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강의 내용이 좋아서 계속 이어서 듣게 만드네요 ^^. 명강의을 제작해주셔서 감사드립니다 ~~
놀라워요... ㅁoㅁ 배움의 기쁨을 맛보게 해주셔서 정말 감사합니다!
안녕하세요! 강의 잘 보고 있습니다.자동적으로 생성되는 필터값 외에 제가 3x3 필터안에 값을 설정해서 쓰고 싶은데 이 경우도 가능할까요? kernel initializer 튜닝을 통해서 도전하고 있는데, 영상이 단일 채널이 아니라 다중채널이라 그런지 어렵네요..
initaalizer를 지정하시고, 해당 레이어의 trainable을 False로 지정하시면 됩니다. 해당 레이어의 위치가 model.layers[1] 라면, model.layers[1].trainable = False 처럼 사용하게 됩니다. 콜랩에 샘플 코드를 작성해 두었으니 참고하시면 됩니다. colab.research.google.com/drive/1FNHQXR37zWKCfqYYUjAzE3F-flywwyw-#scrollTo=J_1dgjjqW8Kr
필터는 홀수 X 홀수 가 이상적 인가요?
짝수 x 짝수로 쓰는 경우를 본 적은 없네요. 결과값을 어떻게 출력할지 룰이 조금 애매하기 때문에 사용되지 않는 것으로 보이는데요. 정확한 이유는 저도 모르겠네요 :)
기말고사 끝나고 뒤졌다 ㅋㅋ 세특에 내가 cnn 신경망 박고 만다
진짜 이영상 소름돋네요. 컨볼루션 이거 이해하려고 신시 강의 엄청찾아봤는데
강의 내용이 좋아서 계속 이어서 듣게 만드네요 ^^. 명강의을 제작해주셔서 감사드립니다 ~~
놀라워요... ㅁoㅁ 배움의 기쁨을 맛보게 해주셔서 정말 감사합니다!
안녕하세요! 강의 잘 보고 있습니다.
자동적으로 생성되는 필터값 외에 제가 3x3 필터안에 값을 설정해서 쓰고 싶은데 이 경우도 가능할까요?
kernel initializer 튜닝을 통해서 도전하고 있는데, 영상이 단일 채널이 아니라 다중채널이라 그런지 어렵네요..
initaalizer를 지정하시고, 해당 레이어의 trainable을 False로 지정하시면 됩니다. 해당 레이어의 위치가 model.layers[1] 라면, model.layers[1].trainable = False 처럼 사용하게 됩니다.
콜랩에 샘플 코드를 작성해 두었으니 참고하시면 됩니다. colab.research.google.com/drive/1FNHQXR37zWKCfqYYUjAzE3F-flywwyw-#scrollTo=J_1dgjjqW8Kr
필터는 홀수 X 홀수 가 이상적 인가요?
짝수 x 짝수로 쓰는 경우를 본 적은 없네요. 결과값을 어떻게 출력할지 룰이 조금 애매하기 때문에 사용되지 않는 것으로 보이는데요. 정확한 이유는 저도 모르겠네요 :)
기말고사 끝나고 뒤졌다 ㅋㅋ 세특에 내가 cnn 신경망 박고 만다
진짜 이영상 소름돋네요. 컨볼루션 이거 이해하려고 신시 강의 엄청찾아봤는데