Gostei da Maneira que tu interpretas os output das Corelacções, Andrea tu podes fazer um video Aula a explicares acerca de Análise de Componentes Príncipais(ACP)?
Obrigado por compartilhar. Sei que o vídeo é antigo, mas não custa perguntar. Saberia me informar como realizar a busca e exclusão de outliers por meio do valor da distância de mahalanobis? A busca de outliers não seria algo anterior as análises de confiabilidade e fatorial?
Oi, eu nunca uso a distância de mahalanobis para os outliers. Eu prefiro fazer uma limpeza na base excluindo as respostas que tem mais de 80% de respostas em um mesmo valor. Faço isso transpondo a matriz no spss, aí utilizando a contagem de frequencias. anoto as respostas que tem mais de 80% em uma opção e no arquivo original (não transposto) vou deletando de baixo para cima (pra não bagunçar o arquivo). Isso SEMPRE antes de confiabilidade, fatorial, etc... limpeza da base é a primeira coisa!
Andrea Balle entendi. Eu retirei respostas invariadas calculando o desvpad de todos os itens e excluindo os casos onde o desvpad foi zero. Você tem referências que aconselhem essa retirada que você propôs? Para eu poder utilizar.
Oi Andrea! Seu vídeo me ajudou muito, obrigado! Tenho uma dúvida: Quando uma escala possui itens negativos devo realizar a análise com os dados originais ou com valores invertidos?
Oi Vinicius, só vi sua pergunta agora. Sempre inverta os itens antes de fazer AFE, calcular confiabilidade, etc. Senão, os valores calculados ficam errados.
Olá Helder, segundo a referência do Hair et al (2009) são necessárias no mínimo 5 respostas para cada variável observável do seu modelo (não necessariamente para a análise factorial, mas para sua análise do modelo de mensuração como um todo). Portanto, seriam no mínimo 100 respostas. Recomendo, no entanto, que você pegue directamente o livro do Hair para ter mais detalhes sobre tamanho apropriado de amostra. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Análise multivariada de dados. Bookman Editora.
Andrea Balle Muito obrigado, pela atenção vou pegar no manual para ter mais detalhes, estava a cometer um erro usei apenas 52 respostas vou aumentar a amostra. obrigado.
Ola Andrea, podes por gentileza me disponilizar este manual Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Análise multivariada de dados. Bookman Editora, estou a preparar a minha monografia em Estatistica.Ai esta o meu email: helder10niquice@gmail.comObrigado!
Parabéns professora, amei, Deus lhe abençoe🙏.
Maravilhosa explicação Andrea !!!! Didática e perfeita.
Salvou o meu TCC !!!!
Muito obrigada ❤️
Além de vc ter uma voz de radialista, soube explicar muito bem. parabéns.
Muito obrigada ❤️
Muuuuito obrigado por esta explicação! Excelente! Didático!
Perfeita, direto ao ponto.
Muito explicatívo e didático ! Parabéns e obrigada por compartilhar !
Ótima explicação... rápida e prática! Valeu.
Parabéns pelo conteúdo! Me ajudou Muito :)
Gostei da Maneira que tu interpretas os output das Corelacções, Andrea tu podes fazer um video Aula a explicares acerca de Análise de Componentes Príncipais(ACP)?
Professora tem como disponibilizar o arquivo dos dados para que eu possa praticar? Obrigado!
Obrigado por compartilhar. Sei que o vídeo é antigo, mas não custa perguntar.
Saberia me informar como realizar a busca e exclusão de outliers por meio do valor da distância de mahalanobis?
A busca de outliers não seria algo anterior as análises de confiabilidade e fatorial?
Oi, eu nunca uso a distância de mahalanobis para os outliers.
Eu prefiro fazer uma limpeza na base excluindo as respostas que tem mais de 80% de respostas em um mesmo valor.
Faço isso transpondo a matriz no spss, aí utilizando a contagem de frequencias. anoto as respostas que tem mais de 80% em uma opção e no arquivo original (não transposto) vou deletando de baixo para cima (pra não bagunçar o arquivo).
Isso SEMPRE antes de confiabilidade, fatorial, etc... limpeza da base é a primeira coisa!
Andrea Balle entendi. Eu retirei respostas invariadas calculando o desvpad de todos os itens e excluindo os casos onde o desvpad foi zero.
Você tem referências que aconselhem essa retirada que você propôs? Para eu poder utilizar.
Eu vendo essa conversa me acho um burro
Oi Andrea! Seu vídeo me ajudou muito, obrigado! Tenho uma dúvida: Quando uma escala possui itens negativos devo realizar a análise com os dados originais ou com valores invertidos?
Oi Vinicius, só vi sua pergunta agora. Sempre inverta os itens antes de fazer AFE, calcular confiabilidade, etc. Senão, os valores calculados ficam errados.
ola, professora. Tem algum contato para tirar uma duvida?
Qual é o número mínimo da amostra para efectuar análise factorial ou de componentes principais com 20 variáveis?
Olá Helder, segundo a referência do Hair et al (2009) são necessárias no mínimo 5 respostas para cada variável observável do seu modelo (não necessariamente para a análise factorial, mas para sua análise do modelo de mensuração como um todo). Portanto, seriam no mínimo 100 respostas.
Recomendo, no entanto, que você pegue directamente o livro do Hair para ter mais detalhes sobre tamanho apropriado de amostra.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Análise multivariada de dados. Bookman Editora.
Andrea Balle Muito obrigado, pela atenção vou pegar no manual para ter mais detalhes, estava a cometer um erro usei apenas 52 respostas vou aumentar a amostra. obrigado.
Ola Andrea, podes por gentileza me disponilizar este manual Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Análise multivariada de dados. Bookman Editora, estou a preparar a minha monografia em Estatistica.Ai esta o meu email: helder10niquice@gmail.comObrigado!
helder10niquice@gmail.com
Olá Helder, não é um manual, é um livro de estatística. Podes adquirir uma cópia física do livro.