¿Cómo crear Mapas de Calor (Heatmaps) en Python con Seaborn?

#Ejemplo 1
import pandas as pd
df=pd.read_excel("Supertienda.xlsx")
df=df.pivot(index="Segmento",columns="Región",values="Cantidad")
import seaborn as sns
sns.heatmap(df,center=0,annot=True,fmt="d",linewidths=0.9,linecolor="white",cmap="inferno",yticklabels=False)
#Ejemplo 2
vuelos=sns.load_dataset("flights")
vuelos=vuelos.pivot("month","year","passengers")
sns.heatmap(vuelos, annot=True,fmt="d",annot_kws={"size":6})

[@LuisEnrique-cy8xw]

Excelente video amigo, sos de mucha ayuda

[@diallodaouda7858]

Génial ❤🎉

💫

[@programador_ch2042]

Muy interesante yte una pregunta ósea con un mapa de calor puedo identificar mas fácilmente las variables para hacer una regresión lineal múltiple?

Totalmente! Incluso es muy común armar correlalogramas justo para evidenciar qué variables tienen un alto valor de correlación y cuáles no

[@programador_ch2042]

@ genial, gracias por el dato, de casualidad tienes tutoriales de regresiones lineales con python en tu canal?

[@fabiansierragrisales3531]

Buenas tardes como estas. una pregunta y donde tienes las bases de datos para descargarlas, muchas gracias.