Fundamentos sobre regresión lineal, PARTE 4: Coeficiente de correlación R y R^2

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  • Опубликовано: 8 фев 2025
  • Fundamentos sobre regresión lineal, PARTE 4: Coeficiente de correlación R y R^2

Комментарии • 32

  • @PatricioAlejandroo
    @PatricioAlejandroo Год назад +1

    👏🏻👏🏻 Súuper explicación, tan breve en sólo unos minutos se entiende algo que muchos profesores no explican bien

  • @ismarodri1801
    @ismarodri1801 4 года назад +1

    dios mio, esto es oro...

  • @nahinkzj
    @nahinkzj 11 лет назад +7

    Profe a los que estan con el celular repruebelos jajajaja!! Que buenas explicaciones, más claro ni el agua! :)

  • @orlandojavier1083
    @orlandojavier1083 6 лет назад +1

    Gracias por la explicacion..saludos desde Ecuador...

  • @EduardoGonzalez-um7io
    @EduardoGonzalez-um7io 7 лет назад +1

    Más maestros como tu por favor!!! gracias!

  • @alejandroalvarezperez4480
    @alejandroalvarezperez4480 6 лет назад +1

    Prof, es usted muy bueno explicando. Muchas gracias por la ayuda

  • @romeohernandez495
    @romeohernandez495 7 лет назад +1

    Buen profe, me ha servido mucho, gracias , segure estudiando con usted.

  • @sangoegipcia
    @sangoegipcia 9 лет назад +1

    ME HA SALVADO MUCHAS GRACIAS!

  • @lanchun_kiltro6351
    @lanchun_kiltro6351 5 лет назад +1

    muchas gracias profesor me ayudo de mucho :)

  • @mahirinlugotorres9988
    @mahirinlugotorres9988 6 лет назад +1

    EXCELENTE PROFESOR

  • @SarahHolmwood
    @SarahHolmwood 11 лет назад +3

    Muy bien explicado :D

  • @carolinaherrera7526
    @carolinaherrera7526 9 лет назад +1

    gracias por la explicación casi que no encuentro información clara y sencilla

  • @omarmartinezcasas9001
    @omarmartinezcasas9001 9 лет назад +1

    Muy muy buena la explicación, mas gráfico no se puede

  • @melissapoma3997
    @melissapoma3997 9 лет назад +1

    buena explicacionn
    buen profee se le entiendee

  • @tova1000
    @tova1000 10 лет назад +1

    Hola Marcel, primero gracias por compartir tu conocimiento.
    Me perdi un poco, entendi que en el sistema de los minimos cuadrados se suma el cuadrado de los errores positivos y negativos, y se elige el menor, que entiendo que se traduce en el menor numero de desviaciones del los puntos o "datos reales" sobre la recta establecida, lo que no entiendo es ¿ que es el valor de R?
    Gracias

  • @pepef5114
    @pepef5114 8 лет назад +1

    Una pregunta, ¿cómo podría calcular el valor de R^2 corregido para la regresión múltiple?
    Muchas gracias

  • @informaticaramirez
    @informaticaramirez 9 лет назад +1

    excelente video. alguien me podria ayudar. despues de optener a y b, y r que se debe hacer para calcular R2.. ya que segun lo que he visto en los videos se eleva al cuadrado, pero no me da... R2 me da mayor a 1

  • @elvin2290
    @elvin2290 9 лет назад +1

    Cual es el que se toma para las decisiones Rcuadrado o R ?

  • @pedrozamora6849
    @pedrozamora6849 5 лет назад +1

    Muy buena, pero sigo sin comprender que es exactamente R^2 , te marca la variación esperada de los datos? es decir la dispersión?

  • @juanjosegarcia9149
    @juanjosegarcia9149 8 лет назад +1

    Una pregunta¿si el coeficiente de correlacion es mayor a 1?¿que ocurre,es un error de procedimiento de mi
    parte o puede ocurrir?

    • @Spark9819
      @Spark9819 6 лет назад

      si

    • @renepatriciotoledoaguilar7377
      @renepatriciotoledoaguilar7377 6 лет назад

      no te debe salir mayor a uno, la bondad de ajuste o r ^2 tiene que ser myor a 0,50 a 1 para ver si en las vaiables de tu teoria tiene un buen ajuste

  • @ItzelArevaloT
    @ItzelArevaloT 9 лет назад +1

    Excelente ... Pero ¿COMO SACAS LA R? ¿PORQUE SALE ESO MÁGICAMENTE EN LA R? WHY??

    • @JUAMMSTEIN1
      @JUAMMSTEIN1 9 лет назад

      +Itzel Arevalo T. es el promedio de las diferencia entre cada valor y un valor promedio X barra, cuando lo pasas a unidades estandar Z.

    • @karimabdultankian28
      @karimabdultankian28 7 лет назад

      es la proporcion de variacion en y que puede ser explicada por la variazion en x, R2=ssr/sst

    • @jennifermoreno633
      @jennifermoreno633 6 лет назад

      La obtienes con la tabla ANOVA
      R²=SCR/SCT
      Suma de cuadrados de la regresión entre la Suma de cuadrados del total
      Y la R² ajustada
      Se saca
      R²ajust= 1-(1-R²)(n-1/n-p-1)
      P= al. Número de variables independientes
      Eso es de forma manual
      En los paquetes estadísticos ya te lo da sin necesidad de hacer mucho solo hay que interpretar...
      R² mide la fuerza (fuerte o débil) de la ecuación de la regresión y si está se ajustó de una forma adecuada o no
      R²ajustada sirve para comparar con otros modelos de regresión (ecuaciónes).

  • @luzchacon771
    @luzchacon771 7 лет назад

    como demuestro que R = r^2

  • @danielledimshpkh9511
    @danielledimshpkh9511 6 лет назад

    neta lo ocupo en mi vida matemática

    • @kikevillars
      @kikevillars 6 лет назад

      Tu no, tu amigo inteligente si XD