Şu anda ki savunma sanayimizdeki gelişmeler 20-30 sene önce bilgisayar ve internet ile tanışan insanlarımızın eseridir diye düşünüyorum, siz ekip olarak bu bilgileri sunduğunuzdan dolayı yaklaşık 20 sene sonra ise bu videolardan ilham alıp hayatına iş meslek yada hobi olarak yön vermiş insanların ülkemize ne kadar kıymetli işler yaptığına hep beraber şahit olacağız inşallah, genç nesilde benim gördüğüm ,işe yaramamazlık ve avareliğin artık hayatına ne kadar zorluk getirdiğinin farkına varmalarıdır toplum olarak bu bilince vardığımızdır, dolmuşta 4 orta okul öğrencisinin maç kız serserilik yerine Barış Özcan VE Bebar Bilim kanalını birbirlerine önermesi çok hoşuma gitti ve çok sevindim çünkü onlar gelecekte bu ülkenin önemli insanları olacaklar, ve bunda da sizi payınızın olması da çok güzel, Atatürk'ün dediği gibi gençler bu ülkenin parlayan yıldızları olacak, Kafam almıyor yeteri kadar zeki değilim diye düşünmesinler her insanın ilgi alanı farklıdır, zekası farklıdır bunu kimse seçmedi ama tembelliği biz seçiyoruz, bazı bilgiler sadece tekrar ve deneme ile ortaya çıkıyor tarlasını 100 defadan fazla süren çiftçi toprağın daha verimli olduğunu öğreniyor işte bazı şeyler zeka ile değil çalışmak ile oluyor, ve aslında bir işle uğraşınca vücut olarak yorulurken insanın zekası da artıyor işte hayat felsefeniz bu yazdıklarım olsun asla pes etmeyin kesin başaracaksınızdır Allah'ın izniyle... Bu yorumu unutmayın ve 20 sene sonra tekrar okuyun ..
Seni dinlemek keyif veriyor dostum. Bir öğretmen arkadaşımın bana bir videonu göndermesi ile sayende sosyal medya da beynimi yemekten kurtuldum. Bu koronali günlerde tartışma diyalog kurmadan da izleyip birşeyler öğrenmek harika bir duygu. Hafifledigimi hissediyorum o kadar. Emeğine sağlık.
Sizin kanalinizi sanirim 2 gun once teklonoji ile alakali bir video ile tanidim.Samimiyetiniz,videolarda ki akicilik ve tabi ki kendi merakim ile sizleri o kadar sevdim ki.Bu yeni teklonoji hakkinda merak ettigim o kadar cok sey vardi ki..Sayenizde artik cogu seyine hakimim..Umarim teklonoji adina daha bir cok videonuz gelir.Ve bizim gibi teklonojiye merakli,ogrenmeyi seven insanlara daha cok sey katarsiniz.Kocaman bir aile olmaz dilegiyle..
Kanal içeriğinin ve sunumun bu kadar geliştiğini görmek çok sevindirici ve bu tür videoların da amacının dar bakışlı bir şekilde izlenmek olmadığını gösterir merakla ufuk açtıran ve bize bişeyler katan videolarını bekliyorum gittiğin yolu küçümseme kutsal bir yoldasın kolay gelsin
Size ne kadar teşekkür etsek az Çünkü bizim merak duyup araştırıp öğrenmemiz için o kadar emek harcıyorsunuz. Sizin hakkettiniz yere gelmenizi çok isterim. Türkiyede ki çoğu Genç insanlar zamanını boş işlerde harcıyor hiç bu tür konulara ilgi ve merak duymayıp ülkesinin gelecekte teknoloji ve bilimde ilerlemesine yardım etmek umurlarında değil. İnşallah siz bu gençleri bu yol doğrultusunda ilerlemelerini sağlıyacaksınız. Sizi seviyorum ve videolarda güzel komik montajlar felan koymanız videoyu güzelleştiriyo insan izlerken gülüyor hep böyle yapın çok güzel oluyor :)
Sesiniz inanilmaz guzel. Sanki bu iş işin size bahşedilmiş. Barış Ozcan kadar guvenilir ve bilgili geldiniz bana ve size tavsiyem kendiniz de kamera karsisina geçmelisiniz. Abone sayinizin daha cok artacaginj düşünüyorum
Hocam YZA çalışırken sizin videoya denk geldim bakalım ne hazırlamış diye izleyeyim dedim gerçekten güzel içerikmiş 3 yıl içinde kendinizi çok geliştirmişsiniz yeni videolarınızda çok rahatsınız tebrike derim sizi
elinize sağlık ama naçizane bir düzeltme yapmak istiyorum: unsupervised learning'te sınıflandırma (classification) değil gruplama (clustering) kavramı kullanılır. Türkçesinde aynı gibi ama sınıflandırma diyince classification geliyor akıllara ve bu aslında supervised ın temel kavramıdır.
Kanalı 3-4 gün önce keşfettim ve gerçekten iyi işler çıkarıyosunuz konular ilgi çekici, anlatım oldukça sürükleyici. Başarılarının devamını dilerim takipteyiz.
