Statististiques à deux variables

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  • Опубликовано: 9 сен 2024
  • Méthode des moindres carrés

Комментарии • 76

  • @eburniemonbeaupays.5424
    @eburniemonbeaupays.5424 11 месяцев назад +1

    J'étais en 1ere C au moment de l'enregistrement de cette vidéo. Y'avait pas internet partout dans mon pays. Bravo Professeur. ❤

  • @infomaths
    @infomaths  13 лет назад +24

    Effectivement, il y a une erreur:
    Le coefficient de corrélation linéaire est égal à:
    2,6/[rac(1,25)xrac(9,5)], soit r=0,75.

    • @meowy1997
      @meowy1997 3 года назад

      Je pense que l'erreur c'est :cov=2.6
      Prsq : cov=3.25
      Et :r=3.25/[rac(1.25)×rac(9.5)]
      Donc: r= 0.94 . merçi

  • @magixrv8770
    @magixrv8770 3 года назад +1

    tu me sauve la vie Saïd

  • @sanaawayne5543
    @sanaawayne5543 10 лет назад

    Merci beaucoup Monsieur, vous m'avez sauvé la vie !!

  • @fadilaakli6515
    @fadilaakli6515 4 года назад +1

    vous etes une lumière.merci beaucoup

  • @amtounaamta6577
    @amtounaamta6577 9 лет назад +3

    Grand Merci :)) اذا نجحت في المناظرة كل الفضل يعود اليك سيدي

  • @salaaw5357
    @salaaw5357 8 лет назад

    merci beaucoup l'essentiel c'est de comprendre la methode et j'ai bien compri monsieur!

  • @Kueen24
    @Kueen24 3 года назад +1

    Merci vous êtes magnifique 👏👏🌸

  • @redben7478
    @redben7478 8 лет назад +2

    Merci Monsieur pour votre méthode , vous facilitez les cours de maths , et vous rendez cette matière facile , par contre il y'a des fautes de calculs ex ; cov(x,y) =103/4-(9x2.5)=3.25. alors r=0.27. y=2.6x+2.5.

  • @ganxe
    @ganxe 8 лет назад +17

    Au lieu de parler et de dire qu'il s'est trompé, ou qu'il a fait des erreurs pour paraitre intelligent:
    PENSEZ AUX AUTRES ET METTEZ LA CORRECTION, la voici:
    VarX=30/4-6.25=1.25 VarY=362/4-81=9.5 d'ou sigmaX=1.118(environs) et sigmaY=3.08(environs)
    covXY= 3.25 d'ou 3.25/[rac(1,25)*rac(9,5)], soit r=0,94 (environs).
    a=3.25/1.25=2.6
    au final Y=2.6x+2.5
    PS: les valeurs de son tableau sont correctes et peuvent etre utiliser sans probleme.
    Le principe des calculs aussi est correcte, a part de petites fautes a la fin.

  • @omarmalide5368
    @omarmalide5368 9 лет назад

    merci beaucoup vos connaissances nos aident beaucoup

  • @davidecingo5040
    @davidecingo5040 9 лет назад

    Mr monsieux said cest bon affaire pour bien prendre des cours de niveaux universitaire mr boucoup et bon courage a tout
    I

  • @martinmukayuwakayumya9765
    @martinmukayuwakayumya9765 Год назад +1

    Merci beaucoup monsieur le professeur, pour les explications à vitesse lente et compréhensive. Comment je peux vous joindre

  • @mahamatibrahimnassour7797
    @mahamatibrahimnassour7797 3 года назад

    Merci pour votre contribution !

  • @MrHafid007
    @MrHafid007 11 лет назад

    merci beaucoup, #RESPECT pour vos efforts.

  • @adamafofana8782
    @adamafofana8782 3 года назад +1

    🤗

  • @samueltokpadjiri8947
    @samueltokpadjiri8947 3 года назад

    Tu es génial 💡

  • @zipikinio
    @zipikinio 9 лет назад

    JAZAKA ALLAHO KHAYRAA

  • @prodbyproblem
    @prodbyproblem 12 лет назад

    Merci bcp , vous m'avez beaucoup aidé

  • @Mokarfissator
    @Mokarfissator 11 лет назад

    you are my new superhero

  • @chaimaazorgane9087
    @chaimaazorgane9087 8 лет назад +2

    Merci bqp Monsieur!

