер крутой тест, спасибо!
Спасибо! Напоминаем, что полный отчет здесь: www.videomax-server.ru/file_archive/test_report_face_recognition_VM_2017.04.26.pdf
Спасибо, было очень интересно.
Рады что Вам понравилось.
Весело :) А тема то серьезная!
Ребята, спасибо огромное за тестирование. Но я не очень понял по результатам с камерами в 15 градусов. Если я пройду в профиль к камере, то система справится с распознаванием? И меняется ли дальность распознавания от угла обзора?
Спасибо за теплые слова.
Для работы любой видеоаналитики необходимо соблюдать требования к размещению камеры, к положению наблюдаемых объектов, к качеству изображения. Эти требования указываются в документации к ПО, о них мы рассказывали в нашем вебинаре (запись его тут - ruclips.net/video/vufWkj1gmwM/видео.html ).
Если требования не выполняются - то результаты не гарантированы. И система может не заметить человека, повернувшегося к камере боком (но вообще работы по распознаванию лиц "в профиль" ведутся).
Если сузить угол обзора, то можно отнести камеру подальше от места нахождения человека и при этом уверенно распознавать лицо.
Ура, электроники доказали, что электроников не существует)))
Спасибо за необычный комментарий)
Правда, не очень понятный, к сожалению.
@@Видеомакс_для_проектировщиков да ладно))) вам то он понятный наверняка, а непонятный он тем, кто в вас верит))) Ну ладно, не буду вас рассекречивать пока, но знайте, не шлите особо))) мы добрые, но до определенного момента)) Всех вам благ! Благодарю вам!
@@Лель-Полель Спасибо за позитивный (и интригующий) комментарий! )))
Выход есть! Нужно запретить: грим, прически и бомжей.Там случайно депутат Думы нигде не пробигал? У меня к нему предложение об инициативе.
И людей вообще запретить :)
А какое ПО использовалось для распознавания лиц ?
Tevian. Но задача была не в исследовании алгоритмов Tevian, а в исследовании самой технологии распознавания лиц
А почему бы не взять алгоритм из первой десятки Megaface или NIST тестов? Где ваш Tevian в международных рейтингах?
Спасибо за предложение! Нас в большей степени интересовала сама технология нежели ее конкретная реализация.
intellect itv
МОЛОДЕЦ, СПАСИБО, ТЕПЕРЬ МОЖНО СОВЕРШАТЬ ПРЕСТУПЛЕНИЯ, ЛАЙК.
Ваша ирония понятна. Наша позиция такая: проектировщики и инсталляторы систем безопасности и видеонаблюдения должны знать как работают технологии, и на что технологии способны на самом деле. Если участники отрасли знают об изъянах технологий, то они могут предложить заказчику использовать иные средства противодействия угрозе, нежели понадеяться на нерабочие. А злоумышленники все это знают лучше нас. Если Вы этого не знали, значит Вы не злоумышленник, с чем Вас и поздравляем :)
посмотрел пару роликов, мощные видосы делаете однако, серьезный уровень! в своих роликах о видеонаблюдении буду на вас ровнятся
Спасибо за комментарий! Удачи в работе!
все хотят все распозновать, но сами не хотят быть распознаными
Однако смартфоны с разблокировкой по лицу пользуются спросом ;-)
@@Видеомакс_для_проектировщиков не заметил
классный ролик! 😎
Решений сейчас много, вы кажестя взяли не самое дорогое.
Вы правы! С широким распространением нейросетей любой студент программист может создать свой код и даже свой продукт. Цель исследования - не продемонстрировать какой то продукт, а показать нюансы и ограничения самой технологии. Другие продукты, дорогие и не очень, дадут больше или меньше процент ошибок. От этого выводы разрушителей значительно не изменятся.
@@videomaxcreation я скину сюда примеры
@@DAlxU Хорошо. Ждем. Только просьба описать какую информацию относительно примеров Вы ожидаете от нас: мнение по каждому? в каком аспекте?