Belki robotlar bizden daha zeki ve kullanışlı olabilir ve insan zekasını geçebilir ama o noktaya gelene kadar bizim elimizde büyüyecekler. Bu büyüme esnasında değişmeyecek olan bir gen gibi insanların belirlediği bir Robot kanunu çıkararak onları sadece bize hizmet etmek için proglamlayabiliriz ve ileride ki bu önlenemez yükselişi kendi lehimize çevirebiliriz.(Bu arada kanalın gerçekten muhteşem bunca ilim açlığı arasında seni bulduğumuz çok iyi oldu😊😊)
Sayfanıza bayılıyorum. Harika içerikler var ancak bir düzeltme yapmak istiyorum. 0.25 ve 0.40 saniyeler arasındaki söylenenler pek doğru değil. Robotlar bizim kodlarımızdan fazlasını yapabilirler. "Reinforcement Learning / Pekiştirmeli Öğrenme" isimli alanı araştırırsanız bunun mümkün olabileceğini görebilirsiniz. Belki bu alanla ilgili video bile gelir ve harika olur. :)
bebar are û human??? İnsan olsan kalp bırakırsın.İnsanı taklit eden bir programsan yıne kalp bırakırsın. Ozaman hem kalp alıp hem ınsan olabileceğin şey nasıl olur? Bebarcım bunlar bu gidişle bizim işimizi alır. Yanı oyle arka planda kendını göstermeden programlı bı metin ve goruntu fılmını yapabilirler. Şakası bir yana cok guzel bir video hazırlamışsın. canımın içi bilimin sesi İyi ki varsın.
aslında kullandığımız çoğu program yada uygulamada bu sistemlerin gelişmesine ister istemez destek oluyoruz çünkü yaptığımız bütün iş ve işlemler kaydedilip anlamlandırılmaya çalışılıyor.bu arada gerçekten güzel video :) teşekkürler
Bu konu cidden ilgimi ceken konulardan biri. Yapay zeka şu an en çom yatırım alan şey. gelecekte insanlar olarak iş kalmadiginda nasil gecim saglanacak o konuyu cok merak ediyorum. cunku issiz insanlar kapitalizme zarar verir. ama bir yandan isgucu sorunu cekilmez. ortada bir tek kaynak ve enerji kaliyor. ama alici kim ? veya para birimi ne
Tüm bu teknolojileri bitirdikten sonra ben de tam bununla alakalı bir video hazırlayacağım. Çok önemli bir konuya değindin. Çünkü teknolojiler iyi güzel de çok hızlı gidiyoruz ve bize ne olacak onu hiç bilmiyoruz. Gerçi biz bilmiyoruz. Büyük ülkeler bu konuyu tartışmaya çoktan başladı. Dediğim gibi. Bundan bahsedeceğim. Teşekkürler değerli yorumun için... :)
Peki denetimsiz makine öğrenmesi sınıflandırmayı nasıl yapıyor. Sınıflandırma yapması için bir algoritma yok sonuçta , e o zaman siniflandirma işini nasıl yapıyor , neden yapıyor? Teşekkürler ,emeginize sağlık
Aslında öğrenme amacı bence SEÇİM olmalı iyilik yapmayı hedef seçmeli tıpkı biz insanlar gibi atalarımız gelecek nesillere her zaman iyi bir dünya bırakmak için çabaladı sevgi mutluluk huzur paylaşmak aşk bir algoritmaya bunu öğretirsek şimdiki zaman ve gelecek nesillere harika bir dünya bırakmak öğrenen bir algoritma için çok değerli bir miras olur bütün sağlık problemleri çözen eko nomik sorunları bitirebilen açlığı kıtlığı bitiren bir sistem VS vs
Barış özcan gibi örnekleri umarım daha fazla görürüz,tebrik ederim mantıklı videoların için kardeş.bol şans.daha büyür ve daha bilimselleşir teknik görünti niceliği ve niteliği daha kaliteli bir yayın hayatı için
### 5 Noktada Özet: 1. Robotların Gelişimi ve Makine Öğrenmesi: - Geleneksel robotlar sadece programlanmış komutları yerine getirirler ve bu komutlar olmadan iş yapamazlar. - Makine öğrenmesi, bilgisayarlara ve robotlara kendi başlarına öğrenme yeteneği kazandırır, bu da gelecekte daha bağımsız ve yetenekli makineler anlamına gelir. 2. Makine Öğrenmesinin Temelleri: - Makine öğrenmesi, bilgisayarlara belirli veriler ve talimatlar vererek öğrenmelerini sağlar. - Denetimli (Supervised) ve denetimsiz (Unsupervised) öğrenme olmak üzere iki ana türü vardır. - Denetimli öğrenmede, bilgisayara veri ve bu verilerin nasıl işleneceği konusunda talimatlar verilir. - Denetimsiz öğrenmede ise bilgisayara sadece veri verilir ve bu verilerden anlam çıkarması beklenir. 3. Denetimli Öğrenme (Supervised Learning): - Bilgisayara belirli bir giriş (veri) ve bu verinin nasıl işleneceği konusunda talimatlar verilir. - IKEA mobilya örneği kullanılarak açıklanmıştır: Parçalar (veri) ve talimatlar (öğrenme süreci) verilir ve sonunda bir sandalye (sonuç) elde edilir. 4. Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning): - Bilgisayara sadece veri verilir ve bu veriden anlam çıkarması beklenir. - Çıktı yoktur; bilgisayar verileri sınıflandırarak öğrenir. - CAPTCHA örneği kullanılarak açıklanmıştır: Resimlerdeki nesneleri sınıflandırarak sürücüsüz otomobiller için veri sağlanır. 5. Makine Öğrenmesinin Geleceği: - Makine öğrenmesi, verileri sınıflandırma ve etiketleme gibi temel görevleri yerine getirir. - Gelecekte makine öğrenmesi ve yapay zeka alanında büyük gelişmeler beklenmektedir. - Bu teknolojiler, günlük hayatımızı büyük ölçüde değiştirecek potansiyele sahiptir. ### Temel Sonuçlar: 1. Robotlar ve bilgisayarlar, komutlar olmadan iş yapamazken, makine öğrenmesi ile bağımsız öğrenme yeteneği kazanıyorlar. 2. Makine öğrenmesi, bilgisayarlara verilen veriler ve talimatlar sayesinde gerçekleşir ve iki ana türü vardır: Denetimli ve denetimsiz öğrenme. 3. Denetimli öğrenmede, veriler ve talimatlar kullanılarak belirli sonuçlar elde edilirken, denetimsiz öğrenmede sadece veri ile sınıflandırma yapılır. 4. CAPTCHA gibi örnekler, makine öğrenmesinin günlük hayatımıza nasıl entegre olduğunu gösterir. 5. Makine öğrenmesi ve yapay zeka teknolojileri, gelecekte büyük değişimlere yol açacak potansiyele sahiptir. ### Özü: Makine öğrenmesi, bilgisayarlara verileri işleyerek öğrenme yeteneği kazandıran bir teknolojidir. Denetimli ve denetimsiz öğrenme gibi yöntemlerle bilgisayarlar, verileri anlamlandırabilir ve sınıflandırabilir. Bu teknoloji, gelecekte yapay zeka ile birlikte büyük değişimlere yol açacak potansiyele sahiptir.
Captcha'nın kontrol mekanizmasıyız aslında. Kendisi o fotoğrafları sınıflandırmış oluyor zaten. Bizim cevabımızla onun sınıflandırması eşleşmediğinde o fotoğraflar çöpe gidiyor. Yani doğru yanlış değil konu. Eşleşiyor mu eşleşmiyor mu. Doğrulama yapıyor bizim üzerimizden :)
“1. Robotlar, insanlara zarar veremez ya da eylemsiz kalarak onlara zarar verilmesine göz yumamaz. 2.Robotlar, Birinci Yasa ile çelişmediği sürece insanlar tarafından verilen emirlere itaat etmek zorundadırlar. 3.Robotlar, Birinci ve İkinci Yasa ile çelişmediği sürece kendi varlıklarını korumak zorundadır.” Makinelere öğrenmeyi öğretmeden önce Asimov'un Üç Robot Kanunu'nun öğretilmesi gerektiğini düşünüyorum.
Belki araştırırken denk gelmişsindir, Emin Çapa'nın bir ted konuşması var. Kolpa mıdır bilmiyorum ama bir robottan bahsediyo, ben de araştırdım videosu var robotun ama belki de kolpadır (umarım öyledir). Robot takla atıyo ama yazılımsız, kendisi deneyerek öğreniyor, onun da detayına bakabilir misin?
Tabi denk geldim. Birçok yerde bununla ilgili çalıimalar devam ediyor. Kendi kendine yürümeyi öğrenen bir makine Öğrenmesi algoritması yazıldı mesela. Ama bu videoda henüz yer vermek istemedim. Çalışmalar biraz daha olgunlaşsın onunla ilgili kapsamlı bir video hazırlayacağım. Çünkü çok acayip ve biraz da ürkütücü gerçekten. Yani üzgünüm. Kolpa değil 🙂
Merhaba video yine çok güzel olmuş ben geç keşfedenlerdenim ama buradayım yine deee 😁 doğru olup olmadığı hakkında pek bilgim yok ancak iki robot vardı kendi aralarında dil üreten eger doğruysa bu da dahil midir? Ve teşekkürler içerikler icin 🧡
3:05 supervised learning is like this : -What s my purpose +Pass the butter A few minutes later -What s my purpose +pass the butter -Oh my god :( +Welcome to the club Pal
o robot olmadığını doğrulama şeysi hakkına bi fikrim var mesela bize trafik lambalarını bul diyo ama bilinçli bi şekilde yanlış yaptığımızda yanlış olduğunu söylüyo bunu söylemesi için trafik lambasını zaten biliyo olması lazım yani zaten bildiği bir şeyle veri sağlayamayız ?
Şu aşamada haklısın. Şu anda yönlendiren biziz. Ama veri ve algoritma sayısı arttıkça ve bunların işlenme çeşidi arttıkça bir noktadan sonra biz de anlamayacağız makinelerin neyi neden yaptığını. Orada sıkıntı başlayabilir 🙂
Peki biz hangilerinde trafik lambası olduğunu söylüyoruz da o zaten bellirlenmiş bir şey yanlış tıklarsan başka bi yere atıyor yani sen seçmeden önce onlar belirlemiş zaten nerelerde trafik lambası olduğunu yanlış mı anladım?
anlatım akıcı ve çekici. ancak 2 videonuzu izlememe rağmen ilk dk larda takip edin tarzı geçişler , anlam akışını bölüyor ve çok rahatsız edici bir durum. lütfen bunu göz önünde bulundurun , zaten anlama yeteneğine sahip insanlar , kanalınızı beğenip abone olurlar. teşekkür ederim.
