Биномиальное распределение. Вероятности вероятностей. Математика для аналитика #2

Продолжаем уроки математики для аналитика. Как использовать бином Ньютона, чтобы выиграть у всех в монетку? При чем здесь теория вероятности? Данила Елистратов на примере игры в монетку рассказывает про важные понятия теории вероятности: распределение Бернулли и биномиальное распределение.
💪 Хотите сменить работу, но не определились с профессией?
Пройдите тест и получите бесплатную карьерную консультацию:
go.sky.pro/pro...

[@luchikhinpn]

Спасибо. После первого урока всё понятно

[@daria_ke]

нужно было надеть темную рубашку

[@Silent_whisperer]

Данила, пожалуйста не бросай эту тему! Это очень нужно!

[@АлинаСлащёва-р4е]

очень информативно и интересно! спасибо!

[@Polina___Zima]

Знаете, почему бином Ньютона так хорошо подходит для игры в монетку? Потому что он знает, как разложить на множители любое событие!

[@olegn.4237]

немного чувствуешь себя озадаченным, когда в формуле биноминального распределения степени вдруг поменялись местами - в прошлом уроке после коэфф-та С было: a^(n-k) * b^k, а в этом уроке уже p^k * (1-p)^(n-k).
Понятно, что результат не изменится, но все таки портит связность рассуждений..

[@vital989]

Круть. Можно ещё рассмотреть задания по терверу на собеседованиях?

[@Ivan7Park]

Мне бы такое преподавание в школе, в детстве. Очень интересно показали и рассказали.

[@MariyaMiller-im2yb]

Супер 👏

[@ladysybilla]

Это восхитительно! Как же ты круто объясняешь!

[@ЮлияГордейчук-щ2ю]

Спасибо! Ждем продолжения🔥

[@user-biujbix]

Отличное видео 👍