Que una persona haga 1 o 2 cursos de R o python o introducción a la estadística no te transforma en "data scientist"es como que yo,por saber colocar una inyección,me autodenomine "enfermero".
se cae con la definicio de ML, y un marketing de futuro pero en la realidad , debiera ser mas humilde, no es ser diferente y marketing para vender un titulo, es pensar mas humano y ayudar a tener un mejor vivir
Excelente video muchas gracias. Soy Científico de Datos y quisiera conseguir empleo en España. Sabes algún portal donde pueda buscar empleos? Muchas gracias
Stack overflow, LinkedIn o Computrabajo pueden ayudarte a conseguir empleo antes de viajar a España. Con un trabajo seguro puedes tramitar la visa en caso de tener una estancia mayor a 90 días, al menos así procede si eres de México
@@javierjaramillo7331 algo así. Como trabajarás todo a través de lenguaje informático verás matemáticas y estadística muy por arriba... igual tenerle miedo a las matemáticas no es lo ideal,
El machine learning es distinto a la inteligencia artificial. Es distinto que una maquina aprenda a la manera de aprender que tiene. De hecho se está sesgando el significado desde la perspectiva de qué es inteligencia. 2:25
Hola Sergio, Tienes toda la información sobre el Grado en Business Data Analytics de Mondragon Unibertsitatea en www.mondragon.edu/bdata . Además, desde ahí puedes ponerte en contacto con nosotros directamente para resolver cualquier duda.
Ingenieria Infomatica, estadistica, matematicas, ingenieria administrativa etc Tienes que tener en cuenta las herramientas de que debes aprender porque al estudiar una carrera puede que te falten cosas, por ejemplo yo estudio estadistica por lo tanto tengo la matematica y la estadistica que necesito pero me falta la programacion por ende deberia aprender este ultimo por mi cuenta si quiero ejercer como cientifico de datos y asi
Data Science... Como es relativamente nueva puede que no esté en tu universidad cercana, pero en internet hay varios institutos que lo imparten. Yo que soy de Argentina tengo pensado hacerla virtualmente en el "Instituto Data Science Argentina" que no sé si forma parte de un conjunto de sedes en otros países, pero puedes consultarles. Otra opción es Henry, que te enseña virtualmente en un curso ultramega intensivo y gratis, pero con la condición de que debes darle el 15% de tu sueldo por dos años o hasta cubrir cierto monto en dólares... Lo bueno es que ellos mismos te ayudan a conseguir el trabajo
Hola, un saludo. Me gustaría que alguien que ya tenga experiencia en el campo laboral de la ciencia de datos o sea más o menos versado en el tema de Big data responda mi pregunta, si no es mucha molestia. Actualmente tengo 17 años y estoy cursando el primer ciclo de la carrera de economía, pero estos días he estado pensando en cambiarme a ingeniería de sistemas ya que me llama muchísimo la atención esto del Big data, la ciencia de datos y en general lo relacionado al mundo de la información. El punto es que a mí me gustaría usar esa ciencia de datos para formular políticas públicas, trabajar en una empresa (como bancos), o simplemente usarla en investigación científica económica. Pero el punto es ese, ¿Debería estudiar Economía y luego tomar cursos como este? ¿O debería estudiar ingeniería de sistemas para tener conocimientos sólidos en programación, computación y análisis de base de datos e informática y, luego, ya realizar un posgrado en economía para aplicar mis conocimientos informáticos adquiridos en la carrera a esa ciencia? Lo que quiero es integrar Big data a la ciencia económica, pero para ello no sé qué estudiar primero. Muchas gracias de antemano 👍
Hola Fernando, Tienes toda la información sobre el Grado en Business Data Analytics de Mondragon Unibertsitatea en www.mondragon.edu/bdata . Además, desde ahí puedes ponerte en contacto con nosotros directamente para resolver cualquier duda.
Yo soy economista, egresé hace tres años de la carrera y nunca pude ejercer mi profesión... hasta hoy... recién hoy desde la mañana comencé a estudiar un poco más sobre Data Science, me parece fascinante porque no me siento del todo en un mundo desconocido, me siento familiarizada con muchos términos gracias a una de mis especializaciones (investigación económica). La econometría me ayudó bastante para entender un poco más sobre cada concepto que he aprendido en tan sólo un día. Pero no es para cualquiera, definitivamente... de todos mis compañeros de generación (y no es por presunción) sólo un compañero y yo nos interesamos en datos.