İzledigim bir filmde yapay zekanın dünyanın neresinde olursan olseni buluyo ve makinanın insan gibi kulanıyor beynini ilerde öyleşeyler olmaya başladığında Nasıl bişey yapmalıyız
İşler o noktaya geldiğinde malesef artık çok geç olacak... Ama o noktaya gelme ihtimali çoğu uzmana göre çok düşük olasılık. Ama yine de olasılık tabi. Ama bu konudan çok iyi bir hikaye çıkarabiliriz. Böyle bir komplo teorisi tarzı bir olasılık hikayesi mi hazırlasam? Canım çekti 🙂
abi biz insanlar gelişmiş robotlar yapabiliriz ama detroit become human oyunundaki gibi veya İ robot filmindeki kadar gelişmiş robotlar yapabileceğimizi sanmıyorum
Sonda ki memnuniyetini görmek çok güzedil. Cahilliğimizin ilacısın abi teşekkürler.
🙂 Ben teşekkür ediyorum...
@@bebarbilim knk evrim diye bir şey yok bu arada
4 sene önce merak edip öğrendiğim konuların kimse duymadığı için unutmak zorunda kalmam ve 4 sene sonra ülke olarak konulara dalmamız 🤔😂
Şu anda ki savunma sanayimizdeki gelişmeler 20-30 sene önce bilgisayar ve internet ile tanışan insanlarımızın eseridir diye düşünüyorum, siz ekip olarak bu bilgileri sunduğunuzdan dolayı yaklaşık 20 sene sonra ise bu videolardan ilham alıp hayatına iş meslek yada hobi olarak yön vermiş insanların ülkemize ne kadar kıymetli işler yaptığına hep beraber şahit olacağız inşallah, genç nesilde benim gördüğüm ,işe yaramamazlık ve avareliğin artık hayatına ne kadar zorluk getirdiğinin farkına varmalarıdır toplum olarak bu bilince vardığımızdır, dolmuşta 4 orta okul öğrencisinin maç kız serserilik yerine Barış Özcan VE Bebar Bilim kanalını birbirlerine önermesi çok hoşuma gitti ve çok sevindim çünkü onlar gelecekte bu ülkenin önemli insanları olacaklar, ve bunda da sizi payınızın olması da çok güzel, Atatürk'ün dediği gibi gençler bu ülkenin parlayan yıldızları olacak, Kafam almıyor yeteri kadar zeki değilim diye düşünmesinler her insanın ilgi alanı farklıdır, zekası farklıdır bunu kimse seçmedi ama tembelliği biz seçiyoruz, bazı bilgiler sadece tekrar ve deneme ile ortaya çıkıyor tarlasını 100 defadan fazla süren çiftçi toprağın daha verimli olduğunu öğreniyor işte bazı şeyler zeka ile değil çalışmak ile oluyor, ve aslında bir işle uğraşınca vücut olarak yorulurken insanın zekası da artıyor işte hayat felsefeniz bu yazdıklarım olsun asla pes etmeyin kesin başaracaksınızdır Allah'ın izniyle... Bu yorumu unutmayın ve 20 sene sonra tekrar okuyun ..
20 sene sonra tekrar okumak dileğiyle :)
Bu konulara aşırı ilgim var. Ama ögrenmek ve anlamak o kadar da aşırı zor geliyor. Bir konu bu kadar güzel anlatılırdı heralde. Tesekkürler.😊
Cuma gününü kaçırma derim :)
`
Seni dinlemek keyif veriyor dostum. Bir öğretmen arkadaşımın bana bir videonu göndermesi ile sayende sosyal medya da beynimi yemekten kurtuldum. Bu koronali günlerde tartışma diyalog kurmadan da izleyip birşeyler öğrenmek harika bir duygu. Hafifledigimi hissediyorum o kadar. Emeğine sağlık.
Çok teşekkür ederim. Dünya nereye gidiyor biz neredeyiz anlamımıza yardımcısı oluyorsunuz. Allah'a emanet olun.
Çok teşekkürler. Siz de!
YAPTIĞIN İŞİ İYİ YAPIYORSUN VE İŞİNİ İYİ YAPAN İNSANLARI SEYRETMEKTEN DAHA KEYİF VERİCİ BİR ŞEY YOK.
Ve evet yine mütiş ötesi bi video ve geç kalmadım :)
Süpersin :)
Anlatım çok güzel sade akıcı akılda kalıcı teşekkürler.
Valla on numara içerik olmuş eline, koluna ,beynine, zihnine sağlık...umarım gençlerede yol gösterir...
Çok teşekkürler. Umarım... Amacım da o... :)
Sizin kanalinizi sanirim 2 gun once teklonoji ile alakali bir video ile tanidim.Samimiyetiniz,videolarda ki akicilik ve tabi ki kendi merakim ile sizleri o kadar sevdim ki.Bu yeni teklonoji hakkinda merak ettigim o kadar cok sey vardi ki..Sayenizde artik cogu seyine hakimim..Umarim teklonoji adina daha bir cok videonuz gelir.Ve bizim gibi teklonojiye merakli,ogrenmeyi seven insanlara daha cok sey katarsiniz.Kocaman bir aile olmaz dilegiyle..
