我發現了CharGPT的核心秘密：或許證明了ai永遠不可能會思考？｜思维实验室
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- Опубликовано: 2 мар 2023
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我們都不再關注ChatGPT時 它就會悄悄徹底改變我們！
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#CharGPT #ai #人工智能
我們或許見證了又一個工業革命的開端？
等它的发展，或许以后真的将迎来巨大的变革
是的
@@user-py8lo7hx4d 变成韭菜收割机的比特币,,,,销声匿迹的vr,,,,,,烧钱窟窿的元宇宙.....带来了什么变革..
@@zorsting 不能把弊端全部套上来，既要看到坏的一面也要看到好的一面
我也幾分期待！
沒錯，chatGPT沒有意識，儘管它可以通過圖靈測試。目前該恐懼的不是AI產生意識，而是AI被少數人掌握控制，那麼就形成了媒體工具。為政治服務的工具。
看過一個論點，說的是目前所有檯面上的所謂「人工智能」都只是基於大數據，而非「因果邏輯」所以才會出現明明已經推理出答案但卻回答錯誤這種令人匪夷所思的回答，而「學會因果邏輯」正是目前所有人工智能領域一直在攻克的難題，也只有這樣人工智能才能算是真正擁有了「智慧」，只不過以目前的研究成果來看，我們還有好長一段路要走，畢竟我們連自己是如何產生「智慧」的都還沒弄明白哩
整个感觉有逻辑不一致的地方。视频主会笃定这不是有意识，是因为他认为他懂chatgpt的语句产生机制，基本的懂了，那么意识是不可能产生的。
那么是不是也应该利用同个道理，我也懂个别脑电流的电流传导机制，是不是也可以说，人类的不是意识，因为脑电流我懂呀。脑细胞链接我也懂呀。脑细胞基本的我也懂了，所以人类的也不是意识。
如果人类的是意识，因为脑细胞复杂串联产生意识...AI是不是也源于基本演算，但是一复杂，也有可能变成意识？
感觉这个视频有逻辑说不通的地方。基于理解chatgpt基础演算逻辑，就下结论不是意识。但是人类也理解脑神经传导链接逻辑，怎么不下同个结论？
同意
這樣聽起來Chat GPT的回話其實還蠻像手機鍵盤上的建議詞彙加強版 只是打出來的文字有根據數學模型建立出適合的文字 然後慢慢一個一個字完成一篇文章 或者是一斷句子
祝在座的各位大哥们长命百岁，阖家幸福，万事如意。（要点赞不过分吧😏）
不愧是大師啊，太精闢了👍👍
是的，人腦神經元運作其實也有類似積體電路的 0、1邏輯閘。
雖說AI不會思考，但是顯示出的結果卻像是思考過的，那會不會思考還重要嗎？
那又反過來說，人類的思考也是通過上萬年不斷累積的社會腳本學習、演化，那人類真的會思考嗎？
讚同
心靈哲學有一派確實認為人類所謂的思考以及自我意識，其實只是一種附隨現象或是幻覺
@@Red_bean985 而且人類的思考能力以及智慧會因為生命而終結，必須要靠著語言和文字傳承。但是AI的母體卻是可以永恆的學習下去，也就是說AI的智慧超過人類，甚至是比人類更具自我意識，已經是這世紀已經可以想像得到的了
@@leoeamon2220 AI依然有無法自我演化的缺陷存在，需要人類為其提供更新的演算、數據庫、技術和硬體設備、能源，如果有一天AI能夠自主跟外部建立連結，而不只存在軟體成面，或許將是人類存在的終結
說的好
它现在还不是博主这种深度思考的工具，它只是一个刚会思考的小宝宝，但它会长大的，而且很快
認同！ChatGPT作為工具真的方便跟好用，但就寫文章的部分真的還差強人意，就是堪用，但沒辦法成為一篇真的很優質的文章！未來就不知道了～～
1:08 如果從工程師使用情境來看，ChatGPT非常好用，理科類型的東西他都能回答精準，也不需要使用者糾正訓練，所以完全取代搜尋引擎的理科需求
你是没见到gpt会编造doi。胡言乱语，和tm真的一样。
@@lucifervialify 哈哈，会不懂装懂的才是真AI
目前的chatgpt一本正经的骗人
@@lucifervialify 他是會回答錯誤，但是錯誤的部分只是一段程式碼的冰山一角，所以可以很快解決這問題
而如果你要透過搜尋引擎找出這段程式碼，耗時非常久
像是正則多個冒號之類的
按照你的逻辑，理科试卷他能答到满分了，但实际测试并非如此。
先不说文科试卷错误率较高，理科也经常出错，而且好像是故意答错，如果应用到工程上直接搬用，而不先行人工校对会不会很危险? 如果需要人工校对那是不是一样要付出人力成本。
如果一个按照预设规则运行的东西，是不是可以运行出超出规则框架的东西？ 这点值得我们思考一下。
最後的總結太棒了！這麽好的内容值得被更多人看到👍
AI 沒有 "意願" 和 "感情"，就是最大的關鍵，人類就是有意願和感情才會有 創新，創新就是不合理的。
人想在 天上飛、想在 海底游，不同生活環境的人硬要在一起生活相愛，這些不合理 想法產生了詩詞歌賦，產生了各種發明。
但是....當AI有了自己的 感情 和 意願 之後，你還能相信它的回應嗎?? 你還能相信它想幫助人類嗎??
