What is the BAYES THEOREM and PRACTICAL examples of the THEOREM😎
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- Опубликовано: 7 авг 2024
- In this class we explain the BAYES THEOREM , what it is ,ITS APPLICATION and examples of the DEVELOPMENT OF ITSELF a very practical method in statistical analysis,I hope you find it very useful.
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Link: • Qué es el TEOREMA DE B...
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0:39 Definition of Bayes' theorem
1:26 Formula of Bayes' theorem
2:12 Practical examples
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No le tenía fe al principio pero vaya que buena explicación, este canal debería tener más apoyo, muchas gracias por compartir me sirvió de mucho
Muy buena explicación ya me quedo mas claro el concepto 😊🙌
Buena explicación. Gracias
Gracias por comentar
Yo recuerdo que me dieron probabilidad en el preuniversitario nunca me gustó lo veía complicado y con este teorema es más explicativo pero me resulta complicado aún me quedo con el teorema de Pitágoras que dan en el cole 😁😁
Muy buen video, los ejemplos me ayudaron a entender el teorema 👍, te ganaste un sub.
Gracias y me suscribo!!!
Buena explicación, lo máximo
Excelente explicación .
Compa una pregunta, en este caso solo reemplazo con los datos que le dio(0,02 y 0,97) porque en la consigna le habló directamente de que esa es la probabilidad? porque en otros casos yo he visto que tmb multiplican en la parted e arriba y eso debe ser por que no me hablan directamente de probabilidad sino me dice tanto porcentaje de algo y de ese algo otro porcentaje no se si me explico. Excelente video muchas gracias
66.25% sale el reto, ya entendí la secuencia del teorema de bayes, gracias por los ejemplos
66.95%
@@PIZZIANNA11 Si es la respuesta
Siempre explicando muy bien los temas lo malo que ya no estoy en la escuela para que así sea más fácil aprender 🤭🤭
El audio en tus videos a mejorado mucho, es facil resolver los ejercicios cuando es con una sola formula y toca remplazar nomas
Este teorema no lo conocía de todas formas siempre son interesantes tus clases ya que lo explicas muy bien.
Muy buen video gracias por la orientación 👌👍 un buen like merecido, haz más vídeos de probabilidad y la respuesta del último ejercicio es 66.95% de que no sea defectuosos
Muchas gracias Esau , lo tendre presente tengo muchos videos en cola.
Llevo la materia de estadística y probabilidad pero nunca he visto este teorema, me agrada que pongas ejemplos, ayuda a aclarar todo mucho mejor!
Como resultado me dio, 66,95%. Gracias por la explicación, ahora si ya entendí.
ese es el resultado correcto
Esos ejemplos que das me gustan mucho por que es más entendible lo que explicas 👍 cómo siempre muy buen video 😉
Gracias por ser una seguidora tan fiel , un abrazo.
Con el 2do ejemplo ya me quedo claro... Esto de probabilidades no conocia mucho pero parece muy interesante
que bueno que te halla quedado claro, un abrazo Jess Mine
Uff si me salió , feliz , como resultado 0.6695😜
La respuesta del reto es de 0.6695
Hola. La pregunta del segundo ejemplo no deberia ser: ¿Cual es la probabilidad de que un juguete defectuoso haya sido fabricado por la maquina 1? Saludos y gracias.
Juan voy a revisarlo bien y te comento . MUCHAS GRACIAS
Quedé igual
@@yugicosas3605 La condición es que sea de la Maquina 1 tienes razón Juan
I LIKE
Insisto me encanta tu intro...
En el reto: Me surge la duda: Sabiendo que el total de los juguetes de la maquina 1, que salen defectuosos, es del 38.2%, y teniendo en cuenta que el reto es la misma pregunta, pero en reversa, es decir hallar la probabilidad de los juguetes que no salen defectuosos en la maquina 1, no sería más sencillo hacer simplemente una resta? Es decir, el 61.8% de los juguetes que salen de la maquina 1 están en buen estado, y el restante (el 38.2%) salen defectuosos. Aunque, usando el teorema de Bayes y siguiendo el procedimiento, me da que el porcentaje y la probabilidad de que los juguetes de la maquina 1 que salen en buen estado, es del 66.95%, una diferencia del 5.15% con respecto a la resta.
