颠覆传统RAG!微软发布GraphRAG革新AI检索!打造你的AI助手:GraphRAG+Chainlit实现跨文档智能检索分析,效果惊人!

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  • Опубликовано: 13 сен 2024

Комментарии • 65

  • @MsaonHe
    @MsaonHe 14 дней назад +1

    您好,我有一个问题,graphrag是将文档通过嵌入转化为知识图谱来增强大模型的推理能力,它形成的知识图谱是怎样的形式,如果我已有一个知识图谱,是否可以直接使用已有的知识图谱呢?

  • @kaousia1081
    @kaousia1081 2 месяца назад +2

    對於一些比較特殊結構的資料有效果嗎? 例如字幕檔、遊戲文本、幾百萬家的公司營業額 公司名稱 營業項目這種較雜項的資料等等?
    擔心非文章類型的知识图谱功能生成節點時可能會MISS一些資訊

    • @AIsuperdomain
      @AIsuperdomain  2 месяца назад +2

      对非文章类型的特殊结构数据,可能会miss一些信息

  • @laniakealee
    @laniakealee 2 месяца назад +2

    大佬能否讲解一下当前大公司对于AI训练,大语言模型相关岗位技能要求,以及举例说明一下需要具备或者学习哪些技能才能去尝试应聘这些给钱超级大方的职位,非常感谢🙏

    • @AIsuperdomain
      @AIsuperdomain  2 месяца назад +2

      好的 等我出一期视频专门讲解

    • @laniakealee
      @laniakealee 2 месяца назад +2

      @@AIsuperdomain 非常感激!~未来AI必将影响和服务于人类工作和生活的各个方面,而您将是带领普通大众进入AI纪元的首批领路人。~功德无量~😄🙏

    • @AIsuperdomain
      @AIsuperdomain  2 месяца назад

      谢谢

  • @bunnyliu-t9s
    @bunnyliu-t9s 2 месяца назад +2

    支持nebula作为存储嘛,这块能不能介绍下

  • @elricwan
    @elricwan 2 месяца назад +1

    很棒的视频,感谢作者。我有一个进一步的问题。我们能否使用chainlit,以及你这里已经做好的检索功能打造一个复杂一点的聊天机器人呢?这个机器人不仅仅能进行检索任务,它还可以再连接一个大模型,通过检索到的内容与你交谈。

    • @AIsuperdomain
      @AIsuperdomain  2 месяца назад +1

      完全可以实现 这很简单

    • @elricwan
      @elricwan 2 месяца назад

      @@AIsuperdomain 哦哦,这个你有空可以在原有代码基础上加一点补充吗?

  • @manyes7577
    @manyes7577 2 месяца назад

    太猛了 熱騰騰的graph rag

  • @teteove
    @teteove Месяц назад +1

    这个价格可能是不能接受的,可以看一下做这个视频花了openai多少钱吗?有个视频讲,一个小的小说查找一次花了11美元。

    • @AIsuperdomain
      @AIsuperdomain  Месяц назад

      我视频中演示的这些 openai的token消耗没有超过2刀的,不要听其他人瞎说

    • @dodoma9028
      @dodoma9028 Месяц назад

      @@AIsuperdomain 哈哈 感觉 其他人说的没你专业!

    • @futoibuta
      @futoibuta Месяц назад +1

      現在用4o-mini,價錢是可以接受的

  • @chinalujw
    @chinalujw 2 месяца назад +2

    请问做合同中NER实体提取和单据类数据结构化,有什么推荐的RAG方案,谢谢。

  • @shooding
    @shooding 2 месяца назад +2

    以後做什麼社會科學研究,文獻全部灌進去整理就好了.....

    • @AIsuperdomain
      @AIsuperdomain  2 месяца назад +1

      哈哈 是的

    • @futoibuta
      @futoibuta Месяц назад +2

      @@AIsuperdomain 我正打算做這個做文獻整理,請問要如何提問?感恩

    • @bttfish
      @bttfish Месяц назад +1

      以後會有graphRAG工程師

  • @YLTien
    @YLTien 2 месяца назад +1

    原langchain document 中的metadata可存一些資訊,例如base64 encode的image或makdown table等。可讓reponse更豐富。請問graphrag可以做到嗎?