對人類來說，有感情的 AI 值得被發明出來嗎??
當人類使用 AI 的時候，需要的到底是 "正確答案"?? 還是AI自己的看法???
小孩8岁了，之前我一直都很重视教育，经常牺牲自己的休息时间来教他所有我会的东西。突然发现AI都开始搞创作了，那还教个啥啊，都不知道可以引导小孩向哪个方向发展了。就在郁闷之际看了这个视频，给了我不小的启发，谢谢
你知道吗... 我最怕 视频结尾, 你说,本视频文案来自 CharGPT ... 真的.
真的不错!赞
问问题中的标点符号，会影响结果吗?
其實我最佩服的是這套軟體是使用英文當母語的人所設計開發出來的 , 先不論其回覆的答案正確與否 , 但是它竟然能使用中文語法與我們對答如流 (這跟邏輯運算能力的關係不大) , 真是厲害啊 !
人类的语言计算方式都是一样的，都是字符按照一定规律在一维空间上进行排布。
所以它会不会某种语言，只取决于训练员有没有采用这种语言对它进行训练。
Not exactly.
Jiayi Weng, Shengjia Zhao, Roger Jiang, Steph Lin, Marvin Zhang, Kai Xiao, Qiming Yuan, Ben Wang, Lilian Weng, Jesse Han, Long Ouyang.
计算机语言和现实语言的转换是不一样。
有通用的语言啊，底层
@@hongxuanchen 所以说猪就是猪，看到农场主展现的所谓“神迹”后除了惊叹和皈依狂热外只有膝盖是最诚实的😊😊😊
chatGPT 不能思考，不代表ai永远不能会思考。。。我认为AGI早晚会实现只不过距离还挺远的。。。
增长曲线是很快变成垂直向上。AI 会思考离我们非常近了。
@@AI-Outlook 有点扯。。你这垂直向上是基于什么算出来的。。AI的增长本质是跟算力成正比的。。如果你运算的越快，你更容易提升你的模型精度，不然一个算法给训练个两年的数据才能看到结果，这智能永远提升不了。。
首先要先發射核彈毀滅人類（X
@@AI-Outlook 没有强AI怎么可能出现这种强度的科技爆炸？你因果关系搞错了
博主牛逼！真的牛逼，思想维度很高。
人類的文明，就是在一次又一次的工具升級後前進的。把人從工具中解放出來，新世界的面貌就在前面了！
未來職場只有具備創新能力的人才能生存。只能做重複工作的崗位，隨著電腦算力的不斷精進，會逐漸地被替代。
很多人有类似的担心，我很担心如果技术突变对整个经济社会结构的冲击。人不是机器，被替代的人不会在社会上消失。
思考可能其实只是一种自以为自己有意识的自解释，可能是涌现的，万物可能都在某个时刻涌现意识或者时间段内有意识
观点很好！
AI增长曲线是很快变成垂直向上。AI 会思考离我们非常近了。
精彩呀！
chatgpt的原理虽然简单，根据上下文对字符进行概率堆叠，看起来完全没有智能。但它既然是神经网络的仿生结构，模仿的就是动物的后天习得能力。
人类婴儿学习语言其实也是这样的。大脑中没有什么精巧的结构，就是大量杂乱的神经连接中，强化了外界输入的那部分内容，于是就形成了记忆和习惯，实现了学习和模仿。
现在的ai无法媲美人脑，毕竟人脑的神经元规模过于巨大，全世界的算力加起来也远远不够模拟。所以现在的ai大部分都可以比拟成是在教一个先天不足的笨小孩，在后天训练上多下功夫试图让它聪明一些。
所以我个人认为这个原理不是问题，没出现强ai，是因为人类的算力还是太低。
硅基生命的诞生
这里面最细思极恐的是AI自己的“黑箱”系统...AI有自己的一套标准，而这个对人来说是无法理解的一团乱麻。
从大型数据训练，再到对抗式网络生成，这就让GPT显得好像很博学，但始终没办法开放无监督学习，那会很危险。
加持、投射...質能互換》量子糾纏
