Bonjour cher Jonas, je vous sui depuis un certain temps et j'apprécie vraiment votre chaîne. Merci. J'ai aimerais que vous réalisez un test d'endogeneité avec stata, j'en ai vraiment besoin dans le cadre d'un travail de recherche et j'ai du mal à appliquer le test avec stata.
Merci pour cette vidéo. Nous avons beaucoup appris grâce à des bénévoles comme vous. J'ai cependant deux questions : 1. Pourquoi retire-t-on les variables qui ont des fréquences élevées ? Je veux dire, quel est le mal de les intégrer aussi dans le modèle ? 2. Au niveau des interprétations, Odds ratios = probabilités, mais je constate que les valeurs sont largement supérieures à la valeur limite d'une probabilité (=1). Et puis je ne comprends pas la logique de ce "35 fois moins de chance" et "7 fois plus de chance". Possible de nous faire un commentaire d'éclaircissements. D'avance merci.
Bonjour mon frère, en effet, o' retient une modalité (celle qui a le plus grand effectif, ou bien celle qui a le plus petit effectif) par ce que c'est avec elle que nous allons interpréter. C'est ce qu'on appelle la modalité de référence. Pour interpréter le modèle pas à pas il faut faire une comparaison, puisque c'est par rapport à quelque chose qu'il faut comparer. C'est par ce que suis trop pris à présent, mais dans l'avenir je ferais un exemple et vous verez exactement comment sa se présente. Pour ce qui est des interprétations, tout dépend de la nature du sujet, que nous soyons devant un phénomène à l'autre, l'interprétation va différer. Le soucis que vous devrez vous faire, c'est de savoir comment interpréter.
Bonjour Jonas, merci beaucoup pour la video, je dois dire que ça m'a beaucoup aidé. Par ailleurs, pouvez vous me dire quelle commande permet de calculer l'indice de conditionnement et la proportion de décomposition des variances sous stata 14? Au fait j'ai un problème de multicolinearité dans mon modèle et a travers mes lectures, je crois avoir compris que ça peut être résolu sur la base de la méthode de BKW. Et pour cela, il faut faire le calcul de la décomposition des variances et l'indice de conditionnement. Pouvez vous m'aider ??
Bonjour, merci pour la vidéo. Je me pose la question de savoir en quoi est-elle différente de la régression logistique multivariée? bref je suis un peu confuse. Merci
En résumé, la régression logistique binomiale est utilisée pour modéliser des variables binaires, tandis que la régression logistique multivariée est utilisée pour modéliser des variables catégorielles avec plus de deux catégories possibles.
@@NJ_histoires_Dingues Merci beaucoup pour votre réponse. donc si dans une régression binomiale je laisse mes variables indépendantes à 3 catégories les analyses seront faussées? car j'ai soumis mon travail et mes variables indépendantes avaient 3 catégories. c'es aujourd'hui que j'ai vu que vous m'avez répondu.
Bonsoir s'il vous plaît j'aimerais savoir comment je peux faire pour estimer un modèle avec les variables dépendantes et et indépendantes qui présente plusieurs modalités. Je suis buté j'ai besoin de votre aide
![Introduction à Stata #7 [Réaliser un test d'indépendance du Chi2]](/img/1.gif)
C'est avec un grand plaisir que je vous suis, merci infiniment.
Bonjour cher Jonas, je vous sui depuis un certain temps et j'apprécie vraiment votre chaîne. Merci. J'ai aimerais que vous réalisez un test d'endogeneité avec stata, j'en ai vraiment besoin dans le cadre d'un travail de recherche et j'ai du mal à appliquer le test avec stata.
Ok frérot
Super,très intéressant
Bonjour Jonas. Merci pour cette vidéo. Elle m'a beaucoup aidé dans mes travaux d. Stp, on peut avoir une vidéo sur le logit en panel dynamique?
Merci pour cette vidéo. Nous avons beaucoup appris grâce à des bénévoles comme vous.
J'ai cependant deux questions :
1. Pourquoi retire-t-on les variables qui ont des fréquences élevées ? Je veux dire, quel est le mal de les intégrer aussi dans le modèle ?
2. Au niveau des interprétations, Odds ratios = probabilités, mais je constate que les valeurs sont largement supérieures à la valeur limite d'une probabilité (=1). Et puis je ne comprends pas la logique de ce "35 fois moins de chance" et "7 fois plus de chance".
Possible de nous faire un commentaire d'éclaircissements.
D'avance merci.
Bonjour mon frère, en effet, o' retient une modalité (celle qui a le plus grand effectif, ou bien celle qui a le plus petit effectif) par ce que c'est avec elle que nous allons interpréter. C'est ce qu'on appelle la modalité de référence. Pour interpréter le modèle pas à pas il faut faire une comparaison, puisque c'est par rapport à quelque chose qu'il faut comparer. C'est par ce que suis trop pris à présent, mais dans l'avenir je ferais un exemple et vous verez exactement comment sa se présente.
Pour ce qui est des interprétations, tout dépend de la nature du sujet, que nous soyons devant un phénomène à l'autre, l'interprétation va différer. Le soucis que vous devrez vous faire, c'est de savoir comment interpréter.
Bonjour Jonas, merci beaucoup pour la video, je dois dire que ça m'a beaucoup aidé.
Par ailleurs, pouvez vous me dire quelle commande permet de calculer l'indice de conditionnement et la proportion de décomposition des variances sous stata 14?
Au fait j'ai un problème de multicolinearité dans mon modèle et a travers mes lectures, je crois avoir compris que ça peut être résolu sur la base de la méthode de BKW. Et pour cela, il faut faire le calcul de la décomposition des variances et l'indice de conditionnement.
Pouvez vous m'aider ??
Merciiiii beaucoup
شكرا جزيلا
Merci grandement pour ce tuto
Mais j'ai une préoccupation pourquoi avec le modèle logistique binomial on ne fait pas recours au effets marginaux?
Bonjour, merci pour la vidéo. Je me pose la question de savoir en quoi est-elle différente de la régression logistique multivariée? bref je suis un peu confuse. Merci
En résumé, la régression logistique binomiale est utilisée pour modéliser des variables binaires, tandis que la régression logistique multivariée est utilisée pour modéliser des variables catégorielles avec plus de deux catégories possibles.
@@NJ_histoires_Dingues Merci beaucoup pour votre réponse. donc si dans une régression binomiale je laisse mes variables indépendantes à 3 catégories les analyses seront faussées? car j'ai soumis mon travail et mes variables indépendantes avaient 3 catégories. c'es aujourd'hui que j'ai vu que vous m'avez répondu.
GRAND MERCI
Merci à toi
Bonsoir s'il vous plaît j'aimerais savoir comment je peux faire pour estimer un modèle avec les variables dépendantes et et indépendantes qui présente plusieurs modalités. Je suis buté j'ai besoin de votre aide
Bjr !! Lorsqu'une variable dépendante a plusieurs modalités, il faut utiliser un modèle logistique multinomial
Très intéressée
svp est ce qu'on peut utiliser ce modèle pour expliquer la productivité des entreprises ou non ?
Si c'est pas une variable binaire, c'est pas possible
Maintenant, si la variable dépendante est nominale ordinale, avec 3 modalités ou pas ? U peut utiliser un modèle logistique multinomial
Si la variable dépendante est quantitative, u peut utiliser un modèle de régression logistique linéaire
@@jonasnfonkwa1988 modèle de régression logistique linéaire c'est à dire MCO?
pourquoi Avoir supprimer une classe dans chaque catégorie?? pourquoi utiliser un i. devant la variable, je ne comprend RIEN de tes explication