Haz lo que hago yo amigo Estudio ciencias de la computacion de forma presencial e ingeniería industrial de forma semipresencial ¿Por qué hago esto? Fácil si quieres ser un verdadero data scientist "todo terreno" debes tener visión empresarial, procesos, eficiencia y conocer un poco de todos los sectores económicos(esas habilidades me la da ingeniería industrial) para poder proponer mejores soluciones, usar mejor la data e inclusive emprender en campos dónde todavía no se usa la data.Es obvio que ciencias de la computacion me da una base sólida en todo lo que respecta a inteligencia artificial,big data,base de datos, computacion paralela y distribuida, cloud computing y data science.Tiene muchísimas más ramas pero me especializare en estas últimas y en un futuro espero trabajar en una minera analizando millones de datos de sensores gracias a internet of things o en el sector energético gracias a smart grid, en fin las posibilidades son enormes o mejor me voy a marketing o al área de finanzas xd
@La Verdad De La Calistenia considero que calculo normal (no para matemáticos o físicos), álgebra lineal, probabilidad (basada en cálculo, no es teoría de la medida) e inferencia Estadistica
Hola, no sé si respondas pero bueno igualmente voy a lanzar la pregunta Por qué dijiste eso ? Pronto ingreso a la universidad y uno de los caminos que me he planteado es empezar con esa carrera, para luego especializarme en dara science. Hay algún problema para lograrlo o por qué lo decías?
@@mateobtw las materias puramente teóricas como teoría de probabilidades, análisis real, complejo, espacios métricos,teoría de la medida,Banach, álgebra afín, teoría de conjuntos,etc...(en caso de que estén en tu malla curricular) son bastantes complicadas... En 5 años solo han habido 10 egresados...... Creo que sería muchísimo más fácil ( y lo es) seguir una carrera de software y dedicarte a la ciencia de datos o a su vez buscar la carrera de ingeniería en ciencia de datos y ya........ Creo que mi institución se enfoca mucho en que los matemáticos aplicados sean lo más parecido a matemáticos puros... Ese creo que es el problema...
@@BrotherNero-zj2mw hola bro en donde estudiaste? Yo tambien tengo pensado estudiar matematica aplicada porque une programacion, economia y fisica. Y si, soy consciente de que facil no va a ser
Hola Francisco, Tienes toda la información sobre el Grado en Business Data Analytics de Mondragon Unibertsitatea en www.mondragon.edu/bdata . Además, desde ahí puedes ponerte en contacto con nosotros directamente para resolver cualquier duda.
la mejores pagados en estos cargos son los que estudiaron física o matemática en la universidad, no diria exactamente que es un insulto para los "cientificos"
Leire, genial curso de SAP que has creado en RUclips. Muchas gracias!!!
Define en una sola palabra "learning from reality"....
Jaja fueron como 5000 palabras jaja
Excelente entrevista. Responde claramente y muy bien argumentada.
1:52 - MITO: Las personas con un perfil más técnico no son creativas - Gran video
I guess it is kind of off topic but does anybody know a good website to watch new tv shows online ?
@Abdullah Daniel Try FlixZone. Just search on google for it =)
@Gael Harlem Definitely, I've been using Flixzone for years myself =)
@Gael Harlem Thanks, signed up and it seems like they got a lot of movies there :D I really appreciate it!!
@Abdullah Daniel Glad I could help xD
Data science y business analytics son profesiones diferentes! No confundir por favor!
Totalmente. Business Analytic sin background en Negocios estás frito. ...
Acá en Perú recién está ingresando la carrera en ciencia de datos y es cara. El precio bordea el sueldo mínimo.
cuantos dolares?
i love!
Que una persona haga 1 o 2 cursos de R o python o introducción a la estadística no te transforma en "data scientist"es como que yo,por saber colocar una inyección,me autodenomine "enfermero".
Afirmativo...
Buena publicidad de la academia, saludos
buen video! me daba miedo en cualquier momento se caía caminando de para atrás.
Buenísimo, Muchas Gracias.
Esta carrera está dentro de su oferta académica para extranjeros ?
Excelente video. :)
O sea ella estudió Matemática Pura y luego hizo una especialización en Análisis de datos?
Sugiero un nombre de canal más fácil, algo tan largo y complejo nadie lo va a recordar
Hola! Una duda, entonces la demanda laboral es buena?
Obvio
Hermoso plano secuencia
Pero sin caerse y golpearse....