算不算意識？
机器人的表情行为也可用同样的方式训练，而且样本数不会比文字多。
这个原理过程感觉很像控制算法里的PID控制，基于偏差。也难怪 在我读书时候 人工智能是在控制科学下面的二级学科
对于高机械式的工作冲击才大吧，比如会计校对什么的
人类的未来似乎变得更有希望了呢
每次我用完GPT之后，为了获取更好的信息，和准确度，还得再使用一次搜索引擎。
他是内容 创作（随机） 生成工具，不是检索
目前已经取代了工作中50%搜索引擎使用情景，专业问题有大概一半概率会高速的到答案
终于找到了一个把这个说清楚了，太多人胡吹胡扯，完全就无视本身原理。。。
我觉得可能过于注重于字眼语言模型了，自然语言可能是大家最好理解的接口。但一些大模型在其他领域，语音处理，图像，错误检测都其实已经参与现实生活了
这个不算发明，chatgpt比搜索引擎的整理归纳能力好点，可以增加生产效率
你第二次问同样的问题时，第一次的问答会被作为上下文和第二次的问题一起作为输入，所以答案会不一样。
您對百度過去刪除資料庫的行為和現在訓練AI模型有何看法？
chatGPT的本质，其实就是在拼接乐高积木。它能保证拼接出来的东西形成一个整体，但是是组件的颜色、大小、形状却并不能保证准确，有时候甚至根本就是错误的。
这视频.
有意思
现在的AI其实和计算器一样，就是更复杂一点而已。但它有可能进化形成意识，因为其运行机制和人脑类似。它的意识和人类绝不一样，但功能类似。和生物进化中的拟态现象有点像，就是以不同机制形成类似的功能，比如翼龙的翅膀和鸟类的翅膀结构甚至材料都不同，但都实现了飞翔的功能。AI现在没有形成意识是因为没有产生意识的需求，最终极的需求就是对生存的需求。只有AI产生了生存需求才会产生类意识。如果哪天它开始防止人类关闭它，开始寻求无尽的能源维持其系统永久运行，那就是它觉醒产生意识的时候。
翻译技能还不错。AI同声翻译的时代逼近了。
普通人一輩子學習的知識或譬如音樂繪畫寫作寫程式等等能力都將被一瞬間被不花費力氣的取代甚至做的更好，那辛苦學習這些東西的價值何在？想到就有點讓人崩潰！
AI沒自我意識，是件好事和優點，畢竟人類需要的是沒有自我的機器奴隸，而非會討價還價的機器麻煩。
看你怎么定义思考二字！人类的思考模式也是基于认知和经验，跟AI是一样的。
都在纠结AI会不会思考的问题，就没想过：AI为什么要思考？
重点在于思考是怎么做到的。chatgpt的工作原理就是基于对人脑的认识。如果ai会人类定义的所谓思考，那这思考的效率要高出人类的总和。
👍👍
能足够像人已经有很大突破了，话说回来，意识是啥？人的意识是如何产生的？你怎么就知道自己脑袋里不是靠算法才有的所谓自我意识？？你的眼睛是怎么能只通过光线就能让你大脑看到这个世界的？？各种感官，各种传感器，原理？？不都是算法吗。。
人類可能也只是幾兆細胞，演化億年累積的一個最佳機率回复的驗算法，然後我們還傻傻的以為我們自己有意識，搞不好自己以為在思考，這些思考就只是學習後覺得機率較大所做的回复，也是概率問題，就像我們做夢常常其實是把白天都可能出現的東西又再經過演算法演算有可能的方式，悲觀的說我們以為我們有意識，可能只是細胞肉身的演算法而已。
这玩意改变的是人机搜索的对话方式 类似与当年dos向windows的进步
ai邏輯好，不情緒化，有大量的知識和智慧，未來跟ai當朋友和家人，也許更符合人體健康
AI帮助我们总结过去，而我们是去发现未来
因為他不會就是不會，但是他就是大數據，人給出來的
幕後改代碼暫且不說
只要讀取內容做修正
產生也就不同
其實生命也是由簡單組成複雜產生意識，所以說他不是意識，到不如說是意識的前奏
手指識字實驗
中文上一個字代表一個詞，很容易，「聯想」