@@videomaxcreation NtechLab
@@DAlxU Знаем о них. Наше впечатление: очень классный продукт. Но в живую как работает ни разу не видели, соответственно не тестировали.
С одной стороны вы правы, но везде есть но, советую вам ознакомится с оборудованием Avigilon, оно вас приятно удивит
Спасибо за Ваше мнение! Aviglion уважаемый бренд. У них отличные камеры. Но суть ролика в показе возможностей и невозможностей технологии распознавания лиц. На тестах у нас были камеры профессиональной линейки AXIS - тоже вполне себе уважаемый бренд. Уточните рекомендацию, пожалуйста.
Мы с системами КОДОС работаем, но распознавания лиц пока не установили. Как считаете в офисе стоит устанавливать?
Зависит от поставленной Заказчиком задачи и от возможности соблюсти требования к месту установки камер.
Шел 2019-й китайцы нашли при помощи системы в огромной толпе фанатов преступника в розыске.
Технологии не стоят на месте, постоянно развиваются и находят всё большее применение в жизни.
Узнать бы ещё на каком оборудовании или по
@@РоманЗарубин-ф7б Думаем, это была шутка. Что-то в духе "преступник был единственным человеком без грима".
@@Видеомакс_для_проектировщиков подскажите, есть ли такая технология, которая считывает хитрость с изображением на бумаге?
@@РоманЗарубин-ф7б Аналитика на базе нейросетей сможет считать и распознать что угодно если ее обучить должным образом. А как именно обучать - этот вопрос должен решаться в тесном взаимодействии с производителем ПО.
Здравствуйте! Отчёт который у вас лежит на сайте не тот!
Спасибо! Поправили. Вот прямая ссылка на отчет о тестировании распознавания лиц www.videomax-server.ru/file/download.php?ID=26224. Удивительно, что Вы первый кто заметил это за два года.
@@rterte7110 Видео - это больше шоу. Просим именно так к этому относится. Исследование тоже в определенной степени ограниченное, т.к. любые вопросы связанные с распознаванием - это всегда рассуждения о вероятностях, которые должны подкрепляться статистическими данными. В исследовании ни о какой статистике речи нет.
Процент схожести у разных людей может быть совершенно различным для различных людей. По нашим скромным выборкам на 20-ти сотрудниках офиса самый большой процент схожести был в районе 65%. Не исключаем, что этот процент для действительно похожих людей может быть существенно выше.
Что касаемо % схожести с детскими фото. Мы такие исследования специально не искали, но кажется, что они должны быть. Уверен, что Вы сможете их легко найти в интернете. Если там будут интересные данные, будем благодарны, если расскажите в этом чате. Заранее спасибо!
Если глубоко интересуетесь темой распознавания лиц, то рекомендуем посмотреть вебинар ruclips.net/video/vufWkj1gmwM/видео.html - там более развернутый анализ и рекомендации по применению
Темнокожего человека не протестировали
Спасибо за комментарий 🙂
Качество распознавания зависит от многих факторов, и цвет кожи здесь отнюдь не на первом месте. Гораздо важнее ракурс, освещенность, параметры и функционал камер и т.д.
Если все необходимые условия и требования соблюдены, то лицо темнокожего человека не будет выглядеть черным пятном (так же, как лицо европеоида не будет выглядеть пятном розовым) - и "софт" будет работать с такими лицами.
Тут можно добавить, что для камеры, работающей в ИК-диапазоне, цвет не важен вообще - она работает с черно-белым изображением. И распознавание лиц может работать с таким изображением.
Кривоватый тест вышел, так как практически синтетический и к реальности мало приближен,
Даже написанное за пару дней на коленке ПО с использованием библиотеки OpenCV с таким же успехом получит 90-95% успешного распознавания лиц, так как технология одна и таже у всех, это метод Виолы-Джонса где используют признаки Хаара, вопрос только в качестве обучения конкретной модели.
