9. einfache lineare Regression: Vorhersagen per statistischem Modell - mit JASP
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- Опубликовано: 22 авг 2024
- Linear, ohne Ausreißer und schön normalverteilte Residuen? R² aka Bestimmtheitsmaß aka Determinationskoeffizient aka PRE-Maß für metrische Variablen auch noch schön hoch? Zuviel Fachbegriffe auf einmal? Kein Problem. Im Video wirds ausführlich erklärt. Nicht nur was geht, sondern vor allem, was nicht geht, mit solch simplen Modellen zur Vorhersage metrischer AVs.
Anbei noch ein Übungs-Link zum experimentieren mit Regression, Residuen etc. in einem intuitiven Browserlabor:
phet.colorado....
Link zum Video zu Pearsons r, der Korrelation metrischer Variablen, auf welcher die Regression aufbaut: • 7. Scatterplot und Pea...
Exkurs-Link zur Methode der kleinsten Quadrate (ordinary least squares), als die Theorie hinter dem Modell: de.wikipedia.o...
► Statistik I Playlist: bit.ly/3HocnPs
► Statistik II Playlist: bit.ly/3JCot9y
► SPSS to JASP Switch + Datenaufbereitung: bit.ly/3eI8J6H
Doc Joiner
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Statistik leicht gemacht
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Zitieren leicht gemacht
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Videoschnitt leicht gemacht
kdenlive.org
Vielen Dank für das sehr hilfreiche Video!
Vielen Dank für das Video!
Bei mir ist leider noch eine Frage offen geblieben. Ich habe in der Vergangenheit einmal mit R gearbeitet und musste damals in einer Tabelle die Ergebnisse der lineraen Regression zusammenfassen und musste dort in einer Spalte, über den Werten zu meiner unabhängigen Variable, die Werte der "Konstante" angeben. Sind das in JASP die Werte in der Koeffiziententabelle in der ersten Zeile von H1, oberhalb der Werte zur Variable "sales"?
Besten Dank vorab!
Ich vermute ja und formuliere nochmal in meinen Worten: Die Konstante des fertigen Modells steht in der Koeffiziententabelle (dritte von oben) in der Sektion H1. Sie wird dort englisch als (Intercept) bzw. Schnittpunkt bezeichnet. MIt der UV hat sie indirekt zu tun. Und zwar beschreibt ihr Wert den der AV, wenn die UV 0 wäre.
Sehr lehrreiches Video! Vielen Dank dafür. Ich sitze gerade an meiner MA und muss hier eine GLM in JASP vornehmen. Haben sie dazu zufällig geplant in der nächsten Zeit auch ein Video hochzuladen? Die GLM und die lineare Regression sind sich ja relativ ähnlich- muss ich bei einer GLM auch im Vorfeld eine normale Korrelationsanalyse (wie oben im Video) vornehmen? Vielen Dank für Ihre Antwort vorab 🙂
GLM - meinen Sie Generalized Linear Model? Das ist derzeit nicht im Bachelor Lehrplan, also leider nein. Ob Korrelationsanalyse vorab sinnvoll, das kommt auf die Anzahl der Variablen an. Wenn es mehr als 2 sind muss man sich ja diverse bivariate Kombis anschauen und das noch für versch. Koeffizienten je nach Skalenniveau. Das bringt vermutlich wenig Erkenntnis. Von daher ist GLM eher vergleichbar mit der multiplen Regression + Residuenanalyse bei teils auch ordinalen UVs - würd ich sagen.
Danke für das Video! Kann man in JASP auch die Linearität für multiple Regressionen bzw. Moderations- & Mediationsanalysen testen?
Jo. Moderation geht über das ANOVA Modul. Graphisch gehts mit dem Flexplot Modul. Mediation ist ein eigener Unterpunkt im SGM Modul. Linearität prüft man mit Flexplot und der standardmäßig schon eingestellten Loess-Linie. Und für aufwendigere Moderator/Mediator-Analysen kommt bald auch das PROCESS Makro nach JASP.
Tolles Video! Nur wie funktioniert die lineare Regression wenn die AV quasi-metrisch (7er Likert-Skala) skaliert ist?
Genauso, wie mit einer echten metrischen Variable
Hi. Wonderful videos👍🏻. Do you have a plan for doing them in English?😜
Thank you. Not yet. But there are already quite some other youtubers that do them in englisch :)