  • @hasseineahmed586
    @hasseineahmed586 9 лет назад

    MERCI BEAUCOUP PROF

  • @meriemmezhoudi7356
    @meriemmezhoudi7356 6 лет назад

    explication top top top merci

  • @Ezouinimaria3103raja
    @Ezouinimaria3103raja 10 лет назад

    merci beucoup vraimment vous etes manifique

  • @Lele-gk6fb
    @Lele-gk6fb 3 года назад

    Merci bcp.

  • @diaryalbertoandrianjafy4427
    @diaryalbertoandrianjafy4427 8 лет назад

    mèrci beaucoup Monsieur

  • @wissalwissoy1971
    @wissalwissoy1971 5 лет назад

    Merci beaucoup mensieux

  • @ansoumanadieme4709
    @ansoumanadieme4709 9 лет назад

    Slt ,à vrai dire vous exellent

  • @bxnbxn4953
    @bxnbxn4953 6 лет назад

    Mercii beaucoup proff

  • @nadabendjamaa1650
    @nadabendjamaa1650 6 лет назад

    merci beaucoup!

  • @gregorygranger380
    @gregorygranger380 8 лет назад

    Excellent !

  • @touzzaltyoussef3371
    @touzzaltyoussef3371 8 лет назад

    mercii prof pour votre soutien

  • @alhassanel4693
    @alhassanel4693 10 лет назад +14

    covariance xy = 3.25
    r = 0.77
    a = 2.6

  • @AbdelghafourZouane
    @AbdelghafourZouane 12 лет назад

    Merciiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii c'trop gentille de votre part

  • @salamouedraogo2220
    @salamouedraogo2220 6 лет назад

    Mrci pour l'aide

  • @hyppotv3994
    @hyppotv3994 6 лет назад

    merci bcp

  • @zinebdje4624
    @zinebdje4624 8 лет назад

    merci, ,,c troo vite mais g bien compri, , 😆😍😍

  • @mohamedamineazaf927
    @mohamedamineazaf927 10 лет назад

    Merci bcp

  • @arrisdalila
    @arrisdalila 4 года назад

    Monsieur, en quoi consiste la différence si on a ni c-à-d l'effectif ?

  • @rahmakhalifa3391
    @rahmakhalifa3391 10 лет назад

    merciiiiiiiiiiiii

  • @bilal1573
    @bilal1573 11 лет назад

    je ne comprend pas quand j'encode les données dans ma calculatrice dans le tableau statistique il ne me donne pas la meme moyenne pour x et y pour x la calculatrice indique 2.86111 et y 10.05555 je suppose bien que le prof a raison mais cela veut dire que toutes les données calculés par le calculatrice sont fausse???? merci de m'aider

  • @imadarmani3047
    @imadarmani3047 8 лет назад

    merci bc

  • @ahmed2guettouche500
    @ahmed2guettouche500 11 лет назад

    quel est la déférence entre r et a

  • @ansoumanadieme4709
    @ansoumanadieme4709 9 лет назад

    Stl à vrai dire vous êtes excellent

  • @dihana10
    @dihana10 12 лет назад

    LE COEFFICIENT DE CORRELATION EST VRAIMENT DE 0.94
    AVC LA CALCULATRICE SA DONNE LA MM VALEUR

  • @elhadjiabdoulayefaye8844
    @elhadjiabdoulayefaye8844 6 лет назад

    SI on a y=9+0.6 comment exprimer y en fonction de a

  • @khaledtalebsidi7482
    @khaledtalebsidi7482 5 лет назад

    Polycope???

