Teorema di Bayes e probabilità condizionata

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  • Опубликовано: 26 окт 2024

Комментарии • 8

  • @fernandoprevi3435
    @fernandoprevi3435 3 года назад +1

    Le saue spiegazioni le capirebbe anche un sasso! Grazie!

  • @Andrewrable90
    @Andrewrable90 2 года назад

    Complimenti per questa spiegazione, mi ha fatto amare il teorema di Bayes! Grazie!

  • @rocco3935
    @rocco3935 5 месяцев назад

    Mi chiedo se sia corretto insegnare la formula di Bayes come strumento di risoluzione dei problemi. Come tutte le formule comporta un certo grado di acriticità da parte di chi la utilizza, e in più nella maggior parte degli esempi pratici richiede calcoli più complicati di come potrebbero essere altrimenti. Non sarebbe più istruttivo risolvere questi problemi ragionando sulla definizione stessa di probabilità classica? Ad esempio, per quanto riguarda le due monete si può pensare che su 100 lanci (in media) 75 daranno testa, e 50 di queste teste saranno sulla seconda moneta, quindi la probabilità che la testa ottenuta arrivi dalla seconda moneta è 50/75 = 2/3 appunto.
    Nell’esempio delle palline, se l’urna è scelta a caso (nel problema non è specificato), 50 volte su 100 (in media) sarà la prima urna e 4/10 di queste la pallina sarà bianca, quindi 20 volte. Altre 50 volte (sempre in media) si sceglierà la seconda urna e di queste 50 volte 3/8 delle volte si estrarrà una pallina bianca, cioè 18.75 volte (in media). In totale avremo 38.75 volte l’estrazione di una pallina bianca, delle quali 20 volte arriverà dalla prima urna, la probabilità è quindi 20/38.75 ~ 52%

  • @cyberlink2863
    @cyberlink2863 3 года назад

    eccezionale!

  • @luciadrago3243
    @luciadrago3243 3 года назад +2

    Le sue spiegazioni sono veramente esaurienti.
    Vorrei farle un appunto però...
    "Qual è " al min.11 (circa) si scrive senza apostrofo.