Kanal içeriğinin ve sunumun bu kadar geliştiğini görmek çok sevindirici ve bu tür videoların da amacının dar bakışlı bir şekilde izlenmek olmadığını gösterir merakla ufuk açtıran ve bize bişeyler katan videolarını bekliyorum gittiğin yolu küçümseme kutsal bir yoldasın kolay gelsin
Çok teşekkürler!
Size ne kadar teşekkür etsek az Çünkü bizim merak duyup araştırıp öğrenmemiz için o kadar emek harcıyorsunuz. Sizin hakkettiniz yere gelmenizi çok isterim. Türkiyede ki çoğu Genç insanlar zamanını boş işlerde harcıyor hiç bu tür konulara ilgi ve merak duymayıp ülkesinin gelecekte teknoloji ve bilimde ilerlemesine yardım etmek umurlarında değil. İnşallah siz bu gençleri bu yol doğrultusunda ilerlemelerini sağlıyacaksınız. Sizi seviyorum ve videolarda güzel komik montajlar felan koymanız videoyu güzelleştiriyo insan izlerken gülüyor hep böyle yapın çok güzel oluyor :)
Sesiniz inanilmaz guzel. Sanki bu iş işin size bahşedilmiş. Barış Ozcan kadar guvenilir ve bilgili geldiniz bana ve size tavsiyem kendiniz de kamera karsisina geçmelisiniz. Abone sayinizin daha cok artacaginj düşünüyorum
Guzel birine benziyorsunuz,dilerseniz ben video cekebilirim,ama izleyeceginize soz vermelisiniz :)
@@TheSokemon senen qibi kədın düşqünleri yüzündən ülkəmiz gəlişmayir
@@arifmemedov9484 iyi dedin azerbaycanlı qardesim
Barış Özcan maalesef fetocu. Güvenilir diyebilecegimiz biri degil.
Diksiyonu inanılmaz derecede güzel, asla videoları izlemeden duramıyorum.
Hocam YZA çalışırken sizin videoya denk geldim bakalım ne hazırlamış diye izleyeyim dedim gerçekten güzel içerikmiş 3 yıl içinde kendinizi çok geliştirmişsiniz yeni videolarınızda çok rahatsınız tebrike derim sizi
elinize sağlık ama naçizane bir düzeltme yapmak istiyorum: unsupervised learning'te sınıflandırma (classification) değil gruplama (clustering) kavramı kullanılır. Türkçesinde aynı gibi ama sınıflandırma diyince classification geliyor akıllara ve bu aslında supervised ın temel kavramıdır.
Hakettigin yere geleceksin dostum :)
Teşekkürler! Umarım :)
@@bebarbilim Evrim Ağacı'nı geçtik valla
@@bebarbilim geldikkkkkk !!!!
Kanalı 3-4 gün önce keşfettim ve gerçekten iyi işler çıkarıyosunuz konular ilgi çekici, anlatım oldukça sürükleyici. Başarılarının devamını dilerim takipteyiz.
Bu dünya bana insanlardan tiksinmeyi öğretti. Ve ne gariptir ki insanları robotlaştırırken, robotları insanlaştırma derdindeyiz.
karmaşık konularu en basit ve en iyi şekilde anlatiyorsunuz çok güzel
Belki robotlar bizden daha zeki ve kullanışlı olabilir ve insan zekasını geçebilir ama o noktaya gelene kadar bizim elimizde büyüyecekler. Bu büyüme esnasında değişmeyecek olan bir gen gibi insanların belirlediği bir Robot kanunu çıkararak onları sadece bize hizmet etmek için proglamlayabiliriz ve ileride ki bu önlenemez yükselişi kendi lehimize çevirebiliriz.(Bu arada kanalın gerçekten muhteşem bunca ilim açlığı arasında seni bulduğumuz çok iyi oldu😊😊)
Şu anda bu işin başındakiler de bunu planlıyorlar zaten. Zaman gösterecek. Çok teşekkürler. Sevgiler... :)
Bilgiye aç herkes adına teşekkürler.
Evet...Video daha yeni başlamasına rağmen sesini duymak bile kaliteyi hissetmemi sağladı.
Çok teşekkürler! 🙂
Bilisim dersi icin arastirmam gerekiyordu video cok eğlenceliydi tesekkur ederimmmm 🤍
Kanal çok güzel.Teşekkür ederim.Umarım kısa zamanda hak ettiğiniz yerlere ulaşırsınız.
çok güzel . ben teknoloji aşığıyım. eğitim, enerji, tarım da teknoloji .
normalde bu tarz videolar izlerim fakat hiçbir kanala abone olmam. çok kibar rica etmişsiniz, engel olamadım abone oldum. ben teşekkür ederim
Sayfanıza bayılıyorum. Harika içerikler var ancak bir düzeltme yapmak istiyorum. 0.25 ve 0.40 saniyeler arasındaki söylenenler pek doğru değil. Robotlar bizim kodlarımızdan fazlasını yapabilirler. "Reinforcement Learning / Pekiştirmeli Öğrenme" isimli alanı araştırırsanız bunun mümkün olabileceğini görebilirsiniz. Belki bu alanla ilgili video bile gelir ve harika olur. :)
Bitcoin Hakkında ayrıntılı vidio çeker misin gelecekte nasıl olacak para değeri nasıl artıp azalıyor
vay be bu yorum atıldığındaki bitcoin fıyatına bakıyorum birde şimdiki inanılmaz
Mukemmel produksiyon , muhtesem icerik ve muazzam orneklendirme.. Tesekkurler !
