파이썬 무료강의 2시간 완성 - (업무자동화 편) - 이제는 적당히(?) 일하세요

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  • Опубликовано: 11 ноя 2024

Комментарии • 30

  • @mcodeM
    @mcodeM  Год назад

    💥OPEN💥 딥러닝 포트폴리오 스터디 5기 모집합니다
    📌 모집일정 : 01.03 ~ 01.15
    📌 시작일정 : 01.16이후 ~ (팀별로 일정이 다르게 진행되니, 각 팀별 실라버스 확인 필수)
    📌 진행일정 : 총 12주 12시간 과정 (1.5시간씩 수업 8회) - 수업 : 1팀당 5~10명입니다.
    📌 비 용 : 1개월 29.3만원 (총 3개월이므로, Total 88만원) / 2회 분할납부 가능
    📌 수업방식 : 온라인 줌
    📌 수업결과 : 딥러닝 포트폴리오 생성 + 수료증 발급 + 대학원 진학시 추가 케어 할인 + 이직시 무료 헤드헌팅 서비스 제공 + 메타코드M 오프라인 모임 무료참가
    📌 신청 링크 : docs.google.com/forms/d/1c9rgv2WpcIuiNgdNj3-77U-L0NHsBabEERPWXM1QUCM/edit
    📌 프로젝트결과물 예시들
    github.com/bkdinghun/deep_learning_creditcard/blob/main/Deep%20learning%20project.ipynb
    youngjaeoh.github.io/Pix2Pix_Colorization/
    github.com/gkswns0531/Credit_Card_Fraud_Detection/blob/main/Fraud_Detecting.ipynb
    [📊 A주제 : credit card fraud detecting system (신용카드 이상거래 감지 프로그램)]
    📌부제 : 신용카드 이상거래 탐지를 위한 방법들, 회귀분석에서 딥러닝까지
    📌사용 데이터 : credit card fraud transaction dataset (Kaggle) / MNIST dataset
    📌실습 환경 : Google Colab notebooks / Jupyter Notebook
    📌학습 언어 : Python3
    📌학습 내용 : 금융권에서 AI가 사용되는 가장 대표적인 사례로 이상 거래를 감지하는 Fraud Detect System이 존재합니다. 이 실습을 통해 신용카드 거래에서 이상거래를 감지하는 시스템을 만듭니다. 이를 위해서 전통적인 방법부터 시작해서 최신의 딥러닝 계열 방법을 공부합니다. 위 과정을 통해서 금융권 데이터의 특징과 머신러닝 기법을 실제 데이터에 적용하는 방법에 대해서 배우게 됩니다. 또한 산업계에서 많이 사용되고 있는 Tensorflow를 통해서 이 모든 과정을 구현하게 됩니다.
    📌일정 : 총12주, 12시간 과정 (1.5시간씩 수업 8회) / 첫 수업 1월 16일, 저녁 8시 / 세부 일정 실라버스 참고
    📌필요 역량 : 성실함, 기초적인 파이썬 코딩 능력
    📌수강 추천대상 :
    1. 기초적인 회귀분석부터 딥러닝까지 전체적인 흐름을 배우고 싶으신 분
    2. 금융권 데이터에 관심이 있으신 분
    3. Tensorflow를 배워보고 싶으신 분
    📌수강 비추천대상 :
    1. 딥러닝이 아닌 머신러닝에 대해서 배우고 싶으신 분 (SVM, RandomForest 등)
    2. 이미 회귀분석이나 딥러닝에 대해서 충분히 체계적으로 알고계신 분
    3. 파이썬을 전혀 다루지 못하시는 분
    🔖Syllabus
    www.notion.so/metacodekr/8328ce4ff9fe460e8e8895985aa638fd?v=0ae61b3ad9084e10b26bdff8510c08aa
    [📊 B주제 : 한장의 이미지로 딥러닝 학습이 가능하다고? (딥러닝을 활용한 이미지 화질 개선 초급)]
    📌 부제 : 서울대 대학원 박사과정이 알려주는 deep learning 기반 image super-resolution과 image internal-learning
    📌사용 데이터 : 한장의 이미지로부터 데이터 추출
    📌실습 환경 : Google Colab notebooks
    📌학습 언어 : Python3, Pytorch
    📌학습 내용 : 딥러닝을 활용한 이미지 프로세싱의 기초를 배우고, 간단한 cnn모델을 활용해서 한장의 이미지만으로 네트워크 학습하는 방법 internal image learning 에 대해 배울 예정
    📌일정 : 총12주, 12시간 과정 (1.5시간씩 수업 8회) / 첫 수업 1월 16일, 저녁 8시30분 / 세부 일정 실라버스 참고
    📌필요 역량 : 꾸준히 과제를 해올 수 있는 성실함
    📌수강 추천대상 :
    1. 딥러닝을 활용한 이미지 프로세스의 기초를 배우고 싶으신 분
    2. 적은 데이터를 활용해서 딥러닝을 학습하는 방법을 배우고 싶으신 분
    📌수강 비추천대상 :
    1. ML/DL에 대해 충분한 지식이 있으신 분
    2. Image processing/ segmentation에 대해 충분한 지식이 있으신 분
    🔖Syllabus
    hexagonal-snapper-fab.notion.site/5ddbdacfd9394f30ab3d3a9215cbc0cd
    [📊 C주제 : GAN을 활용하여 흑백 세상에 컬러를 입히다]
    📌부제 : 데이터 전처리부터 시작해서 GAN 모델 설계 및 학습까지 모든 과정을 직접 개발하자
    📌사용 데이터 : MS COCO dataset + alpha