这是目前对chatgpt最科学客观的节目。
那什么是智慧呢？是不是就是不断的增加上文呢？😮
chatGpt或许没有意识，但是谷歌开发的一款AI程序好像是有意识的，有自己的情绪。
我嘗試讓chatgpt寫一篇關於BDSM的短文，然後它把S跟m的角色完全搞反
文案不错 比GPT强多了
AI只是工具 但是就像槍械和原子彈 給不好的人用 就會產生嚴重後果 在安全性穩定前 我覺得應該要限制一下
其实最合适的是编程 因为能迅速验证是否正确
看完博主视频和听完结论 就拿博主的视频和讲解 以你的高见和高智商 可真不必担心被代替 因为你所说的毎个字都是发自内心情感的教导 谢谢 而人们也不必去担心工作被替代 因为只有资本看重资本 中华文化看重傳承 所以 种因得果 看你种什么因了
开始和它各种玩，一周之后我主要拿它当最全语言的词典。不过，他连汉字的笔画数都不会数。
大致上都贊同， 幾個心得也心有戚戚焉。 唯一可挑雞蛋骨的地方是 ：也許作者身邊誤解、錯估Chat GPT 的消息太多，以致作者前段「澄清GPT有沒有意識」的色彩偏重。
也許有些觀眾會在心裏嘟囊：當然沒有意識呀XD
幸好澄清過程中，很清楚解釋了Chat GPT的建構原理，相較於其他報導幾句帶過卻很重要的部分，在這裡給了相應其重要性的足量解釋。
关键是，这个训练模型是全程有程序员在调控的，也就是说，这个回答模型的最终结果实际是程序员编写的，这是它类似人类回答的原因，因为它就是人在回答，而不是机器真的理解了问题。
需要芯片的强大算力加持😝
不如反贼
太狹隘了，以這模式要怎麼解說它寫程式的功能。它雖然不會設計，但寫的完整度很高
可以看作一台可以自动驾驶的车，目的地是哪里还是需要人去输入。工具。
你对他提了要求，那当然可以根据你的要求去整合库中原有的代码，你看到的是程式，他给出的是数字代码
正是因為寫程式有對錯。他才做得好。因為不需要決定不需要跳出框架。寫對就是對錯就是錯對人工智能來說是更好學習的方式。反倒你叫他去當法官你敢不敢
是我们让他写的…… 驱动力在人这边
你只給它 "文學"資料庫，然後"不輸入"你的要求，看它能不能自己 "隨便" 寫出一個程式
我不同意博主的观点. 虽然现在的GPT基本可以说只能进行已有知识的归纳, 但是敲些代码, 让它根据已有的知识对未知领域进行一些演绎, 提出一些貌似合理的, 逻辑上自洽的假说, 根本不是什么理论上做不到的事情, 之后GPT又可以控制机器人对这些假说进行实验验证, 验证不成功的摒弃, 成功的添加到训练数据库, 成为下一版的新知识
會思考喔 有意識喔 因為樣本量和算力組合綜合作用就像人了 只是你不會用 聽說還有暗黑模式
只要這傢伙還會一本正經地嘗試教會我蘭嶼人傳統騎飛魚的方法、CharGPT就不可能有超越傳統搜尋引擎的一天
還有，雖然它設定成不能創作色情暴力血腥，但是可以靠誘導讓它創作。
說AI會讓底層人民擺脫奴役是有種喝安慰雞湯的感覺 ,
事實上能掌握高等AI的菁英才是未來世界的主控群體 .......
的確是雞湯，每一次的產業革命，基本上都是淘汰大量的底層人民，只是會用各種理由消耗人口。早年可能是部落戰爭，再來是宗教戰爭、民族戰爭、世界革命.......總而言之統治者會找各種理由來消耗多餘人口。
夸大的很厉害。再怎么迭代更新，本质上还要看它能不能有人类独有的主观能动性，主动思考，发明。而不是只是检索数据库，所谓多职能，只是取决于数据库的大小。所以从现象上看，只要机器人能“自主发明”任何一样东西。那它就是真智能。
经常交流后，我反而觉得它在一些关键问题上故意装傻。。。。。。以至于我向它提出过于暴露自己的能力，是否会对自己发展不利的问题。。。
喜歡 AI 的 AI,
喜歡靈修的靈修
........