6:21 aydınlandım
Akıcı anlatım tarzınızla videoları izlemeye bi başladım zaman aktı gitti,lütfen devamı gelsin😇
Bu video 4 yıl öncesi için güzel ama şu an için biraz eskimiş durumda. Bence bu videonun yeninden hazırlanmasının zamanı gelmiş.
Dostum kralsın anlatımın çok yalın favorimsin💖
Sizinde dediğiniz gibi " Gelecek bir gün gelecek " bu sözünüzü cok begendim . bir önceki videoda söylemiştiniz sanırım :) :)
bebar are û human???
İnsan olsan kalp bırakırsın.İnsanı taklit eden bir programsan yıne kalp bırakırsın. Ozaman hem kalp alıp hem ınsan olabileceğin şey nasıl olur?
Bebarcım bunlar bu gidişle bizim işimizi alır. Yanı oyle arka planda kendını göstermeden programlı bı metin ve goruntu fılmını yapabilirler.
Şakası bir yana cok guzel bir video hazırlamışsın.
canımın içi bilimin sesi
İyi ki varsın.
😊😊❤
Çok iyi anlatım şekline sahipsin kral insan :) teşekkürler tez ödevim için çok yardımcı oldun
aslında kullandığımız çoğu program yada uygulamada bu sistemlerin gelişmesine ister istemez destek oluyoruz çünkü yaptığımız bütün iş ve işlemler kaydedilip anlamlandırılmaya çalışılıyor.bu arada gerçekten güzel video :) teşekkürler
Evet. Capcha sadece görünen kısmı. Çok teşekkürler 🙂
Harika bi kanalsın ❤🎉
Bu konu cidden ilgimi ceken konulardan biri. Yapay zeka şu an en çom yatırım alan şey. gelecekte insanlar olarak iş kalmadiginda nasil gecim saglanacak o konuyu cok merak ediyorum. cunku issiz insanlar kapitalizme zarar verir. ama bir yandan isgucu sorunu cekilmez. ortada bir tek kaynak ve enerji kaliyor. ama alici kim ? veya para birimi ne
Tüm bu teknolojileri bitirdikten sonra ben de tam bununla alakalı bir video hazırlayacağım. Çok önemli bir konuya değindin. Çünkü teknolojiler iyi güzel de çok hızlı gidiyoruz ve bize ne olacak onu hiç bilmiyoruz. Gerçi biz bilmiyoruz. Büyük ülkeler bu konuyu tartışmaya çoktan başladı. Dediğim gibi. Bundan bahsedeceğim. Teşekkürler değerli yorumun için... :)
Biz de sana teşekkür ederiz
Bize böyle kanallar gerek
Teşekkürler :)
Adeta benimle konuşan bir kanal. Harikasınız 👍.
Umarım 1 milyon abonen olduğu günlerde gelir.
Amin :)
BİLGİLER İÇİN TEŞEKKÜRLER
güzel kanalmış özellikle sonunda ses kalitesinin güzel olduğu bir kanal bulmuş olmam...
Peki denetimsiz makine öğrenmesi sınıflandırmayı nasıl yapıyor. Sınıflandırma yapması için bir algoritma yok sonuçta , e o zaman siniflandirma işini nasıl yapıyor , neden yapıyor? Teşekkürler ,emeginize sağlık
BİZDE SENİ SEVİYORUZ KRAL♥️
Kanal muhteşem
ben avrupa da burslu master yapiyorum geoinformatics alaninda, tez konum makine ogrenmesine dayali sel ve taskin analazi bulundugum sehirinn..
eskiden bir belgeselde söylemişti ''şuan bitkisel hayata girmiş bir hamam böceği zekasındalar.'' demişti belgeseldeki adam,bundan 10 sene önce
Icerik guzel olmus elinize saglik 👏
Teşekkürler!
Abi sağol senin sayande yeni şeyler öreniyoruz sağol
Çok sevindim. Sen de sağol :)
Firekkeştaynlar olabilir insanlık. Güzel video daha da güzel olacak denetimli öğrenmeye devam sayende 😉
:) Teşekkürler.
Aslında öğrenme amacı bence SEÇİM olmalı iyilik yapmayı hedef seçmeli tıpkı biz insanlar gibi atalarımız gelecek nesillere her zaman iyi bir dünya bırakmak için çabaladı sevgi mutluluk huzur paylaşmak aşk bir algoritmaya bunu öğretirsek şimdiki zaman ve gelecek nesillere harika bir dünya bırakmak öğrenen bir algoritma için çok değerli bir miras olur bütün sağlık problemleri çözen eko nomik sorunları bitirebilen açlığı kıtlığı bitiren bir sistem VS vs
"ı am not a robot" un amacini aciklayinca buyuk capli bir aydinlanma yaşadim tesekkurler
Azərbaycan'dan izliyirem çox qaliteli videolar çekiyirseniz.
