AMD SUPERA O DESEMPENHO DA NVIDIA (ou AMD MI300X vs. Nvidia H100)
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- Опубликовано: 13 сен 2024
- A AMD sempre esteve atrás da NVIDIA no mercado de GPUs. Mas com o último lançamento deles isso pode estar prestes a mudar. Nesse vídeo mostro a comparação entre a AMD MI300X e Nvidia H100, duas GPUs voltadas para uso em datacenters, em que a da AMD simplesmente destrói a H100 em todos os benchmarks feitos.
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Ótimo conteúdo, sempre me interessei por programação low level porém o conteúdo é bem nichado e a maioria em inglês, admiro teu trabalho por trazer esse tipo de conteúdo em português
Muito obrigado, Delane! Fico feliz que curtiu
Vê ai, teve um "tradutor" de cuda para as placa amd que fizeram, onde em softwares "exclusivos" da Nvidia a 7900 xtx bateu a Rtx 4080. Em pouco tempo a Nvidia mandou derrubar todos os links com esse programa, tava uma treta grande.
Eu sei do ZLUDA que é um open source pra rodar CUDA em GPUs da AMD. Nunca cheguei a testar, mas imagino que tenha certas limitações de compatibilidade e funcionalidade com CUDA como um todo
@@waine_jr O ZLUDA não é pra rodar CUDA em hardware Intel? E o HIP é pra AMD?
@@VictorCampos87 Era mas alguém conseguiu modificar para funcionar em AMD, é código aberto.
@@VictorCampos87 é isso aí que o Ítalo falou, sobre o HID acho que é um SDK pro ROC pelo que entendi, mas a framework principal continua sendo o ROC
Bom vídeo! O limite de tamanho vem da área que a lente das máquinas de EUV consegue focar através das máscaras usadas pra criar os padrões no wafer de silício. Nas máquinas atuais o limite é de mais ou menos 850mm2, que é muito próximo do tamanho dos chips da nvidia. Na próxima geração, High-NA, o limite vai cair pela metade, então vai ser praticamente obrigatório usar alguma tecnologia de advanced packaging.
A nvidia na verdade já passou a usar 2 dies conectados de uma forma muito parecida com a do M1 Ultra da Apple a partir da próxima geração, Blackwell. Tudo indica que eles vão manter a complexidade de advanced packaging o mais baixa que puderem e focar em chips grandes, enquanto AMD está na vanguarda das arquiteturas mais complexas, mas feitas de dies pequenos, que tem uma eficiência maior na fabricação, porque minimiza a quantidade de silício inutilizado tanto por defeitos quanto pelo fato de o wafer ser um disco.
Muito boa contribuição, Gustavo! Eu tinha visto num vídeo do RUclips sobre isso, por isso comentei por cima no vídeo, mas você explicou de maneira mt melhor e detalhada o que quis dizer hahahaha valeu, meu querido
Você poderia falar como iniciou sua carreira? Eu já trabalho mas estou tendo dificuldades de fazer um breakthrough numa área mais low-level, mesmo sabendo C++ o suficiente.
Ainda quero fazer um vídeo sobre isso. Eu comecei na faculdade, numa iniciação científica, a trabalhar com CUDA e C, aplicado a CFD (fluidodinâmica computacional). Fiquei um ano e meio nisso, publiquei artigos e depois fui fazer estágio. Ainda mexia com baixo nível, mas bem pouco, maior parte do trabalho era Python mesmo. Depois de +- um ano na empresa, sai pra fundar a AeroSim com meu sócio que era também do laboratório, e começamos a levar pro mercado o que tínhamos validado na academia. A partir daí o resto é história kkkkkk
Eu vejo as redes treinadas apenas como um banco de dados estatístico e totalmente correlacionado mas que permite a pesquisa de seus dados usando linguagem escrita de forma natural.
No entanto, apesar de ser "só" isso, eu vejo q as IAs ainda vão destravar capacidades q muitos ainda não previram com o desenvolvimento de novas topologias e técnicas d construção e processamento dessas redes.
Vídeo muito bom! Tô namorando muito uma 4080 ou superior pra brincar de treinar e inferir IAs.
Valeu, mano! Sobre GPU pra treinar, a escolha é o que cabe no bolso e tá de acordo com a config do PC, mas o céu é o limite hahahaha
Parabens pelo seu conteudo de qualidade, não sou da área, mas como hobbista gosto de assistir seus videos sobre essa area da "tecnologia", mesmo não entendendo muita coisa, a sua didatica facilita um monte o entendimento "do que esta acontecendo"...
obrigado e sucesso pro seu canal!
Valeu, meu querido! Pode não ser da área ainda, mas com o tempo a gente te traz pra programação hahahahaha
Preço de uma placa compra um apartamento pequeno no BR
Ou uma casa no interior kkkkkkkkkk
Curti ! n tinha visto essa parte
Não entendi, a AMD lançou uma placa para competir com a placa da NVIDIA da geração passada?
Não deveria comparar com as blackwell?
Enquanto não sai a B100, a H100 e H200 é o que temos kkkkkkkk um ponto que não comentei é o preço tmb, essa da AMD é em torno de ~$15k, enquanto a H100 tá ~$30 e a B100 é estimada em ~$40k.
@@waine_jr Fora que a AMD vai lançar a MI350X em breve, que será concorrente da Blackwell.
@@italotorres3653 Exatamente, além de ser muito mais barata que a MI350X
Realmente o problema da AMD é a API, quanto mais amigável ao programador mais tende a crescer. Por mais que usuários comuns não rodem treinamentos intensivos ou simulações em placas comuns, é com elas que conseguimos testar a API, pois nem todos tem acesso a placa de datacenter. Que venha logo ROCm para placas comuns!
Justamente! Apesar da gente usar placas de servidor pra rodar, todo desenvolvimento da minha empresa são em placas gaming casuais. É sem condições usar uma placa de servidor pra desenvolvimento, extremamente cara e fora do orçamento
Futuramente quero montar um SuperPCGamer com um orçamento de até milhão de Reais, qual placa gráfica devo usar que seja superior as desse vídeo?
po, as placas desse vídeo não são pra jogar não kkkkkkkkkkk e pra sorte sua as pra jogar são MUITO mais baratas que a H100 de 30k dólares (ou no mínimo 300k reais se for comprar aqui no Brasil)
Show, Davi contra Golias!
Nesse caso são dois Golias mesmo kkkkkkkk duas empresas bilionárias
Vc está desenformado, desde março a Nvidia revelou a arquitetura Blackwell(multi chips).
Enquanto não dá pra comprar uma B100, a comparação é com a H100 e é com ela que a AMD compete
Ouvi você falar que tem uma empresa e me interesso muito na possibilidade de empreender em TI, principalmente com machine learning. Consegue falar mais da empresa? Rotina, investimentos, colaboradores, etc. Tudo no limite do que você se sente confortável em falar, claro.
Opa, eu falo mais desses assuntos na live e nos stories do Instagram, mas quem sabe não faço um vídeo sobre