    📌실습 환경 : Google Colab notebooks / Jupyter Notebook
    📌학습 언어 : Python3
    📌학습 내용 : 인공지능을 공부해본 사람이라면 한번쯤 들어봤을 GAN, 하지만 실제로 개발해본 사람은 손에 꼽을 정도로 적습니다. 인공지능의 꽃인 GAN을 활용하여 흑백 이미지를 컬러 이미지로 변환하는 모델을 직접 개발하면서 GAN 모델의 한계와, 특징, 그리고 무궁무진한 잠재력을 직접 확인해보고자 합니다. 논문을 읽다 보면 정말 끔찍하게 생긴 수식들이 자주 등장하기 마련입니다. 보통 이 시점에서 많은 사람들이 포기하지만, 실제 코드 구현과 핵심 아이디어를 살펴보면 민망할 정도로 쉬운 경우가 많습니다.
    이 수업에서는 논문에 기반한 pytorch 코딩과 더불어 인공지능 대학원 혹은 이직을 준비하는 분들께 도움이 될 수 있는 지식 및 팁들을 공유해보려 합니다.
    📌일정 : 총12주, 12시간 과정 (1.5시간씩 수업 8회) / 첫 수업 1월 19일, 저녁 7시 / 세부 일정 실라버스 참고
    📌필요 역량 : 기초적인 파이썬 코딩 능력, (정말)기초적인 인공지능 관련 지식
    📌수강 추천대상 :
    1. 딥러닝 모델을 처음부터 끝까지(데이터 전처리부터 학습까지) 코딩해보고 싶은 분.
    2. Pytorch 라이브러리의 도큐멘테이션에 들어가서 읽는건 너무 어려워서 한줄한줄 코드를 설명받고 싶은 분.
    3. 인공지능에 대해서 공부는 하고 싶은데, 구체적으로 어떻게 해야 할지 궁금하신 분.
    4. 인공지능 관련 포트폴리오를 쌓고 싶은데 어떻게 쌓아야 할지 궁금하신 분.
    3. 인공지능 대학원 혹은 이직을 준비중인데, 관련 지식이나 업계 동향에 대해서 궁금하신 분.
    📌수강 비추천대상 :
    1. 파이썬 자체를 다뤄보지 않으신 분.
    2. 본 수업은 딥러닝을 기초부터 다루기에 딥러닝 모델 구현이 어렵지 않으신 분.
    🔖Syllabus
    www.notion.so/youngjaeoh/GAN-Colorization-d55784843c024898be99c74885a8197f
    [📊 D주제 : automatic cartoon text extraction using deep learning and text translation (만화속 글씨를 자동으로 추출하여 번역해 다시 만화 생성하기)]
    📌 부제 : 카이스트 대학원 박사과정이 알려주는 deep learning 기반 image segmentation 공부
    📌사용 데이터 : Comic book dataset (e.g., garfield dataset)
    📌실습 환경 : Google Colab notebooks
    📌학습 언어 : Python3
    📌학습 내용 : 딥러닝을 활용한 이미지 프로세싱의 기초를 배우고, 간단한 cnn모델과 autoencoder 모델을 학습하며 최종적으로 만화속 글씨를 자동으로 추출하는 segmentation network를 디자인하고, 추출한 글씨를 번역해 다시 번역된 만화를 생성하는 알고리즘을 개발합니다.
    📌일정 : 총12주, 12시간 과정 (1.5시간씩 수업 8회) / 첫 수업 1월 17일, 저녁 8시 / 세부 일정 실라버스 참고
    📌필요 역량 : 문제해결 의지(어려운 과제 혹은 새로운 개념을 마주하더라도 겁먹지 않고 해결하려는 의지) 및 인내심
    📌수강 추천대상 :
    1. 딥러닝을 활용한 이미지 프로세스의 기초를 배우고 싶으신 분
    2. 딥러닝을 활용한 이미지 segmentation 기법을 배우고 싶으분
    📌수강 비추천대상 :
    1. ML/DL에 대해 충분한 지식이 있으신 분
    2. Image processing/ segmentation에 대해 충분한 지식이 있으신 분
    🔖Syllabus
    joannahong.notion.site/Deep-learning-project-schedule-2-374d231918c547aaa80bc865bdd42ef3
    [📊 E주제 : 마스크 착용 자동감지 기술 및 프로그램 개발]
    📌 부제 : 객체 감지(Object Detection)를 위한 CNN 백본 설계와 Mask-RCNN 학습
    📌사용 데이터 : Face Mask Detection (Kaggle)
    📌실습 환경 : Google Colab notebooks / Jupyter Notebook
    📌학습 언어 : Python3
    📌학습 내용 : 질병 전파의 예방을 위해 마스크의 착용이 중요합니다. 마스크 착용 의무화는 해제되는 추세임에도 감염 취약 시설에서의 마스크 착용 감지는 그 중요성이 커졌습니다. 우리는 딥러닝을 활용하여 이 문제를 해결해보고자 합니다. 딥러닝으로 마스크 자동감지 기술을 개발하고, 사회 및 산업에 도움이 될 수 있는 툴까지 기획, 개발해 봅니다.
    📌일정 : 총12주, 12시간 과정 (1.5시간씩 수업 8회) / 1월 19일
    📌필요 역량 : 80줄 이상의 python코드를 직접 작성할 수 있으신 분
    📌수강 추천대상 :
    1. 이미지 안의 사물을 찾아내는 Object Detection 기술을 이해하고 습득 하고 싶으신 분
    2. 이미지 데이터를 이해하고 잘 다뤄보고 싶으신 분
    3. Pytorch를 배워보고 싶으신 분
    📌수강 비추천대상 :
    1. Mask-RCNN 모델을 직접 설계/학습 하실 수 있는 분
    2. 딥러닝 코드들을 이해하고 필요에 따라 자유자재로 변형 하실 수 있는 분
    3. 파이썬을 전혀 다루지 못하시는 분
    🔖Syllabus
    quickest-fireman-673.notion.site/c8564a4cb67944e7a94d2b31309139e8