Interesante 🤔
se cae con la definicio de ML, y un marketing de futuro pero en la realidad , debiera ser mas humilde, no es ser diferente y marketing para vender un titulo, es pensar mas humano y ayudar a tener un mejor vivir
Excelente video muchas gracias. Soy Científico de Datos y quisiera conseguir empleo en España. Sabes algún portal donde pueda buscar empleos? Muchas gracias
Stack overflow, LinkedIn o Computrabajo pueden ayudarte a conseguir empleo antes de viajar a España. Con un trabajo seguro puedes tramitar la visa en caso de tener una estancia mayor a 90 días, al menos así procede si eres de México
Son muchas matemáticas?
@@javierjaramillo7331 algo así. Como trabajarás todo a través de lenguaje informático verás matemáticas y estadística muy por arriba... igual tenerle miedo a las matemáticas no es lo ideal,
El machine learning es distinto a la inteligencia artificial. Es distinto que una maquina aprenda a la manera de aprender que tiene. De hecho se está sesgando el significado desde la perspectiva de qué es inteligencia. 2:25
En donde es recomendable estudiar esto ?
Hola Sergio, Tienes toda la información sobre el Grado en Business Data Analytics de Mondragon Unibertsitatea en www.mondragon.edu/bdata . Además, desde ahí puedes ponerte en contacto con nosotros directamente para resolver cualquier duda.
Sigue siendo muy abstracto para mi gusto, que hay que ser graduado de 3 carreras para ser un data science?
alguien sabe qué carrera hay que estudiar para ello?
Ingenieria Infomatica, estadistica, matematicas, ingenieria administrativa etc Tienes que tener en cuenta las herramientas de que debes aprender porque al estudiar una carrera puede que te falten cosas, por ejemplo yo estudio estadistica por lo tanto tengo la matematica y la estadistica que necesito pero me falta la programacion por ende deberia aprender este ultimo por mi cuenta si quiero ejercer como cientifico de datos y asi
Data Science... Como es relativamente nueva puede que no esté en tu universidad cercana, pero en internet hay varios institutos que lo imparten. Yo que soy de Argentina tengo pensado hacerla virtualmente en el "Instituto Data Science Argentina" que no sé si forma parte de un conjunto de sedes en otros países, pero puedes consultarles.
Otra opción es Henry, que te enseña virtualmente en un curso ultramega intensivo y gratis, pero con la condición de que debes darle el 15% de tu sueldo por dos años o hasta cubrir cierto monto en dólares... Lo bueno es que ellos mismos te ayudan a conseguir el trabajo
@@Frassier UBA ciencia de datos, Universidad de Brown, UCASAL si buscas algo pago
matematica aplicada, aprendes de algoritmos estadisticas matematica a full y fisica, tambien depende el plan de estudios de la facultad
CÓMO estudiar DATA SCIENCE para ser CIENTÍFICO de DATOS
ruclips.net/video/NNW-55SdTDs/видео.html&t
Hola, un saludo. Me gustaría que alguien que ya tenga experiencia en el campo laboral de la ciencia de datos o sea más o menos versado en el tema de Big data responda mi pregunta, si no es mucha molestia.
Actualmente tengo 17 años y estoy cursando el primer ciclo de la carrera de economía, pero estos días he estado pensando en cambiarme a ingeniería de sistemas ya que me llama muchísimo la atención esto del Big data, la ciencia de datos y en general lo relacionado al mundo de la información. El punto es que a mí me gustaría usar esa ciencia de datos para formular políticas públicas, trabajar en una empresa (como bancos), o simplemente usarla en investigación científica económica. Pero el punto es ese, ¿Debería estudiar Economía y luego tomar cursos como este? ¿O debería estudiar ingeniería de sistemas para tener conocimientos sólidos en programación, computación y análisis de base de datos e informática y, luego, ya realizar un posgrado en economía para aplicar mis conocimientos informáticos adquiridos en la carrera a esa ciencia? Lo que quiero es integrar Big data a la ciencia económica, pero para ello no sé qué estudiar primero.
Muchas gracias de antemano 👍
Hola Fernando, Tienes toda la información sobre el Grado en Business Data Analytics de Mondragon Unibertsitatea en www.mondragon.edu/bdata . Además, desde ahí puedes ponerte en contacto con nosotros directamente para resolver cualquier duda.
Yo soy economista, egresé hace tres años de la carrera y nunca pude ejercer mi profesión... hasta hoy... recién hoy desde la mañana comencé a estudiar un poco más sobre Data Science, me parece fascinante porque no me siento del todo en un mundo desconocido, me siento familiarizada con muchos términos gracias a una de mis especializaciones (investigación económica). La econometría me ayudó bastante para entender un poco más sobre cada concepto que he aprendido en tan sólo un día. Pero no es para cualquiera, definitivamente... de todos mis compañeros de generación (y no es por presunción) sólo un compañero y yo nos interesamos en datos.
