[Paper Review] Denoising Diffusion Probabilistic Models

[@김술사-e6h]

강의는 진짜 진짜 감사해요. 고맙습니다. 덕분에 대학원 안가기로 결정했습니다. 수식 증명 전까진 아주 잘 이해가 됐는데 그 이후부턴 이건 내 길이 아니다 싶었습니다 ㅎㅎ
그리고 난 그냥 인공지능한테 지배 당할래요. 저정도의 이론과 수학적 지식으로 날 지배할거면 당할게요 까짓것.

[@Backprop3333]

전 입학하고 깨달은 건데 빠르시네요

[@초코동동]

잘 하셨네요. 개고생 중.

[@The_One_Who_Moves_the_Stars]

DDPM 볼 때마다... 이거 처음 생각한 사람은 도대체 어떤 세상에서 살고 있는 거냐

[@benjaminp.9572]

논문 내용 뿐만 아니라 코드도 간단하게 보여주셔서 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다.

[@김동규-c6l5k]

발표영상 공개해주셔서 감사합니다. 논문만 봐서는 뭐가 중점인지 파악이 잘 안됬었는데, 덕분에 제가 놓친부분도 발견할 수 있었네요 :)

[@helims9384]

튜토리얼 코드까지.. 매우 감사합니다.

[@딸기코의루루챤]

너무 꼼꼼한 리뷰 감사드립니다!

[@The_One_Who_Moves_the_Stars]

나한텐 고대 영상이 제일 잘 맞는 듯. 감사합니다.

[@yongminkwon1115]

최고의 강의입니다!

[@uxirofkgor]

41:03 mean function 추정 관점 부분에서 q함수는 mean function 학습 대상이 아니라 이미 상수 아닌가요?

[@인공지능이바꿀미래]

정말 잘봤어요.

[@ss-gf9zl]

설명 너무 좋았습니다! 다만 소리가 너무 작게 들리는데 조금만 더 높여주면 완벽할 거 같습니다!

[@gyuhapark6158]

많은 도움이 되었습니다!

[@헛행복]

강의 정말 잘 들었습니다. 감사합니다

[@simon4378]

따봉

[@sophist_Anvy]

알파로 나타낼 수 있는 이유가 마르코프 체인을 따르기 때문인가요?

[@jaeboumkim1213]

cf) [39] 능동추론 6부: 생성모델의 원천, 노이즈란 무엇인가? -> ruclips.net/video/JctO65fkvjQ/видео.html
[40] 능동추론 7부: 생성모델의 끝판왕, Diffusion Model 등장 -> ruclips.net/video/LAYDUobuCko/видео.html
[41] 능동추론 8부: Stable Diffusion의 소개 -> ruclips.net/video/LuBqWiBl64E/видео.html