  • @the_souulution_ai
    @the_souulution_ai 3 месяца назад +1

    2시간 30분 정주행했습니다. 코알못이 이 영상과 GPT로 파이썬을 배우네요. 감사드립니다.

    • @mcodeM
      @mcodeM  3 месяца назад

      @@the_souulution_ai 축하드립니다.! 더많은 영상과 자료는 metacodes.co.kr 에서 확인 가능하십니다.

  • @marine-gift
    @marine-gift Год назад +2

    이 강의 듣고 드디어 업무자동화 기본을 할수 있게 되었습니다. 감사드립니다^^

    • @mcodeM
      @mcodeM  Год назад

      실제로 도움 되셨다고 하니 너무 축하드립니다~!

  • @self-esteem-powerplant
    @self-esteem-powerplant 2 месяца назад +1

    이 분 보통 아니시네요
    패캠 강의 듣고 있는것보다 더 쉽게 잘 알려주시네요 ㄷㄷㄷ 이거로 다시 입문합니다. 후..

    • @mcodeM
      @mcodeM  2 месяца назад

      화이팅입니다!
      더 많은 강의들이 현재 메타코드 사이트에서 풀버전 시청 가능하십니다!
      metacodes.co.kr

  • @techwhose
    @techwhose 9 месяцев назад

    좋은 영상 감사합니다. 잘 배우겠습니다.

  • @이건희-f9q2v
    @이건희-f9q2v 2 месяца назад +1

    크롬 드라이버 찾아보니 지금 크롬 버전의 드라이버가 없어서 구글링 해보니 이제는 셀레니움 안에서 해결가능해서 다운이 필요없다는데 맞을까요? 영상 감사합니다.

