Sorry, ich konnte leider die im Video erwähnten Links nicht einfügen. Sorry I was not able to add the links mentioned in the Video. So please find them here instead. Deshalb hier die genannten Links: 1) GIT-HUB link für pandapipes github.com/e2nIEE/pandapipes und pandapower github.com/e2nIEE/pandapower 2) SciGrid www.scigrid.de/ and SciGrid Gas www.gas.scigrid.de/ 3) Anaconda www.anaconda.com/download 4) PyCharm www.jetbrains.com/pycharm/
Vielen Dank für die Erklärungen! hätte noch die Frage, wo man Netze, die in Pandapower & Pandapipes modelliert wurden, finden Ich such also realistische Netze, die ich weiter verarbeiten kann(insbesondere Multinets)
Realistische Netze sind immer schwierig zu bekommen. Hier pandapipes.readthedocs.io/en/latest/networks.html sind die in pandapipes implementierte Netze beschrieben und hier einige auch realistischere in pandapower pandapower.readthedocs.io/en/latest/networks.html. Ansonsten sind wir dabei mit der Datenplattform DAVE, georeferenzierte Energienetze bereitzustellen, die dann direkt in pandapower und pandapipes Format ausgegeben werden. Die Plattform soll in den nächsten Wochen online gehen. Hier ein kleiner Vorgeschmack www.nature.com/articles/s41598-024-52199-w
Die Homepage von DAVE ist jetzt online databutler.energy/ Die GUI wird erst langsam mit Funktionen bestückt und hat noch nicht alle Funktionen. Aber schreib gerne mal eine Email, dann können wir Dir einen Zugang geben und dir helfen Netze zu generieren.
Ja es ist möglich Zeitreihen mit pandapipes zu rechnen, falls du das am Ende machen möchtest. Schau mal hier pandapipes.readthedocs.io/en/latest/timeseries.html Ich bin das gerade in einem Tutorial mit meinen Studenten durchgegangen. Ich kann das hier auch nochmal hochladen. In der Zwischenzeit schau mal hier im Tutorial zum Time Series Modul steht eine Möglichkeit drin github.com/e2nIEE/pandapipes/blob/develop/tutorials/simple_time_series_example.ipynb
![I.N "HALLUCINATION" | [Stray Kids : SKZ-PLAYER]](http://i.ytimg.com/vi/n5B5q1Hwt_U/mqdefault.jpg)
Sorry, ich konnte leider die im Video erwähnten Links nicht einfügen. Sorry I was not able to add the links mentioned in the Video. So please find them here instead. Deshalb hier die genannten Links:
1) GIT-HUB link für pandapipes github.com/e2nIEE/pandapipes und pandapower github.com/e2nIEE/pandapower
2) SciGrid www.scigrid.de/ and SciGrid Gas www.gas.scigrid.de/
3) Anaconda www.anaconda.com/download
4) PyCharm www.jetbrains.com/pycharm/
Vielen Dank für die Erklärungen!
hätte noch die Frage, wo man Netze, die in Pandapower & Pandapipes modelliert wurden, finden
Ich such also realistische Netze, die ich weiter verarbeiten kann(insbesondere Multinets)
Realistische Netze sind immer schwierig zu bekommen. Hier pandapipes.readthedocs.io/en/latest/networks.html sind die in pandapipes implementierte Netze beschrieben und hier einige auch realistischere in pandapower pandapower.readthedocs.io/en/latest/networks.html. Ansonsten sind wir dabei mit der Datenplattform DAVE, georeferenzierte Energienetze bereitzustellen, die dann direkt in pandapower und pandapipes Format ausgegeben werden. Die Plattform soll in den nächsten Wochen online gehen. Hier ein kleiner Vorgeschmack www.nature.com/articles/s41598-024-52199-w
Die Homepage von DAVE ist jetzt online databutler.energy/ Die GUI wird erst langsam mit Funktionen bestückt und hat noch nicht alle Funktionen. Aber schreib gerne mal eine Email, dann können wir Dir einen Zugang geben und dir helfen Netze zu generieren.
Copyright des Bild auf Folie 1 ist iStock.com/Pawel_Kisiolek und iStock.com/imantsu
Danke für das Video!
Ist es möglich für die Verbraucher Profile festzulegen wie viel Energie über bestimmte Zeiten verbraucht wird?
Ja es ist möglich Zeitreihen mit pandapipes zu rechnen, falls du das am Ende machen möchtest. Schau mal hier pandapipes.readthedocs.io/en/latest/timeseries.html Ich bin das gerade in einem Tutorial mit meinen Studenten durchgegangen. Ich kann das hier auch nochmal hochladen. In der Zwischenzeit schau mal hier im Tutorial zum Time Series Modul steht eine Möglichkeit drin github.com/e2nIEE/pandapipes/blob/develop/tutorials/simple_time_series_example.ipynb
Das Video für Einbindung von Profilen ist jetzt veröffentlicht! Vielleicht schaust du mal rein....
@@IntegrierteEnergie Danke für die Nachricht. Das werde ich !