Haz lo que hago yo amigo
Estudio ciencias de la computacion de forma presencial e ingeniería industrial de forma semipresencial
¿Por qué hago esto? Fácil si quieres ser un verdadero data scientist "todo terreno" debes tener visión empresarial, procesos, eficiencia y conocer un poco de todos los sectores económicos(esas habilidades me la da ingeniería industrial) para poder proponer mejores soluciones, usar mejor la data e inclusive emprender en campos dónde todavía no se usa la data.Es obvio que ciencias de la computacion me da una base sólida en todo lo que respecta a inteligencia artificial,big data,base de datos, computacion paralela y distribuida, cloud computing y data science.Tiene muchísimas más ramas pero me especializare en estas últimas y en un futuro espero trabajar en una minera analizando millones de datos de sensores gracias a internet of things o en el sector energético gracias a smart grid, en fin las posibilidades son enormes o mejor me voy a marketing o al área de finanzas xd
Quisiera saber como un científico de datos puede prevenir enfermedades?
Hasta el infinito? Un matemático no diría eso 🤨
Jajajaja
Aclaren que son matemáticas muy básicas
@La Verdad De La Calistenia porque sugieren que la gente que se dedica a esto sabe matemáticas de verdad o avanzadas y es falso
@La Verdad De La Calistenia considero que calculo normal (no para matemáticos o físicos), álgebra lineal, probabilidad (basada en cálculo, no es teoría de la medida) e inferencia Estadistica
@La Verdad De La Calistenia no hay de que, mucha suerte
Bruta! Muchas gracias
Me estoy iniciando en este mundo de ciencia de datos.
Una palabra? print(3)
0:08 solo una palabra dijo xD
Todo súper genial y súper patético a la vez. Curioso.
Data scientist o data analytics?
Data scientist tiene habilidades en inteligencia artificial y programación además tiene mejor estadística y matemáticas que un analista de datos
no pagó la bebida.
Están para que cualquiera las tome.
"con solo una palabra"...usa 3.....bien el data business data analytics....jajajajaja
Un poco forzado el vídeo
Totalmente improvisado eh? Casi os sale.
jajajajaj
Un economista tiene el perfil adecuado para la ciencia de datos
Jamás... seré un científico de datos.... voy a media camino de la mugrosa carrera de matemática aplicada...
Hola, no sé si respondas pero bueno igualmente voy a lanzar la pregunta
Por qué dijiste eso ? Pronto ingreso a la universidad y uno de los caminos que me he planteado es empezar con esa carrera, para luego especializarme en dara science. Hay algún problema para lograrlo o por qué lo decías?
@@mateobtw las materias puramente teóricas como teoría de probabilidades, análisis real, complejo, espacios métricos,teoría de la medida,Banach, álgebra afín, teoría de conjuntos,etc...(en caso de que estén en tu malla curricular) son bastantes complicadas... En 5 años solo han habido 10 egresados...... Creo que sería muchísimo más fácil ( y lo es) seguir una carrera de software y dedicarte a la ciencia de datos o a su vez buscar la carrera de ingeniería en ciencia de datos y ya........ Creo que mi institución se enfoca mucho en que los matemáticos aplicados sean lo más parecido a matemáticos puros... Ese creo que es el problema...
@@BrotherNero-zj2mw hola bro en donde estudiaste? Yo tambien tengo pensado estudiar matematica aplicada porque une programacion, economia y fisica. Y si, soy consciente de que facil no va a ser
¡Gracias por tu video! Comparto un video relacionado que grabé: "Iniciación en ciencia de datos" - ruclips.net/video/1Tvjj3_jOVM/видео.html
Para mi es una falta de respeto para verdaderos científicos. Esto no es otro boom más de los tantos hoy en día.
Hola Francisco, Tienes toda la información sobre el Grado en Business Data Analytics de Mondragon Unibertsitatea en www.mondragon.edu/bdata . Además, desde ahí puedes ponerte en contacto con nosotros directamente para resolver cualquier duda.
la mejores pagados en estos cargos son los que estudiaron física o matemática en la universidad, no diria exactamente que es un insulto para los "cientificos"
@@timestamp2112 Que va, los ingenieros ganan más dinero que los matemáticos y físicos en general