    • @mcodeM
      @mcodeM  2 месяца назад

      해당 강의는 저희 메타코드 전속 강사님이 촬영 하신 것이 아니라서, 추가적인 답변이 힘듭니다.
      다른 업무자동화 파이썬 활용강의는 메타코드 사이트에서 확인가능하십니다.!
      metacodes.co.kr

  • @갈색눈동자-p2w
    @갈색눈동자-p2w 2 месяца назад +1

    혹시 온라인에서 파는 물건을 자동화로도 살 수 잇나요??

    • @mcodeM
      @mcodeM  2 месяца назад

      안녕하세요~! 현직자분들에게 질문은 아래 링크 통해서 가능하십니다! metacodes.co.kr

  • @jaewoongjung1212
    @jaewoongjung1212 Год назад

    실무에서 vba 에서 import 해서 사용하나요 .. 엑셀 자체에서는 활용도가 적을 것 같은데요,

  • @guitarnori
    @guitarnori 7 месяцев назад

    123.0.6312.123 chromedriver 은 어떻게 하면 되나요?

  • @NunoBettencourt-yr8gq
    @NunoBettencourt-yr8gq 6 месяцев назад

    너무 좋은 강의 바로 구독했습니다.
    영상 보고 따라해봤는데 저는 pip install pyautogui부터 안됩니다.
    'pip'는 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는 배치 파일이 아닙니다. 라고 나옵니다.
    걸리는 건,,,
    1. 예전에 파이썬 설치할 때, 'Add Python 3.xx to PATH'를 체크했는지 불분명하고,
    2. startcoding 폴더를 D드라이브에 설치했는데 이것과 관련이 있을까요?

    • @mcodeM
      @mcodeM  6 месяцев назад

      안녕하세요 ^^해당 강의는 과거 강의라서 아쉽지만 오류에 대한 답변이 제한 됩니다 관련된 새로운 강의는 아래 링크를 통해서 확인 가능하십니다.^^
      mcode.co.kr

    • @NunoBettencourt-yr8gq
      @NunoBettencourt-yr8gq 6 месяцев назад

      @@mcodeM 네 감사합니다. 확인해보겠습니다.

  • @mitchell9675
    @mitchell9675 Год назад +3

    40:02 저는 크롬이 바로 닫히는데... 이 문제를 해결할 방법이 없네요.

    • @mnh7813
      @mnh7813 Год назад

      저도 여기서 막혔는데 아시는 분 없나요?

    • @mnh7813
      @mnh7813 Год назад

      뒤에 코드에 input("press enter to quit")넣으시면 해결됩니다.

  • @밤냥-k6l
    @밤냥-k6l Год назад +1

    키보드 자동화에서 pyperclip 사용되어 실습해보려고 했더니... 안되요 ㅜㅠ 왜 안될까요?

    • @밤냥-k6l
      @밤냥-k6l Год назад

      pip install pyautogui 했습니다.

    • @밤냥-k6l
      @밤냥-k6l Год назад

      [notice] A new release of pip is available: 23.2.1 -> 23.3.1
      [notice] To update, run: C:\Users\향기\AppData\Local\Programs\Python\Python312\python.exe -m pip install --upgrade pip
      이렇게 나타납니다. 해결방법있을까요?

  • @mcodeM
    @mcodeM  Год назад

    [강사 소개]
    코딩을 가장 쉽게 알려주는 유튜버 스타트코딩 강사입니다.
    초보자들이 파이썬을 쉽게 배우고 활용할 수 있도록 도와드립니다.
    웹개발 컨텐츠도 차츰 준비하고 있으니 많은 관심 부탁드립니다 :)
    www.youtube.com/@startcoding73

  • @eluticaa
    @eluticaa Год назад +1

    www.youtube.com/@startcoding73 잘 들었습니다. 링크가 잘못됐네요.

    • @mcodeM
      @mcodeM  Год назад

      수정했습니다. 감사합니다.!

  • @oingooooo
    @oingooooo Год назад

    꼭 크롬브라우저를 써야할까요? 엣지브라우저로 사용할 수 있을까요

  • @박진건-n9n
    @박진건-n9n Год назад

    네이버 로그인 창을 뜨는데 그후로 입력이 되지 않아요.

  • @minseokchoi7719
    @minseokchoi7719 Год назад +1

    한국어 확장팩 설치 팝업이 안뜨는데요.
    어떻게 해야 설치할 수 있을까요??

    • @mcodeM
      @mcodeM  Год назад

      확장프로그램 아이콘 (네모네개)를 클릭 후 korean을 검색하면 언어팩을 수동으로 설치할 수 있습니다