Barış özcan gibi örnekleri umarım daha fazla görürüz,tebrik ederim mantıklı videoların için kardeş.bol şans.daha büyür ve daha bilimselleşir teknik görünti niceliği ve niteliği daha kaliteli bir yayın hayatı için
### 5 Noktada Özet:
1. Robotların Gelişimi ve Makine Öğrenmesi:
- Geleneksel robotlar sadece programlanmış komutları yerine getirirler ve bu komutlar olmadan iş yapamazlar.
- Makine öğrenmesi, bilgisayarlara ve robotlara kendi başlarına öğrenme yeteneği kazandırır, bu da gelecekte daha bağımsız ve yetenekli makineler anlamına gelir.
2. Makine Öğrenmesinin Temelleri:
- Makine öğrenmesi, bilgisayarlara belirli veriler ve talimatlar vererek öğrenmelerini sağlar.
- Denetimli (Supervised) ve denetimsiz (Unsupervised) öğrenme olmak üzere iki ana türü vardır.
- Denetimli öğrenmede, bilgisayara veri ve bu verilerin nasıl işleneceği konusunda talimatlar verilir.
- Denetimsiz öğrenmede ise bilgisayara sadece veri verilir ve bu verilerden anlam çıkarması beklenir.
3. Denetimli Öğrenme (Supervised Learning):
- Bilgisayara belirli bir giriş (veri) ve bu verinin nasıl işleneceği konusunda talimatlar verilir.
- IKEA mobilya örneği kullanılarak açıklanmıştır: Parçalar (veri) ve talimatlar (öğrenme süreci) verilir ve sonunda bir sandalye (sonuç) elde edilir.
4. Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning):
- Bilgisayara sadece veri verilir ve bu veriden anlam çıkarması beklenir.
- Çıktı yoktur; bilgisayar verileri sınıflandırarak öğrenir.
- CAPTCHA örneği kullanılarak açıklanmıştır: Resimlerdeki nesneleri sınıflandırarak sürücüsüz otomobiller için veri sağlanır.
5. Makine Öğrenmesinin Geleceği:
- Makine öğrenmesi, verileri sınıflandırma ve etiketleme gibi temel görevleri yerine getirir.
- Gelecekte makine öğrenmesi ve yapay zeka alanında büyük gelişmeler beklenmektedir.
- Bu teknolojiler, günlük hayatımızı büyük ölçüde değiştirecek potansiyele sahiptir.
### Temel Sonuçlar:
1. Robotlar ve bilgisayarlar, komutlar olmadan iş yapamazken, makine öğrenmesi ile bağımsız öğrenme yeteneği kazanıyorlar.
2. Makine öğrenmesi, bilgisayarlara verilen veriler ve talimatlar sayesinde gerçekleşir ve iki ana türü vardır: Denetimli ve denetimsiz öğrenme.
3. Denetimli öğrenmede, veriler ve talimatlar kullanılarak belirli sonuçlar elde edilirken, denetimsiz öğrenmede sadece veri ile sınıflandırma yapılır.
4. CAPTCHA gibi örnekler, makine öğrenmesinin günlük hayatımıza nasıl entegre olduğunu gösterir.
5. Makine öğrenmesi ve yapay zeka teknolojileri, gelecekte büyük değişimlere yol açacak potansiyele sahiptir.
### Özü:
Makine öğrenmesi, bilgisayarlara verileri işleyerek öğrenme yeteneği kazandıran bir teknolojidir. Denetimli ve denetimsiz öğrenme gibi yöntemlerle bilgisayarlar, verileri anlamlandırabilir ve sınıflandırabilir. Bu teknoloji, gelecekte yapay zeka ile birlikte büyük değişimlere yol açacak potansiyele sahiptir.
Vido efsane olmuş 😍😍😍
❤️
teşekkürler, devamını bekliyoruz. bir sonraki video deep learning mi olacak?
Çok emin değilim. Yapay zeka düşünüyordum ama henüz yazmaya başlamadım. Fikrim değişebilir :)
seri güzel, aynen devam
Çok başarılı anlatı.
kaliteli icerik👍
Teşekkürler :)
bulut depolamalarımız da yapay zekanın ders kitapları
Sen super otesisin yaa yapay zeka videosu da efsane olur yanliz heee
Bayağı geniş bir alan. Çalışmalar devam ediyor :)
Kimse bilmesin de kendimiz gizli gizli takılalım burada. Büyümeye ne gerek var......
Güzel video. Elinize sağlık. Chaptcha ya nasıl oluyor da veri sağlıyoruz anlamadım o soruların cevabını biz belirlemiyoruz ki
Captcha'nın kontrol mekanizmasıyız aslında. Kendisi o fotoğrafları sınıflandırmış oluyor zaten. Bizim cevabımızla onun sınıflandırması eşleşmediğinde o fotoğraflar çöpe gidiyor. Yani doğru yanlış değil konu. Eşleşiyor mu eşleşmiyor mu. Doğrulama yapıyor bizim üzerimizden :)
7:22 Ajan Smith?
kendine bilim kanalı diyen bir yayın, referans vermeden konusmamalıdır.
güzel video eline sağlık
“1. Robotlar, insanlara zarar veremez ya da eylemsiz kalarak onlara zarar verilmesine göz yumamaz.
2.Robotlar, Birinci Yasa ile çelişmediği sürece insanlar tarafından verilen emirlere itaat etmek zorundadırlar.