  • @user-df7bb4tt8v
    @user-df7bb4tt8v 8 лет назад

    meeeeerciii bcq a vous :)

  • @hyppolitezagbo5974
    @hyppolitezagbo5974 6 лет назад

    Juste dire que la science peux quelque fois jouer des tours même à ses détenteurs;tu demeures quand même icone de la formation en ligne MR SAID

  • @hindawsfarah3955
    @hindawsfarah3955 7 лет назад +1

    Est ce que je peux savoir votre whatsapp professeur

  • @estherkimya
    @estherkimya 9 лет назад

    2013
    Messages: 2
    statistique a 2 variables
    bonsoir voila j'ai un souci je ne comprend absolument rien a un exo de statistique a 2 variables
    voici mon exo
    Les accidents de la route sont la première cause de mortalité chez les jeunes de 10 a 24 ans dans le monde. L'accident type auquel les jeunes sont confrontés est une perte de contrôle dans un virage à cause de la vitesse.
    Le tableau ci-dessous fournit la vitesse moyenne en Km/h des véhicules légers et le nombre de morts sur les routes françaises de 1998 à 2010
    Année Vitesse moyenne Nombre de morts
    1998 88.7 8437
    1999 88.6 8029
    2000 90.1 7643
    2001 89.4 7720
    2002 89.2 7242
    2003 86.8 5731
    2004 84.5 5593
    2005 82.9 5318
    2006 82 4709
    2007 81.4 4620
    2008 80.8 4275
    2009 80.2 4273
    la il faudrait faire les graphique pour la vitesse moyenne et pour le nombre de morts
    1- Comparer les deux graphique ci-dessus illustrant l'évolution de la vitesse moyenne et du nombre de morts. que pouvez-vous en déduire ?
    (corrigez moi si j'ai faut mais j'ai répondu ) "J'en déduit que plus la vitesse descend plus le nombre de mort diminue"
    2- ( c'est a ce moment la que je rame ) en supposant que la vitesse moyenne et que le nombre de morts continuent a évoluer de cette façon, proposez une démarche à suivre pour estimer le nombre de tués sur les route en fonction de la vitesse moyenne
    je vous mettrez les autre question au fur et a mesure mais a partir de la je sais pas quoi faire
    merci pour l'aide

  • @mohamdyregad1744
    @mohamdyregad1744 8 лет назад +1

    merci bcp , mais vous avez commis une erreur dans le calcul de r !

    • @redartwork596
      @redartwork596 7 лет назад

      khoya goliya 3afak chno kat3ni dik "r" o dik "a"?

    • @nabilboutayeb862
      @nabilboutayeb862 7 лет назад

      je penses reh chrehhome :
      tt d'abord bech yetebe9 hade theoreme ,khasso verifier ke x et y est en relation en verifiant que r=cov(x,y)/(ecart(x)*ecart(y)) appartient intervalle [-1,1] si r= 0 donc x et y independantes
      y=ax+b, bach ytraci la droite khassou yehsseb a=cov(x,y)/var(x)
      w b=Y bare - a X bare..

    • @salahlakhdar1212
      @salahlakhdar1212 7 лет назад +3

      oui t'as raison mais il commis un erreur de comment calculer le coefficient de coorelation c'est par definition r=cov(x,y)/(ecart(x)*ecart(y))
      r=3,25/racine(1,25)*racine(9,5)
      r=0,94 C'est la meme resultat mais la façon de calculer fais un erreur c'est tous

    • @meryem509
      @meryem509 7 лет назад

      oui c est vrai r=3.25/1.11*3.08=0.95

  • @lamyaesahli1510
    @lamyaesahli1510 7 лет назад

    wa3eeeeeeer

  • @3linougui932
    @3linougui932 8 лет назад +1

    Monsieur y'as pleins de fautes de calcule faite attention s'il vous plait , en tout cas merci pour le cour c'est intéressant

  • @merroudoudou5137
    @merroudoudou5137 9 лет назад +1

    vérifiez bien vos calcules , vous avez fait des erreurs de calcule : cov(x,y) 103/4 -(2.5*9) =3.25 c'est pas 2.06.
    merci quand même.
    cordialement

  • @YTetMoi
    @YTetMoi 8 лет назад +2

    non il fait des fautes de calculs la et il en fait bcp

  • @user-or2gw3fu3f
    @user-or2gw3fu3f 11 лет назад +2

    wa rass stall ra covariance = 3.25 pas 2.6 -_-

    • @ayaayouya9396
      @ayaayouya9396 7 лет назад +1

      ah c bn tu l'as jugé comme ça!!! c'etait juste une faute l'essentiel il a bien expliquer, faut pas faire des betises!!! kaml naghltuu

  • @kamelmadkam6887
    @kamelmadkam6887 8 лет назад

    merci beaucoup.

  • @dalilhamza9514
    @dalilhamza9514 10 лет назад

    Merci bcp