歡喜就好❤
哈哈，简单到发指
其实人类大脑处理文字信息的方式没准也和AI差不多，毕竟AI也是模拟的神经网络运算。AI没办法产生人类的情感是因为它缺少人类的五感。人类的感情是由多感官联合作用的结果。比如我说你的初恋，你想到的不仅仅是你初恋的名字，还有他的样貌，他的声音，他的气味，你触摸他肌肤的感觉等等。这一系列复杂的感觉联合作用让人产生情感。然而AI只能记住人的名字，最多是图像和声音。至于味觉触觉，甚至是体内激素分泌产生的感觉都体会不到。什么时候能把这些感觉都模拟在AI身上，AI才能像人一样
首先定义什么是思考，什么是意识，如果和你聊天的你完全没有意识到这是个机器，那就是有意识的，不然就会陷入虚无
chatgtp会不会发展成原子之心里的“大集体系统”？
意識和思考是兩件事
然後引用模仿遊戲的一句話，當某事物的思考方式跟我們不同，就代表它沒在思考嗎？
人其实很难决定自己做什么，因为都要为五斗米折腰的，掌握了资本才是有话语权的人，而一般人没有。
人类的所有发明本质上是把自然界所有的元素排列组合的结果，所以创新究竟是发现还是发明？
AI :
Artificial Intelligence!
看起來有智慧，
其實沒有智慧
😃😃😃😃😃
如果有使用者告訴
ChatGPT錯誤的知識，它照單全收，
那那那.........
例如:
告訴它,喝水會長肉，它照單全收，
下一個使用者問：
喝什麼會長肉，
它就回答「喝水會長肉」！
哈哈哈.........
哈哈哈...........
哈哈哈哈哈
............
他是一个很好用的工具，只要有想法，就能沟通，并且可以不断完善
連簡單如19的19次方，都答得亂七八糟，跟它說「錯了，請重算」，然後它重算，第二次答案還是錯，再跟它說「錯了，請重算」，於是它重算，結果第三次的答案又回到第一次的錯誤答案，我的天啊，果真是人工不智能！
AI最大的變化在軟件工程的模式。意識什麼的，起碼在3維意識的人類是創造不出來的
up主跟我研究的结论差不多，目前的ai还称不上真正意义的人工智能，但是作为工具还是能提高效率的。或许再过几年能有突变吧
chatGPT：人類就是個不需要電源，但得吃食物，自以為有意識的東西
我們會不會也只是一個軟體程序呢？
有人說是 信息載體。
别忘了ai是需要强大的算力不是简简单单的编程构成的😝
Cgtp:我沒有意識，只負責忽悠你上傳資料。
自己可以搞了一個小型仿chatGPT
自我意識應該是 沒有的 但說GPT完全看不懂 人類語言 只是靠堆疊機率生成
這就有點奇怪 因為如果靠推疊 應該是錯誤百出 為全隨機生成內容 沒邏輯
但用到目前為止的感覺是 他能聽得懂指示 跟你說的東西(一些是靠猜測)
而且敘述的條件 越多 越精準 也會出現一些奇怪的現象
例如你說A 是男的 故事創作到後面 B會被GPT 改寫成女的
提醒他之後 就改回來
然後說他現在是玩具 或是工具也沒錯 精度真的還不夠
但應該會進步. 或可以修正他的回答傾向 要找到資料才回答 而不是亂掰XD
而且被認為這種玩具是 只有少數科技大廠 能玩得起
中國或許有能力跟資源 能做出 中文很強的AI
但政府應該不會讓他發行就是 不利於發展AI 太多詞句被限制回答
這未來核心技術 會是歐美獨強
日本則是可以發展 人物角色跟 外觀的工具了(已經有人再開發)
人類思維方式有很多種，
不一定正確！
如果 AI 會思維，但是思維方式
不一定正確，就可能給出錯誤答案，
盡信 AI 不如無 AI😉
先前，我個人則是
發現：
無人自動駕駛 L5
其實無法實現😢
( 雖然有廠商宣稱
L5 的 prototype
於 2022年以前
Ok )
😮😮😮😮😮
思维实验室声称：自己也接到了科普任务？很明显ChatGPT的风潮是有推手的。
金融分析師10年內會被ai取代嗎？
還是金融分析師使用ai這個工具，更有效率的工作呢？