AI 工程師到底在幹麻 ?? 要具備什麼能力 ?? 對科系有要求嗎 ?? feat. 義隆電子人工智慧研發部主管來解答 [cc字幕支援]

[@xxtech_finance_and_life]

大家如果有其他問題也都可以在留言裡評論，下期沒意外是資料工程師的介紹，對資料工程師有任何問題也可以在這邊留言喔～

[@williechen1876]

身為一個等待碩士畢業後去擔任AI工程師的我，感覺到非常受用，謝謝阿財以及黃博。

[@xxtech_finance_and_life]

感謝支持～希望對你未來有幫助！

[@CathyandBuzz]

這個頻道真讚

[@xxtech_finance_and_life]

感謝支持😁😁

[@股票投資每天賺點買菜]

來點不一樣的哈哈哈

[@xxtech_finance_and_life]

😄😄😄

[@ububububkimo]

來了😉👍

[@xxtech_finance_and_life]

猴哥早～😁😁希望會喜歡

[@zq9813]

youtube算法真的强。。你关注的好几个频道我都有在看

[@xxtech_finance_and_life]

哈哈 同類型的確實會互相推送

[@ububububkimo]

哈哈

[@張瑄-n5k]

想請問 11:02 那邊，要如何用別人的github又不被當成套模仔?
或是換個問法，使用時要做到哪種程度 才不會被當成所謂的AI套模仔?

[@xxtech_finance_and_life]

主要是除了會用之外，要對你用的模型了解(數學, 原理之類的)，起碼看過原paper和相關論文

[@TommySheng]

1. 會套模只是基本，代表你能跑起來，不太表你會，如果連套模都不會，連套模仔都稱不上，很慘。
2.1 進階一點: 會把別人的github自己改寫成自己習慣的格式或是語言/模組(比如原始碼是tensorflow，你改成pytorch之類的)，覆現後效果差不多，這類型github超多類似的專案可以參考。
2.2. 實際操作後，有辦法將算法deploy到自己維運的平台進行模型推論。
3. 不但會覆現，還有把論文看懂。
4. 研究等級: 不但會覆現，還有把論文看懂，取各家之所長改善效能或是現有問題。
AI套模仔不可恥，最可恥是連套模都不會還把其他人講的一無事處。
還有工作或是領域不同，會的東西也不同，2.1和2.2我拆開兩個一樣重要，但性質不同。
2.1 基礎AI工程師必備。
2.2 AI系統工程師: 至少別人的模型你要能寫到你的系統框架。
大部分的AI github都只占我第一頁提到的流程中一小塊，怎麼把那小塊兜起來就是2.2在做的。

[@xxtech_finance_and_life]

感謝黃博詳細回答！

[@張瑄-n5k]

謝謝講師一針見血的回覆!

[@snowman6246]

@@TommySheng 收藏了 感謝黃博分享 希望我碩士畢業的時候能滿足全部4點QQ

[@黃鬱]

你這短短24分鐘的影片比我大學教授唬爛四年來的有用多了

[@xxtech_finance_and_life]

志勝哥看到應該會很開心哈哈