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如果喜欢的话，另外三节大师课ruclips.net/video/Yj9XouK-hi0/видео.htmlruclips.net/video/qgtijiTjfgw/видео.htmlruclips.net/video/CD3V4Z5hCgM/видео.html
很多人做品牌容易掉坑里，认为我去打品宣就该有效果，最后经常什么都验证不出来。 因为impression的核心是要让顾客记住你，记住才会产生兴趣，多数情况下需要多次重复曝光（创意太Nb的除外）才能达到效果。 所以设定目标受众范围以及想清楚如何用有限的预算重复触达，是提升成功概率的正确途径。 尽快促成转化回流，用赚到的钱再去拓展下一群受众
谢谢！课代表能不能真的开一个数据分析大师课！
新片头很棒👍
这期间太好了！ 真 大师课！
自己一直缺了點这種market sense , 感覺學到些東西但是比較困難的時候, 在向上匯報和說服跨部門時, 沒有數據支撐的話就會很空, 特別某些以所謂DATA DRIVEN 的公司, 這個平衡還需要學習和把握一下
以人为本。很好
四年了真感慨，我在深入了解數據科學職業時候，當時課代表背景就是20年慶祝大選，街上在遊行，課代表還暫停了好幾次，現在川普回歸了，4年如昨日啊
漏斗模型在择偶策略上也是很有用的。课代表可以考虑结合这个topic出一期轻松有趣的视频
我不太认同用漏斗方式择偶 很容易走火入魔
这一期好棒！多谢🙏！
这一期超级有用
谢谢分享！群体可预测vs以人为本是很有意思的两面，我的理解像是top down vs bottom up的两种处理方式，以project planning做类比不知道恰不恰当，通常需要两方互相协调（拉扯）找到一个平衡。不过像视频中提到的，在许多场景下两方的metric难以取得。
很有启发！
Anywhere to read about Sheryl sandberg's survey?
很清晰的分享～那么对于earned media如何选择不同的平台（比如meta、RUclips、tik tok等）您怎么看？
都试
19:06 想聽課代表講的分析講座！大家來集氣
针对最后一个点，更严谨一点说的话，是不是要加个前提- 在你的数据没有办法有效测量你需要测量的点的时候。以课代表说的卖课的例子，放前面放后面如果能有足够多的流量做ab test，感觉是更合理的。
这个前提大多不存在 以及即使有数据 数据也是为了刻画人 人永远大于数据
@@kedaibiao 回到电脑前，重新整理一下我的理解。首先我认可最后的那个观点，但是为什么我觉得是有前提的。以视频中举的例子。卖课的广告应该放在前面还是后面。讨论中既定的漏斗是观看漏斗，我这里简单列一下，step0 曝光 step-1 click in step-2 x~mins step-3 购买课程。 抽象一下，对于youtuber或者课代表自己的独立站来说，1～3 是已知而0是未知的。（举个例子，实际可能不是这样？）我的理解是，因为既定漏斗中，没办法去衡量 step-0 这一步的差异（即课代表所说的，可能会影响5s退出率 + 平台不推流 + 用户自传播差等等潜在因素），所以要通过经验去做一些judgmental call。这个时候只看能看到的 Step-1 ~ Step-3 漏斗去优化这个问题是不合适的。但是如果你somehow是可以知道并且可以控制，影响step-1的数据的，这个时候视频里的例子似乎就不太恰当，因为这个时候就是可以通过ab test去比较两种方式的优劣的。（极端假设 somehow我们可以创造出一个平行世界去做这个ab test并且去观察差异。）这也是为什么我同意最后一个点，因为我觉得很多时候就是会出现没有合适的数据（或者说创造这种合适的数据/ab test所需要的成本过高）去回答一些问题，然后这个时候就需要一些judgmental call，以人为本，回归用户去思考里面的逻辑。回到课代表的回复 - “这个前提大多不存在” 我现在的理解是，这个问题最终来说，确实是大多数情况下不存在。但是考虑到工作中的各种限制，数据的时效性，团队的人力等等，反而在很多时候是存在的。
我觉得整体来说对于视频里描述的现象还是很有共鸣的，但是可能我理解它的角度和视频里阐述的有些不同。另外call back这个视频前面讲的第一个点，我最近一直觉得，数据分析未来最终的形态是每个人都有一个personlized 的agent，监视着你所有的行为，并有着过去以往的所有其他用户的数据从而引导用户做出最利于产品的选择。我们现在做的所有事情是依托于“群体可以预测”的这一个特性/统计学，去尝试一种比较糟糕的优化形式。
不存在的 因为我讲的第三点
It’s KUH-muh-lah Harris btw.
哈哈谢谢！
课代表是请了视频剪辑嘛🤣 感觉风格有点不一样了
参考meta的成功，课代表会不会觉得微信应该更多的植入广告😂
如果只是为了赚钱那是的 但是赚钱不是唯一目的
Experts secret
如果喜欢的话，另外三节大师课
ruclips.net/video/Yj9XouK-hi0/видео.html
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首先我认可最后的那个观点，但是为什么我觉得是有前提的。以视频中举的例子。卖课的广告应该放在前面还是后面。
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我的理解是，因为既定漏斗中，没办法去衡量 step-0 这一步的差异（即课代表所说的，可能会影响5s退出率 + 平台不推流 + 用户自传播差等等潜在因素），所以要通过经验去做一些judgmental call。这个时候只看能看到的 Step-1 ~ Step-3 漏斗去优化这个问题是不合适的。
但是如果你somehow是可以知道并且可以控制，影响step-1的数据的，这个时候视频里的例子似乎就不太恰当，因为这个时候就是可以通过ab test去比较两种方式的优劣的。（极端假设 somehow我们可以创造出一个平行世界去做这个ab test并且去观察差异。）
这也是为什么我同意最后一个点，因为我觉得很多时候就是会出现没有合适的数据（或者说创造这种合适的数据/ab test所需要的成本过高）去回答一些问题，然后这个时候就需要一些judgmental call，以人为本，回归用户去思考里面的逻辑。
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我觉得整体来说对于视频里描述的现象还是很有共鸣的，但是可能我理解它的角度和视频里阐述的有些不同。另外call back这个视频前面讲的第一个点，我最近一直觉得，数据分析未来最终的形态是每个人都有一个personlized 的agent，监视着你所有的行为，并有着过去以往的所有其他用户的数据从而引导用户做出最利于产品的选择。我们现在做的所有事情是依托于“群体可以预测”的这一个特性/统计学，去尝试一种比较糟糕的优化形式。
不存在的 因为我讲的第三点
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