Voy a revisarlo de nuevo y te comento.
Confirmó
66,95% 👌
Un salodute para la razita de Matemáticas del IESEN que la sigue cotorreando 🤠🤙🏻
tengo una duda,en el ejemplo 2 la pregunta no seria ; encontrar el defectuoso dado que es de la maquina 1?
Seria otra forma de plantearla pero la pregunta se encuentra bien redactada fue tomada de un libro.
@@Danstein El procedimiento está correcto, pero la pregunta debería ser: ¿Cuál es la probabilidad de que un juguete sea fabricado por la maquina 1 dado que es defectuoso? Ya que así como lo plantea Samuel, la probabilidad P(D/m1) ya nos lo da el problema, es 4%
@@dosthynurtu8825 Pensé lo mismo, creo que esta mal planteada la pregunta.
Creo que esta mal planteada la pregunta, porque la probabilidad que sea Def. En la maquina 1 ya está dada y es 0.04. Creo que debiera ser la probabilidad de que un juguete defectuoso sea de la maquina 1, ya que ahí toma la probabilidad total de defectos.
LA PROBABILIDAD DE QUE NO SEA DEFECTUOSO seria 0.65*0.96/(0.65*0.96+0.35*0.88)
el resultado del reto es (.65*.96)/[(.65*.96)+(.35*.88)]=.6695
hola, a mi me dio igual, modo maradona papaaaaaaaaaaaaaaaa
Me dio lo mismo, pero me surge la duda: Sabiendo que el total de los juguetes de la maquina 1, que salen defectuosos, es del 38.2%, y teniendo en cuenta que el reto es la misma pregunta, pero en reversa, es decir hallar la probabilidad de los juguetes que no salen defectuosos en la maquina 1, no sería más sencillo hacer simplemente una resta? Es decir, el 61.8% de los juguetes que salen de la maquina 1 están en buen estado, y el restante (el 38.2%) salen defectuosos. Aunque, usando el teorema de Bayes y siguiendo el procedimiento, me da que el porcentaje y la probabilidad de que los juguetes de la maquina 1 que salen en buen estado, es del 66.95%, una diferencia del 5.15% con respecto a la resta.
Puede dar la respuesta del último
ya loa acabo de fijar en los comentarios , gracias me da 66.95%
Creo que el problema sobre las máquinas no está bien resuelto, ya que el mismo es de probablidad total, y el youtuber lo trató como probablidad condicionada. La resp. correcta es .65 × 0.04 = 0.026, es decir, 2.6 %.
Hola
Muy buenos días coméntame Itzel
Usted vive en un área en la que se tiene la posibilidad de un temblor masivo por lo que considera comprar un seguro contra temblores para su casa a un costo anual de 180 dólares. La probabilidad de que un temblor dañe su casa en el transcurso de un año es de 0.001.
Si esto ocurre, usted estima que el costo del daño (completamente cubierto por el seguro) será de 160 000 dólares. El total de sus bienes (incluso la casa) tiene un valor de 250 000 dólares.
a) Aplique la regla de decisión de Bayes para determinar la alternativa (comprar el seguro o no) que maximice el valor de sus bienes después de un año.
que no sea defectuoso da 66%
0.669 que no sea defectuoso de la máquina 1
Yo me pierdo en eso de teorías 🙈🙈
Enserio lo veo difícil 😵😨
Error esta diciendo q la maquna q produce mas jugetes es la menor probalidades tiene eso no es correcto la q mas. Hace tiene q producir mas defectuosos
Tienes que verlo como un ejercicio de tipo práctico, el ejercicio se encuentra bien desarrollado es la forma como lo estés analizando, lo que importa es aplicar bien el método.
Yo jamás escuché de eso... Nunca en mi vida lo vi . Y no entendí nada siento que me hablan en japonés 😭😭😭😭😂🤣🤣 soy pésima con todo lo que tenga que ver con números y más ese teorema no me gustó jajajaja
a mi me salio 0.339