프리드만의 effect size는 프리드만 검정의 chi-square 값을 전체 대상자규모와 그룹-1 의 곱한 값을 나눠줘서 계산할 수 있습니다. 예를 들어, 프리드만 검정의 chi-square 값이 13.96 이고 20명을 대상으로 총 3개의 그룹에서 평가했다면, 13.96/20(3-1)=0.349 로 계산할 수 있습니다.
@@hyeahlee2991 기꺼이 댓글달아주시고 너무 감사합니다. 제가 궁금한것은 n크기 sample size(몇명이 연구에서 적절할지) p power에서 구하는 방법인데요. 제가 잘못글을 올렸었네요. 실험(10명), 비교(8명), 통제(10명). 전,후,추후 효과성실험인데요. 이미 샘플수가 정해졌는데, 지도 교수님께서 샘플사이즈를 구해오라고해서요. 아는 박사분들, 유튜버, 블로그 다 물어봐도 이걸 아는 분이 없더라구요. T.T 혹시 이 방법 아실지 다시한번 조심스레 여쭙습니다
@@son-ij5wr 표본수를 계산하기 위해서는 계획한 연구와 유사한 이전 연구를 참고하거나, pilot study의 연구 결과가 있다면 이를 참고하여 계산하는 것이 필요합니다. 만약 이와 관련된 자료가 없다면, 연구자가 기존의 근거를 참고해서 임의로 값을 지정하여 대상자 규모를 산출할 수 있습니다. 다만, 프리드만 검정을 위해 sample size를 계산하는 경우는 잘 보지 못한 것 같습니다. 대신 repeated measure ANOVA 의 sample size를 구하는 방식으로 규모를 산정하시고, 해당 규모에 15%를 더해주시면 될 것 같습니다. 15% 더해주는 이유는 비모수검정시 지표에 대한 정보가 부족하기 때문에, 이를 고려해서 n을 늘리는 것으로 이해하시면 될 듯 합니다. 혹시나 Multiple comparison 을 계획하신다면, Wilcoxon signed rank test 의 sample size를 구하는 방식을 이용해서 평가하고자 하는 가설 수에 맞춰 a (유의수준)을 조정하셔서 규모를 산정하실 수도 있을 것 같습니다.
좋은정보감사합니다. 프리드만의 effect size(p power)구하는 밥법 아실지모르겠네요? 이곳저곳 물어봐도 유투브나 블로거 다들 모르시네요
프리드만의 effect size는 프리드만 검정의 chi-square 값을 전체 대상자규모와 그룹-1 의 곱한 값을 나눠줘서 계산할 수 있습니다. 예를 들어, 프리드만 검정의 chi-square 값이 13.96 이고 20명을 대상으로 총 3개의 그룹에서 평가했다면, 13.96/20(3-1)=0.349 로 계산할 수 있습니다.
@@hyeahlee2991 기꺼이 댓글달아주시고 너무 감사합니다. 제가 궁금한것은 n크기 sample size(몇명이 연구에서 적절할지) p power에서 구하는 방법인데요. 제가 잘못글을 올렸었네요.
실험(10명), 비교(8명), 통제(10명). 전,후,추후 효과성실험인데요. 이미 샘플수가 정해졌는데, 지도 교수님께서 샘플사이즈를 구해오라고해서요. 아는 박사분들, 유튜버, 블로그 다 물어봐도 이걸 아는 분이 없더라구요. T.T 혹시 이 방법 아실지 다시한번 조심스레 여쭙습니다
@@son-ij5wr 표본수를 계산하기 위해서는 계획한 연구와 유사한 이전 연구를 참고하거나, pilot study의 연구 결과가 있다면 이를 참고하여 계산하는 것이 필요합니다. 만약 이와 관련된 자료가 없다면, 연구자가 기존의 근거를 참고해서 임의로 값을 지정하여 대상자 규모를 산출할 수 있습니다.
다만, 프리드만 검정을 위해 sample size를 계산하는 경우는 잘 보지 못한 것 같습니다. 대신 repeated measure ANOVA 의 sample size를 구하는 방식으로 규모를 산정하시고, 해당 규모에 15%를 더해주시면 될 것 같습니다. 15% 더해주는 이유는 비모수검정시 지표에 대한 정보가 부족하기 때문에, 이를 고려해서 n을 늘리는 것으로 이해하시면 될 듯 합니다.
혹시나 Multiple comparison 을 계획하신다면, Wilcoxon signed rank test 의 sample size를 구하는 방식을 이용해서 평가하고자 하는 가설 수에 맞춰 a (유의수준)을 조정하셔서 규모를 산정하실 수도 있을 것 같습니다.
@@hyeahlee2991 정말 대단하십니다. 댓글까지 달아주시고 너무 감사합니다. 큰 도움 얻습니다. ^^