А вот далее уже интереснее, после получения координат прямоугольника после отработки вышеупомянутого алгоритма, в котором было зафиксировано лицо идет опознание лица по уже другим алгоритмам и сопоставление с базой данных внесенных лиц, и как раз этот момент был бы интересен к тестированию, так как чем больше БД с лицами с которыми нужно сравнить входной результат, тем больше ошибка распознавания, и думаю что это напрямую зависит от тех технологий что используется в конкретном ПО производителя
Спасибо за комментарий! Согласны с тем, что модуль распознавания на базе нейросетей сейчас может написать любой студент за пару недель и получить неплохие результаты в его работе. Единственный момент - ему понадобиться большая нормированная база. Хотя ее тоже можно поискать в открытом доступе. Наше видео больше шоу и призвано в развлекательной, доступной, шутливой форме показать что может работать, а что точно нет.
Более подробно и серьезно мы рассматривали вопросы связанные с проектированием распознавания лиц в нашем вебинаре ruclips.net/video/vufWkj1gmwM/видео.html. Там мы как раз и рассмотрели вопросы связанные с задачами идентификации на больших базах, дали методику расчета статистики ошибок по FAR и FRR. Посмотрите, пожалуйста. Будем благодарны за комментарий после просмотра.
Ребят. Актеры из вас так себе
На Оскар не претендуем ). Спасибо за замечание, стараться будет больше
Нет, ну видео само интересное и многое из него уловил. Кстати, все еще зависит от того как человек войдет. Будет виден бок лица или нет, причем при этом распозноваемость, я так понимаю - значительно падает. А в данном обзоре вы сравнивали только в том случае если прямой ракурс, хотя были показаны камеры как и сбоку так и снизу, что очень интересно было бы сравнить
Ракурсы были самые разные. Камеры были установлены с различным отклонением в горизонтальной и вертикальной плоскости. Формат ролика не предполагает полноценного обсуждения всех моментов связанных с работой распознавания лиц. Для этого есть формат обучающих вебинаров. На тему распознавания лиц вебинар со всеми нюансами и необходимыми расчетами здесь: ruclips.net/video/vufWkj1gmwM/видео.html
Полный отчет с тестирования на нашем сайте www.videomax-server.ru/file_archive/test_report_face_recognition_VM_2017.04.26.pdf
Так себе? Да лучше бы они просто рассказали.
Пока еще количество нюансов перекрывает количество плюсов от этого) Распознавание лиц находится в состоянии автомобиля на дровах. Надеюсь в будущем появятся мощные процессоры и технологии. Может нейро процессоры встроят в камеры...
Есть большое желание потестировать технологии распознавания на нейронных сетях. Но делать это нужно, по хорошему на какой то большой выборке и реальной задаче параллельно включив несколько распознавателей. Ждем удобного случая
Причем интересно как оно будет работать налету.
Одна из гипотез, которую мы проверяли - сравнивали работу аналитики налету и при поиске в архиве. В итоге данные получили практически одинаковыми. Подробный отчет о тестировании здесь: www.videomax-server.ru/file_archive/test_report_face_recognition_VM_2017.04.26.pdf
@Алексей Прокопенко какой вы молодец, это стадо идиотов этого не понимают
Основной алгоритм распознавания лиц в 2022 году заключается в распознавании людей в масках. ))))
Люди без масок тоже могут вызвать определенный интерес со стороны некоторых организаций )
Маски уже легко распознаются системой и смотрятся на оставшуюся часть лица
Меня интересует магнитное поле человека и определение по нему состояния здоровья.Это так же распознавание.
Видеокамера тут вряд ли поможет. Скорее подойдет магнитометр или компас)
Есть бесцветная краска которая вроде как засвечивает номера машины. Такая маскировка спасает от распознавания?
Современные системы распознавания номеров умеют определять ТС с нечитаемыми номерами (или вовсе без них) и уведомлять ДПС о появлении такого ТС.
