"Generación de Variables Aleatorias en Python: Transformada Inversa, Convolución y Composición"

En este video, te guiaré a través de la implementación de tres métodos avanzados para la generación de variables aleatorias en Python: Transformada Inversa, Convolución y Composición. Exploraremos cómo utilizar estos métodos para modelar diferentes tipos de distribuciones y aplicarlos a problemas prácticos, como la simulación de tiempos de espera en una cola de banco y el lanzamiento de un dado cargado. Además, analizaremos las ventajas y desventajas de cada método, discutiendo su aplicabilidad en problemas de simulación y modelado en el mundo real. ¡Acompáñame en este viaje para profundizar en el mundo de la generación de variables aleatorias!