  • @user-wunkaiwu
    @user-wunkaiwu Месяц назад +2

    能使用Claud3 的模型嗎

    • @AIsuperdomain
      @AIsuperdomain  Месяц назад +1

      可以

    • @user-wunkaiwu
      @user-wunkaiwu Месяц назад

      @@AIsuperdomain 這樣訓練的費用會比較便宜嗎

    • @user-wunkaiwu
      @user-wunkaiwu Месяц назад

      @@AIsuperdomain 以及input可以放多個檔案嗎?檔案能是PDF嗎?還是只能用TXT

  • @lee1221ee
    @lee1221ee 2 месяца назад +4

    躺平等LangChain整合進來😂
    可以多說點原理
    已訂閱

    • @AIsuperdomain
      @AIsuperdomain  2 месяца назад +2

      好的 多谢提建议

    • @Francis-rt7he
      @Francis-rt7he 2 месяца назад

      球多些Langchain+steaming的應用

  • @futoibuta
    @futoibuta Месяц назад +1

    請問如果使用ollama,yaml檔是否把model註釋掉就可?

  • @Johnnylai92
    @Johnnylai92 2 месяца назад +2

    GraphRAG支援中文嗎?

  • @eliassun4307
    @eliassun4307 2 месяца назад

    如果文档中有图片,也能正常处理吗

  • @Ruuu11-n8k
    @Ruuu11-n8k Месяц назад

    ❌ create_base_entity_graph
    None
    ⠧ GraphRAG Indexer
    ├── Loading Input (InputFileType.text) - 1 files loaded (0 filtered) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 100% 0:00:00 0:00:00
    ├── create_base_text_units
    ├── create_base_extracted_entities
    ├── create_summarized_entities
    └── create_base_entity_graph
    ❌ Errors occurred during the pipeline run, see logs for more details.
    运行python3 -m graphrag.index --root ./ragtest报错

    • @AIsuperdomain
      @AIsuperdomain  Месяц назад

      venv环境吗?用的什么模型?

    • @Ruuu11-n8k
      @Ruuu11-n8k Месяц назад

      是ven。用的gpt3.5turbo

    • @Ruuu11-n8k
      @Ruuu11-n8k Месяц назад

      @@AIsuperdomain 是的,用的gpt3.5turbo

    • @hongyixu7638
      @hongyixu7638 Месяц назад

      我用GPT-4o-mini也报错了,请问你解决了么?

    • @Ruuu11-n8k
      @Ruuu11-n8k Месяц назад

      @@hongyixu7638 你好,还没解决。请问你解决了吗?

  • @YLTien
    @YLTien 2 месяца назад

    請問它能接受那些型態的文檔?

    • @AIsuperdomain
      @AIsuperdomain  2 месяца назад +2

      各种类型的文章都可以

    • @vincentn1371
      @vincentn1371 2 месяца назад

      👍

    • @AIsuperdomain
      @AIsuperdomain  2 месяца назад +2

      😊

    • @YLTien
      @YLTien 2 месяца назад

      @@AIsuperdomain [[ValueError: No text files found in input]]是否只接受以txt extension的文字檔?

    • @AIsuperdomain
      @AIsuperdomain  2 месяца назад

      将pdf之类的转为markdown或者纯文本即可

  • @user-vo5yw8nc4j
    @user-vo5yw8nc4j 2 месяца назад

    是不是都可以基于GraphRAG,传统的RAG可以淘汰了?

    • @AIsuperdomain
      @AIsuperdomain  2 месяца назад +2

      不可能完全淘汰,传统RAG在处理简单的数据集方面也有优势的

  • @chencass-e9v
    @chencass-e9v 2 месяца назад

    您好在wind系统用虚拟环境安装,运行到python3 -m graphrag.index --init --root ./ragtest
    python3 -m graphrag.index --root ./ragtest,,没反应怎么回事?谢谢1

    • @AIsuperdomain
      @AIsuperdomain  2 месяца назад

      有报错提示吗?

    • @wolfreka
      @wolfreka 2 месяца назад

      python -m graphrag.index --root ./ragtest

    • @user-yn5gj2mn4u
      @user-yn5gj2mn4u Месяц назад

      我也是这个问题一直卡在这一步无法成功初始化

    • @user-wr8bi8nb2e
      @user-wr8bi8nb2e Месяц назад

      嘗試把 python3 改成 python 看看?

    • @叶折柳
      @叶折柳 Месяц назад

      @@user-yn5gj2mn4u 我也是,请问有结果了吗