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Explorando Métodos de Reconocimiento de Patrones en Visión Artificial | Podcast Educativo
En este episodio especial, exploramos el fascinante mundo del reconocimiento de patrones en visión artificial. Descubre cómo funcionan los métodos estadísticos, estructurales y basados en la apariencia, junto con ejemplos prácticos y reflexiones sobre su aplicación en el mundo real.
Además, compartimos un resumen de los aprendizajes adquiridos en la materia y reflexionamos sobre cómo estas herramientas están revolucionando campos como la salud, la industria y la seguridad.
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Controlando LEDs con Arduino desde el Monitor Serial - Tutorial en C++
Просмотров 232 месяца назад
En este tutorial aprenderás a controlar LEDs conectados a un Arduino utilizando el monitor serial y un sencillo código en C . Te mostraré cómo encender y apagar luces que representan diferentes áreas (entrada, sala y patio) mediante comandos específicos en el monitor serial. Este proyecto es ideal para principiantes en programación con Arduino y en el uso de pines de entrada/salida digital. ¡Si...
identificar figuras con python
Просмотров 262 месяца назад
¡Bienvenidos a este tutorial de visión por computadora! En este video, les mostraré cómo utilizar Python y la biblioteca OpenCV para identificar y etiquetar formas geométricas en una imagen. Este proyecto de procesamiento de imágenes detecta bordes y clasifica figuras como triángulos, cuadrados, rectángulos, pentágonos, hexágonos y círculos. ¿Qué aprenderás? Cómo cargar y procesar imágenes en O...
Automatización de Tareas con PyAutoGUI: Controla el Ratón y Teclado en Python
Просмотров 133 месяца назад
En este video aprenderás a usar PyAutoGUI, una biblioteca de Python que permite controlar el ratón y el teclado para automatizar tareas repetitivas. Desde la instalación hasta el desarrollo de secuencias básicas de acciones, veremos cómo mover el ratón, hacer clic, escribir texto y mucho más. Ideal para quienes buscan automatizar tareas simples y optimizar su flujo de trabajo. ¡Aprende a contro...
examen parte 2
Просмотров 214 месяца назад
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examen parte 1
Просмотров 24 месяца назад
redes neuronales
Lograr que una red neuronal lea un número escrito a mano y pueda identificar qué número es
Просмотров 104 месяца назад
En este video, aprenderás cómo entrenar una red neuronal utilizando TensorFlow para que pueda reconocer e identificar números escritos a mano. A lo largo del tutorial, te guiaremos paso a paso, desde la preparación y carga de imágenes hasta la implementación de un modelo de deep learning capaz de predecir con precisión el número que aparece en cada imagen. También te mostraremos cómo cargar imá...
Análisis Estadístico de Resultados de Simulaciones en NetLogo Pruebas Paramétricas y No Paramétricas
Просмотров 94 месяца назад
En este video, te mostraré cómo aplicar pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas para analizar los resultados de simulaciones realizadas en NetLogo. Aprenderás a interpretar los resultados de las pruebas t de Student, ANOVA, Mann-Whitney U y Kruskal-Wallis para extraer conclusiones significativas sobre el comportamiento de sistemas complejos simulados. Además, evaluaré la validez y c...
"Generación de Variables Aleatorias en Python: Transformada Inversa, Convolución y Composición"
Просмотров 264 месяца назад
En este video, te guiaré a través de la implementación de tres métodos avanzados para la generación de variables aleatorias en Python: Transformada Inversa, Convolución y Composición. Exploraremos cómo utilizar estos métodos para modelar diferentes tipos de distribuciones y aplicarlos a problemas prácticos, como la simulación de tiempos de espera en una cola de banco y el lanzamiento de un dado...
"Cómo Implementar Hilos en Python: Ejercicio Práctico con threading"
Просмотров 84 месяца назад
"En este video, te guiaré a través de un ejercicio práctico para implementar hilos en Python utilizando el módulo threading. Aprenderás cómo ejecutar múltiples tareas de manera simultánea, manejar la sincronización entre hilos, y evitar condiciones de carrera en tus aplicaciones. Dividiremos el ejercicio en tres partes: Creación y Ejecución de Hilos: Aprende a definir tareas y a ejecutarlas en ...
Comunicación entre Procesos en Python: Implementación de Servidor y Cliente con Sockets
Просмотров 164 месяца назад
En este video, te mostramos cómo implementar una aplicación distribuida en Python utilizando sockets para la comunicación entre un servidor y varios clientes. Aprende a configurar un servidor que maneje múltiples conexiones y un cliente que envíe y reciba mensajes. Incluye manejo de múltiples mensajes, comandos adicionales, y aspectos de seguridad. Perfecto para quienes desean entender los fund...
Implementación Básica de Aplicación Distribuida en Python: Servidor y Cliente
Просмотров 84 месяца назад
Implementación Básica de Aplicación Distribuida en Python: Servidor y Cliente con Funcionalidades Avanzadas En este video, te mostramos cómo implementar una aplicación distribuida en Python usando socket para la comunicación entre cliente y servidor. Exploramos cómo manejar múltiples conexiones, procesar comandos específicos, y extender la funcionalidad del servidor y cliente. Incluye ejemplos ...
"Generación de Variables Aleatorias en Python: Transformada Inversa, Convolución y Composición"
Просмотров 84 месяца назад
En este video, implementamos y visualizamos tres métodos para generar variables aleatorias en Python usando Google Colab: Transformada Inversa: Generamos muestras de una distribución exponencial usando la función inversa de la CDF. Convolución: Sumamos dos variables aleatorias uniformes para obtener una nueva distribución. Composición: Creamos una mezcla de distribuciones normales para ver cómo...
Generación de Variables Aleatorias en Python: Distribuciones Uniforme, Normal y Exponencial
Просмотров 215 месяцев назад
En este video, te guiaré a través del proceso de generación de variables aleatorias utilizando Python, enfocándonos en las distribuciones Uniforme, Normal y Exponencial. Usaremos las bibliotecas NumPy y seaborn para generar muestras, visualizar histogramas y curvas de densidad de probabilidad (PDF), y comparar las estadísticas muestrales con los valores teóricos esperados. Este tutorial es perf...
Ejercicios Prácticos en Python: Uso de Hilos y Procesos
Просмотров 65 месяцев назад
En este video, te mostraré cómo implementar tres ejercicios prácticos en Python utilizando hilos y procesos. Aprenderás a ejecutar tareas simultáneamente, a manejar procesos en paralelo y a sincronizar hilos para acceder a una variable compartida de manera segura. Estos ejercicios son ideales para mejorar tus habilidades en programación concurrente y paralela, fundamentales en el desarrollo de ...
Análisis de un Servidor Web Concurrente: Caso de Estudio en Programación Concurrente con Python
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Redes Neuronales - Aprender a graficar con Google Colab 1
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Teoría Redes Neuronales - Aprender a graficar con Google Colab
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