@@Видеомакс_для_проектировщиков это понятно. Вопрос в другом. Если такую краску нанести на лицо, она сможет обмануть систему засветив лицо?
@@davijou910 Если имеете в виду что-то типа "Фотоблокер", то его бесполезность для маскировки номеров была неоднократно подтверждена, т.е. средство бесполезное. С другой стороны - в составе таких спреев заявлены "toxic substances" (ядовитые вещества т.е.), так что наносить его на лицо как минимум неосмотрительно.
@@Видеомакс_для_проектировщиков понял. Благодарю за информацию!
Один из многочисленных обманов а их значительно больше
Что именно Вы посчитали обманом?
ТОП, а то внушается что система уровень Бог
Это похвала или упрек? И по отношению к чему? Или к кому?
скорее упрёк в адрес прeдстaвитeлeй влacти/cми
Интересно на сколько в 2020 шагнула распознавалка лица
Технологии, конечно, развиваются, но пока что производители смартфонов ввод пароля или отпечаток пальца считают более надежным, чем распознавание лица )))
Намного. Сейчас 3D распознавание, которое сложно обмануть и ИИ
Зачем вы ЛЖЁТЕ про распознавание лиц что можно по фото? Попробуйте - вся продукция Zkteco не даст вам ни по фото ни по видео на экране смартфона зайти. Лгать плохо, вас не учили этому?
Спасибо за отзыв! Лгать плохо и нас безусловно этому учили, и мы никогда этого не делаем. Никогда! В 7:39 можно увидеть реальные интерфейсы ПО для распознавания, которое по распечатанному фото определило человека. Где мы солгали? Мы не знаем как ZKTeco умеет отличать фото от реального лица с учетом, что изображение двумерное. Это по физике процессов кажется невозможным. Если это работает - снимите ролик и покажите. Можете запостить ссылку на этот ролик в ленту комментариев под этим видео.
Если Вам этого будет мало, то привезите ZKTeco к нам в офис и мы с удовольствием протестируем устройство, снимем ролик, расскажем, что мы заблуждались, и что есть таки возможность у *двумерной* технологии отличать *двумерные* изображения реальных лиц с *двумерными* изображениями фотографий.
molodciiiiii
Распознание показало ШТО НОНЕШНИЕ. УДМУРДОРОЖИЙ ПУТИНЫ ЭТО САМОЗВАНЦИ, ДАЛЁКИЕ ОТ ОРИГИНАЛА
Ой, Вы о чем? У нас материалы для профессионалов видеонаблюдения. Чем мы можем Вам помочь? Что Вы хотите сказать профессиональному сообществу из своего опыта?
Курсы по изготовлению сердечек пальцами. а ля анжела. будут? У бородки. расово курчавого. получается.
Обычно мы - как уже было сказано, например, в комментариях к видео ruclips.net/video/9UhcEiGmbG0/видео.html - набираем не менее 10 пожеланий перед выпуском какого-то нового видео )
ruclips.net/video/XdNiRJs1lc8/видео.html такой вариант пробовали ? На практике вполне работает
Не пробовали. Это видео о 2D распознавании
Значит 3 D опаснее?
Тренируйтесь на кошечках!
На кошечках лучше тренировать системы распознавания на базе нейросетей. Подробнее о них мы рассказывали на вебинаре ruclips.net/video/JnFypWWecBo/видео.html
Какая херня! 10 минут в корзину, за перебивки отдельный диз
На вкус и цвет ...
Перебивки и такие - точно лишние
Ролик. Норм. Но бесполезный.
С ваших слов : всё хуйня, покупай у нас.
Спасибо за Ваше мнение! Не очень понятно - что вы имеете в виду "норм" и "бесполезный". В каких аспектах ролик "норм", а в каких "бесполезный"?. По второй части высказывания: Не понятно про "Покупайте у нас" - Покупайте у нас что? Где в ролике сказано про "покупайте"? Просим пояснить
Клоунизм
Это вы о технологии распознавании или о самом ролике?