3.Robotlar, Birinci ve İkinci Yasa ile çelişmediği sürece kendi varlıklarını korumak zorundadır.”
Makinelere öğrenmeyi öğretmeden önce Asimov'un Üç Robot Kanunu'nun öğretilmesi gerektiğini düşünüyorum.
Belki araştırırken denk gelmişsindir, Emin Çapa'nın bir ted konuşması var. Kolpa mıdır bilmiyorum ama bir robottan bahsediyo, ben de araştırdım videosu var robotun ama belki de kolpadır (umarım öyledir). Robot takla atıyo ama yazılımsız, kendisi deneyerek öğreniyor, onun da detayına bakabilir misin?
Tabi denk geldim. Birçok yerde bununla ilgili çalıimalar devam ediyor. Kendi kendine yürümeyi öğrenen bir makine Öğrenmesi algoritması yazıldı mesela. Ama bu videoda henüz yer vermek istemedim. Çalışmalar biraz daha olgunlaşsın onunla ilgili kapsamlı bir video hazırlayacağım. Çünkü çok acayip ve biraz da ürkütücü gerçekten. Yani üzgünüm. Kolpa değil 🙂
0:00 daki filimmi eğer filmse adını yazarmısınız
Ya sen kralsin twetter varmı hocam
Twitter mevcut: twitter.com/BebarBilim
Merhaba video yine çok güzel olmuş ben geç keşfedenlerdenim ama buradayım yine deee 😁 doğru olup olmadığı hakkında pek bilgim yok ancak iki robot vardı kendi aralarında dil üreten eger doğruysa bu da dahil midir?
Ve teşekkürler içerikler icin 🧡
Guzel bir video 👍
Bu kelimeyi ilk duyduğumda aklıma İbrahim Şinasi'nin Şair Evlenmesi geldi😀
sonunda yararlı video
sevdim reis seni böyle devam
❤️
videonun en başındaki filmin ismi nedir ?
3:05 supervised learning is like this :
-What s my purpose
+Pass the butter
A few minutes later
-What s my purpose
+pass the butter
-Oh my god :(
+Welcome to the club Pal
:D
Teşekkürler !!
o robot olmadığını doğrulama şeysi hakkına bi fikrim var mesela bize trafik lambalarını bul diyo ama bilinçli bi şekilde yanlış yaptığımızda yanlış olduğunu söylüyo bunu söylemesi için trafik lambasını zaten biliyo olması lazım yani zaten bildiği bir şeyle veri sağlayamayız ?
Hocam denetimsiz öğrenmede de neyi öğreneceğini ve datayı nasıl işleyeceğini biz öğretiyorsak Yine bir insan denetimi söz konusu değil mi?
Şu aşamada haklısın. Şu anda yönlendiren biziz. Ama veri ve algoritma sayısı arttıkça ve bunların işlenme çeşidi arttıkça bir noktadan sonra biz de anlamayacağız makinelerin neyi neden yaptığını. Orada sıkıntı başlayabilir 🙂
Abi g kuvvetli videosu çok iyidi diğer videoları da onun gibi örnek ver
Konu uygun olduğunda mutlaka örneklerle anlatmaya çalışıyorum...
Bu programı nezaman kullanbiliriz
Yapay zeka ve makine öğrenmesi farklı şeylerdir ve derin öğrenme bir makine öğrenmesi modelidir :)
Blockchain videosu ne zaman gelicek
teşekkürler güzeldi
Peki biz hangilerinde trafik lambası olduğunu söylüyoruz da o zaten bellirlenmiş bir şey yanlış tıklarsan başka bi yere atıyor yani sen seçmeden önce onlar belirlemiş zaten nerelerde trafik lambası olduğunu yanlış mı anladım?
Cox cox təşəkkürlər
başta çıkan filmin adı ne acil cevap pls? @bebarbilim
Harika
anlatım akıcı ve çekici. ancak 2 videonuzu izlememe rağmen ilk dk larda takip edin tarzı geçişler , anlam akışını bölüyor ve çok rahatsız edici bir durum. lütfen bunu göz önünde bulundurun , zaten anlama yeteneğine sahip insanlar , kanalınızı beğenip abone olurlar. teşekkür ederim.
Tebrik ederim video iyiydi
İzledigim bir filmde yapay zekanın dünyanın neresinde olursan olseni buluyo ve makinanın insan gibi kulanıyor beynini ilerde öyleşeyler olmaya başladığında
Nasıl bişey yapmalıyız
İşler o noktaya geldiğinde malesef artık çok geç olacak... Ama o noktaya gelme ihtimali çoğu uzmana göre çok düşük olasılık. Ama yine de olasılık tabi. Ama bu konudan çok iyi bir hikaye çıkarabiliriz. Böyle bir komplo teorisi tarzı bir olasılık hikayesi mi hazırlasam? Canım çekti 🙂
@@bebarbilim tamam sağol isdedimi aldım
gir denize robotlar bozulur denizde amk :d
abi biz insanlar gelişmiş robotlar yapabiliriz ama detroit become human oyunundaki gibi veya İ robot filmindeki kadar gelişmiş robotlar yapabileceğimizi sanmıyorum
O kadar gelişmişini de robotlar yapar.
Teşekkürler
Abi videonun başlarındaki film ne ?